Excluir usuários com Ingestão de dados na nuvem
Esta página aborda o processo de exclusão de usuários com Ingestão de dados na nuvem (CDI). As sincronizações de exclusão de usuários são compatíveis com todas as fontes de dados disponíveis da CDI.
Configurar a integração
Siga o processo de configuração padrão da fonte que você deseja conectar e confira se as credenciais usadas pela Braze conseguem acessar a tabela de exclusão. Na página Criar sincronização de importação, defina o Tipo de dados como Excluir usuários para que as ações corretas sejam executadas durante a execução da integração e os usuários sejam excluídos.

Configurar os dados de origem
Para conferir a tabela de origem ou o formato de arquivo da sua fonte, abra a página da fonte e selecione a guia Exclusões de usuários.
| Fonte | Configuração da exclusão de usuários |
|---|---|
| Snowflake | Tabela de origem do Snowflake |
| Amazon Redshift | Tabela de origem do Redshift |
| Google BigQuery | Tabela de origem do BigQuery |
| Databricks | Tabela de origem do Databricks |
| Microsoft Fabric | Tabela de origem do Microsoft Fabric |
| Amazon S3 | Formatos de arquivo do Amazon S3 |
| Google Cloud Storage | Formatos de arquivo do Google Cloud Storage |
| Azure Blob Storage | Formatos de arquivo do Azure Blob Storage |
As tabelas de origem para exclusões de usuários devem incluir um ou mais tipos de identificador de usuário e um carimbo de data/hora UPDATED_AT. Colunas de carga útil não são compatíveis com dados de exclusão de usuários.
UPDATED_AT- O momento em que esta linha foi atualizada ou adicionada à tabela. A Braze sincroniza as linhas em queUPDATED_ATé posterior ao último valor sincronizado. As linhas que estiverem exatamente no carimbo de data/hora limite podem ser sincronizadas novamente se novas linhas tiverem esse mesmo carimbo de data/hora.- Colunas de identificador de usuário - Cada linha deve conter apenas um identificador:
external_id, a combinação dealias_nameealias_label, oubraze_id. Uma tabela de origem pode conter colunas para um, dois ou todos os três tipos de identificador.EXTERNAL_ID- Identifica o usuário que você deseja atualizar. Deve corresponder ao valor deexternal_idusado na Braze.ALIAS_NAMEeALIAS_LABEL- Essas duas colunas criam um objeto de alias de usuário.alias_namedeve ser um identificador exclusivo, ealias_labelespecifica o tipo de alias. Os usuários podem ter vários aliases com rótulos diferentes, mas apenas umalias_nameporalias_label.BRAZE_ID- O identificador de usuário da Braze. Ele é gerado pelo SDK da Braze, e não é possível criar novos usuários usando um ID da Braze por meio da ingestão de dados na nuvem. Para criar novos usuários, especifique um ID de usuário externo ou um alias de usuário.

Não inclua uma coluna PAYLOAD na sua tabela para remoção de usuários. Para evitar a remoção acidental e permanente de usuários, a sincronização falha se uma coluna de carga útil for fornecida na tabela de origem. Quaisquer outras colunas são permitidas, mas são ignoradas pela Braze.

Fontes de armazenamento de arquivos não exigem nem aceitam a coluna UPDATED_AT.
Como funciona
Com a Ingestão de Dados na Nuvem da Braze, você configura uma integração entre a sua instância de data warehouse e o seu espaço de trabalho da Braze. As sincronizações são executadas de acordo com o cronograma que você definir ou sob demanda pela API. Para conhecer as opções de frequência, consulte Como funciona.
Quando uma sincronização é executada, a Braze se conecta diretamente à sua instância de data warehouse, recupera todos os novos dados da tabela especificada e exclui os perfis de usuário correspondentes no seu dashboard da Braze.
Para fontes de armazenamento de arquivos, a Braze processa novos arquivos à medida que eles são enviados para o seu bucket ou contêiner e exclui os perfis de usuário correspondentes.

A exclusão de perfis de usuário não pode ser desfeita. Essa ação remove os usuários permanentemente, o que pode causar discrepâncias nos seus dados. Para saber mais, consulte Efeitos da exclusão de perfis de usuário.