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Exemplos para Decisioning Studio Go

O Decisioning Studio Go funciona melhor para programas de e-mail recorrentes em que o agente tem tempo para aprender com o engajamento e em que seu conteúdo inclui opções de variantes suficientes para uma personalização significativa. Esta página agrupa casos de uso comuns de e-mail por nível de adequação, com exemplos e orientações para cada um.

Para uma visão geral de como o Decisioning Studio Go funciona, consulte BrazeAI Decisioning Studio Go.

Cada exemplo neste guia é rotulado com um dos seguintes níveis de adequação:

Nível de adequação Descrição
Melhor adequação O agente tem tempo suficiente para aprender, seu público é estável o bastante para mostrar aumento, e a personalização pode afetar significativamente o engajamento. Comece por aqui.
Compatível O exemplo pode funcionar bem, mas o sucesso depende do timing, do tamanho do público ou do sequenciamento. Analise as considerações antes de se comprometer.
Não recomendado O exemplo entra em conflito com a forma como o agente aprende. Escolha um tipo de programa diferente ou converse com seu CSM ou consultor de soluções sobre uma configuração diferente.

Melhor ajuste

Campaigns permanentes com calendário

Tópico Detalhes
Como funciona Um calendário de marketing que dura vários meses ou mais, com conteúdo substituído ao longo do tempo — por exemplo, um calendário de membros de recompensas, um cronograma de lançamento de conteúdo, ou um calendário de estilo de vida ou inspiração.
Por que se encaixa Programas de longa duração dão tempo ao agente para aprender o que funciona para diferentes usuários. O público é estável, o conteúdo é atualizado regularmente, e os cliques costumam ser um indicador significativo de engajamento.
O que trazer Múltiplos criativos base ou conjuntos de variantes que você se sinta confortável em rotacionar. O agente seleciona qual versão funciona melhor para cada usuário, mas precisa de variedade suficiente nas opções que você fornecer.

Programas perenes

Tópico Detalhes
Como funciona Campaigns contínuas que não estão vinculadas a datas ou eventos específicos — reconquistas, programas de reengajamento, estímulos para contas inativas, ou celebrações de marcos.
Por que se encaixa Assim como as campaigns com calendário, o público é dinâmico, mas o programa funciona por tempo indeterminado. O agente tem tempo para aprender, o conteúdo tem flexibilidade, e os cliques são um indicador antecipado que o agente pode otimizar.
O que trazer Opções de variantes para linha de assunto e CTA que enquadrem a mensagem para diferentes motivações. Variantes de imagem ajudam se você as tiver.

Casos de uso compatíveis

Promoções com múltiplos e-mails

Tópico Detalhes
Como funciona Um conjunto de e-mails enviados ao longo de várias semanas sob o mesmo tema promocional — por exemplo, uma série de volta às aulas ou uma promoção de categoria com várias semanas de duração.
Por que funciona Se a promoção durar tempo suficiente — pelo menos várias semanas — o agente tem margem para aprender dentro da promoção. Cliques costumam ser um forte indicador antecipado de engajamento promocional.
Considerações Para promoções mais curtas, o agente pode não ter dias de dados suficientes para aprender antes do fim do programa. Como diretriz geral, o agente precisa de pelo menos 10 dias de Campaign para desenvolver recomendações sólidas. Se a sua promoção for mais curta do que isso, considere se um programa contínuo poderia absorver o aprendizado e, então, aplique o que aprender à próxima promoção.

Jornadas baseadas em ações ou eventos

Tópico Detalhes
Como funciona Um único e-mail ou sequência disparada por uma ação do cliente — abandono de carrinho, abandono de navegação ou acompanhamento pós-compra.
Por que funciona Os disparadores criam um ponto de entrada claro. Se a jornada é recorrente e o volume de público é consistente, o agente pode aprender qual conteúdo funciona para quais usuários.
Considerações O momento importa. Se o e-mail precisa ser enviado minutos após o evento-gatilho, entre em contato com seu CSM ou consultor de soluções para confirmar se o cronograma de envio do agente é compatível. Se os usuários precisam receber os e-mails em uma ordem específica (e-mail A antes do e-mail B), você precisa orquestrar a movimentação do público por conta própria — o agente não sequencia envios para um único usuário ao longo de uma jornada com múltiplos e-mails.

Sequências de gotejamento (drip)

Tópico Detalhes
Como é Uma sequência de múltiplos e-mails — por exemplo, um tutorial de integração — em que os usuários precisam receber o e-mail A, depois o e-mail B e depois o e-mail C, nessa ordem.
Por que não se encaixa O agente seleciona o que enviar para cada usuário com base no que tem mais probabilidade de gerar um clique para aquele usuário. Ele não modela requisitos de sequência. Se você precisa impor uma ordem específica, é necessário orquestrar o público por conta própria (movendo usuários de Segment para Segment após cada e-mail), o que reduz a maior parte do benefício de usar o agente. O agente também não consegue confirmar de forma independente que o e-mail A foi bem-sucedido antes de enviar o e-mail B.
O que fazer em vez disso Use o Canvas para orquestrar a sequência de gotejamento. Se você deseja otimização com IA dentro de uma sequência, converse com seu CSM ou consultor de soluções sobre se o Decisioning Studio Pro é uma opção mais adequada.

Disparos únicos de e-mail

Tópico Detalhes
Como é Um único e-mail enviado em massa — um anúncio de Black Friday, o lançamento de um novo produto ou uma comunicação corporativa avulsa.
Por que não se encaixa O agente precisa de tempo para aprender. Um único envio não oferece a ele nenhuma oportunidade de melhorar as decisões antes que a campanha termine. Quando ele acumula sinal de engajamento suficiente para fazer escolhas melhores, o programa já acabou.
O que fazer em vez disso Se você tem um programa contínuo com conteúdo semelhante — por exemplo, um programa de anúncios de produtos ao longo do ano — use o Decisioning Studio Go nele e aplique o que aprender nos envios avulsos. Para um envio único, use Otimizar com BrazeAITM para testes A/B.

Visão geral

Cenário Adequação Consideração principal
Campaigns calendárias sempre ativas Melhor opção Forneça múltiplos criativos base ou conjuntos de variantes para renovar ao longo do tempo.
Programas permanentes (reconquista, reengajamento) Melhor opção Forneça opções de variantes que enquadrem a mesma mensagem para diferentes motivações.
Promoções com múltiplos e-mails Compatível Planeje pelo menos 10 dias de Campaign de margem; promoções mais curtas limitam o aprendizado.
Jornadas baseadas em ação ou evento Compatível Confirme os requisitos de timing de envio; você é responsável pela aplicação da sequência.
Sequências de gotejamento (tutoriais de integração) Não recomendado Use Canvas para sequenciamento; considere o Decisioning Studio Pro para otimização dentro da sequência.
Disparos únicos de e-mail Não recomendado Use Otimizar com BrazeAITM para testes A/B.

Próximas etapas

Entre em contato com seu CSM ou consultor de soluções da Braze se você não tiver certeza se o seu programa é adequado. Sinais fortes incluem:

  • O público recebe e-mails regularmente — pelo menos semanalmente — por um período de um mês ou mais.
  • O público é grande o suficiente para gerar um sinal de engajamento consistente (dezenas de milhares de usuários é um bom ponto de partida).
  • Você tem pelo menos duas ou três opções significativas de variantes para oferecer (linhas de assunto, CTAs ou imagens que enquadram a mensagem de forma diferente).
  • Os cliques são um indicador relevante de valor de negócio para esse programa, não apenas uma métrica de vaidade.
  • O Segment não está sendo usado ativamente por outro Canvas ou Campaign que concorreria pelo engajamento dos mesmos usuários.
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