Churn previsto

Com o Predictive Churn, uma ferramenta do pacote preditivo da Braze, você pode definir o que significa rotatividade para o seu negócio e identificar os usuários que deseja manter. Quando você cria uma previsão, a Braze treina um modelo de machine learning usando árvores de decisão com reforço de gradiente para reconhecer usuários em risco, analisando padrões de comportamento passado — tanto de usuários desistentes quanto daqueles que permaneceram.

Sobre o churn preditivo

Após a construção do modelo de previsão, os usuários do público-alvo da previsão receberão uma pontuação de risco de cancelamento entre 0 e 100, indicando a probabilidade de cancelamento de acordo com sua definição. Quanto maior a pontuação, maior a probabilidade de churn do usu’ario.

A atualização das pontuações de risco do público de previsão pode ser feita com a frequência que você escolher. Dessa forma, você pode entrar em contato com usuários que correm o risco de churn antes que isso aconteça e evitar que isso ocorra. Usando até três previsões ativas, é possível aproveitar o Predictive Churn para adaptar modelos individuais para ajudar a evitar o churn em segmentos específicos dos usuários desistentes que você considera mais valiosos.

Acessando a previsão de churn

A página Previsões está localizada na seção Análises de dados. Para obter acesso total, entre em contato com o gerente da sua conta.

Antes de comprar esse recurso, ele está disponível em modo de prévia. Isso permitirá ver uma previsão de churn de demonstração com dados sintéticos e criar um modelo de previsão de churn com base nos dados de usuários de cada vez. Essa prévia não permitirá o direcionamento de usuários para envio de mensagens de acordo com o risco de churn e não será atualizada regularmente após a criação.

Com a prévia, você também pode editar e reconstruir sua previsão ou arquivá-la e criar outras para testar a qualidade de previsão esperada de diferentes definições.