Primeiros passos com o Decisioning Studio Pro
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O BrazeAI Decisioning Studio™ Pro permite que você projete e implante agentes de decisão que otimizam qualquer métrica de negócios. Cada decisão segue um ciclo: o agente escolhe uma ação, a Braze a envia e o engajamento retorna para orientar a próxima decisão.
Esta referência oferece uma visão geral das etapas de configuração do Decisioning Studio Pro. Isso inclui o design do seu agente, a configuração e conexão de fontes de dados, a configuração da orquestração e a avaliação de desempenho.
Principais decisões de design
Trabalhe com a equipe de AI Decisioning Services para tomar as seguintes decisões:
| Decisão | Descrição | Exemplos |
|---|---|---|
| Métrica de sucesso | O resultado de negócios que o agente maximiza ao personalizar o engajamento do cliente. | Receita, LTV, ARPU, conversões, retenção |
| Público | Os clientes para os quais o agente do Decisioning Studio Pro toma decisões de engajamento. | Todos os clientes, membros do programa de fidelidade, assinantes em risco |
| Grupos de experimento | Como os testes randomizados controlados do Decisioning Studio Pro devem ser estruturados? | Decisioning Studio Pro, Controle aleatório, BAU, Grupo de exclusão |
| Dimensões | As decisões de engajamento que o agente personaliza para cada cliente. | Horário do dia, linha de assunto, frequência, ofertas, canal |
| Opções | As variantes específicas que o agente pode selecionar em cada dimensão. | Modelos específicos, ofertas, janelas de tempo |
| Restrições | As regras e os limites de negócios que restringem as decisões do agente. | Restrições geográficas, limites de orçamento, regras de elegibilidade |
Cada uma dessas decisões influencia quanto aumento incremental o agente pode gerar e com que rapidez. A equipe de AI Decisioning Services trabalha com você para projetar um agente que gere o máximo de valor, respeitando todas as suas regras de negócios.
Recursos do Decisioning Studio Pro
| Recurso | Detalhes |
|---|---|
| Qualquer métrica de sucesso | Otimize para receita, conversões, ARPU, LTV ou qualquer KPI de negócios |
| Dimensões ilimitadas | Personalize por oferta, canal, momento, frequência, criativo e muito mais |
| Qualquer CEP | Integrações nativas com a Braze, o Salesforce Marketing Cloud ou integrações personalizadas para qualquer plataforma |
| AI Decisioning Services | Suporte dedicado da equipe de AI Decisioning Services |
| Design avançado de experimentos | Grupos de tratamento e grupos de controle totalmente personalizáveis |
Melhores práticas
Algumas melhores práticas para projetar agentes do Decisioning Studio Pro:
- Maximize a riqueza de dados: Quanto mais informações os agentes tiverem sobre seus clientes, melhor será o desempenho deles.
- Diversifique as ações: Quanto mais diversificado for o conjunto de ações que o agente pode realizar, mais ele consegue personalizar a estratégia para cada usuário.
- Minimize as restrições: Quanto menos restrições seus agentes tiverem, melhor. As restrições devem ser pensadas para respeitar as regras de negócios e, ao mesmo tempo, deixar o máximo de liberdade possível para a experimentação conduzida pelos agentes.
Fluxo de ativação de mensagens
Um caso de uso básico do Decisioning Studio Pro segue o fluxo abaixo. Você pode ajustar partes dele conforme o caso de uso específico.
- O Decisioning Studio Pro ingere os perfis de clientes, eventos e atributos que você já tem na Braze.
- Você define em um banco de ações todas as variantes criativas que o caso de uso pode testar.
- O Decisioning Studio Pro usa o que sabe sobre cada cliente para escolher uma mensagem para ele em um determinado dia.
- O Decisioning Studio Pro envia o conteúdo da mensagem selecionada para a Braze em uma carga útil de API.
- A Braze preenche a configuração da sua mensagem com esse conteúdo por meio de um Canvas ou Campaign disparado por API.
- Você adiciona lógica antes ou depois do envio no Canvas ou na Campaign, como lógica de interrupção ou webhooks.
- A Braze envia a mensagem no canal selecionado quando o disparo da API chega.
Os resultados de engajamento retornam ao Decisioning Studio Pro por meio de um feed de dados diário conectado, e o ciclo continua.
A equipe de AI Decisioning Services oferece orientação de design. Sua equipe é responsável pela implementação técnica: conectar a saída do Decisioning Studio Pro aos fluxos de trabalho da Braze e verificar se a configuração funciona como esperado. Algumas equipes contam com um parceiro de implementação terceirizado para esse trabalho.
Opções de configuração da Braze
Trabalhe com a equipe de AI Decisioning Services durante o design do caso de uso para escolher a configuração ideal.
Arquitetura de mensagens
Você pode usar um único Canvas acionado por API que se ramifica por canal e modelo. Outra opção é usar uma Campaign acionada por API separada para cada combinação de canal e modelo. Cada caso de uso adota apenas uma dessas arquiteturas. Para comparar as duas, consulte Escolha entre uma Campaign ou um Canvas acionado por API.
Estrutura de Segments
Em um caso de uso do Decisioning Studio Pro, os Segments têm duas funções: definem o público elegível e controlam a supressão de mensagens para as coortes do experimento. Por isso, um caso de uso usa vários Segments. Para saber mais, consulte Identifique públicos elegíveis e coortes de experimento.
Gerenciamento de variantes
Escolha como atender a diferentes canais e layouts de mensagem. As equipes fazem isso com lógica if/else em Liquid no HTML da mensagem ou com Jornadas do público em um Canvas. Para o roteamento por canal, consulte Gerencie cenários multicanal. As opções que o agente pode escolher são definidas no banco de ações.
Idiomas
Escolha onde ficará o conteúdo específico de cada idioma. Consulte Gerencie cenários multilíngues.
Depois de fazer essas escolhas, adapte o HTML das suas mensagens atuais a esse design.