BrazeAI Decisioning Studio™ Pro
BrazeAI Decisioning Studio™ Pro(旧名称 OfferFit by Braze)で、ビジネス指標を最大化する1:1のAI意思決定を始めましょう。
BrazeAI Decisioning Studio™ Proとは
BrazeAI Decisioning Studio™ Proは、個々のユーザーに合わせてパーソナライズし、あらゆるビジネス指標を最大化できる意思決定エージェントを使用します。
BrazeAIで最適化、勝者パス、コンテンツオプティマイザーなどのオーディエンスレベルのテストでは、全員に共通する1つの勝者を見つけます。一方、Decisioning Studio Proは一人ひとりに異なる答えを見つけます。
BrazeAITMの意思決定エージェントは、すべての顧客に最適なアクションを自動的に見つけ出します。ファーストパーティデータを活用することで、BrazeAITMはクロスセル、アップセル、再購入、リテンション、更新、紹介、ウィンバックなど、幅広いユースケースにおいてあらゆるビジネスKPIsを最大化できます。
Decisioning Studio Proの詳細や利用開始については、カスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。
定期的なメールプログラム向けのセルフサービスオプションをお探しですか?Decisioning Studio Goをご覧ください。

主な機能
- 既存のテクノロジースタックと連携:BrazeAITMは、データシステムとカスタマーエンゲージメントプラットフォームの間で意思決定レイヤーとして機能します。Decisioning Studio ProはBrazeとの組み合わせで最も効果を発揮しますが、その他のさまざまなプラットフォームにも対応しています。
- 個人レベルの意思決定:すべてのファーストパーティデータを活用して、一人ひとりに最適な1:1の意思決定を行います。
- あらゆる側面でのパーソナライゼーション:AI意思決定エージェントが、個々の顧客に最適なメッセージ、商品、インセンティブ、チャネル、タイミング、頻度を見つけ出します。
- あらゆるビジネス指標に対応:BrazeAITMを使用して、収益、利益、顧客生涯価値(CLV)、またはその他のビジネスKPIを最大化するオファーやインセンティブを選択できます。
- 顧客行動に関するインサイト:AI意思決定エージェントがどのようにパーソナライズしているかを確認し、顧客行動を左右する要因について深いインサイトを得られます。
- 専任のエキスパートによるサポート:Decisioning Studio Proには、AI Decisioning Servicesチームによるサポートが含まれており、ビジネス固有のニーズに合わせて意思決定エージェントを調整します。
Decisioning Studio Proについて
仕組み
BrazeAI Decisioning Studio™ Proでは、あらゆるビジネス指標を最適化する意思決定エージェントを設計してデプロイできます。
Decisioning Studio Proを設定するには、次の手順を行います。
- エージェントの意思決定に対する顧客の反応を把握できるデータソースを接続します。
- 意思決定エージェントのアクションを実行するためのオーケストレーションを設定します。
- 意思決定エージェントを設計し、最大化したい成果と、そのためにエージェントが実行できるアクションを定義します。
- 意思決定エージェントをローンチし、ビジネス成果に向けて継続的に学習と最適化を行わせます。
これらの各ステップでAI Decisioning Servicesチームと連携し、ビジネス成果を最大化するエージェントを設計・設定します。
詳しくは、Decisioning Studio Proの使用を開始するを参照してください。
意思決定エージェントとBraze Agentsの違い
どちらもBrazeAITMを基盤としていますが、意思決定エージェントとBraze Agentsは異なる目的を果たします。
意思決定エージェントは、顧客層全体の成果から学習します。オファー、チャネル、タイミング、頻度などのディメンションにわたって実験を行い、収益、コンバージョン、ARPUなどのビジネス指標を最大化します。意思決定エージェントは、ウィンバック、クロスセル、更新などのユースケース全体を管理し、時間をかけて各個人に最適な方法を見つけ出します。
Braze Agentsは、1人のユーザーのコンテキストに基づいて推論します。キャンバスのステップやカタログフィールド内で動作し、大規模言語モデル(LLM)を使用してコンテンツの生成、ルーティングの決定、カタログの拡充を行います。出力が効果的だったかどうかから学習することはありません。
両者を組み合わせて使用することもできます。意思決定エージェントにオファーとチャネルを選択させ、Braze Agentにコピーを作成させるといった使い方です。詳しい比較については、Braze Agentと意思決定エージェントの違いを参照してください。
Decisioning Studio GoとProのどちらを選ぶか
Decisioning Studio GoとProは、同じ意思決定エンジンの2つのプランです。このガイドでは、ユースケースに合ったプランの選び方を説明します。
Decisioning Studio Goはセルフサービス型のプランです。Braze内でご自身で設定でき、メールのクリック数を最適化し、設定したオプションを使用して動作します。Decisioning Studio Proはサービス全般を取り扱うプランです。同じエンジンをあらゆるチャネル、データソース、ビジネス指標に対応させたもので、BrazeのAI意思決定サービスチームのサポートを受けられます。
Decisioning Studio Goでできることは、すべてDecisioning Studio Proでも実行できます。判断のポイントは、ユースケースがDecisioning Studio Goの対応範囲に収まるか、それともDecisioning Studio Proが必要かという点です。
概要
クリック数が意味のある指標となる定期的なメールプログラムで、件名、CTA、画像、ベースとなるクリエイティブのオプションをご自身で用意できる場合は、Decisioning Studio Goを選択してください。カスタム指標、ファーストパーティデータ、複数のチャネル、オファーや商品の意思決定、カスタム制約が必要な場合は、Decisioning Studio Proを選択してください。
| 機能 | Decisioning Studio Go | Decisioning Studio Pro |
|---|---|---|
| チャネル | メール | あらゆるチャネル |
| 最適化の対象 | 実際のクリック数(エンゲージメント) | 収益、コンバージョン、LTVを含むあらゆるビジネス指標 |
| 学習データ | オーディエンス、そのメールエンゲージメント、およびエージェントによるコンテンツの理解 | Goのすべてのデータに加え、カスタム属性、データウェアハウスやCloud Data Ingestion(CDI)のデータ、カスタムコンバージョンイベントなどのファーストパーティデータ |
| オファーと商品の意思決定 | 非対応 | 対応 |
| 制約とガードレール | 製品に組み込まれた頻度制限、コンテンツの繰り返し制限、サイレント時間 | カスタムの制約とロジック |
| 設定 | Brazeダッシュボードでのセルフサービス | AI意思決定サービスチームと共同で設計・設定 |
よくある判断例
一般的に、Decisioning Studio Proはカスタムデータを使用し、カスタムのコンバージョン指標を最適化できます。Decisioning Studio Goは、オーディエンスとそのエンゲージメントを使用してクリック数を最適化します。
どちらのプランがプログラムに適しているかわからない場合は、カスタマーサクセスマネージャーまたはソリューションコンサルタントにご相談ください。
| 目標 | 使用するプラン |
|---|---|
| セルフサービスの設定で、定期的なメールプログラムをエンゲージメント向けにパーソナライズする | Decisioning Studio Go |
| 同じプログラムをコンバージョンや収益向けに最適化する | Decisioning Studio Pro |
| ユーザーごとに紹介する商品やオファーを選ぶ | Decisioning Studio Pro |
| CDIやカスタム属性のデータを意思決定に活用する | Decisioning Studio Pro |
| メール、プッシュ、SMSをまとめてパーソナライズする | Decisioning Studio Pro |
| セルフサービスのメールパーソナライゼーションから始め、規模が拡大したら専門家のサポートを受ける | Decisioning Studio Goから始めて、Decisioning Studio Proへ移行 |
このガイドについて
このガイドでは、まず意思決定エージェントとは何か、どのように機能するかを学びます。次に、AI Decisioning Servicesチームと連携して、エージェントの設計、データの準備、オーディエンスの定義、オーケストレーションの設定、ローンチを行います。最後に、レポートとインサイトを確認して、意思決定エージェントのパフォーマンスを把握します。