Identificar públicos elegíveis e coortes de experimento
O Decisioning Studio Pro usa Segments para duas funções: definir quem é elegível para o cenário e indicar a qual coorte de experimento cada consumidor pertence. Este exemplo apresenta os seis Segments que um cenário típico da Braze configura e quem cria cada um deles.
Para entender como uma decisão se transforma em mensagem, consulte Primeiros passos com o Decisioning Studio Pro.
Como funciona
Os Segments definem duas coisas em um cenário do Decisioning Studio:
- Público elegível: O Segment mestre reúne consumidores que aceitaram receber marketing e que podem se tornar elegíveis para o cenário. O Decisioning Studio baixa dados de perfil e de engajamento dos consumidores desse Segment. O Segment base reúne os consumidores elegíveis para este cenário específico.
- Coortes de experimento: Segments menores definem qual tratamento cada consumidor recebe: uma decisão de IA, uma comparação aleatória, o padrão atual (business as usual, BAU) ou um holdout. Cada consumidor é atribuído aleatoriamente a uma coorte.
Um cenário padrão do Decisioning Studio Pro na Braze usa estes Segments:
| Segment | Descrição | Quando usar |
|---|---|---|
| Segment mestre | Reúne consumidores que aceitaram receber marketing e que podem se tornar elegíveis para o cenário. Se você executa mais de um cenário, o Segment mestre pode incluir consumidores elegíveis para pelo menos um deles. | Baixar dados de perfil e de engajamento dos consumidores que o Decisioning Studio pode considerar. |
| Segment base com filtros do cenário | Reúne os consumidores elegíveis para este cenário específico. | Suprimir envios em tempo real, para que as mensagens cheguem apenas a consumidores que continuam elegíveis após a última sincronização de dados do Decisioning Studio. |
| Coorte de IA | O subconjunto que recebe seleções personalizadas por IA. | Medir o impacto incremental do Decisioning Studio nas suas principais métricas. |
| Coorte BAU | O subconjunto que recebe as seleções atuais das suas Campaigns. | Definir a linha de base da sua estratégia existente. |
| Controle aleatório | O subconjunto que recebe uma ação aleatória do banco de ações. | Definir a linha de base para mensagens automatizadas e sempre ativas. |
| Holdout | O subconjunto que não recebe nenhuma mensagem deste cenário. | Definir a linha de base da performance orgânica. |
Funções e responsabilidades
Sua equipe cria os Segments no dashboard da Braze. A equipe de AI Decisioning Services configura a randomização no pipeline do Decisioning Studio e orienta sobre os filtros.
| Tarefa | Responsável | Onde |
|---|---|---|
| Criar cada Segment | Sua equipe | Dashboard da Braze |
| Escolher quais filtros de elegibilidade entram em cada Segment | Equipe de AI Decisioning Services, junto com sua equipe | Design do cenário |
| Atribuir aleatoriamente os consumidores a uma coorte de experimento, incluindo o método e o tamanho de cada coorte | Equipe de AI Decisioning Services, em acordo com sua equipe durante o design | Pipeline do Decisioning Studio |
| Aplicar os Segments de coorte em Campaigns e Canvas para que cada coorte receba as mensagens certas | Sua equipe, com orientação da equipe de AI Decisioning Services | Dashboard da Braze |
Pré-requisitos
- O público-alvo está definido, os filtros de perfil são conhecidos e os dados estão disponíveis na Braze.
- Sua equipe e a equipe de AI Decisioning Services concordam sobre como os consumidores são atribuídos aleatoriamente aos Segments de IA, BAU, controle aleatório e holdout.
Criar o Segment para dados de entrada
Etapa 1: Crie o Segment mestre
Crie um Segment de consumidores que aceitaram receber marketing e que podem se tornar elegíveis para o cenário.
Um nome claro é “Decisioning Studio — Mestre”. Se você executa mais de um cenário, inclua consumidores elegíveis para pelo menos um deles. Um exemplo de filtro é “O consumidor aceitou receber mensagens em um canal que o cenário pode usar”.
Esse Segment fornece dados de perfil e histórico de engajamento ao Decisioning Studio. Para as etapas no dashboard, consulte Criar um Segment.
Consumidores fora desse Segment mestre ficam de fora das recomendações e dos relatórios. O Decisioning Studio baixa dados de perfil e de engajamento apenas dos consumidores desse Segment.
Não coloque critérios de elegibilidade baseados em engajamento nesse Segment mestre. Se a elegibilidade depende de comportamento recente, como nenhuma compra nos últimos 30 dias, a equipe de AI Decisioning Services define essa regra no pipeline do Decisioning Studio. O status de engajamento muda diariamente. Um consumidor que faz uma compra precisa permanecer no feed de dados por tempo suficiente para que essa conversão apareça nos relatórios.
Criar Segments para supressão e relatórios
Sua equipe cria esses Segments na Braze. A equipe de AI Decisioning Services orienta sobre a randomização e o tamanho dos Segments.
Crie o Segment base com os filtros de elegibilidade deste cenário. Por exemplo, país igual a Estados Unidos, Canadá ou Reino Unido. Use-o para suprimir envios em tempo real, para que as mensagens cheguem apenas a consumidores que continuam elegíveis após a última sincronização de dados do Decisioning Studio.
| Segment | Quem faz parte | Para que serve | Mensagens recebidas |
|---|---|---|---|
| Segment base com filtros de elegibilidade | Uma visão diária de todos os elegíveis para o cenário, incluindo filtros baseados em engajamento | Suprimir esse público de envios combinados fora do cenário, como uma promoção relâmpago, e suprimir consumidores que se tornaram inelegíveis após a última extração diária | Nenhuma por si só. Esse Segment é uma lista de supressão. |
| IA | Consumidores elegíveis atribuídos aleatoriamente à coorte de IA | Limitar os envios do Decisioning Studio às coortes de IA e aleatória, e identificar a coorte de IA nos relatórios | Mensagens escolhidas pelo Decisioning Studio |
| Aleatório | Consumidores elegíveis atribuídos aleatoriamente ao controle aleatório | Limitar os envios do Decisioning Studio às coortes de IA e aleatória, e identificar a coorte aleatória nos relatórios | Uma ação aleatória do banco de ações |
| BAU | Consumidores elegíveis atribuídos aleatoriamente à coorte BAU | Limitar os envios BAU a essa coorte e identificá-la nos relatórios | Mensagens das suas Campaigns ou Canvas BAU |
| Holdout | Consumidores elegíveis atribuídos aleatoriamente ao holdout | Suprimir os consumidores do holdout das Campaigns do cenário e identificá-los nos relatórios | Nenhuma mensagem deste cenário |
As porcentagens de divisão das coortes variam conforme o cenário e a fase de implementação. Os lançamentos costumam começar com uma pequena parcela de IA e aleatória ao lado de um grande grupo BAU. Porcentagens de um dígito são comuns no lançamento e aumentam à medida que a confiança cresce. Combine as divisões com sua equipe de AI Decisioning Services.
Etapa 2: Aplique os Segments de coorte em Campaigns e Canvas
Durante o design, combine quais mensagens se aplicam a cada coorte:
- A coorte de IA recebe decisões personalizadas por IA do Canvas ou das Campaigns disparados por API.
- A coorte aleatória recebe uma ação aleatória do banco de ações por meio desses mesmos envios.
- A coorte BAU recebe mensagens baseadas nas suas regras atuais, a partir dos seus Canvas ou Campaigns BAU.
- A coorte de holdout fica excluída das Campaigns do cenário.
Adicione o Segment correspondente a cada Campaign ou Canvas incluído no escopo, para que cada consumidor receba mensagens apenas dos envios da sua coorte.
Para uma visão geral dos grupos de tratamento, incluindo outras plataformas de engajamento com clientes, consulte Defina seu público.
Práticas recomendadas
- Crie cada coorte de experimento a partir do Segment base mais a atribuição de coorte. Quando a definição do público mudar, atualize o Segment base com os filtros de elegibilidade, e as coortes acompanham a mudança.
- Combine durante o design quais Campaigns fora do cenário cada coorte deve receber. Para que os relatórios continuem comparáveis, uma mensagem fora do cenário deve ir para todas as coortes ou para nenhuma.
- Use um holdout próprio deste cenário. Um grupo de controle global mede o público que não recebe nenhuma mensagem. O holdout do cenário mede o público que não recebe mensagens deste cenário. Compare as coortes deste cenário entre si.
Perguntas frequentes
E se eu deixar uma coorte de fora?
Cada coorte mede uma linha de base diferente, e é assim que você interpreta a performance incremental e investiga problemas. A equipe de AI Decisioning Services trabalha com você para dimensionar cada coorte, de modo que ela cumpra essa função e, ao mesmo tempo, mantenha a maior parte possível do público em decisões otimizadas por IA.
E se meu Segment base for pequeno?
Segments pequenos produzem resultados com mais ruído. Amplie a elegibilidade, por exemplo com um período de análise mais longo ou menos filtros geográficos, e confirme um tamanho de público viável com sua equipe de AI Decisioning Services.
Uma coorte pode atender a mais de um cenário?
Dê a cada cenário sua própria coorte, atribuída aleatoriamente e de forma independente. Compartilhar uma coorte mistura modelos e dificulta a interpretação das medições.