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Lançar seu agente

Depois de conectar as fontes de dados, configurar a orquestração e projetar seu agente, você está pronto para o lançamento. Este artigo aborda a ativação do seu agente e o fechamento do loop de tomada de decisões por IA para que o agente possa aprender e melhorar continuamente.

Etapas de lançamento

Após concluir todas as etapas de configuração com sua equipe de AI Decisioning Services:

  1. Revise a configuração do seu agente para garantir que todos os ajustes estejam corretos.
  2. Verifique se suas conexões de dados e integrações de orquestração estão ativas.
  3. Trabalhe com sua equipe de AI Decisioning Services para ativar o agente.

Uma vez lançado, seu agente vai:

  • Começar a receber dados de público e dados de cliente
  • Começar a fazer recomendações personalizadas para cada cliente
  • Orquestrar ações por meio da sua plataforma de engajamento com clientes configurada
  • Coletar dados de feedback para aprender e melhorar ao longo do tempo

Fechar o loop de tomada de decisões por IA

Uma vez lançado, seu agente precisa de dados de feedback para aprender e melhorar. Isso inclui dados de conversões, dados de engajamento e dados de ativações que informam ao agente o que aconteceu após as decisões de engajamento com clientes serem enviadas.

Para requisitos detalhados sobre a preparação desses ativos de dados de feedback essenciais, consulte Preparando suas fontes de dados.

Monitorar seu agente

Após o lançamento, trabalhe com sua equipe de AI Decisioning Services para monitorar o desempenho:

  • Métricas de desempenho: acompanhe sua métrica de sucesso entre os grupos de experimento
  • Progresso de aprendizado: observe como as recomendações do agente evoluem ao longo do tempo
  • Insights: entenda quais dimensões e opções estão gerando resultados para diferentes segmentos de clientes

Otimização contínua

Sua equipe de AI Decisioning Services continuará trabalhando com você para:

  • Analisar o desempenho do agente e identificar oportunidades de otimização
  • Expandir dimensões ou opções conforme necessário
  • Ajustar restrições com base em mudanças nas regras de negócios
  • Escalar agentes bem-sucedidos para casos de uso adicionais
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