Decisioning Studio Proをはじめる
セクション記事
その他のリソース
BrazeAI Decisioning Studio™ Proを使用すると、あらゆるビジネス指標を最適化する意思決定エージェントを設計・デプロイできます。各意思決定は次のループに従います。エージェントがアクションを選択し、Brazeがそれを送信し、そのエンゲージメントが次の意思決定に反映されます。
このリファレンスでは、エージェントの設計、データソースの構成と接続、オーケストレーションの設定、パフォーマンスの評価など、Decisioning Studio Proの設定に関わるステップの概要を説明します。
主要な設計上の決定事項
AI意思決定サービスチームと協力して、次の事項を決定してください。
| 決定事項 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 成功指標 | 顧客とのエンゲージメントをパーソナライズする際に、エージェントが最大化するビジネス成果です。 | 収益、LTV、ARPU、コンバージョン、リテンション |
| オーディエンス | Decisioning Studio Proのエージェントがエンゲージメントの意思決定を行う対象の顧客です。 | すべての顧客、ロイヤルティ会員、解約リスクのある購読者 |
| 実験グループ | Decisioning Studio Proのランダム化比較試験をどのように構成するかを決めます。 | Decisioning Studio Pro、ランダムコントロール、BAU、ホールドアウト |
| ディメンション | エージェントが顧客ごとにパーソナライズするエンゲージメントの意思決定です。 | 時間帯、件名、頻度、オファー、チャネル |
| オプション | 各ディメンション内でエージェントが選択できる具体的なバリアントです。 | 特定のテンプレート、オファー、時間枠 |
| 制約 | エージェントの意思決定を制限するビジネスルールと上限です。 | 地域による制限、予算の上限、適格性ルール |
これらの決定はそれぞれ、エージェントが生み出せる増分リフトの大きさと、その速さに影響します。AI意思決定サービスチームはお客様と協力して、すべてのビジネスルールを守りながら最大の価値を生み出すエージェントを設計します。
Decisioning Studio Proの機能
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| あらゆる成功指標 | 収益、コンバージョン、ARPU、LTV、またはあらゆるビジネスKPIに合わせて最適化します |
| 無制限のディメンション | オファー、チャネル、タイミング、頻度、クリエイティブなど、さまざまな要素にわたってパーソナライズします |
| あらゆるCEP | Braze、Salesforce Marketing Cloudとのネイティブ統合や、あらゆるプラットフォームに対応するカスタム統合を利用できます |
| AI意思決定サービス | AI意思決定サービスチームによる専任サポートを受けられます |
| 高度な実験設計 | トリートメントグループとホールドアウトを完全にカスタマイズできます |
ベストプラクティス
Decisioning Studio Proのエージェントを設計する際のベストプラクティスをいくつかご紹介します。
- データの充実度を最大化する: エージェントが顧客について持つ情報が多いほど、パフォーマンスは向上します。
- アクションを多様化する: エージェントが実行できるアクションのセットが多様であるほど、各ユーザーに合わせて戦略をパーソナライズできます。
- 制約を最小限に抑える: エージェントに対する制約は少ないほど効果的です。制約は、ビジネスルールを順守しながら、エージェント主導の実験をできる限り自由に行えるように設計してください。
メッセージのアクティベーションフロー
基本的な Decisioning Studio Pro のユースケースは、次のフローに従います。特定のユースケースに合わせて、このフローの一部を変更してください。
- Decisioning Studio Pro が、Brazeにすでにあるユーザープロファイル、イベント、属性を取り込みます。
- ユースケースでテストできるすべてのクリエイティブバリアントを、アクションバンクで定義します。
- Decisioning Studio Pro は、各顧客について把握している情報を使用して、特定の日にその顧客へ送るメッセージを選択します。
- Decisioning Studio Pro は、選択したメッセージコンテンツを API ペイロードでBrazeに送信します。
- Brazeは、API トリガーのキャンバスまたはキャンペーンを通じて、そのコンテンツをメッセージ設定に反映します。
- キャンバスまたはキャンペーンに、中止ロジックや Webhook などの送信前または送信後のロジックを追加します。
- API トリガーが届くと、Brazeは選択したチャネルでメッセージを送信します。
エンゲージメントの結果は、接続された日次データフィードを通じて Decisioning Studio Pro に戻り、このループが継続します。
AI意思決定サービスチームが設計に関するガイダンスを提供します。技術的な実装はお客様のチームが担当します。具体的には、Decisioning Studio Pro の出力をBrazeのワークフローに接続し、設定が想定どおりに動作することを確認します。この作業にサードパーティーの実装パートナーを利用するチームもあります。
Brazeの設定の選択
ユースケースの設計段階でAI意思決定サービスチームと協力し、ユースケースに合った構成を選択します。
メッセージアーキテクチャ
チャネルとテンプレートごとに分岐するAPIトリガー型キャンバスを1つ使用するか、チャネルとテンプレートの組み合わせごとに個別のAPIトリガー型キャンペーンを使用します。1つのユースケースでは、どちらか一方のアーキテクチャを使用します。両者を比較するには、APIトリガー型キャンペーンとキャンバスの選択を参照してください。
セグメントの構成
Decisioning Studio Proのユースケースでは、セグメントは2つの役割を担います。対象となるオーディエンスを定義すること、そして実験コホートに対するメッセージの抑制を制御することです。1つのユースケースでは複数のセグメントを使用します。詳しくは、対象オーディエンスと実験コホートの特定を参照してください。
バリアント管理
さまざまなチャネルやメッセージレイアウトをどのように配信するかを選択します。チームは、メッセージHTML内のLiquidのif/elseロジック、またはキャンバス内のオーディエンスパスを使用してこれを実現します。チャネルのルーティングについては、マルチチャネルシナリオの管理を参照してください。エージェントが選択できるオプションは、アクションバンクで定義されます。
言語
言語別のコンテンツをどこで管理するかを選択します。多言語シナリオの管理を参照してください。
これらを選択したら、既存のメッセージHTMLをその設計に合わせて調整します。