BrazeAI™

A BrazeAI™ é o conjunto de recursos de IA integrados à Braze. Os recursos que raciocinam atuam no contexto de um único usuário. Os recursos que aprendem encontram padrões entre muitos usuários. Saber qual tipo se encaixa no seu objetivo é o primeiro passo para escolher o recurso certo.

Comece pelo seu objetivo ou leia Raciocínio ou estatística se estiver decidindo entre dois recursos semelhantes.

Comece pelo seu objetivo

Cada objetivo tem um ponto de partida recomendado. Você também pode combinar recursos. Para saber mais, consulte Recursos que funcionam bem juntos.

Seu objetivo	Comece com	Antes de começar
Redigir ou refinar textos, imagens, Liquid ou HTML no dashboard	BrazeAI Operator	Usa suas permissões existentes do dashboard. As ações contam para um limite diário de uso da empresa.
Escrever textos de mensagens que mudam por usuário, com base nos dados desse usuário	Braze Agents	Créditos de mensagem ou créditos de ação. Entre em contato com seu gerente de conta se você não os tiver.
Classificar, direcionar ou enriquecer um usuário a partir do contexto em tempo real	Braze Agents	Mesmo requisito de créditos. Implante o agente em uma etapa do Canvas ou em um campo de catálogo.
Encontrar a variante de melhor desempenho de uma Campaign	Otimizar com BrazeAI	Pelo menos duas variantes ativas. Campaigns com múltiplos envios também precisam de um evento de conversão e uma janela de reelegibilidade de 24 horas ou mais.
Encontrar o melhor caminho em um Canvas	Winning Paths	Uma etapa da jornada experimental com mais de uma jornada.
Gerar e testar muitas variantes de conteúdo continuamente	Otimizador de Conteúdo	Atualmente em beta, para e-mail, push e SMS/MMS/RCS. Entre em contato com seu CSM para começar.
Personalizar cada envio em um programa de e-mail recorrente, por destinatário	Decisioning Studio Go	Um programa de e-mail recorrente e mais de uma opção para escolher: criativos, linhas de assunto, imagens ou horários de envio.
Maximizar uma métrica de negócios ou financeira, incluindo qual oferta fazer	Decisioning Studio Pro	Dados primários conectados e a equipe de AI Decisioning Services. Entre em contato com seu CSM para definir o escopo.
Enviar no horário em que cada usuário tem maior probabilidade de engajar	Intelligent Timing	Melhores resultados quando os fusos horários estão definidos nos perfis de usuário. Não recomendado com limite de frequência ou aquecimento de IP.
Enviar pelo canal com o qual cada usuário tem maior probabilidade de engajar	Filtro Canal Inteligente	Dados de engajamento em dois ou mais canais compatíveis, e pelo menos três mensagens por canal.
Avaliar a probabilidade de churn de um usuário	Predictive Churn	Normalmente 300.000 usuários ativos mensais em um único espaço de trabalho.
Avaliar a probabilidade de um usuário realizar uma ação específica	Predictive Events	Usuários suficientes que tenham realizado o evento. Para o limite atual, consulte análise de eventos (normalmente pelo menos 3.500 usuários com comportamento de evento anterior).
Recomendar produtos ou conteúdo a partir de um catálogo	Recomendação de itens	Pelo menos um catálogo. Para recomendações personalizadas com IA, consulte as diretrizes de dados.
Consultar dados da Braze pelo Claude, Cursor, ChatGPT ou outra ferramenta de IA	Servidor MCP da Braze	As permissões do dashboard controlam o acesso. Não disponível se o seu espaço de trabalho usar lista de permissão de IP.

Raciocínio ou estatística

Cada recurso nesta página toma uma decisão. Esses recursos se dividem em dois tipos. Saber qual tipo você está analisando esclarece a maior parte da confusão entre recursos semelhantes.

Recursos que raciocinam leem o contexto à sua frente (o perfil de um usuário, a última mensagem ou uma linha do catálogo) e respondem àquele caso específico. Os Braze Agents e o Operator funcionam dessa forma. Recursos que raciocinam lidam com texto não estruturado, decisões subjetivas, redação aberta e usuários sem histórico. Você pode ler a saída e entender por que ela diz o que diz. Recursos que raciocinam não aprendem com os resultados gerados.

Recursos que aprendem encontram padrões nos resultados de muitos usuários, ou no próprio histórico de um único usuário. O Predictive Suite, as recomendações de itens, o Intelligent Timing, o filtro Canal Inteligente e o Decisioning Studio funcionam dessa forma. Recursos que aprendem lidam com comportamento numérico em escala, sinais agregados e grandes conjuntos de opções. Recursos que aprendem não leem texto não estruturado, como uma conversa de suporte.

Use este teste: alguém que leu tudo o que esse usuário disse e fez já saberia o que fazer? Se sim, você precisa de raciocínio. Se essa pessoa ainda precisaria testar com milhares de usuários, você precisa de estatística.

Cada tipo se encaixa em uma situação diferente. Os recursos que funcionam bem juntos usam os dois ao mesmo tempo.

Escolha entre recursos semelhantes

Otimize o que você envia

Esses recursos melhoram o conteúdo de uma mensagem, em ordem crescente de escopo.

Recurso	O que ele decide	Para quem ele decide
Otimizar com BrazeAI	Qual das variantes de campanha vence	O público como um todo
Winning Paths	Qual das jornadas do Canvas vence	O público como um todo
Otimizador de Conteúdo	Qual combinação de elementos de conteúdo vence, a partir de variantes geradas para você	O público como um todo
Decisioning Studio Go	Qual criativo enviar (incluindo linha de assunto, call to action (CTA) e imagem) e quando enviar	Cada destinatário individualmente
Decisioning Studio Pro	Qual oferta, canal, timing e frequência usar	Cada usuário individualmente

Otimizar com BrazeAI, Winning Paths e Otimizador de Conteúdo encontram um único vencedor para todos. Decisioning Studio Go e Pro encontram uma resposta diferente para cada pessoa.

Dentro dos três primeiros:

• Otimizar com BrazeAI testa variantes de mensagem em uma Campaign.
• Winning Paths testa jornadas em um Canvas.
• Otimizador de Conteúdo cria as variantes para você e combina os elementos delas.

Go e Pro diferem em escopo e configuração. O Go otimiza engajamento, é autoatendimento e usa dados que já estão na Braze. O Pro otimiza uma métrica de negócios ou financeira, pode decidir valores de ofertas e precisa de dados externos conectados e da equipe AI Decisioning Services.

Decida o que fazer para cada usuário

Se você quer	Use	Por que não os outros
Decidir a partir do contexto de um usuário, incluindo texto livre ou uma avaliação subjetiva	Braze Agents	Os agentes lidam com dados não estruturados e avaliações caso a caso. Os agentes não monitoram se uma decisão funcionou e não melhoram por conta própria.
Pontuar a probabilidade de churn ou ação de um usuário, como um número	Predictive Suite	O Predictive Suite aprende com resultados mensurados e reporta sua própria precisão. Um agente pode apenas fornecer uma estimativa que parece plausível.
Selecionar itens de um catálogo grande	Recomendação de itens	Um catálogo grande não cabe no contexto de um agente. Além disso, um agente tende a escolher os mesmos poucos itens repetidamente.
Melhorar resultados em relação a uma métrica, ao longo do tempo	Decisioning Studio	O Decisioning Studio aprende com resultados e otimiza em direção à métrica que você escolher. Os Braze Agents não aprendem com resultados.
Definir um valor de oferta ou maximizar receita ou margem	Decisioning Studio Pro	Decisões de oferta avaliam custo versus impacto. O Decisioning Studio Go é limitado a engajamento e não decide ofertas.

Gere conteúdo

O BrazeAI Operator e os Braze Agents escrevem, em momentos diferentes.

• O Operator trabalha com você no dashboard enquanto você está construindo. Por padrão, você revisa e aprova cada ação proposta. Algumas ações sempre exigem aprovação. Use-o para rascunhar, reescrever, fazer brainstorm, revisar uma jornada ou resolver um bloqueio.
• Os Braze Agents trabalham sem você, no momento do envio. Você escreve as instruções uma vez, e o agente produz um resultado diferente para cada usuário conforme ele avança por um Canvas. Use os Braze Agents quando o conteúdo precisa variar por usuário.

Os recursos de IA generativa da BrazeAI (redação, imagens, Liquid, modelos de HTML e revisão de conteúdo) são acessados pelo Operator.

Recursos que funcionam bem juntos

Quando uma tarefa exige um texto elaborado e um catálogo extenso, divida o trabalho. As recomendações de itens selecionam a partir do seu catálogo. Um Braze Agent escreve o texto em torno desses itens.

Uma jornada de recuperação de carrinho pode combinar vários recursos:

• As recomendações de itens selecionam os produtos a serem destacados.
• Um Braze Agent escreve o texto em torno desses produtos, usando o contexto daquele usuário.
• O Predictive Events calcula a probabilidade de o usuário retornar.
• O Intelligent Timing e o filtro Canal Inteligente decidem quando e onde enviar.
• O Decisioning Studio Pro decide a oferta quando o valor do carrinho justifica a configuração.

Comece com a ferramenta mais leve que resolve o problema

Entre os recursos que aprendem, tanto a capacidade quanto a configuração aumentam em etapas.

1. Leia uma dimensão a partir do histórico do próprio usuário. O Intelligent Timing e o filtro Canal Inteligente são opções de autoatendimento sem custo adicional.
2. Aprenda um padrão em toda a sua base de usuários. O Predictive Churn, o Predictive Events e as recomendações de itens com IA ainda são autoatendimento, com configuração moderada.
3. Otimize várias alavancas ao mesmo tempo, por usuário. O Decisioning Studio Go tem configuração simples com dados já presentes na Braze e otimiza apenas o engajamento.
4. Otimize todas as alavancas, incluindo ofertas, com base em um indicador chave de desempenho (KPI). O Decisioning Studio Pro requer dados externos e o time de AI Decisioning Services.

Escolha o nível adequado ao valor do caso de uso. Para uma necessidade de baixo valor ou de uma única dimensão, uma ferramenta mais leve geralmente se encaixa melhor. A capacidade extra de uma ferramenta mais robusta muitas vezes não compensa os dados e a configuração adicionais.

Braze Agent versus agente de decisão

A Braze usa a palavra agente para dois produtos diferentes. A diferença está no tipo de decisão que cada um toma.

Termo	O que é
Braze Agent	Um assistente de IA que você configura no Console do agente e implanta em uma etapa do Canvas ou em um campo de catálogo. Ele analisa o contexto de um único usuário para escrever conteúdo, classificar, direcionar ou enriquecer dados. Ele não aprende com os resultados de suas saídas.
Agente de decisão	Uma configuração no Estúdio de Decisões que gerencia um caso de uso completo, como reconquista ou venda cruzada. Ele aprende com os resultados de toda a sua base de usuários para encontrar a decisão que maximiza sua métrica.

Ambos decidem. Um Braze Agent decide lendo. Um agente de decisão decide medindo. Se você não tem certeza de qual produto uma página aborda, verifique se ela é sobre Braze Agents ou o Estúdio de Decisões.

Todos os recursos do BrazeAI

Enriquecer perfis e prever comportamento

Recurso	O que faz	Como decide
Braze Agents (etapa do Canvas)	Classifica, direciona ou enriquece um usuário a partir de seu contexto em tempo real e compõe textos	Modelo de linguagem grande
Braze Agents (campo de catálogo)	Escreve, atualiza ou localiza metadados de itens	Modelo de linguagem grande
Previsão de churn	Pontua de 0 a 100 a probabilidade de um usuário fazer churn	Árvores de decisão com gradient boosting
Eventos preditivos	Pontua de 0 a 100 a probabilidade de um usuário realizar uma ação	Árvores de decisão com gradient boosting

Descobrir o que funciona melhor para uma população

Recurso	O que faz	Como decide
Otimizar com BrazeAI	Testa variantes de campanha e direciona o tráfego para a vencedora	Teste A/B/n
Winning Paths	Testa jornadas do Canvas e direciona o tráfego para a vencedora	Teste A/B/n
Otimizador de Conteúdo	Combina e mistura variantes de conteúdo para engajamento da população	Multi-armed bandit

Escolher a melhor ação para cada indivíduo

Recurso	O que faz	Como decide
Intelligent Timing	Encontra o melhor horário de envio para cada usuário	Estatísticas do histórico do usuário
Filtro Canal Inteligente	Classifica os canais para cada usuário com base no histórico	Estatísticas do histórico do usuário
Recomendação de itens com IA	Seleciona itens do catálogo para cada usuário	Deep learning
Decisioning Studio Go	Personaliza conteúdo, timing e frequência para engajamento	Aprendizado por reforço
Decisioning Studio Pro	Personaliza todas as alavancas, incluindo ofertas, com base em um KPI de negócios	Aprendizado por reforço

Agilizar seu próprio trabalho

Recurso	O que faz	Como decide
BrazeAI Operator	Cria, revisa e analisa Campaigns e Canvas com você, de forma conversacional	Modelo de linguagem grande
IA generativa	Textos, imagens, Liquid, modelos HTML e revisão de conteúdo, por meio do Operator	Modelo de linguagem grande
Servidor MCP da Braze	Disponibiliza dados da Braze sem informações de identificação pessoal (IPI) para ferramentas como Claude e Cursor (Model Context Protocol)	Integração, não um modelo

Como a Braze usa seus dados

Os recursos da BrazeAI que utilizam um modelo de linguagem grande (LLM) fornecido pela Braze enviam seu prompt e suas entradas para esse modelo. Os dados enviados a um modelo fornecido pela Braze não são usados para treinar ou melhorar o modelo. O resultado gerado pertence a você. A Braze não reivindica direitos autorais sobre ele. A Braze não oferece garantias sobre conteúdo gerado por IA.

Qual modelo cada recurso utiliza e por quanto tempo o provedor retém os dados está documentado na página de cada recurso:

• Braze Agents
• Privacidade e segurança de dados do Operator

Você também pode conectar seu próprio provedor de modelo, como OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou Databricks Mosaic, ao usar os Braze Agents.

Perguntas frequentes

O que é BrazeAI?

BrazeAI é o conjunto de recursos de IA integrados à Braze. Ele abrange enriquecimento de dados, experimentação, tomada de decisões e fluxos de trabalho no dashboard. Cada recurso é configurado separadamente, e alguns exigem créditos ou planos específicos. Para encontrar o recurso que você precisa, consulte Comece pelo seu objetivo.

Qual recurso do BrazeAI devo usar primeiro?

Se você é novo no BrazeAI, comece com o BrazeAI Operator. Ele não requer configuração de produto separada, funciona nos criadores que você já utiliza e, por padrão, pede sua aprovação antes de executar cada ação. A partir daí, escolha o recurso que corresponde ao seu objetivo em Comece pelo seu objetivo.

Como escolher entre dois recursos que parecem semelhantes?

Pergunte-se se alguém que leu tudo o que um único usuário disse e fez já conseguiria decidir. Se a resposta exige testes em milhares de usuários, use um recurso que aprende. Raciocínio é para Braze Agents. Aprendizado é para o Predictive Suite ou o Decisioning Studio. Consulte Raciocínio ou estatística.

Qual é a diferença entre o Otimizador de Conteúdo e o Otimizar com BrazeAI?

O Otimizar com BrazeAI escolhe uma variante vencedora entre as variantes de campanha que você escreveu. O Otimizador de Conteúdo gera variantes para você e continua combinando e testando os elementos delas em uma etapa do Canvas. Ambos encontram um vencedor para o seu público. Para personalização por usuário, consulte o Decisioning Studio.

Qual é a diferença entre um Braze Agent e um agente de decisão?

Um Braze Agent raciocina sobre o contexto de um único usuário. Um agente de decisão no Decisioning Studio aprende com resultados mensurados em toda a sua base de usuários. Para saber mais, consulte Braze Agent versus agente de decisão.

Os recursos do BrazeAI custam créditos?

Alguns recursos do BrazeAI custam créditos. Os Braze Agents exigem créditos de mensagem ou créditos de ação, e cada execução de agente conta contra um limite diário de invocações. As ações do Operator contam para um limite de uso diário separado, válido para toda a empresa, em vez de créditos. Recursos como Intelligent Timing e Otimizar com BrazeAI não têm custo de créditos, mas possuem requisitos de dados. Se uma regra responde à sua pergunta, use uma etapa padrão do Canvas. Entre em contato com seu gerente de conta para saber mais sobre créditos.

Posso usar meu próprio modelo de IA?

Sim, com os Braze Agents. Os agentes podem se conectar a provedores como OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou Databricks Mosaic em vez do modelo fornecido pela Braze. Os demais recursos do BrazeAI utilizam apenas modelos fornecidos pela Braze.