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Exemplos para Decisioning Studio Go
O Decisioning Studio Go funciona melhor para programas de e-mail recorrentes em que o agente tem tempo para aprender com o engajamento e em que seu conteúdo inclui opções de variantes suficientes para uma personalização significativa. Esta página agrupa casos de uso comuns de e-mail por nível de adequação, com exemplos e orientações para cada um.
Para uma visão geral de como o Decisioning Studio Go funciona, consulte BrazeAI Decisioning Studio Go.
Cada exemplo neste guia é rotulado com um dos seguintes níveis de adequação:
| Nível de adequação | Descrição |
|---|---|
| Melhor adequação | O agente tem tempo suficiente para aprender, seu público é estável o bastante para mostrar aumento, e a personalização pode afetar significativamente o engajamento. Comece por aqui. |
| Compatível | O exemplo pode funcionar bem, mas o sucesso depende do timing, do tamanho do público ou do sequenciamento. Analise as considerações antes de se comprometer. |
| Não recomendado | O exemplo entra em conflito com a forma como o agente aprende. Escolha um tipo de programa diferente ou converse com seu gerente de sucesso do cliente ou consultor de soluções sobre uma configuração diferente. |
Em todos os níveis de adequação, o agente aprende melhor quando seu público gera sinal de engajamento suficiente para que o algoritmo detecte padrões. Recomendamos um público mínimo de 20.000 usuários (o máximo é 40.000.000), com volume de envio semanal consistente. O agente pode funcionar com públicos menores, mas espere um período de aprendizado mais longo e um aumento menos confiável. Seu gerente de sucesso do cliente ou consultor de soluções pode ajudar a confirmar se um determinado público tem o tamanho adequado.
Mantenha sempre ativo
O Decisioning Studio Go recompensa programas que funcionam continuamente. Planeje executar um agente por pelo menos 30 dias e, de preferência, mantenha-o sempre ativo. O agente só começa a gerar valor depois de ter tempo para aprender. Então, quanto mais tempo ele fica em execução, maior é o retorno.
Isso também muda a forma de lidar com datas sazonais. Mantenha um agente sempre ativo treinado no seu público e troque os criativos conforme a data se aproxima.
- Recomendado: Execute continuamente um agente sempre ativo de recompra ou de ciclo de vida. Quando a Black Friday estiver chegando, troque os criativos do agente pelo seu conteúdo de Black Friday. O agente leva para esse momento tudo o que aprendeu sobre o seu público.
- Não recomendado: Lançar um novo agente dedicado a uma promoção de Black Friday de duas semanas. Ele não termina o treinamento antes de a promoção acabar.
Mais indicados
Campaigns contínuas com calendário
| Tópico | Detalhes |
|---|---|
| Como é | Um calendário de marketing que dura vários meses ou mais, com conteúdo trocado ao longo do tempo. Por exemplo, um calendário para membros de programas de recompensas, um cronograma de lançamentos de conteúdo ou um calendário de estilo de vida ou inspiração. |
| Por que é indicado | Programas de longa duração dão ao agente tempo para aprender o que funciona para diferentes usuários. O público é estável, o conteúdo é atualizado regularmente e os cliques costumam ser um indicador relevante de engajamento. |
| O que levar | Vários criativos base ou conjuntos de variantes que você não se importe de alternar. O agente seleciona qual versão funciona para cada usuário, mas precisa de variedade suficiente nas opções que você oferece. Veja Configuração e gerenciamento de criativos para saber quanta variedade é necessária e como estruturá-la. |
Programas perenes
| Tópico | Detalhes |
|---|---|
| Como é | Campanhas contínuas que não estão vinculadas a datas ou eventos específicos, como recuperação de clientes, programas de reengajamento, lembretes para contas inativas ou comemorações de marcos. |
| Por que é indicado | Assim como nas campanhas com calendário, o público é dinâmico, mas o programa dura por tempo indeterminado. O agente tem tempo para aprender, o conteúdo é flexível e os cliques são um indicador antecedente que o agente pode otimizar. |
| O que levar | Opções de variantes para a linha de assunto e a chamada para ação (CTA) que apresentem a mensagem de acordo com diferentes motivações. Variantes de imagem ajudam, se você as tiver. |
Casos de uso compatíveis
Promoções com vários e-mails
| Tópico | Detalhes |
|---|---|
| Como funciona | Um conjunto de e-mails enviados ao longo de várias semanas sob o mesmo tema promocional. Por exemplo, uma série de volta às aulas ou uma promoção de categoria com várias semanas de duração. |
| Por que funciona | Se a promoção durar tempo suficiente (pelo menos várias semanas), o agente tem margem para aprender durante a própria promoção. A taxa de cliques costuma ser um forte indicador antecedente do engajamento com a promoção. |
| Considerações | O agente precisa de cerca de 10 dias de Campaign para desenvolver recomendações sólidas. Esses são os dias em que ele realmente faz envios. Com uma frequência típica de três envios por semana, isso equivale a cerca de três a quatro semanas corridas, o que está alinhado com o mínimo de 30 dias descrito em Mantenha-o sempre ativo. Para promoções mais curtas, avalie se um programa contínuo e perene poderia concentrar o aprendizado, para que você aplique o que aprendeu na próxima promoção. |
Jornadas baseadas em ações ou eventos
| Tópico | Detalhes |
|---|---|
| Como funciona | Um único e-mail ou uma sequência disparada por uma ação do cliente, como abandono de carrinho, abandono de navegação ou acompanhamento pós-compra. |
| Por que funciona | Os gatilhos criam um ponto de entrada bem definido. Se a jornada for recorrente e o volume do público for consistente, o agente consegue aprender qual conteúdo funciona para quais usuários. |
| Considerações | O momento do envio importa. O agente toma decisões uma vez por dia, então ele não é adequado para e-mails que precisam sair poucos minutos após um gatilho. Confirme com seu gerente de sucesso do cliente ou consultor de soluções se o cronograma de envio é adequado. Se os usuários precisarem receber os e-mails em uma ordem específica (E-mail 1 antes do E-mail 2), você mesmo precisará orquestrar a movimentação do público. O agente não sequencia envios para um mesmo usuário em uma jornada com vários e-mails. |
Não recomendado
Sequências de gotejamento
| Tópico | Detalhes |
|---|---|
| Como é | Uma sequência de vários e-mails (por exemplo, um tutorial de integração) em que os usuários precisam receber o E-mail 1, depois o E-mail 2 e, em seguida, o E-mail 3, nessa ordem. |
| Por que não se encaixa | O agente seleciona o que enviar para cada usuário com base no que tem mais chance de gerar um clique daquele usuário. Ele não modela requisitos de sequência. Se você precisar garantir uma ordem específica, terá que orquestrar o público por conta própria (movendo usuários de um segmento para outro após cada e-mail), o que elimina a maior parte do benefício de usar o agente. O agente também não consegue confirmar de forma independente que o E-mail 1 foi bem-sucedido antes de enviar o E-mail 2. |
| O que fazer em vez disso | Use o Canvas para orquestrar a sequência de gotejamento. Se quiser otimização por IA dentro de uma sequência de gotejamento, fale com seu gerente de sucesso do cliente ou consultor de soluções para saber se o Decisioning Studio Pro é mais adequado. |
Disparos únicos de e-mail
| Tópico | Detalhes |
|---|---|
| Como é | Um único e-mail enviado de uma só vez: um anúncio de Black Friday, o lançamento de um novo produto ou uma comunicação corporativa pontual. |
| Por que não se encaixa | O agente precisa de tempo para aprender. Um único envio não dá a ele nenhuma oportunidade de melhorar as decisões antes do fim da campanha. Quando ele tiver sinais de engajamento suficientes para fazer escolhas melhores, o programa já terá acabado. |
| O que fazer em vez disso | Se você tiver um programa contínuo com conteúdo semelhante (por exemplo, um programa de anúncios de produtos ao longo do ano), use o Decisioning Studio Go nele e aplique o que aprender aos envios únicos. Para um envio único, use Otimizar com BrazeAITM para testes A/B. |
Visão geral
| Cenário | Adequação | Consideração principal |
|---|---|---|
| Campaigns contínuas com calendário | Ideal | Forneça vários criativos base ou conjuntos de variantes para atualizar ao longo do tempo. |
| Programas perenes (reconquista, reengajamento) | Ideal | Forneça opções de variantes que apresentem a mesma mensagem para diferentes motivações. |
| Promoções com vários e-mails | Compatível | Planeje pelo menos 10 dias de campanha (cerca de três a quatro semanas corridas). Promoções mais curtas limitam o aprendizado. |
| Jornadas baseadas em ação ou evento | Compatível | Confirme os requisitos de tempo de envio. Você é responsável por garantir a sequência. |
| Sequências de gotejamento (tutoriais de integração) | Não recomendado | Use o Canvas para o sequenciamento. Considere o Decisioning Studio Pro para otimização dentro da sequência. |
| Disparos únicos de e-mail | Não recomendado | Use o Optimize com BrazeAITM para testes A/B. |
Próximas etapas
Entre em contato com seu gerente de sucesso do cliente da Braze se não tiver certeza de que seu programa é adequado. Alguns sinais fortes incluem:
- O público recebe e-mails regularmente, pelo menos semanalmente, durante um período de um mês ou mais.
- O público é grande o suficiente para gerar um sinal de engajamento consistente. Pelo menos 20.000 usuários é uma boa meta inicial.
- Você tem pelo menos duas ou três opções de variantes relevantes para oferecer, como linhas de assunto, CTAs ou imagens que apresentem a mensagem de formas diferentes.
- Cliques genuínos são um indicador antecipado de valor de negócio para esse programa.
- O Segment não está sendo usado ativamente por outro Canvas ou Campaign que competiria pelo engajamento dos mesmos usuários.
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