Jornada vencedora nas jornadas experimentais
A Jornada vencedora testa automaticamente as jornadas do Canvas e envia os usuários subsequentes pela jornada com melhor desempenho.
A Jornada vencedora encontra um vencedor para o público do seu Canvas. Para testes de variantes de Campaign, consulte Otimizar com BrazeAI. Para gerar e combinar variantes de conteúdo, consulte Otimizador de Conteúdo. Para personalização por destinatário, consulte Decisioning Studio Go. Para uma comparação completa dos recursos do BrazeAI, consulte BrazeAI.
Quando a Jornada vencedora está ativada em uma etapa de jornada experimental, após um período especificado, todos os usuários subsequentes são enviados pela jornada com a maior taxa de conversão.
Usando o Winning Path
Etapa 1: Adicionar uma etapa de jornada experimental
Adicione uma jornada experimental ao seu Canvas e ative o Winning Path.
Etapa 2: Definir as configurações do Winning Path
Especifique o evento de conversão que determinará o vencedor. Se não houver eventos de conversão disponíveis, volte à primeira etapa da configuração do Canvas e atribua eventos de conversão.
Se você escolher aberturas ou cliques como evento de conversão, verifique se a primeira etapa da jornada é uma etapa de mensagem. A Braze contabiliza apenas o engajamento da primeira etapa de mensagem em cada jornada respectiva. Se a jornada começar com uma etapa diferente (como uma etapa de postergação ou jornada do público) e a mensagem vier depois, essa mensagem não será incluída na avaliação de desempenho.
Em seguida, defina a janela do experimento. A janela do experimento especifica por quanto tempo o experimento será executado antes que o Winning Path seja determinado e todos os usuários subsequentes sejam direcionados para essa jornada. A janela começa quando o primeiro usuário entra na etapa.
Etapa 3: Determinar o fallback
Por padrão, se os resultados do teste não forem suficientes para determinar um vencedor com significância estatística, todos os futuros usuários serão direcionados pela jornada com melhor desempenho. Alternativamente, você pode selecionar Continue sending all future users the mix of paths. Essa opção direciona os futuros usuários pela combinação de jornadas de acordo com as porcentagens especificadas na distribuição da jornada experimental.
Em caso de empate, a Braze seleciona a jornada que aparece primeiro.
Um grupo de postergação aparece na distribuição de jornadas apenas se o seu Canvas estiver configurado para entrada única e a etapa de experimento tiver três jornadas ou menos. Canvas recorrentes e disparados por gatilho não possuem grupo de postergação quando o Winning Path está ativado.
Etapa 4: Adicionar as jornadas e lançar o Canvas
Um único componente de jornada experimental pode conter até quatro jornadas. No entanto, se o seu Canvas estiver configurado para entrada única, uma jornada deve ser reservada para o grupo de postergação que a Braze adiciona automaticamente quando o Winning Path está ativado. Isso significa que, para Canvas com entrada única, você pode adicionar até três jornadas ao seu experimento.
Finalize a configuração do seu Canvas conforme necessário e lance-o. Quando o primeiro usuário entrar no experimento, você pode verificar o Canvas para acompanhar as análises conforme forem chegando e monitorar o desempenho do seu experimento.
Após a conclusão de um Winning Path, todos os usuários subsequentes que entrarem no Canvas seguirão pelo Winning Path, incluindo usuários que reentraram e estavam anteriormente no grupo de controle da etapa de jornada experimental.
Análise de dados
Se a Jornada vencedora estiver ativada, sua visualização de análise de dados é separada em duas guias: Experimento inicial e Jornada vencedora.
- Experimento inicial: Mostra as métricas de cada jornada durante o período do experimento, qual jornada foi selecionada como vencedora e as métricas de conversão do Canvas. O evento de conversão usado para escolher o vencedor, configurado nas configurações da Jornada vencedora, pode não ser o mesmo que a métrica de conversão destacada na análise de dados do Canvas. Para saber mais sobre como a análise de dados das jornadas experimentais se relaciona com os eventos de conversão do Canvas e a métrica vencedora, consulte Jornadas experimentais.
- Jornada vencedora: Mostra apenas as métricas da Jornada vencedora a partir do momento em que o Experimento inicial foi concluído.
Informações importantes
Entrada única
Ao usar Winning Paths em um Canvas em que os usuários podem entrar apenas uma vez, um Grupo de Postergação é automaticamente incluído. Durante o período do experimento, uma porcentagem de usuários é mantida no Grupo de Postergação enquanto os usuários restantes entram nas suas jornadas experimentais.
Quando o teste termina e um Winning Path é determinado, os usuários atribuídos ao Grupo de Postergação são direcionados para a jornada escolhida e continuam pelo Canvas.
Entrega no horário local
Não recomendamos usar a entrega no horário local em Canvas com Winning Paths. Isso porque as janelas de experimento começam quando o primeiro usuário passa pela etapa. Usuários que estão em fusos horários muito adiantados podem entrar na etapa e disparar o início da janela do experimento muito antes do esperado, o que pode resultar na conclusão do experimento antes que a maioria dos seus usuários em fusos horários mais comuns tenha tido tempo suficiente para entrar no Canvas ou converter, ou ambos.
Como alternativa, se você deseja usar a entrega no horário local, use uma janela de experimento de 24 a 48 horas ou mais. Dessa forma, os usuários em fusos horários adiantados entram no Canvas e disparam o início do experimento, mas ainda resta bastante tempo na janela do experimento. Usuários em fusos horários mais atrasados ainda têm tempo suficiente para entrar no Canvas e na etapa de Experimento com Winning Paths e possivelmente converter antes que a janela do experimento expire.
Variantes baseadas em cliques
Se você estiver configurando uma variante de Winning Path baseada em cliques, observe que as definições de aberturas e cliques variam por canal. Para métricas e definições específicas por canal, consulte o Glossário de métricas de relatório e o Glossário de métricas de relatório de e-mail.