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Decisioning Studio Goの例

Decisioning Studio Goは、エージェントがエンゲージメントから学習する時間を確保でき、かつコンテンツに意味のあるパーソナライゼーションを実現できるだけのバリアントオプションがある、定期的なメールプログラムに最適です。このページでは、一般的なメールのユースケースを適合度別にまとめ、それぞれの例とガイダンスを紹介します。

Decisioning Studio Goの仕組みの概要については、BrazeAI Decisioning Studio Goを参照してください。

このガイドの各例には、次のいずれかの適合度が付けられています。

適合度 説明
最適 エージェントが学習する時間が十分にあり、オーディエンスはリフトを示せる程度に安定していて、パーソナライゼーションがエンゲージメントに意味のある影響を与えることができます。まずはここから始めてください。
対応可能 この例はうまく機能する可能性がありますが、成功するかどうかはタイミング、オーディエンスサイズ、またはシーケンスに左右されます。取り組む前に考慮事項を確認してください。
非推奨 この例はエージェントの学習方法と相反します。別のプログラムタイプを選択するか、カスタマーサクセスマネージャーまたはソリューションコンサルタントに別の設定について相談してください。

どの適合度でも、エージェントが最もよく学習するのは、アルゴリズムがパターンを検出できるだけのエンゲージメントシグナルをオーディエンスが生成する場合です。オーディエンスは最低20,000ユーザー(最大は40,000,000ユーザー)とし、毎週一定の送信量を維持することをお勧めします。エージェントはより小さなオーディエンスでも実行できますが、その場合は学習期間が長くなり、リフトの信頼性も低くなります。特定のオーディエンスのサイズが適切かどうかは、カスタマーサクセスマネージャーまたはソリューションコンサルタントに確認できます。

常時稼働させる

Decisioning Studio Goは、継続的に実行されるプログラムで最大の効果を発揮します。エージェントは少なくとも30日間実行する計画を立て、理想的には常時稼働させてください。エージェントは学習する時間を経てから初めて価値を生み出し始めるため、長く実行するほど成果が高まります。

これにより、季節的なイベントへの取り組み方も変わります。常時稼働のエージェントをオーディエンスに合わせてトレーニングし続け、イベントが近づいたら新しいクリエイティブに差し替えましょう。

  • 推奨: リピート購入またはライフサイクル向けの常時稼働エージェントを継続的に実行します。ブラックフライデーが近づいたら、エージェントのクリエイティブをブラックフライデー用のコンテンツに差し替えます。エージェントは、オーディエンスについて学習したすべての内容をそのイベントに活かします。
  • 非推奨: 2週間のブラックフライデープロモーション専用に新しいエージェントをローンチすること。プロモーションが終了するまでにトレーニングが完了しません。

最適なユースケース

常時稼働のカレンダー型キャンペーン

トピック 詳細
どのようなものか 数カ月以上にわたって実施され、時間の経過とともにコンテンツが入れ替わるマーケティングカレンダーです。たとえば、報酬会員向けカレンダー、コンテンツドロップのスケジュール、ライフスタイルやインスピレーションのカレンダーなどがあります。
適している理由 長期間実施されるプログラムでは、エージェントがさまざまなユーザーに何が効果的かを学習する時間を確保できます。オーディエンスは安定しており、コンテンツは定期的に更新され、クリックは通常、エンゲージメントの有意義な指標となります。
用意するもの ローテーションしても問題のない複数のベースクリエイティブまたはバリアントセットです。エージェントは各ユーザーに効果的なバージョンを選択しますが、そのためには提供するオプションに十分なバリエーションが必要です。必要なバリエーションの量とその構成方法については、クリエイティブの設定と管理を参照してください。

エバーグリーンプログラム

トピック 詳細
どのようなものか 特定の日付やイベントに縛られない継続的なキャンペーンです。たとえば、ウィンバック、再エンゲージメントプログラム、休止状態のアカウントへの働きかけ、マイルストーンのお祝いなどがあります。
適している理由 カレンダー型キャンペーンと同様に、オーディエンスはダイナミックですが、プログラムは無期限に実施されます。エージェントには学習する時間があり、コンテンツには柔軟性があり、クリックはエージェントが最適化の対象にできる先行指標となります。
用意するもの さまざまな動機に合わせてメッセージを打ち出せる、件名と行動喚起 (CTA) のバリアントオプションです。画像のバリアントがあれば、さらに効果的です。

サポートされているユースケース

複数メールのプロモーション

トピック 詳細
どのようなものか 同じプロモーションテーマで数週間にわたって送信される一連のメールです。たとえば、新学期シリーズや数週間にわたるカテゴリプロモーションなどがあります。
効果的な理由 プロモーション期間が少なくとも数週間と十分に長ければ、エージェントはプロモーション期間中に学習する余地を確保できます。通常、クリックスルーはプロモーションへのエンゲージメントを示す有力な先行指標です。
考慮事項 エージェントが精度の高い推奨を導き出すには、約10日間のキャンペーン日数(実際に送信を行う日数)が必要です。週3回という一般的な送信頻度であれば、約3~4週間(暦日)に相当し、常時実行するで説明している最低30日間とも一致します。期間の短いプロモーションの場合は、常時実行のエバーグリーンプログラムで学習を担えないかを検討してください。そうすることで、得られた学びを次のプロモーションに活かせます。

アクションまたはイベント駆動型のジャーニー

トピック 詳細
どのようなものか 顧客のアクションによってトリガーされる単一のメールまたは一連のメールです。カート放棄、閲覧放棄、購入後のフォローアップなどがあります。
効果的な理由 トリガーによって明確なエントリポイントが生まれます。ジャーニーが繰り返し実行され、オーディエンスの規模が安定していれば、エージェントはどのコンテンツがどのユーザーに効果的かを学習できます。
考慮事項 タイミングが重要です。エージェントは1日に1回判断を行うため、トリガーから数分以内に送信する必要があるメールには適していません。送信スケジュールが適しているかどうかは、カスタマーサクセスマネージャーまたはソリューションコンサルタントにご確認ください。ユーザーが特定の順序(メール1の後にメール2)でメールを受信する必要がある場合は、オーディエンスの移動をご自身で調整する必要があります。エージェントは、複数メールのジャーニーにおいて1人のユーザーに対する送信の順序を制御しません。

ドリップシーケンス

トピック 詳細
どのようなものか ユーザーがメール1、メール2、メール3を順番に受信する必要がある複数メールのシーケンスです(オンボーディングチュートリアルなど)。
適さない理由 エージェントは、各ユーザーのクリックにつながる可能性が高いものに基づいて、そのユーザーに送信する内容を選択します。シーケンスの要件はモデル化しません。特定の順序を強制する必要がある場合は、オーディエンスを自分でオーケストレーションする必要があり(各メールの送信後にユーザーをセグメントからセグメントへ移動させる)、エージェントを使用するメリットの大部分が失われます。また、エージェントはメール2を送信する前に、メール1が成功したことを独自に確認することもできません。
代わりに行うこと キャンバスを使用してドリップをオーケストレーションします。ドリップ内でAI最適化を行いたい場合は、Decisioning Studio Proの方が適しているかどうかについて、カスタマーサクセスマネージャーまたはソリューションコンサルタントにお問い合わせください。

1回限りのメール一斉送信

トピック 詳細
どのようなものか 1回の一斉送信で配信される単一のメールです(ブラックフライデーのお知らせ、新製品の発売、単発の企業コミュニケーションなど)。
適さない理由 エージェントには学習する時間が必要です。1回の送信では、キャンペーンが終了する前に意思決定を改善する機会がありません。より良い選択を行うのに十分なエンゲージメントシグナルが得られる頃には、プログラムは終了しています。
代わりに行うこと 類似したコンテンツを扱う常時稼働のプログラム(年間を通じた製品発表プログラムなど)がある場合は、そこでDecisioning Studio Goを使用し、得られた知見を1回限りの送信に活用します。1回限りの送信には、BrazeAITMで最適化を使用してAB テストを行います。

概要

シナリオ 適合度 主な考慮事項
常時稼働のカレンダー型キャンペーン 最適 時間の経過とともにリフレッシュできるよう、複数のベースクリエイティブまたはバリアントセットを用意します。
エバーグリーンプログラム(ウィンバック、再エンゲージメント) 最適 同じメッセージを異なる動機に合わせて表現するバリアントオプションを用意します。
複数メールのプロモーション 対応 少なくとも10キャンペーン日(カレンダー上で約3~4週間)の期間を確保することを目指します。期間の短いプロモーションでは学習が制限されます。
アクションまたはイベント駆動のジャーニー 対応 送信タイミングの要件を確認します。シーケンスの順序の管理はお客様の責任となります。
ドリップシーケンス(オンボーディングチュートリアル) 非推奨 シーケンスにはキャンバスを使用します。ドリップ内の最適化については、Decisioning Studio Proを改めて検討してください。
1回限りのメール一斉配信 非推奨 代わりに、AB テストにはOptimize with BrazeAITMを使用します。

次のステップ

ご利用のプログラムが適しているかどうかわからない場合は、Brazeのカスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。適していることを示す主なシグナルは次のとおりです。

  • オーディエンスが1か月以上の期間にわたり、少なくとも週1回、定期的にメールを受信している。
  • オーディエンスの規模が、一貫したエンゲージメントシグナルを生み出すのに十分である(目安として、少なくとも20,000ユーザーから始めるのが効果的です)。
  • 提供できる有意義なバリアントの選択肢が少なくとも2つか3つある(件名、CTA、またはメッセージを異なる形で表現する画像など)。
  • このプログラムにおいて、実際のクリックがビジネス価値の先行指標となっている。
  • そのセグメントが、同じユーザーのエンゲージメントを奪い合う他のキャンバスやキャンペーンで現在使用されていない。
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