Feedback pós-compra

Use o modelo de feedback pós-compra para obter insights essenciais sobre como seus clientes interagem com sua marca e garantir que eles continuem tendo experiências positivas. Ao aproveitar a comunicação personalizada e um conjunto estruturado de mensagens, você pode continuar construindo e fortalecendo seus relacionamentos com os clientes.

Este artigo vai guiar você por um caso de uso do modelo Post-Purchase Feedback, que é projetado para a etapa de conversão do ciclo de vida do usuário. Ao final, você terá criado um Canvas que incentiva os usuários a fornecer feedback para o seu app.

Pré-requisitos

Para usar este modelo com sucesso, você precisará do seguinte:

• Um atributo personalizado para referenciar os resultados da pesquisa de feedback.
• Uma Sincronização de Público da Braze configurada com os parceiros e públicos que você utiliza.

Adaptando o modelo às suas necessidades

Digamos que trabalhamos para a Decorumsoft, uma desenvolvedora de jogos para dispositivos móveis. Vamos usar o modelo de feedback pós-compra para avaliar o feedback do nosso lançamento mais recente, Proxy War 3: War of Thirst. Com esse feedback, vamos orientar nossos planos de desenvolvimento para o pacote de expansão, Liquid Mirage.

Antes de criar o Canvas, configuramos a integração Sincronização de Público da Braze com o Google para que possamos adicionar dados de usuários da Braze aos Públicos do Google e enviar anúncios com base em gatilhos comportamentais, segmentação e muito mais.

Para acessar o modelo de feedback pós-compra, ao criar um novo Canvas, selecione Use a Canvas template > Braze templates. Em seguida, ao lado de Post-Purchase Feedback, selecione Apply Template. Agora, podemos percorrer o modelo para adaptá-lo às nossas necessidades.

Etapa 1: Configurar os detalhes do Canvas

Vamos ajustar os detalhes do Canvas para refletir nosso objetivo.

1. Selecione Edit ao lado do nome do modelo.

2. Atualize o nome do Canvas para especificar que ele é direcionado a usuários recentes.
3. Atualize a descrição para especificar que o Canvas é para incentivar os usuários a enviar feedback.
4. Adicione a tag Feedback para filtrá-lo na página inicial do Canvas.

Etapa 2: Atribuir eventos de conversão

Em seguida, vamos atribuir nossos eventos de conversão. Atualize o Primary Conversion Event - A para Make a specific purchase e selecione Proxy War.

Vamos manter o prazo de conversão do modelo de três dias, pois queremos direcionar nossos usuários mais recentes.

Etapa 3: Definir um cronograma de entrada

1. Mantenha o tipo de cronograma de entrada como Action-Based.
2. Defina o Start Time da janela de entrada para a data de lançamento do jogo.

Etapa 4: Determinar quem entra no Canvas

Nosso público-alvo para feedback são os usuários que compraram recentemente Proxy War 3.

1. Selecione nosso segmento alvo, “Purchased Proxy War 3”, que consiste em usuários que compraram o jogo.
2. Selecione um filtro para incluir usuários que compraram “Proxy War 3” mais de “0” vezes.

3. Atualize os controles de entrada para não permitir que os usuários reentrem no Canvas após a duração máxima do Canvas.

Etapa 5: Selecionar suas configurações de envio

Vamos manter as configurações de inscrição padrão, para enviar apenas a usuários que se inscreveram ou optaram por receber mensagens ou notificações.

Como queremos ser cuidadosos com nossos envios, vamos selecionar Enable Quiet Hours para evitar solicitar feedback entre 23h e 10h no fuso horário dos nossos usuários e enviar apenas no próximo horário disponível.

Para o nosso exemplo, vamos pular as outras configurações (limite de frequência e grupos de teste).

Etapa 6: Personalizar seu Canvas

Em seguida, vamos construir nosso Canvas personalizando os canais de envio de mensagens e o conteúdo que será enviado aos usuários. Como estamos buscando feedback apenas por e-mail, mensagem no app e canais de webhook, vamos percorrer o modelo e remover as variantes de SMS das etapas de Mensagem.

Vamos começar nossa personalização percorrendo cada componente de mensagem para atualizar o conteúdo. Nosso atributo personalizado de referência é Experience Feedback.

1. No construtor de Canvas, selecione a primeira etapa de Mensagem na jornada do usuário.
2. Selecione a variante Email.
3. Preencha as Sending info com um assunto que incentive o feedback do usuário.
4. Selecione Edit message para substituir a mensagem de e-mail do modelo pela nossa mensagem de pesquisa de feedback. Isso inclui substituir os links de cada chamada para ação para capturar qual opção foi selecionada, que será referenciada na etapa Action Path da nossa jornada do usuário.

Configurar a pesquisa de feedback

Em seguida, precisamos preencher os detalhes da variante In-App Message. É aqui que precisamos especificar nosso atributo personalizado Experience Feedback que indica o sentimento do feedback do usuário. (Também vamos referenciar isso na etapa Action Path subsequente.)

1. Na mesma primeira etapa de Mensagem, selecione a variante In-App Messages. Vamos manter os controles de mensagem como estão.
2. Para o cabeçalho e o corpo, vamos usar uma linguagem que incentive os usuários a serem honestos sobre sua experiência com Proxy War 3.
3. Como queremos que as respostas da pesquisa sejam registradas nos perfis dos usuários, vamos manter a pesquisa como Single-choice selection e Log attributes upon submission.
4. Para cada uma das três opções da pesquisa, selecione Experience Feedback como nosso atributo personalizado.
5. Vamos manter os valores de atributo no perfil do usuário como estão, pois esses valores estão alinhados com nosso atributo personalizado.

Construir o Action Path

Usando nosso atributo personalizado Experience Feedback e os valores de atributo da seção anterior, vamos atualizar o Action Path do modelo para corresponder ao nosso atributo e valores.

Configurar o redirecionamento de anúncios

Vamos garantir que nossa sincronização de público do Google esteja configurada na etapa Ad Retargeting. Isso incluirá selecionar nossa conta de anúncios, um público existente e a opção de adicionar usuários ao público.

Configurar casos de suporte via webhook

Em seguida, vamos configurar o webhook para acionar possíveis casos de suporte. Isso pode ser especialmente valioso em combinação com a análise do feedback dos nossos usuários.

Para a etapa de Mensagem chamada Support Case Creation, vamos atualizar o modelo para compor um webhook para usuários insatisfeitos com a compra que desejam um reembolso.

Etapa 6: Testar e lançar o Canvas

Após testar e revisar nosso Canvas para garantir que funciona conforme esperado, selecione Launch Canvas para lançar o Canvas. Agora, podemos direcionar os usuários de forma cuidadosa com uma jornada personalizada para incentivá-los a responder à nossa pesquisa de feedback com base na compra recente de Proxy War 3!