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Projetar agentes de decisão

Este artigo de referência aborda conceitos-chave e práticas recomendadas para projetar e configurar seu agente de decisão.

Sobre os agentes de decisão

Projetar seu agente de decisão é a primeira etapa na configuração do Decisioning Studio Pro. Para que o agente de decisão possa tomar decisões, você precisa definir qual resultado deseja maximizar e quais ações o agente pode tomar para isso.

Principais conceitos

Os termos a seguir são mencionados ao longo do guia do Decisioning Studio Pro.

Termo	Definição
Agente de decisão	Um agente de decisão é uma configuração personalizada do BrazeAI Decisioning Studio™ Pro, feita sob medida para atender a uma meta comercial específica. Ele é definido pela métrica de sucesso, pelas dimensões e pelas opções que você escolher.
Métrica de sucesso	A métrica de negócios específica que você deseja otimizar, como receita, conversões ou receita média por usuário (ARPU). Essa é a métrica que o agente de decisão busca maximizar por meio de suas ações.
Dimensões	As dimensões podem ser entendidas como os tipos de alavancas que o agente de decisão pode acionar para maximizar a métrica de sucesso. Dimensões típicas incluem oferta, linha de assunto, criativo, canal ou horário de envio.
Banco de ações	O banco de ações define as opções específicas às quais o agente de decisão tem acesso para cada “alavanca” de dimensão. Por exemplo, para uma dimensão de canal, você define os canais específicos aos quais o agente de decisão tem acesso. Para uma dimensão de oferta, você define as ofertas específicas que o agente de decisão pode testar.
Restrições	Em geral, o agente de decisão pode tomar qualquer combinação das ações que você coloca no banco de ações. No entanto, você também pode definir restrições para limitar as ações do agente de decisão e respeitar regras de negócios críticas. Por exemplo, impedir que uma oferta específica seja selecionada para clientes em uma região geográfica não elegível ou definir um orçamento máximo que o agente de decisão pode gastar.

Visão geral de alto nível de um agente de decisão

Importante

O agente de decisão só pode tomar ações que você configura e adiciona ao banco de ações. Isso significa que todas as ações possíveis são definidas pelas combinações do que você coloca no banco de ações.

Como projetar seu agente de decisão

Ao configurar um agente de decisão, você precisa pensar em quatro elementos principais de design:

O “objetivo”: Defina sua métrica de sucesso

Que resultado você quer que o agente maximize?

Sua métrica de sucesso é o resultado de negócio que o agente vai otimizar. Ela deve estar diretamente alinhada a resultados reais de negócio, como receita, conversões, ARPU ou LTV, em vez de métricas indiretas, como cliques ou aberturas.

O “quem”: Selecione seu público

Com quem o agente de decisão vai interagir?

Defina o público que seu agente vai atender. Pode ser todos os clientes, um Segment específico (como membros do programa de fidelidade) ou clientes em uma etapa específica do ciclo de vida (como compradores recentes ou assinantes em risco).

O “quê”: Configure seu banco de ações

Entre quais opções o agente pode escolher para alcançar o resultado?

O banco de ações define todas as alavancas que o agente pode acionar: as dimensões (como canal, oferta, momento e frequência) e as opções específicas dentro de cada dimensão. O agente testa diferentes combinações dessas opções para descobrir o que funciona melhor para cada cliente.

O “como”: Configure suas restrições

Quais regras o agente deve seguir?

Restrições são as regras que o agente precisa seguir. Por exemplo, impedir que uma oferta específica seja selecionada para clientes em uma região geográfica não elegível ou definir um orçamento máximo que o agente de decisão pode gastar.

Práticas recomendadas e exemplos

Para maximizar o impacto do seu agente de decisão, você deve:

Escolher uma métrica de sucesso bem alinhada às suas metas comerciais e objetivos, como receita, conversões ou ARPU.
Focar nas dimensões, ou “alavancas”, a serem testadas, como oferta, linha de assunto, criativo, canal ou horário de envio, que têm maior probabilidade de causar um impacto significativo na métrica de sucesso.
Selecionar as opções para cada dimensão, como e-mail versus SMS ou frequência diária versus semanal, que têm maior probabilidade de causar um impacto significativo na métrica de sucesso.

Alguns exemplos de agentes de decisão que você pode criar:

Você pode criar um agente de recompra para aumentar as conversões de acompanhamento após uma venda inicial:

Defina o público e a mensagem na Braze
O Decisioning Studio Pro executa automaticamente experimentos diários, testando diferentes combinações de ofertas de produtos, momento das mensagens e frequência para cada cliente
Com o tempo, a BrazeAI^TM aprende o que funciona melhor para cada cliente
Orquestra envios personalizados pela Braze para maximizar as taxas de recompra

Você pode criar um agente de venda cruzada ou upsell para maximizar a receita média por usuário (ARPU) de assinaturas de internet:

Defina o público e a mensagem na Braze
O Decisioning Studio Pro executa automaticamente experimentos diários, testando diferentes combinações de mensagens, horários de envio, descontos e ofertas de planos para cada cliente
A BrazeAI^TM aprende quais clientes são receptivos a ofertas de salto de plano e quais precisam de descontos ou outros incentivos para fazer upgrade
Orquestra envios personalizados pela Braze para maximizar o ARPU

Você pode criar um agente de renovação e retenção para garantir renovações de contrato, maximizando tanto a duração do contrato quanto o valor presente líquido (VPL):

Defina o público e a mensagem na Braze
O Decisioning Studio Pro executa automaticamente experimentos diários, testando diferentes ofertas de renovação para cada cliente
A BrazeAI^TM identifica os clientes menos sensíveis a preço, que precisam de descontos menores para renovar
Orquestra envios personalizados pela Braze para maximizar as renovações de contrato e o VPL

Você pode criar um agente de reconquista para aumentar a reativação, incentivando ex-assinantes a assinar novamente:

Defina o público e a mensagem na Braze
O Decisioning Studio Pro executa automaticamente experimentos diários, testando milhares de variáveis ao mesmo tempo, incluindo criativo, mensagem, canal e cadência
A BrazeAI^TM descobre a melhor combinação para cada cliente individualmente
Orquestra envios personalizados pela Braze para maximizar as taxas de reativação

Você pode criar um agente de indicação para maximizar a abertura de novas contas por meio de indicações de cartão de crédito empresarial feitas por clientes existentes:

Defina o público e a mensagem na Braze
O Decisioning Studio Pro executa automaticamente experimentos diários, testando diferentes e-mails, criativos, horários de envio e ofertas de cartão de crédito para cada cliente
A BrazeAI^TM determina a combinação ideal para clientes específicos
Orquestra envios personalizados pela Braze para maximizar as conversões de indicação

Você pode criar um agente de nutrição e conversão de leads para gerar receita incremental e pagar o valor certo por cada cliente:

Defina o público e a mensagem na Braze
O Decisioning Studio Pro executa automaticamente experimentos diários, testando diferentes Segments de clientes, metodologias de lance, níveis de lance e criativos
A BrazeAI^TM alavanca dados primários robustos para otimizar a performance de anúncios pagos à medida que as políticas de privacidade mudam
Orquestra envios personalizados pela Braze para maximizar a receita enquanto otimiza o custo por cliente

Você pode criar um agente de fidelidade e engajamento para maximizar as compras de novos participantes de um programa de fidelidade:

Defina o público e a mensagem na Braze
O Decisioning Studio Pro executa automaticamente experimentos diários, testando diferentes ofertas por e-mail, horários de envio e frequências para cada cliente
A BrazeAI^TM aprende o que funciona melhor para cada novo participante do programa de fidelidade
Orquestra envios personalizados pela Braze para maximizar as taxas de compra e recompra

Próximas etapas

Pronto para criar seu próprio agente de decisão? Confira Introdução ao Decisioning Studio Pro, um guia que mostra como conectar fontes de dados, configurar a orquestração, projetar seu agente e lançá-lo em produção.

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