Ativos de dados críticos
O Decisioning Studio Pro precisa de determinados ativos de dados para funcionar e se beneficia de dados opcionais adicionais. Este artigo descreve o que é cada ativo, por que ele é importante e quais campos são obrigatórios.
Feche o ciclo de decisões com IA
Os três ativos de eventos obrigatórios (ativações, engajamentos e conversões) formam, juntos, o ciclo de feedback que permite ao Decisioning Studio Pro aprender e melhorar com o tempo.
- Ativações informam ao modelo o que ele decidiu fazer
- Engajamentos informam ao modelo como os clientes responderam à mensagem
- Conversões informam ao modelo se o resultado de negócio final foi alcançado
Cada um deles deve ser estruturado como um fluxo incremental de eventos com registros individuais. Para saber mais, consulte Snapshots versus fluxos de eventos.
Se o Decisioning Studio Pro estiver integrado nativamente à sua plataforma de engajamento com clientes (como a Braze ou o Salesforce Marketing Cloud), os dados de ativação e engajamento podem ser coletados automaticamente, sem configuração adicional. Consulte a documentação de configuração para confirmar.
Ativos necessários
Perfil do cliente
Os dados de perfil do cliente descrevem quem são seus clientes. O Decisioning Studio Pro usa esses dados para entender o estado atual de cada cliente e gerar recomendações relevantes.
Os atributos de perfil mais comuns incluem:
- Anos como cliente
- Localização geográfica (quando permitido pelos requisitos de privacidade e do seu setor)
- Canal de aquisição (por exemplo, web, telefone, loja física)
- Pontuação de satisfação ou de sentimento
- Pontuações derivadas de modelos (por exemplo, propensão ao churn, estimativa de LTV)
- Nível de fidelidade ou participação em programas
Dados de ativação e engajamento
Os dados de ativação registram o que o Decisioning Studio Pro de fato enviou: qual recomendação foi entregue a qual cliente e por qual canal. Os dados de engajamento registram o que o cliente fez em resposta: se ele abriu, clicou ou interagiu de outra forma com a mensagem.
Em integrações nativas com a Braze, os dados de ativação e engajamento podem ficar disponíveis automaticamente pelo Braze Currents. Em outras configurações, esses dados precisam ser fornecidos explicitamente.
Esses dados são essenciais porque fecham o ciclo entre uma recomendação e o seu resultado. Sem eles, o modelo não consegue aprender quais decisões estão funcionando.
Dados de conversões
Os dados de conversão descrevem o que aconteceu com o cliente depois que uma recomendação foi feita e uma mensagem foi enviada. Esse é o principal sinal que o modelo usa para avaliar se uma recomendação teve sucesso.
| Requisito | Motivo |
|---|---|
| Cada registro contém o identificador do cliente, consistente com todos os outros ativos | O Decisioning Studio Pro precisa conseguir associar as conversões às recomendações que vieram antes delas. |
| Cada registro tem um carimbo de data/hora de quando o evento de conversão ocorreu | A precisão do momento é essencial para a atribuição. O modelo precisa saber a qual recomendação uma conversão pode ser atribuída. |
| Se você usar uma métrica de sucesso não binária (por exemplo, receita em vez de convertido ou não convertido), o valor da métrica deve ser incluído em cada registro de conversão | O Decisioning Studio Pro usa o valor da métrica para gerar experiências de treinamento. É com esse valor que o modelo aprende o tamanho de cada conversão. |
| Se as conversões puderem ser atribuídas diretamente a uma comunicação específica (por exemplo, resgate de cupom), inclua os campos necessários para associar a conversão ao registro de ativação | A atribuição direta oferece ao modelo o sinal de aprendizado mais claro. Se a atribuição direta não for possível, o Decisioning Studio Pro usa a atribuição baseada em proximidade como fallback. |
Ativos opcionais
Mais dados geralmente levam a uma melhor performance do modelo, mas isso deve ser equilibrado com o esforço de implementação necessário. Os seguintes ativos opcionais costumam ser úteis:
Comportamento do cliente
- Histórico de login da conta
- Tipo de dispositivo e sistema operacional
- Interações com o atendimento ao cliente (por exemplo, número de chamadas de suporte, assuntos discutidos)
- Uso do produto (por exemplo, horas de uso por dia, recursos acessados, categorias de conteúdo visualizadas)
Outras transações
- Produtos comprados por data, incluindo atributos dos produtos
- Valores das transações
- Canais de transação (por exemplo, na loja física ou online)
- Formas de pagamento
Outros engajamentos de marketing
- Comunicações enviadas fora das recomendações do Decisioning Studio Pro (por exemplo, e-mails, SMS)
- Engajamento com e-mails não disparados pelo Decisioning Studio Pro (por exemplo, aberturas, cliques)
- Respostas a pesquisas (por exemplo, pontuações de Net Promoter Score (NPS), pesquisas de engajamento)
- Atividade na web e no app para dispositivos móveis (por exemplo, páginas navegadas, produtos visualizados)