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セグメンテーションフィルター

Braze SDKは、特定の機能や属性に基づいてユーザーをセグメント化し、ターゲティングするための強力なフィルターを提供します。フィルターカテゴリーでこれらのフィルターを検索または絞り込むことができます。

ユーザーのセグメント化に使用できるさまざまなカスタム属性データタイプについては、カスタム属性データタイプ をご覧ください。

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カテゴリーを選択して用語集を絞り込みます:

Ad Tracking Enabled

ユーザーが広告トラッキングにオプトインしているかどうかに基づいてフィルタリングできます。広告トラッキングは、AppleがすべてのiOSデバイスに割り当てるIDFAまたは「広告主向け識別子」に関連しており、SDKで設定できます。この識別子により、広告主はユーザーを追跡し、ターゲット広告を配信できます。

Filter Category: Advertising use cases

Age

アプリ内で示された年齢でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Amplitude Cohorts

Amplitudeを使用しているクライアントは、Amplitudeでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Average order value (last 730 days)

過去2年間のユーザーの注文の平均(平均値)額でセグメント化します。注文完了のeコマース推奨イベント に基づいています(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対して1日1回評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Background or Foreground Push Enabled

プッシュトークンを持ち、購読解除していないかどうかでセグメント化します。いずれかのアプリでバックグラウンドまたはフォアグラウンドプッシュが有効なユーザーです。

Filter Category: Channel subscription behavior

Birthday

アプリ内で示された誕生日でユーザーをセグメント化します。
2月29日が誕生日のユーザーは、3月1日を含むセグメントに含まれます。

12月または1月の誕生日をターゲットにするには、ターゲットとする年の12か月の範囲内でのみフィルターロジックを挿入してください。つまり、前年の12月を遡ったり、翌年の1月を先取りしたりするロジックを挿入しないでください。例えば、12月の誕生日をターゲットにするには、「on December 31」、「before December 31」、または「after November 30」でフィルタリングできます。

Filter Category: Demographic attributes

Braze Segment Extensions

Brazeダッシュボードでセグメントエクステンションを作成した後、セグメントにそれらのエクステンションを含めるか除外するかを選択できます。

Filter Category: Segment or CSV membership

Calculated Attribute

計算済み属性の値でユーザーをセグメント化します。比較オプションは属性のデータタイプ(数値、文字列、ブール値、日付など)に一致します。フィルターピッカーでは、各属性に最後に実行された時刻や、まだ選択できない理由(属性のアクティベーションがまだ進行中の場合など)が表示されます。処理が完了しなかった属性は利用できません。

Filter Category: Other Filters

Census Cohorts

Censusを使用しているクライアントは、Censusでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Churn Risk Category

特定の予測に基づく解約リスクカテゴリーでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

Churn Risk Score

特定の予測に基づく解約リスクスコアでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

City

最後に示された市区町村の位置情報でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step

いずれかのキャンペーンまたはキャンバス内の特定のエイリアスをクリックしたかどうかでユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージにのみ適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールが開封またはクリックされると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージ送信後、開封またはクリック前にメールアドレスを変更した場合、開封またはクリックは元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つ残りのすべてのユーザーに適用されます。

Filter Category: Retargeting

Clicked Alias in Campaign

特定のキャンペーン内の特定のエイリアスをクリックしたかどうかでユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージにのみ適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールが開封またはクリックされると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージ送信後、開封またはクリック前にメールアドレスを変更した場合、開封またはクリックは元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つ残りのすべてのユーザーに適用されます。

Filter Category: Retargeting

Clicked Alias in Canvas Step

特定のキャンバス内の特定のエイリアスをクリックしたかどうかでユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージにのみ適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールが開封またはクリックされると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージ送信後、開封またはクリック前にメールアドレスを変更した場合、開封またはクリックは元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つ残りのすべてのユーザーに適用されます。

Filter Category: Retargeting

Clicked card

特定のContent Cardsをクリックしたかどうかでユーザーをセグメント化します。このフィルターは、「Clicked/Opened Campaign」、「Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag」、「Clicked/Opened Step」のサブフィルターとして利用できます。

Filter Category: Retargeting

Clicked/Opened Campaign

特定のキャンペーンとのインタラクションでフィルタリングします。アプリ内メッセージの場合、クリックにはボディクリックとボタンクリックが含まれます。閉じるアクションやXでメッセージを閉じる操作はカウントされません。

メールの場合、開封イベントにはマシンオープンと非マシンオープンの両方が含まれます。このフィルターには「opened any email (machine opens)」と「opened any email (other opens)」でフィルタリングするオプションも含まれます。購読解除リンクやユーザー設定センターのクリックはこのフィルターにカウントされません。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールが開封またはクリックされると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージ送信後、開封またはクリック前にメールアドレスを変更した場合、開封またはクリックは元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つ残りのすべてのユーザーに適用されます。

SMSおよびRCSの場合、インタラクションは次のように定義されます:
- ユーザーが特定のキーワードカテゴリーに一致する返信SMSまたはRCSを最後に送信した場合。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンに帰属します。キャンペーンは過去4時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーが特定のキャンペーンからの、ユーザークリックトラッキングが有効になっているSMSまたはRCSメッセージ内の短縮リンクを最後に選択した場合。

Filter Category: Retargeting

Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag

特定のタグを持つ特定のキャンペーンとのインタラクションでフィルタリングします。アプリ内メッセージの場合、クリックにはボディクリックとボタンクリックが含まれます。閉じるアクションやXでメッセージを閉じる操作はカウントされません。

メールの場合、開封イベントにはマシンオープンと非マシンオープンの両方が含まれます。このフィルターには「opened any email (machine opens)」と「opened any email (other opens)」でフィルタリングするオプションも含まれます。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールが開封またはクリックされると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージ送信後、開封またはクリック前にメールアドレスを変更した場合、開封またはクリックは元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つ残りのすべてのユーザーに適用されます。

SMSおよびRCSの場合、インタラクションは次のように定義されます:
- ユーザーが特定のキーワードカテゴリーに一致する返信SMSまたはRCSを最後に送信した場合。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンに帰属します。キャンペーンは過去4時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーが特定のタグ付きキャンペーンまたはキャンバスステップからの、ユーザークリックトラッキングが有効になっているSMSまたはRCSメッセージ内の短縮リンクを最後に選択した場合。

Filter Category: Retargeting

Clicked/Opened Step

特定のキャンバスコンポーネントとのインタラクションでフィルタリングします。アプリ内メッセージの場合、クリックにはボディクリックとボタンクリックも含まれます。閉じるアクションやXでメッセージを閉じる操作はカウントされません。

メールの場合、開封イベントにはマシンオープンと非マシンオープンの両方が含まれます。このフィルターには「opened any email (machine opens)」と「opened any email (other opens)」でフィルタリングするオプションも含まれます。

SMSおよびRCSの場合、インタラクションは次のように定義されます:
- ユーザーが特定のキーワードカテゴリーに一致する返信SMSまたはRCSを最後に送信した場合。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンに帰属します。キャンペーンは過去4時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーが特定のキャンバスステップからの、ユーザークリックトラッキングが有効になっているSMSまたはRCSメッセージ内の短縮リンクを最後に選択した場合。

Filter Category: Retargeting

Connected Facebook

アプリをFacebookに接続したかどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Connected Twitter

アプリをX(旧Twitter)に接続したかどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Converted From Campaign

特定のキャンペーンでコンバージョンしたかどうかでユーザーをセグメント化します。このフィルターにはコントロールグループのユーザーは含まれません。

Filter Category: Retargeting

Converted From Canvas

特定のキャンバスでコンバージョンしたかどうかでユーザーをセグメント化します。このフィルターにはコントロールグループのユーザーは含まれません。

Filter Category: Retargeting

Country

最後に示された国の位置情報でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Created At

ユーザープロファイルが作成された日時でセグメント化します。ユーザーがCSVまたはAPIで追加された場合、このフィルターは追加された日付を反映します。ユーザーがCSVまたはAPIで追加されておらず、SDKによって最初のセッションが追跡された場合、このフィルターはその最初のセッションの日付を反映します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Other Filters

Created From

ユーザープロファイルが作成された場所でセグメント化します。

以下の値がサポートされています:
- SDK (sdk): Braze SDKを通じて作成されたユーザープロファイル。
- REST API (rest): Braze REST APIを通じて作成されたユーザープロファイル。
- プッシュトークンインポート (pti): プッシュトークンインポートを通じて作成されたユーザープロファイル。
- CSV (csv): CSVインポートを通じて作成されたユーザープロファイル。
- デモ (demo): デモデータを通じて作成されたユーザープロファイル。
- SMS (sms): SMSを通じて作成されたユーザープロファイル。
- Shopify (shopify): Shopifyを通じて作成されたユーザープロファイル。
- WhatsApp (whats_app): WhatsAppを通じて作成されたユーザープロファイル。
- プロバイダーイベント (provider_event): プロバイダーイベントを通じて作成されたユーザープロファイル。
- プロバイダー同期 (provider_sync): プロバイダー同期を通じて作成されたユーザープロファイル。
- ランディングページ (landing_page): ランディングページを通じて作成されたユーザープロファイル。

Filter Category: Other Filters

Custom Attributes

ユーザーがカスタム記録された属性値に一致するかどうかを判定します。日付および時間間隔の比較の最大ルックバック期間は100年です。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom attribute

Custom Event

ユーザーが特別に記録されたイベントを実行したかどうかを判定します。

例:
プロパティactivity_nameでアクティビティが完了。

タイムゾーン:
UTC - 暦日 = 1暦日は24〜48時間のユーザー履歴を確認します

Filter Category: Custom events

Customer lifetime value (last 730 days)

ブランドとの購入履歴を通じてユーザーが生み出すと予想される総収益でセグメント化します。計算は過去730日間を考慮し、平均注文額(AOV)に注文合計数を掛け、ユーザーのアクティブな購入期間(最初の注文から最新の注文までの期間)を考慮します。このフィルターはeコマース推奨イベント で追跡されたデータを使用します(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対して1日1回評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Day of Recurring Event

このフィルターは「日付」データタイプのカスタム属性の月と日を確認しますが、年は確認しません。このフィルターは年次イベントに便利です。

タイムゾーン:
このフィルターは、メッセージがローカルタイムスケジューリングオプションを使用して送信される限り、ユーザーのタイムゾーンに合わせて調整されます。それ以外の場合、このフィルターは会社のタイムゾーンを使用します。

Filter Category: Custom attribute

Device Carrier

デバイスキャリアでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Device Count

アプリを使用したデバイスの数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Device Google Ad ID

Google広告IDでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

Device IDFA

テスト用にIDFAでキャンペーンの受信者を指定できます。

Filter Category: Advertising use cases

Device IDFV

テスト用にIDFVでキャンペーンの受信者を指定できます。

Filter Category: Advertising use cases

Device Model

携帯電話のモデルバージョンでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Device OS

指定されたオペレーティングシステムを持つ1つ以上のデバイスを持つユーザーをセグメント化します。オペレーティングシステムの範囲でユーザーをセグメント化するには、Device OS Version Number フィルターを使用してください。

Filter Category: Devices

Device OS Version Number

指定された範囲内のオペレーティングシステムバージョンを持つ1つ以上のデバイスを持つユーザーをセグメント化します。例えば、iOSオペレーティングシステムバージョンが26.0以上のユーザーをターゲットにできます。

Filter Category: Devices

Device Roku Ad ID

Roku広告IDでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

Device Windows Ad ID

Windows広告IDでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

Email Address

テスト用に個別のメールアドレスでキャンペーンの受信者を指定できます。また、フィルター内の「Email Address is not Blank」指定子を使用して、すべてのユーザー(購読解除済みを含む)にトランザクションメールを送信し、オプトインステータスに関係なくメールの配信を最大化することもできます。

このフィルターはユーザープロファイルにメールアドレスがあるかどうかのみをチェックしますが、Email Available フィルターは追加の条件をチェックします。

Filter Category: Other Filters

Email Available

有効なメールアドレスを持ち、メールに購読中またはオプトインしているかどうかでユーザーをセグメント化します。このフィルターは3つの条件をチェックします: ユーザーがメールの購読解除をしているか、Brazeがハードバウンスを受信したか、メールがスパムとしてマークされたか。これらの条件のいずれかが満たされた場合、またはユーザーにメールが存在しない場合、そのユーザーは含まれません。

Email Availableがfalseのユーザーは、キャンペーンオーディエンスから除外され、メールを受信しません。送信設定がすべてのユーザー(購読解除済みユーザーを含む)に送信するように構成されている場合でも同様です。

オプトインステータスが重要なメールの場合、Email Address の代わりにEmail Availableを使用してください。追加の条件により、メールを受信する資格のあるユーザーをターゲットにできます。

Filter Category: Channel subscription behavior

Email Opt In Date

メールにオプトインした日付でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Channel subscription behavior

Email Subscription Status

メールの購読ステータスでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Email Unsubscribed Date

今後のメールの購読解除をした日付でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Channel subscription behavior

Entered Canvas Variation

特定のキャンバスのバリエーションパスに入ったかどうかでユーザーをセグメント化します。このフィルターはすべてのユーザーを評価します。

例えば、キャンバスバリエーションのコントロールグループに入っていないユーザーをフィルタリングすると、キャンバスに入ったかどうかに関係なく、コントロールグループに所属していないすべてのユーザーが返されます。

Filter Category: Retargeting

Event Likelihood Category

特定の予測に基づくイベント実行の可能性カテゴリーでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

Event Likelihood Score

特定の予測に基づくイベント実行の可能性スコアでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

External User ID

テスト用に個別のユーザーIDでキャンペーンの受信者を指定できます。

Filter Category: Other Filters

Feature Flags

特定のフィーチャーフラグ が現在有効になっているユーザーのセグメントです。

Filter Category: Retargeting

First Did Custom Event

ユーザーが特別に記録されたイベントを実行した最も早い時間を判定します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

例:
初回のカート放棄が1日未満前

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom events

First Made Purchase

ユーザーがアプリで購入を行った最も早い時間でセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Purchase behavior

First Name

アプリ内で示された名でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

First Purchase For App

ユーザーがアプリから購入を行った最も早い時間でセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Purchase behavior

First Used App

ユーザーがアプリを開いた最も早い記録時間でセグメント化します。これは、Braze SDKが統合されたバージョンのアプリを使用した最初のセッションをキャプチャします。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

First Used Specific App

ワークスペース内のいずれかのアプリを開いた最も早い記録時間でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

Foreground Push Enabled

仮承認プッシュ認可を持つか、フォアグラウンドプッシュが有効なユーザーをセグメント化します。具体的には、このカウントには以下が含まれます:
1. プッシュの仮承認を受けたiOSユーザー。
2. いずれかのアプリでフォアグラウンドプッシュが有効で、プッシュ購読ステータスが購読解除でないユーザー。これらのユーザーについては、フォアグラウンドプッシュのみがカウントされます。

Foreground Push Enabledには、購読解除したユーザーは含まれません。

このフィルターでセグメント化した後、下部パネルの到達可能なユーザーで、Android、iOS、Webのそれぞれの内訳を確認できます。

Filter Category: Channel subscription behavior

Foreground Push Enabled for App

デバイス上のアプリでプッシュが有効かどうかでセグメント化します。アプリのフォアグラウンドプッシュが有効なユーザーです。プッシュ購読ステータスは考慮されません。このカウントには、フォアグラウンドおよびバックグラウンドプッシュトークンの仮承認を受けたユーザーが含まれます。

Filter Category: Channel subscription behavior

Gender

アプリ内で示された性別でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Hard Bounced

メールアドレスがハードバウンスしたかどうか(メールアドレスが無効など)でユーザーをセグメント化します。無効なメールを持つユーザーをエクスポートするには、/email/hard_bouncesエンドポイント を呼び出すか、メールアドレスが空白でない、メールが利用不可、メール購読ステータスが購読解除でないなどのフィルターでセグメントを作成してください。

Filter Category: Retargeting

Has App

ユーザーがアプリをインストールしたことがあるかどうかでセグメント化します。これには、現在アプリがインストールされているユーザーと、過去にアンインストールしたユーザーが含まれます。通常、このフィルターに含まれるには、ユーザーがアプリを開く(セッションを開始する)必要があります。ただし、ユーザーがBrazeにインポートされ、手動でアプリに関連付けられた場合など、いくつかの例外があります。

Filter Category: App

Has Marked You As Spam

メッセージをスパムとしてマークしたかどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Has Never Received a Message from Campaign or Canvas Step

いずれかのキャンペーンまたはキャンバスコンポーネントを受信したかどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Heap Cohorts

Heapを使用しているクライアントは、Heapでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Hightouch Cohorts

Hightouchを使用しているクライアントは、Hightouchでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

In Campaign Control Group

特定の多変量キャンペーンのコントロールグループに所属していたかどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

In Canvas Control Group

特定のキャンバスのコントロールグループに所属していたかどうかでユーザーをセグメント化します。このフィルターはキャンバスに入ったユーザーのみを評価するため、入ったことのないユーザーは結果から完全に除外されます。

例えば、キャンバスのコントロールグループに所属していないユーザーをフィルタリングすると、キャンバスに入り、非コントロールバリアントに割り当てられたユーザーのみが返されます。キャンバスに入ったことのないユーザーは含まれません。キャンバスへの参加に関係なくすべてのユーザーを含めるには、代わりにEntered Canvas Variationフィルターを使用してください。

Filter Category: Retargeting

Install Attribution Ad

インストールが帰属する広告でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: User Attributes

Install Attribution Adgroup

インストールが帰属する広告グループでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install attribution

Install Attribution Campaign

インストールが帰属する広告キャンペーンでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install attribution

Install Attribution Source

インストールが帰属するソースでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install attribution

Intelligent Channel

過去3か月間で最もアクティブなチャネルでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

Invalid Phone Number

電話番号が無効かどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Kubit Cohorts

Kubitを使用しているクライアントは、Kubitでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Language

優先言語でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Last Did Custom Event

ユーザーが特別に記録されたイベントを実行した最新の時間を判定します。このフィルターは0.25時間などの小数をサポートしています。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

例:
最後のカート放棄が1日未満前

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom events

Last Engaged With Message

メッセージングチャネル(バナー、Content Cards、メール、アプリ内、SMS、RCS、プッシュ、WhatsApp)のいずれかを最後にクリックまたは開封した時間でユーザーをセグメント化します。

Content Cards、バナー、アプリ内メッセージの場合、これはユーザーがインプレッションを記録した時点であり、カードやアプリ内メッセージが送信された時点ではありません。

プッシュとWebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信された時点です。

WhatsAppの場合、これは最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信された時点であり、メッセージがユーザーのデバイスに配信された時点ではありません。

メールメッセージの場合、開封イベントにはマシンオープンと非マシンオープンの両方が含まれます。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

メールの場合、ターゲットのユーザープロファイルは、メールリクエストがメールサービスプロバイダーに送信された時点でこのフィルターに一致します(実際に配信されたかどうかに関係なく)。「opened any email (machine opens)」と「opened any email (other opens)」でフィルタリングするオプションも含まれます。

SMSおよびRCSの場合、これはユーザーがユーザークリックトラッキングが有効になっているメッセージ内の短縮リンクを最後に選択した時点です。

メッセージが配信、開封、またはクリックされると、Brazeは同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータを更新するため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、そのプロファイルにキャンペーンが直接送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Enrolled in Any Control Group

キャンペーンまたはキャンバスのコントロールバリアントのコントロールグループに最後に入った時間でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last In App Message Impression

アプリ内メッセージを最後に閲覧した時間でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Retargeting

Last Made Purchase

最後に購入を行った時間でユーザーをフィルタリングします。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Purchase behavior

Last Name

アプリ内で示された姓でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Last Purchased Product

特定の製品を最後に購入した時期でユーザーをフィルタリングします。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Purchase behavior

Last Received Any Message

最後に受信したメッセージを判定してユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

Content Cards、バナー、アプリ内メッセージの場合、これはユーザーが最後にインプレッションを記録した時点であり、カードやアプリ内メッセージが最後に送信された時点ではありません。

プッシュとWebhookの場合、これはいずれかのメッセージがユーザーに送信された時点です。

WhatsAppの場合、これは最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信された時点であり、メッセージがユーザーのデバイスに配信された時点ではありません。

メールの場合、ターゲットのユーザープロファイルは、メールリクエストがメールサービスプロバイダーに送信された時点でこのフィルターに一致します(実際に配信されたかどうかに関係なく)。

SMSおよびRCSの場合、ユーザーは送信時にメッセージを「受信した」とみなされます。メッセージがユーザーのデバイスに届かなかった場合でも、ユーザーはこのフィルターに一致します。

メッセージが配信、開封、またはクリックされると、Brazeは同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータを更新するため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、そのプロファイルにキャンペーンが直接送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。

例:
最終メッセージ受信が1日未満前 = 24時間未満前

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received Email

メールメッセージを最後に受信した時間でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received Message from Campaign or Canvas With Tag

特定のタグを持つ特定のキャンペーンまたはキャンバスを受信した時期でユーザーをセグメント化します。このフィルターは、ユーザーが他のキャンペーンやキャンバスを受信した時期は考慮しません。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

Filter Category: Retargeting

Last Received Message from Specific Campaign

特定のキャンペーンを受信したかどうかでユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

配信、開封、またはクリックが発生すると、同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータが更新されるため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、明示的にメッセージが送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。

このフィルターは、ユーザーが他のキャンペーンを受信した時期は考慮しません。

Filter Category: Retargeting

Last Received Message from Specific Canvas Step

特定のキャンバスコンポーネントを受信した時期でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

配信、開封、またはクリックが発生すると、同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータが更新されるため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、明示的にメッセージが送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。重複からユーザープロファイルを分離するには、「Entered Canvas Variation」を使用してください。

このフィルターは、ユーザーが他のキャンバスコンポーネントを受信した時期は考慮しません。

Filter Category: Retargeting

Last Received Push

プッシュ通知を最後に受信した時間でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received SMS

最後のSMS、MMS、またはRCSメッセージがSMSまたはRCSプロバイダーに配信された時間でユーザーをセグメント化します。メッセージがユーザーのデバイスに配信されたことを保証するものではありません。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received Webhook

Brazeがそのユーザーに対してWebhookを最後に送信した時間でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received WhatsApp

WhatsAppメッセージを最後に受信した時間でユーザーをセグメント化します。これは最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信された時点であり、メッセージがユーザーのデバイスに配信された時点ではありません。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Sent Specific SMS Inbound Keyword Category

特定の購読グループ内の特定のキーワードカテゴリーでSMS、MMS、またはRCSを最後に送信した時期でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Retargeting

Last Used App

ユーザーがアプリを開いた最新の時間でセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

Last Used Specific App

特定の指定されたアプリを開いた最新の時間でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。(24時間期間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

Last order placed (last 730 days)

最後に注文を行った時期でユーザーをセグメント化します。これは注文完了のeコマース推奨イベント に基づいています(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対して1日1回評価され、最大ルックバックウィンドウは過去2年間です。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Live Activities Push to Start Registered for App

特定のアプリでiOSプッシュ通知を通じてLive Activityを開始するために登録されているかどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Location Available

位置情報を報告したかどうかでユーザーをセグメント化します。このフィルターを使用するには、アプリに位置情報の追跡が統合されている 必要があります。

Filter Category: Location

Median Session Duration

アプリでのセッション時間の中央値でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Sessions

Message Open Likelihood

指定されたチャネルでメッセージを開封する可能性 に基づいて、0〜100のスケールでユーザーをフィルタリングします。チャネルの可能性を測定するのに十分なデータがないユーザーは、「is blank」を使用して選択できます。

メールの場合、マシンオープンは可能性の計算から除外されます。

Filter Category: Intelligence and predictive

Mixpanel Cohorts

Mixpanelを使用しているクライアントは、Mixpanelでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Money Spent

アプリで支出した金額でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

Most Recent App Version Name

ユーザーのアプリの最新バージョン名でセグメント化します。

「less than」または「less than or equal to」を使用する場合、メインアプリバージョンが存在しない場合、このフィルターはtrueを返します。これは、ユーザーがそのアプリバージョンよりも古いためです。つまり、ユーザーの最後のメインアプリバージョンが存在しない場合、自動的にフィルターに一致します。

Filter Category: App

Most Recent App Version Number

ユーザーのアプリの最新バージョン番号でセグメント化します。かっこ内のバージョン番号がフィルタリングに使用され、その前の番号は参照用です。例えば、「3.7.0(134.0.0.0)」の場合、「134.0.0.0」がフィルタリングされるバージョン番号です。

「less than」または「less than or equal to」を使用する場合、メインアプリバージョンが存在しない場合、このフィルターはtrueを返します。これは、ユーザーがそのアプリバージョンよりも古いためです。つまり、ユーザーの最後のメインアプリバージョンが存在しない場合、自動的にフィルターに一致します。

現在のアプリバージョンが反映されるまでに時間がかかる場合があります。ユーザープロファイルのアプリバージョンは、SDKによって情報がキャプチャされた時点で更新されますが、これはユーザーがアプリを開いた時に依存します。ユーザーがアプリを開かない場合、現在のバージョンは更新されません。これらのフィルターは遡及的にも適用されません。現在および将来のバージョンに対して「greater than」または「equal」を使用することをお勧めしますが、過去のバージョンフィルターを使用すると予期しない動作が発生する可能性があります。

Filter Category: App

Most Recent Device Locale

最近使用されたデバイスのロケール情報 でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Most Recent Location

アプリを使用した最後に記録された位置情報でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Location

Most Recent Watch Model

最新のスマートウォッチモデルでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Nested Custom Attributes

カスタム属性のプロパティである属性です。

階層化された時間カスタム属性をフィルタリングする場合、「Day of Year」または「Time」に基づいてフィルタリングすることを選択できます。「Day of Year」は比較のために月と日のみをチェックします。「Time」は年を含む完全なタイムスタンプを比較します。時間間隔の比較の最大ルックバック期間は100年です。同じロジックがキャンバスのオーディエンスパスのコンテキスト変数をフィルタリングする場合にも適用されます。詳細については、日付コンテキスト変数のDay of YearフィルターとTimeフィルター を参照してください。

Filter Category: Custom attribute

Number of Facebook Friends Using App

同じアプリを使用しているFacebook友達の数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Number of Twitter Followers

X(旧Twitter)のフォロワー数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Phone Number

E.164形式の電話番号フィールドでユーザーをセグメント化します。

電話番号がBrazeに送信されると、BrazeはSMS、RCS、WhatsAppチャネルでの送信に使用されるE.164形式 に変換しようとします。番号が正しくフォーマットされていない場合、変換プロセスが失敗し、ユーザープロファイルに未フォーマットの電話番号はあるが送信用電話番号がないという結果になります。このセグメントフィルターは、E.164形式の電話番号(利用可能な場合)でユーザーを返します。

ユースケース:
- SMS、RCS、またはWhatsAppメッセージを送信する際に、最も正確なターゲットオーディエンスサイズを把握するためにこのフィルターを使用します。
- このフィルターで正規表現(regex)を使用して、特定の国コードの電話番号でセグメント化します。
- E.164変換プロセスに失敗した電話番号でユーザーをセグメント化するためにこのフィルターを使用します。

Filter Category: Other Filters

Provisionally Authorized on iOS

特定のアプリでiOS 12の仮承認を受けたユーザーを検索できます。

Filter Category: Devices

Purchased Product

アプリで購入した製品でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

Push Opt In Date

プッシュにオプトインした日付でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Channel subscription behavior

Push Subscription Status

プッシュの購読ステータス でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Push Unsubscribed Date

今後のプッシュ通知の購読解除をした日付でユーザーをセグメント化します。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Channel subscription behavior

Random Bucket #

ランダムに割り当てられた番号(0〜9999を含む)でユーザーをセグメント化します。A/Bテストや多変量テスト用に、真にランダムなユーザーの均等に分布されたセグメントを作成できます。

Filter Category: Other Filters

Received Campaign Variant

多変量キャンペーンのどのバリアントを受信したかでユーザーをセグメント化します。

このフィルターは多変量および多変量クイックプッシュキャンペーンに適用されます。APIキャンペーン、標準マルチチャネルキャンペーン、およびフィーチャーフラグ実験キャンペーンは、キャンペーンセレクターに表示されません。Webhookのみのキャンペーンもキャンペーンセレクターに表示されません。

Content Cards、バナー、アプリ内メッセージの場合、これはユーザーがインプレッションを記録した時点であり、カードやアプリ内メッセージが送信された時点ではありません。

プッシュとWebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信された時点です。

WhatsAppの場合、これは最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信された時点であり、メッセージがユーザーのデバイスに配信された時点ではありません。

メールの場合、ターゲットのユーザープロファイルは、メールリクエストがメールサービスプロバイダーに送信された時点でこのフィルターに一致します(実際に配信されたかどうかに関係なく)。

SMSおよびRCSの場合、ユーザーは送信時にメッセージを「受信した」とみなされます。メッセージがユーザーのデバイスに届かなかった場合でも、ユーザーはこのフィルターに一致します。

メッセージが配信、開封、またはクリックされると、Brazeは同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータを更新するため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、そのプロファイルにキャンペーンが直接送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。

Filter Category: Retargeting

Received Message from Campaign

特定のキャンペーンを受信したかどうかでユーザーをセグメント化します。

Content Cards、バナー、アプリ内メッセージの場合、これはユーザーがインプレッションを記録した時点であり、カードやアプリ内メッセージが送信された時点ではありません。

プッシュとWebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信された時点です。

WhatsAppの場合、これは最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信された時点であり、メッセージがユーザーのデバイスに配信された時点ではありません。

メールの場合、ターゲットのユーザープロファイルは、メールリクエストがメールサービスプロバイダーに送信された時点でこのフィルターに一致します(実際に配信されたかどうかに関係なく)。

SMSおよびRCSの場合、ユーザーは送信時にメッセージを「受信した」とみなされます。メッセージがユーザーのデバイスに届かなかった場合でも、ユーザーはこのフィルターに一致します。

メッセージが配信、開封、またはクリックされると、Brazeは同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータを更新するため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、そのプロファイルにキャンペーンが直接送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。

Filter Category: Retargeting

Received Message from Campaign or Canvas with Tag

特定のタグを持つ特定のキャンペーンまたはキャンバスを受信したかどうかでユーザーをセグメント化します。

このフィルターの実行時に、Brazeは選択されたタグを使用する直近200件の送信済みキャンペーンおよびキャンバスのみを評価します。

Content Cards、バナー(キャンペーンのみ)、アプリ内メッセージの場合、これはユーザーがインプレッションを記録した時点であり、カードやアプリ内メッセージが送信された時点ではありません。

プッシュとWebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信された時点です。

WhatsAppの場合、これは最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信された時点であり、メッセージがユーザーのデバイスに配信された時点ではありません。

メールの場合、ターゲットのユーザープロファイルは、メールリクエストがメールサービスプロバイダーに送信された時点でこのフィルターに一致します(実際に配信されたかどうかに関係なく)。

SMSおよびRCSの場合、ユーザーは送信時にメッセージを「受信した」とみなされます。メッセージがユーザーのデバイスに届かなかった場合でも、ユーザーはこのフィルターに一致します。

メッセージが配信、開封、またはクリックされると、Brazeは同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータを更新するため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、そのプロファイルにキャンペーンが直接送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。

Filter Category: Retargeting

Received Message from Canvas Step

特定のキャンバスコンポーネントを受信したかどうかでユーザーをセグメント化します。

Content Cardsとアプリ内メッセージの場合、これはユーザーがインプレッションを記録した時点であり、カードやアプリ内メッセージが送信された時点ではありません。

プッシュとWebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信された時点です。

WhatsAppの場合、これは最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信された時点であり、メッセージがユーザーのデバイスに配信された時点ではありません。

メールの場合、ターゲットのユーザープロファイルは、メールリクエストがメールサービスプロバイダーに送信された時点でこのフィルターに一致します(実際に配信されたかどうかに関係なく)。

SMSおよびRCSの場合、ユーザーは送信時にメッセージを「受信した」とみなされます。メッセージがユーザーのデバイスに届かなかった場合でも、ユーザーはこのフィルターに一致します。

メッセージが配信、開封、またはクリックされると、Brazeは同じチャネル識別子(メールアドレスや電話番号など)を共有するすべてのプロファイルのデータを更新するため、メッセージを受信した人と識別子を共有するユーザーは、そのプロファイルにキャンペーンが直接送信されていなくても、このフィルターに一致する場合があります。

Filter Category: Retargeting

Segment Cohorts

Segmentを使用しているクライアントは、Segmentでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Segment Membership

フィルターが使用される場所(セグメント、キャンペーンなど)でセグメントメンバーシップに基づいてフィルタリングし、1つのキャンペーン内で複数の異なるセグメントをターゲットにできます。

特定の時点でのセグメントメンバーシップをキャプチャするには、キャンペーンまたはキャンバスを送信する前に、ダッシュボードからセグメントのユーザーをエクスポートするか、/users/export/segmentエンドポイント を呼び出してください。Brazeはユーザーごとのセグメンテーション履歴を保存しないため、過去の特定の時点でユーザーがセグメントに含まれていたかどうかを遡って確認することはできません。詳細については、セグメントデータをCSVにエクスポート を参照してください。

このフィルターを既に使用しているセグメントは、他のセグメントにさらに含めたりネストしたりすることはできません。これは、セグメントAがセグメントBを含み、セグメントBが再びセグメントAを含もうとするサイクルが発生する可能性があるためです。そのような場合、セグメントは自身を参照し続け、実際に誰がそのセグメントに属しているかを計算することが不可能になります。また、このようなセグメントのネストは複雑さを増し、処理速度を低下させる可能性があります。代わりに、同じフィルターを使用して含めたいセグメントを再作成してください。

**Segment Membership**フィルターのドロップダウンにセグメントが表示されない場合は、同じフィルターで再作成して新しいセグメントを選択するか、サイクルを生成する形でこのオーディエンスに既に依存していないことを確認してください。

Filter Category: Segment or CSV membership

Session Count

ワークスペース内のいずれかのアプリでのセッション数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Sessions

Session Count For App

特定の指定されたアプリでのセッション数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Sessions

Soft Bounced

Y日間にX回ソフトバウンスしたかどうかでユーザーをセグメント化します。セグメントフィルターは過去30日間のみ遡ることができますが、セグメントエクステンションを使用するとさらに遡ることができます。

このフィルターは、Currentsのソフトバウンスイベントとは異なる動作をします。ソフトバウンスセグメントフィルターは、72時間のリトライ期間中に配信が成功しなかった場合にソフトバウンスをカウントします。Currentsでは、失敗したリトライごとにソフトバウンスイベントとして送信されます。

Filter Category: Retargeting

Subscription Group

メール、SMS、MMS、RCS、またはWhatsAppの購読グループでユーザーをセグメント化します。アーカイブされたグループは表示されず、使用できません。

Filter Category: Channel subscription behavior

Tinyclues Cohorts

Tinycluesを使用しているクライアントは、Tinycluesでコホートを選択してインポートすることでセグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Total Number of Purchases

アプリでの購入回数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

Total canceled orders count (last 730 days)

過去2年間にユーザーがキャンセルした注文の合計数でセグメント化します。注文完了のeコマース推奨イベント に基づいています(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対して1日1回評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total orders count

ユーザーの全期間にわたる注文合計数でセグメント化します。注文完了のeコマース推奨イベント に基づいています(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。このカウントにはキャンセルされた注文は含まれません。キャンセルされた注文は注文キャンセルのeコマース推奨イベント を使用して追跡する必要があります。ユーザーはこのフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total orders count (last 730 days)

過去2年間のユーザーの注文合計数でセグメント化します。注文完了のeコマース推奨イベント に基づいています(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。このカウントにはキャンセルされた注文は含まれません。キャンセルされた注文は注文キャンセルのeコマース推奨イベント を使用して追跡する必要があります。ユーザーはこのフィルターに対して1日1回評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total refund value

ユーザーの全期間にわたって付与された返金の合計額でセグメント化します。注文返金のeコマース推奨イベント に基づいています(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total refund value (last 730 days)

過去2年間にユーザーに付与された返金額でセグメント化します。注文返金のeコマース推奨イベント に基づいています(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対して1日1回評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total revenue

ユーザーの全期間にわたる注文から生成された合計収益でセグメント化します。注文返金のeコマース推奨イベント に関連する収益を、注文完了のeコマースイベントに関連する収益から差し引いて計算されます(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total revenue (last 730 days)

過去2年間のユーザーの注文から生成された合計収益でセグメント化します。注文返金のeコマース推奨イベント に関連する収益を、注文完了のeコマースイベントに関連する収益から差し引いて計算されます(eコマースイベントを追跡していないワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザーはこのフィルターに対して1日1回評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターの使用に興味がある場合は、Brazeアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Unformatted Phone Number

未フォーマットの電話番号でユーザーをセグメント化します。かっこ、ダッシュ、その他の記号は含まれません。

Filter Category: Demographic attributes

Uninstalled

バックエンドで現在アンインストール済みとしてマークされているかどうかでユーザーをセグメント化します。アンインストール後にアプリを再インストールしたユーザーは含まれません。このフィルターは現在のアンインストール状態を反映しており、すべてのアンインストールイベントの履歴ログではありません。最大ルックバック期間は100年です。

Filter Category: Uninstall

Updated/Imported from CSV

ユーザーがCSVアップロードの一部であったかどうかに基づいてセグメント化します。Brazeはセグメンテーション目的で、ユーザープロファイルごとに直近100件のCSVインポートのみを保持します。リターゲティング用に選択された100件を超えるCSVインポートにユーザーが含まれている場合、直近100件のみがこのフィルターで利用可能です。それより古いインポートはそのユーザーに一致しなくなります。

Filter Category: Segment or CSV membership

Web Browser

Webサイトへのアクセスに使用するWebブラウザーでユーザーをセグメント化します。このフィルターは、最近使用されたブラウザーだけでなく、ユーザーのデバイス履歴内のすべてのブラウザーに対してマッチします。

Filter Category: Devices

X Custom Event In Y Days

指定された暦日数(1〜30日)の間に、ユーザーが特別に記録されたイベントを0〜50回実行したかどうかを判定します。(暦日 = 1暦日は24〜48時間のユーザー履歴を確認します)
X-in-Y動作の詳細はこちらをご覧ください。

例:
過去1暦日にカート放棄がちょうど0回

タイムゾーン:
UTC - すべてのタイムゾーンに対応するため、1暦日はセグメントが評価される時間に応じて24〜48時間のユーザー履歴を確認します。2暦日の場合は48〜72時間のユーザー履歴を確認し、以降同様です。

Filter Category: Custom events

X Custom Event Property In Y Days

指定された暦日数(1〜30日)の間に、ユーザーが特定のプロパティに関連して特別に記録されたイベントを0〜50回実行したかどうかを判定します。(暦日 = 1暦日は24〜48時間のユーザー履歴を確認します)
X-in-Y動作の詳細はこちらをご覧ください。

例:
過去1暦日にプロパティ「event_name」でお気に入りに追加がちょうど0回

タイムゾーン:
UTC - すべてのタイムゾーンに対応するため、1暦日はセグメントが評価される時間に応じて24〜48時間のユーザー履歴を確認します。2暦日の場合は48〜72時間のユーザー履歴を確認し、以降同様です。

Filter Category: Custom events

X Money Spent in Y Days

指定された暦日数(1〜30日)の間にアプリで支出した金額でユーザーをセグメント化します。この金額には直近50回の購入の合計のみが含まれます。
X-in-Y動作の詳細はこちらをご覧ください。

Filter Category: Purchase behavior

X Product Purchased In Y Days

特定の製品が購入された回数でユーザーをフィルタリングします。

Filter Category: Purchase behavior

X Purchase Property In Y Days

指定された暦日数(1〜30日)の間に、特定の購入プロパティに関連して購入が行われた回数でユーザーをセグメント化します。
X-in-Y動作の詳細はこちらをご覧ください。

Filter Category: Purchase behavior

X Purchases in Last Y Days

指定された暦日数(1〜30日)の間に購入した回数(0〜50回)でユーザーをセグメント化します。
X-in-Y動作の詳細はこちらをご覧ください。

Filter Category: Purchase behavior

X Sessions In Last Y Days

指定された暦日数(1〜30日)の間に、アプリでのセッション数(0〜50回)でユーザーをセグメント化します。
X-in-Y動作の詳細はこちらをご覧ください。

Filter Category: Sessions
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