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Excluir usuários com Ingestão de dados na nuvem

Esta página aborda o processo de exclusão de usuários com Ingestão de dados na nuvem (CDI). As sincronizações de exclusão de usuários são compatíveis com todas as fontes de dados disponíveis da CDI.

Configurar a integração

Siga o processo de configuração padrão da fonte que você deseja conectar e confira se as credenciais usadas pela Braze conseguem acessar a tabela de exclusão. Na página Criar sincronização de importação, defina o Tipo de dados como Excluir usuários para que as ações corretas sejam executadas durante a execução da integração e os usuários sejam excluídos.

Siga o processo padrão para criar uma nova integração no dashboard da Braze para o data warehouse que você deseja conectar. Inclua uma função que consiga acessar a tabela de exclusão. Na página Criar sincronização de importação, defina o Tipo de dados como Excluir usuários para que as ações corretas sejam executadas durante a execução da integração e os usuários sejam excluídos.

Configurar os dados de origem

Para conferir a tabela de origem ou o formato de arquivo da sua fonte, abra a página da fonte e selecione a guia Exclusões de usuários.

Fonte Configuração da exclusão de usuários
Snowflake Tabela de origem do Snowflake
Amazon Redshift Tabela de origem do Redshift
Google BigQuery Tabela de origem do BigQuery
Databricks Tabela de origem do Databricks
Microsoft Fabric Tabela de origem do Microsoft Fabric
Amazon S3 Formatos de arquivo do Amazon S3
Google Cloud Storage Formatos de arquivo do Google Cloud Storage
Azure Blob Storage Formatos de arquivo do Azure Blob Storage

As tabelas de origem para exclusões de usuários devem incluir um ou mais tipos de identificador de usuário e um carimbo de data/hora UPDATED_AT. Colunas de carga útil não são compatíveis com dados de exclusão de usuários.

  • UPDATED_AT - O momento em que esta linha foi atualizada ou adicionada à tabela. A Braze sincroniza as linhas em que UPDATED_AT é posterior ao último valor sincronizado. As linhas que estiverem exatamente no carimbo de data/hora limite podem ser sincronizadas novamente se novas linhas tiverem esse mesmo carimbo de data/hora.
  • Colunas de identificador de usuário - Cada linha deve conter apenas um identificador: external_id, a combinação de alias_name e alias_label, ou braze_id. Uma tabela de origem pode conter colunas para um, dois ou todos os três tipos de identificador.
    • EXTERNAL_ID - Identifica o usuário que você deseja atualizar. Deve corresponder ao valor de external_id usado na Braze.
    • ALIAS_NAME e ALIAS_LABEL - Essas duas colunas criam um objeto de alias de usuário. alias_name deve ser um identificador exclusivo, e alias_label especifica o tipo de alias. Os usuários podem ter vários aliases com rótulos diferentes, mas apenas um alias_name por alias_label.
    • BRAZE_ID - O identificador de usuário da Braze. Ele é gerado pelo SDK da Braze, e não é possível criar novos usuários usando um ID da Braze por meio da ingestão de dados na nuvem. Para criar novos usuários, especifique um ID de usuário externo ou um alias de usuário.

Como funciona

Com a Ingestão de Dados na Nuvem da Braze, você configura uma integração entre a sua instância de data warehouse e o seu espaço de trabalho da Braze. As sincronizações são executadas de acordo com o cronograma que você definir ou sob demanda pela API. Para conhecer as opções de frequência, consulte Como funciona.

Quando uma sincronização é executada, a Braze se conecta diretamente à sua instância de data warehouse, recupera todos os novos dados da tabela especificada e exclui os perfis de usuário correspondentes no seu dashboard da Braze.

Para fontes de armazenamento de arquivos, a Braze processa novos arquivos à medida que eles são enviados para o seu bucket ou contêiner e exclui os perfis de usuário correspondentes.

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