意思決定エージェントの設計
このリファレンス記事では、意思決定エージェントの設計と設定に関する主要な概念とベストプラクティスについて説明します。
意思決定エージェントについて
意思決定エージェントの設計は、Decisioning Studio Proをセットアップする最初のステップです。意思決定エージェントが意思決定を行えるようにするには、最大化したい成果と、そのためにエージェントが実行できるアクションを定義する必要があります。
主要な概念
以下の用語は、Decisioning Studio Proガイド全体で使用されています。
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| 意思決定エージェント | 意思決定エージェントは、特定のビジネス目標を達成するために個別に設計された、BrazeAI Decisioning Studio™ Proのカスタム設定です。選択した成功指標、ディメンション、オプションによって定義されます。 |
| 成功指標 | 最適化したい具体的なビジネス指標です。たとえば、収益、コンバージョン、ユーザーあたりの平均収益 (ARPU) などがあります。意思決定エージェントは、アクションを通じてこの指標の最大化を目指します。 |
| ディメンション | ディメンションは、意思決定エージェントが成功指標を最大化するために操作できるレバーの種類と考えることができます。一般的なディメンションには、オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間などがあります。 |
| アクションバンク | アクションバンクは、各ディメンションの「レバー」について、意思決定エージェントが利用できる具体的なオプションを定義します。たとえば、チャネルディメンションでは、意思決定エージェントが利用できる具体的なチャネルを定義します。オファーディメンションでは、意思決定エージェントがテストできる具体的なオファーを定義します。 |
| 制約 | 一般的に、意思決定エージェントはアクションバンクに追加したアクションのあらゆる組み合わせを実行できます。ただし、重要なビジネスルールを守るために、制約を定義して意思決定エージェントのアクションを制限することもできます。たとえば、対象外の地域の顧客に特定のオファーが選択されないようにしたり、意思決定エージェントが使用できる予算の上限を設定したりできます。 |
意思決定エージェントが実行できるのは、お客様が設定してアクションバンクに追加したアクションのみです。つまり、実行可能なアクションはすべて、アクションバンクに追加した内容の組み合わせによって定義されます。
意思決定エージェントの設計方法
意思決定エージェントを設定する際は、主に4つの設計要素について検討する必要があります。
「目標」: 成功指標を定義する
エージェントにどのような成果を最大化させたいですか?
成功指標とは、エージェントが最適化の対象とするビジネス成果です。クリック数や開封数のような代理指標ではなく、収益、コンバージョン、ARPU、顧客の生涯価値など、実際のビジネス成果と直接結びついている必要があります。
「誰に」: オーディエンスを選択する
意思決定エージェントは誰とエンゲージしますか?
エージェントが対応するオーディエンスを定義します。すべての顧客、特定のセグメント (ロイヤルティプログラムのメンバーなど)、あるいはライフサイクルの特定の段階にいる顧客 (最近購入した顧客や離脱リスクのある購読者など) を対象にできます。
「何を」: アクションバンクを設定する
成果を高めるために、エージェントはどのような選択肢から選べますか?
アクションバンクは、エージェントが活用できるすべての手段を定義します。具体的には、ディメンション (チャネル、オファー、タイミング、頻度など) と、各ディメンション内の具体的な選択肢です。エージェントはこれらの選択肢のさまざまな組み合わせを試し、顧客ごとに最も効果的なものを見つけ出します。
「どのように」: 制約を設定する
エージェントはどのようなルールに従うべきですか?
制約とは、エージェントが従わなければならないルールです。たとえば、対象外の地域にいる顧客に特定のオファーが選択されないようにしたり、意思決定エージェントが使用できる予算の上限を設定したりできます。
ベストプラクティスと例
意思決定エージェントの効果を最大化するには、次のことを行います。
- 収益、コンバージョン、ARPU など、ビジネスの目標や目的に密接に沿った成功指標を選びます。
- オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間など、テストするディメンション (つまり「レバー」) のうち、成功指標に大きな影響を与える可能性が最も高いものに注目します。
- メールと SMS、毎日と毎週の頻度など、各ディメンションのオプションのうち、成功指標に大きな影響を与える可能性が最も高いものを選びます。
構築できる意思決定エージェントの例をいくつか紹介します。
リピート購入エージェントを構築して、最初の販売後のフォローアップコンバージョンを増やすことができます。
- Braze でオーディエンスとメッセージを定義します
- Decisioning Studio Pro が毎日自動的に実験を実行し、顧客ごとに商品オファー、メッセージのタイミング、頻度のさまざまな組み合わせをテストします
- BrazeAITM が時間をかけて、顧客ごとに最も効果的な方法を学習します
- Braze を通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、再購入率を最大化します
クロスセルまたはアップセルエージェントを構築して、インターネット購読からのユーザーあたりの平均収益 (ARPU) を最大化できます。
- Braze でオーディエンスとメッセージを定義します
- Decisioning Studio Pro が毎日自動的に実験を実行し、顧客ごとにメッセージ、送信時間、割引、プランオファーのさまざまな組み合わせをテストします
- BrazeAITM が、どの顧客が上位プランへの飛び級オファーに反応しやすいか、どの顧客がアップグレードに割引やその他のインセンティブを必要とするかを学習します
- Braze を通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、ARPU を最大化します
更新とリテンションのエージェントを構築して、契約更新を確保し、契約期間と正味現在価値 (NPV) の両方を最大化できます。
- Braze でオーディエンスとメッセージを定義します
- Decisioning Studio Pro が毎日自動的に実験を実行し、顧客ごとにさまざまな更新オファーをテストします
- BrazeAITM が、価格への感度が低く、更新に大きな割引を必要としない顧客を特定します
- Braze を通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、契約更新と NPV を最大化します
ウィンバックエージェントを構築して、過去の購読者に再購読を促し、再アクティブ化を増やすことができます。
- Braze でオーディエンスとメッセージを定義します
- Decisioning Studio Pro が毎日自動的に実験を実行し、クリエイティブ、メッセージ、チャネル、配信間隔など、数千の変数を一度にテストします
- BrazeAITM が個々の顧客に最適な組み合わせを見つけ出します
- Braze を通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、再アクティブ化率を最大化します
紹介エージェントを構築して、既存顧客からの法人向けクレジットカードの紹介を通じて開設される新規アカウントを最大化できます。
- Braze でオーディエンスとメッセージを定義します
- Decisioning Studio Pro が毎日自動的に実験を実行し、顧客ごとにさまざまなメール、クリエイティブ、送信時間、クレジットカードオファーをテストします
- BrazeAITM が特定の顧客に最適な組み合わせを判断します
- Braze を通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、紹介によるコンバージョンを最大化します
リードナーチャリングとコンバージョンのエージェントを構築して、増分収益を促進し、顧客ごとに適切な金額を支払うことができます。
- Braze でオーディエンスとメッセージを定義します
- Decisioning Studio Pro が毎日自動的に実験を実行し、さまざまな顧客セグメント、入札手法、入札レベル、クリエイティブをテストします
- BrazeAITM が充実したファーストパーティデータを活用し、プライバシーポリシーの変化に合わせて有料広告のパフォーマンスを最適化します
- Braze を通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、顧客あたりのコストを最適化しながら収益を最大化します
ロイヤルティとエンゲージメントのエージェントを構築して、顧客ロイヤルティプログラムの新規登録者による購入を最大化できます。
- Braze でオーディエンスとメッセージを定義します
- Decisioning Studio Pro が毎日自動的に実験を実行し、顧客ごとにさまざまなメールオファー、送信時間、頻度をテストします
- BrazeAITM がロイヤルティプログラムの新規登録者ごとに最も効果的な方法を学習します
- Braze を通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、購入率と再購入率を最大化します
次のステップ
独自の意思決定エージェントを構築する準備はできましたか？Decisioning Studio Proの使用を開始するでは、データソースの接続、オーケストレーションの設定、エージェントの設計、本番環境へのローンチまでの手順を説明しています。