Decisioning Studioをはじめる

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BrazeAI Decisioning Studio™を使用すると、あらゆるビジネス指標を最適化する意思決定エージェントを設計・デプロイできます。

このリファレンスでは、エージェントの設計、データソースの構成と接続、オーケストレーションの設定、パフォーマンスの評価など、Decisioning Studioのセットアップに関わるステップの概要を説明します。

AI Decisioning Servicesチームと協力して、以下の決定事項を検討します。

決定事項	説明	例
成功指標	カスタマーエンゲージメントのパーソナライズ時にエージェントが最大化するビジネス成果です。	収益、LTV、ARPU、コンバージョン、リテンション
オーディエンス	Decisioning Studioエージェントがエンゲージメントの意思決定を行う対象となる顧客です。	全顧客、ロイヤルティメンバー、離脱リスクのあるサブスクライバー
実験グループ	Decisioning Studioのランダム化比較試験はどのように構成すべきか。	Decisioning Studio、ランダムコントロール、BAU、ホールドアウト
ディメンション	エージェントが各顧客に対してパーソナライズするエンゲージメントの意思決定です。	時間帯、件名、頻度、オファー、チャネル
オプション	各ディメンション内でエージェントが選択できる具体的なバリアントです。	特定のテンプレート、オファー、時間枠
制約条件	エージェントの意思決定を制限するビジネスルールや上限です。	地理的制限、予算上限、適格性ルール

これらの各決定事項は、エージェントが生み出せる増分リフトの大きさと、その達成速度に影響を与えます。AI Decisioning Servicesチームがお客様と協力し、すべてのビジネスルールを遵守しながら最大の価値を生み出すエージェントを設計します。

成功指標、オーディエンス、実験グループ、ディメンション、オプション、制約条件がDecisioning Studioエージェント設計にどのように反映されるかを示す図

機能	詳細
あらゆる成功指標	収益、コンバージョン、ARPU、LTV、またはあらゆるビジネスKPIに最適化
無制限のディメンション	オファー、チャネル、タイミング、頻度、クリエイティブなど、あらゆる要素でパーソナライズ
あらゆるCEP	Braze、Salesforce Marketing Cloud、またはあらゆるプラットフォームとのカスタム連携によるネイティブ統合
AI意思決定サービス	AI意思決定サービスチームによる専任サポート
高度な実験設計	完全にカスタマイズ可能なトリートメントグループとホールドアウト

Decisioning Studioエージェントを設計する際のベストプラクティスをいくつかご紹介します。

データの充実度を最大化する： エージェントが顧客に関する情報を多く持つほど、パフォーマンスが向上します。
アクションを多様化する： エージェントが実行できるアクションのセットが多様であるほど、各ユーザーに対する戦略をよりパーソナライズできます。
制約を最小限にする： エージェントに対する制約は少ないほど効果的です。制約はビジネスルールを尊重しつつ、エージェント主導の実験をできる限り自由に行えるよう設計してください。