Perguntas frequentes

Geral

O que é o Decisioning Studio Go?

O Decisioning Studio Go é um agente de decisão com IA integrado ao dashboard da Braze. Você monta um menu de opções, como variantes criativas, horário de envio e dias da semana. O agente escolhe a combinação certa para cada usuário individualmente e otimiza para cliques. Assim, você tem personalização individual sem precisar de um cientista de dados ou de uma integração personalizada.

Qual é a diferença entre o Decisioning Studio Go e os testes A/B?

Os testes A/B encontram a variante com o melhor desempenho médio em todo um público ou dentro de um Segment. Depois, essa variante é enviada para todos desse grupo.

O Decisioning Studio Go escolhe a melhor variante para cada usuário, com base no que esse usuário já engajou antes. Usuários diferentes podem receber variantes diferentes no mesmo envio. Em vez de enviar uma única variante vencedora para um grupo, o Decisioning Studio Go personaliza o conteúdo no nível individual.

Qual é a diferença entre o Decisioning Studio Go e o Decisioning Studio Pro?

O Go é o plano self-service. É o ponto de partida ideal para profissionais de marketing que querem personalização individual de e-mails sem uma implementação complexa. Ele otimiza para cliques e funciona com opções que você configura diretamente na Braze.

O Pro é o plano full-service. Ele otimiza para qualquer métrica de negócios, se conecta a qualquer fonte de dados primários, oferece suporte a vários canais e inclui suporte dedicado da equipe de serviços de decisão com IA da Braze.

Que tipo de IA o Decisioning Studio Go usa? É generativa?

Não. O agente que decide o que enviar para cada usuário é um agente de decisão. Ele não escreve conteúdo para você. Você fornece as opções, e o agente aprende qual delas funciona melhor para cada usuário.

O Decisioning Studio Go é baseado em aprendizado por reforço. O agente trata cada envio como uma oportunidade de aprendizado: ele testa combinações das opções que você aprovou, observa se cada usuário engaja e atualiza o entendimento sobre o que funciona para quem. Com o tempo, ele fica cada vez mais preciso em associar cada usuário à opção do seu menu com maior probabilidade de gerar um clique.

Com quais dados o agente aprende?

O agente aprende com três fontes, todas dentro da Braze:

• Seu público: Os usuários do Segment vinculado ao agente
• O engajamento por e-mail desse público: Como as pessoas respondem ao que o agente envia
• O próprio entendimento do seu conteúdo: Quando você adiciona criativos, o agente cria a própria representação de cada um e a usa para avaliar qual conteúdo combina com quais usuários

O agente não aprende com dados personalizados, como atributos personalizados ou dados do data warehouse. Se você quer decisões que usem seus dados primários ou otimizem uma métrica de negócios personalizada, use o Decisioning Studio Pro.

Públicos e grupos de controle

Qual é a diferença entre o grupo do Decisioning Studio e o grupo de controle aleatório?

O grupo do Decisioning Studio recebe conteúdo de e-mail otimizado por IA, e o agente escolhe a melhor variante para cada usuário. Já o grupo de controle aleatório recebe combinações escolhidas aleatoriamente entre as mesmas opções que você configurou, sem nenhuma otimização.

Os dois grupos respeitam as restrições que você configurou. Por exemplo, se você definiu que uma linha de assunto não pode se repetir em 15 dias, essa regra também vale para o controle aleatório. Comparar os dois grupos mostra com clareza o aumento gerado pelo agente.

O controle aleatório é um grupo de holdout de usuários que não recebem e-mail?

Não. Os usuários do controle aleatório continuam recebendo e-mails. Eles recebem combinações escolhidas aleatoriamente entre as opções que você configurou, nos dias permitidos dentro do seu cronograma. A comparação é entre e-mails personalizados por IA e o mesmo conteúdo escolhido aleatoriamente.

Por que o controle aleatório é obrigatório e qual deve ser o tamanho dele?

Por dois motivos. Primeiro, ele mede de forma contínua e em tempo real o quanto o agente está superando uma linha de base aleatória. Segundo, o agente usa o comportamento do controle aleatório como parte do seu sinal de aprendizado.

O tamanho mínimo do controle aleatório é de 5%. Recomendamos ajustar a divisão ao tamanho do seu público. Um público maior consegue medir o aumento com confiabilidade usando um grupo de controle menor. Já um público menor precisa de um grupo de controle proporcionalmente maior.

Posso usar um Segment que já está sendo usado em outro Canvas ou Campaign?

Pode, mas isso não é nada recomendado, e um alerta será exibido. Quando os mesmos usuários recebem mensagens do Decisioning Studio Go e de outros Canvas ou Campaigns ao mesmo tempo, essas outras mensagens afetam o engajamento de maneiras que o agente não consegue levar em conta. A configuração ideal é usar um Segment dedicado ao agente.

Configuração

O que posso personalizar?

Em cada criativo base, você pode marcar a linha de assunto, a chamada para ação (CTA) e uma imagem como pontos de personalização usando Liquid tags. Depois, o agente escolhe, para cada usuário, entre as variantes que você fornece para cada componente. Você também pode ter vários criativos base. Nesse caso, o agente também escolhe qual criativo base usar.

Posso usar Content Blocks, referências de catálogo ou Liquid nos meus criativos?

Sim. O agente avalia o conteúdo totalmente resolvido de cada criativo. Liquid, referências de catálogo e Content Blocks são expandidos antes de o agente formar seu entendimento. Portanto, o conteúdo dinâmico e montado faz parte do que ele usa para aprender.

A única exceção é o Connected Content. E-mails que usam esse recurso são renderizados e enviados normalmente, mas o agente não vê nem aprende com o que o Connected Content retorna. Não dependa do Connected Content para tornar dois criativos significativamente diferentes.

Posso usar modelos baseados em imagem sem elementos clicáveis?

Sim. Para um e-mail só com imagem, use um único criativo base e deixe o agente escolher a imagem dentro dele. Você também pode deixar o agente escolher a linha de assunto. Não carregue cada variação de imagem como um criativo base separado. Um e-mail só com imagem não tem uma CTA de texto separada para otimizar.

Posso alterar o evento de conversão?

No plano self-service, o evento de conversão compatível é o clique. No Decisioning Studio Pro, você pode otimizar para qualquer métrica de negócios personalizada.

Como funciona a frequência de envio?

Você seleciona uma única frequência, como três envios por semana. O agente não decide entre frequências. Dentro dessa frequência, ele escolhe em quais dias (entre os dias que você permitiu) e em quais horários enviar.

Como funcionam os limites de frequência?

Durante a configuração, você pode aplicar as regras de limite de frequência do seu espaço de trabalho ao agente e escolher se os envios do agente contam para o limite de frequência global de cada usuário. Seu gerente de sucesso do cliente ou consultor de soluções pode ajudar você a decidir a melhor abordagem para o seu programa, com base em como os limites de frequência estão configurados no seu espaço de trabalho.

O horário de silêncio garante que nenhum e-mail seja enviado durante esse período?

O horário de silêncio limita os horários que o agente escolhe para um envio. Ele não é um bloqueio de envio garantido. Para ter a garantia de que nenhuma mensagem será enviada durante um período, configure também o horário de silêncio no nível do espaço de trabalho.

Como o agente lida com públicos em vários fusos horários?

Os envios acontecem no fuso local de cada usuário. O agente prioriza a entrega da sua mensagem em vez de enviá-la exatamente no horário local pretendido. Então, se o seu público estiver em fusos horários muito distantes do seu espaço de trabalho, uma mensagem pode chegar ocasionalmente fora do dia ou da janela de horário pretendidos. Se a maior parte do seu público estiver em uma única região, leve isso em conta ao definir os dias permitidos e o horário de silêncio.

O agente pode enviar mensagens em vários canais?

Cada agente atua em um único canal, e o canal compatível atualmente é o e-mail. Você pode executar vários agentes em paralelo para programas diferentes, mas cada agente lida com um único canal.

Testes e lançamento

Como faço para testar antes de entrar em produção?

Use o recurso nativo de envio de teste no criador da Braze. Os envios de teste mostram as combinações de variantes específicas que você selecionar. Eles servem para revisar o próprio e-mail, e não para prever o que o agente realmente enviaria a um usuário real. A prévia dinâmica no criador também permite ver como diferentes combinações de variantes são renderizadas.

O que acontece depois do lançamento?

O agente entra em um período de treinamento, e os relatórios sempre mostram em qual estágio ele está:

Um novo usuário recebe o primeiro envio no mesmo dia em que entra no público, e o agente começa a personalizar para ele no dia seguinte. Os e-mails continuam sendo enviados durante todo o aprendizado do agente, sem período de espera.

Para saber o que esperar em cada estágio e como interpretar os primeiros resultados, consulte O que esperar após o lançamento.

Meu agente parece estagnado ou perdendo nas primeiras semanas. Há algo errado?

Normalmente, não. No início, o agente ainda está em treinamento e geralmente está sendo comparado a um programa maduro, que já foi otimizado por um longo período. Essa diferença inicial é esperada. Duas coisas determinam uma leitura confiável: o agente precisa de cliques genuínos suficientes para treinar e precisa de tempo para chegar à personalização completa. Espere até que o agente esteja Totalmente treinado antes de avaliar os resultados e confira se a comparação é justa. Para saber mais, consulte Medição do Decisioning Studio Go.

Posso editar o agente após o lançamento?

Sim. Público, agendamento, criativos e restrições podem ser atualizados após o lançamento, e tanto as variantes quanto as dimensões podem ser alteradas. Você precisa promover as alterações para que elas entrem em vigor. Adicionar uma nova variante não reinicia o treinamento do agente nas variantes existentes.

Nota

Duas alterações de público provocam uma redistribuição dos usuários entre o grupo do Decisioning Studio e o grupo de controle aleatório: alterar a proporção da divisão entre controle e IA e trocar o Segment. Evite fazer essas alterações de forma casual durante a execução. Edições de criativos, agendamento e restrições não redistribuem o público.

E se eu atualizar as opções de conteúdo após o lançamento?

Você pode adicionar, remover ou alterar variantes da mesma forma que as configurou originalmente. As alterações precisam ser promovidas para entrar em vigor. Adicionar uma nova variante não reinicia o treinamento do agente nas variantes existentes.

Relatórios e resultados

Para qual métrica o agente otimiza e o que significa o número de aumento?

O agente otimiza para Unique Customers Who Clicked Daily, ou seja, o número de usuários distintos que clicam. O aumento é a diferença entre o grupo do Decisioning Studio e o controle aleatório nessa métrica.

Os relatórios do Decisioning Studio Go correspondem ao que vejo na análise de dados de e-mail em outras partes da Braze?

Os números podem ser diferentes. O agente aprende apenas com cliques genuínos. Por isso, antes de qualquer clique ser contabilizado, ele passa por filtros de validação independentes que eliminam atividades automatizadas e cliques relacionados a cancelamentos de inscrição. Então, os totais de cliques do Decisioning Studio ficam abaixo dos relatórios brutos de e-mail. A comparação relativa entre o grupo do Decisioning Studio e o controle aleatório continua válida, porque a mesma filtragem é aplicada igualmente a cada grupo.

Como comparo o Decisioning Studio Go com meu programa habitual (BAU)?

A comparação integrada é sempre entre o agente e o controle aleatório dele. Para comparar com seu programa BAU atual, você mesmo precisa configurar isso, dividindo o público em um grupo BAU e um grupo do Decisioning Studio Go. Há duas formas de fazer isso:

• Em um Canvas: use uma etapa de Jornadas experimentais para direcionar os usuários para uma jornada BAU ou para o Segment do agente. Essa é a abordagem recomendada.
• Fora de um Canvas: use números de bucket aleatórios para separar um grupo BAU e um grupo do Decisioning Studio Go.

Para um teste justo, mantenha o comportamento de envio igual entre os grupos (iguale a frequência do agente à do BAU ou defina-a como a média do BAU) e confira se os criativos do BAU também estão carregados como opções no agente. Lembre-se de que um agente ainda em treinamento costuma ficar atrás de um BAU maduro no início. Consulte Medindo o Decisioning Studio Go para ver o passo a passo completo.

Como posso ver em qual grupo um usuário estava ou analisar os resultados no meu data warehouse?

Cada envio grava identificadores em message_extras no evento users.messages.email.Send: ds_go_agent_id (qual agente), ds_go_agent_regime (orientado por IA ou controle aleatório) e ds_go_rec_id (o ID da decisão). Eles são gravados automaticamente. Para usá-los no seu data warehouse, confirme se sua exportação inclui message_extras no evento de envio e, em seguida, faça a junção com aberturas e cliques usando user_id e dispatch_id.

Quando meus relatórios ficam totalmente preenchidos?

Os dados dos relatórios têm um atraso de cerca de um dia. Portanto, defina a data final do relatório como dois dias antes de hoje para ter uma visão completa. Os relatórios completos também levam alguns dias para serem preenchidos após o lançamento. Se parecerem vazios logo depois do lançamento, aguarde alguns dias em vez de presumir que há algo quebrado.

Posso ver quais combinações estão com o melhor desempenho?

Sim. A visualização Agent preferences mostra com que frequência o agente escolheu cada variante, e os detalhamentos por elemento mostram o desempenho de linhas de assunto, CTAs e imagens individuais entre as combinações.

Quem é responsável pelo conteúdo que o agente envia?

Você. O agente só envia conteúdo que você adicionou como variante. Ele decide a combinação para cada usuário, mas cada elemento individual vem das variantes que você forneceu.

Suporte

Onde posso obter ajuda com meu agente?

Entre em contato com seu gerente de sucesso do cliente ou consultor de soluções da Braze para obter ajuda com configuração, revisão de desempenho ou design do programa.