Optimiseur de contenu
L’Optimiseur de contenu vous aide à tester et à optimiser le contenu de vos messages à grande échelle, en utilisant l’IA pour générer et évaluer automatiquement de grands volumes de variantes de contenu.
À propos de l’Optimiseur de contenu
L’Optimiseur de contenu s’exécute dans une étape du Canvas. Il vous permet de définir les composants de message à tester, de générer des variantes grâce à l’IA générative ou par saisie manuelle, puis d’optimiser automatiquement les combinaisons de contenu envoyées aux utilisateurs. L’Optimiseur de contenu est disponible pour les canaux suivants : e-mail, notifications push, SMS, MMS et RCS.
Cette fonctionnalité vous permet de :
- Optimiser les lignes d’objet, les accroches, les noms d’expéditeur, les en-têtes du corps, le contenu du corps, les CTA principaux et les images de vos e-mails.
- Optimiser les titres, les messages et les images de vos notifications push.
- Optimiser les accroches, les corps et les CTA de vos SMS et MMS.
- Optimiser les accroches, les corps, les CTA et les images de vos messages RCS.
- Améliorer en continu les performances de vos messages sans configurer manuellement de test A/B.
- Tester un grand nombre de variantes de contenu, en vous appuyant sur l’IA pour trouver des idées.
- Écarter automatiquement le contenu peu performant et privilégier les variantes gagnantes.
Découvrez comment créer une étape Optimiseur de contenu.
Choisir entre l’Optimiseur de contenu et des fonctionnalités similaires
L’Optimiseur de contenu identifie une variante gagnante pour votre audience en générant des variantes et en combinant leurs éléments. Il ne personnalise pas le contenu pour chaque utilisateur.
| Si vous souhaitez | Utilisez |
|---|---|
| Tester des variantes de campagne que vous avez déjà rédigées | Optimiser avec BrazeAI |
| Tester des chemins de parcours Canvas | Chemins gagnants |
| Générer et combiner des variantes de contenu pour l’audience | Optimiseur de contenu |
| Personnaliser le contenu créatif, le timing ou les offres pour chaque destinataire | Decisioning Studio Go ou Decisioning Studio Pro |
Pour une comparaison complète des fonctionnalités BrazeAI, consultez BrazeAI.
Comment mes données sont-elles utilisées et envoyées à OpenAI ?
Pour générer une sortie d’intelligence artificielle via les fonctionnalités BrazeAI qui exploitent OpenAI (« Sortie »), Braze enverra certaines informations (« Entrée ») à OpenAI. L’Entrée se compose de vos invites et peut inclure le contenu affiché dans le tableau de bord, ainsi que d’autres données de l’espace de travail pertinentes pour vos requêtes, le cas échéant. Conformément aux engagements de la plateforme API d’OpenAI, les données envoyées à l’API d’OpenAI via Braze ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer les modèles d’OpenAI. OpenAI peut conserver les données pendant 30 jours à des fins de surveillance des abus, après quoi elles sont supprimées. Entre vous et Braze, la Sortie est votre propriété intellectuelle. Braze ne revendiquera aucun droit d’auteur sur cette Sortie. Braze n’offre aucune garantie de quelque nature que ce soit concernant tout contenu généré par l’intelligence artificielle, y compris la Sortie.
OpenAI et l’Optimiseur de contenu
L’Optimiseur de contenu n’utilise OpenAI que lorsque vous demandez explicitement des suggestions de variantes générées par l’IA. Il n’utilise pas OpenAI pour choisir la variante que reçoit chaque utilisateur ni pour répartir le trafic d’envoi.
- Utilisation d’OpenAI : Lorsque vous sélectionnez Générer des suggestions IA pour un composant de contenu, Braze envoie à OpenAI votre variante initiale, vos instructions, une directive de marque facultative et, pour les étapes lancées disposant de suffisamment de données d’envoi, un contexte de performance agrégé afin de générer des idées de variantes.
- Optimisation par bandit : L’algorithme propriétaire de bandit manchot multibras de Braze gère la répartition du trafic, la sélection des variantes au moment de l’envoi et l’optimisation basée sur les performances. Consultez la section Fonctionnement.
- Saisie manuelle : Vous pouvez définir des variantes en les saisissant vous-même, sans envoyer de contenu à OpenAI.
Niveaux d’abonnement
La disponibilité de Content Optimizer dépend de votre abonnement.
| Fonctionnalité | Free | Pro |
|---|---|---|
| Étapes Content Optimizer actives | Une seule étape active à la fois par espace de travail | Nombre illimité d’étapes à lancer |
Avec l’abonnement Free, si une étape Content Optimizer est déjà active et que vous essayez d’en lancer une autre, vous pouvez continuer à modifier la nouvelle étape et l’enregistrer comme brouillon. En revanche, vous ne pourrez pas la lancer tant que l’emplacement actif n’est pas libéré.
Pour libérer cet emplacement, déconnectez l’étape active existante et enregistrez le Canvas, ou arrêtez ou archivez un autre Canvas qui contient une étape Content Optimizer active. Si vous avez besoin de plusieurs étapes Content Optimizer actives, contactez votre gestionnaire de compte Braze.
Cas d’usage
| Cas d’usage d’optimisation | Objectif | Description |
|---|---|---|
| Variantes de la ligne d’objet | Augmenter le taux d’ouverture | Testez le ton, l’urgence, la personnalisation et l’utilisation d’emojis. |
| Styles de message pour l’en-tête | Stimuler l’engagement | Comparez des messages émotionnels, axés sur la valeur ou clairs dans l’en-tête du corps de l’e-mail. |
| Format du contenu du corps | Améliorer la lisibilité et l’engagement | Testez la narration par rapport aux listes de fonctionnalités, les puces par rapport aux paragraphes, ainsi que la longueur du contenu. |
| Texte et ton du CTA | Augmenter les clics | Comparez des formulations de CTA orientées action, axées sur les bénéfices ou à la première personne. |
| Variantes d’image | Améliorer l’engagement | Testez différents visuels, photos de produits ou traitements graphiques dans le corps de l’e-mail. |
| Combinaisons de contenu thématique | Découvrir les combinaisons les plus performantes | Associez librement des objets, corps de texte, CTA et images sur un même thème pour trouver la meilleure combinaison globale. |
Notifications push
| Cas d’usage d’optimisation | Objectif | Description |
|---|---|---|
| Variantes du titre | Augmenter le taux d’ouverture | Testez la clarté, l’urgence, la personnalisation et le ton du titre de la notification push. |
| Styles de texte du corps | Améliorer l’engagement | Comparez des messages concis, axés sur les bénéfices ou orientés action dans le corps de la notification push. |
| Variantes d’image | Améliorer l’engagement | Testez différents visuels ou traitements graphiques dans la notification push. |
Messages SMS, MMS et RCS
| Cas d’usage d’optimisation | Objectif | Description |
|---|---|---|
| Variantes d’accroche | Augmenter l’engagement | Testez l’urgence, la personnalisation et le ton de la première ligne affichée dans les aperçus SMS, les légendes MMS ou les introductions RCS. |
| Styles de texte du corps | Améliorer l’engagement | Comparez des messages concis et orientés action dans le corps du message, y compris le texte qui accompagne les médias dans les MMS et RCS. |
| Variantes du texte du CTA | Augmenter les clics | Comparez des formulations de CTA orientées action ou conversationnelles pour les liens et les invitations à passer à l’étape suivante dans les SMS, MMS et RCS. |
| Variantes d’image (RCS uniquement) | Améliorer l’engagement | Testez différents visuels ou traitements graphiques dans les messages RCS. Les images ne sont pas prises en charge pour les SMS ou MMS. |
Fonctionnement
L’algorithme bandit de Braze gère l’optimisation décrite dans cette section.
L’Optimiseur de contenu utilise un algorithme multi-armed bandit non contextuel pour attribuer davantage d’envois aux variantes les plus performantes et réduire l’attribution aux variantes moins performantes. Au fil du temps, cela se traduit par une amélioration continue du contenu de vos messages, avec une intervention manuelle minimale.
L’algorithme d’optimisation bandit propriétaire de Braze est spécialement conçu pour la nature combinatoire de l’étape d’Optimiseur de contenu. Étant donné que chaque message est composé de plusieurs composants, l’algorithme bandit apprend simultanément les performances de chaque composant (tel que la ligne d’objet, le corps du message, le CTA) ainsi que leurs interactions lorsqu’ils sont combinés dans un message. Plus concrètement, lorsqu’une combinaison donnée est envoyée, toutes les combinaisons partageant les mêmes composants bénéficient des données de cet envoi. Cela permet à l’algorithme bandit d’apprendre beaucoup plus rapidement à partir d’une même quantité de données, par rapport à un algorithme bandit standard.
Lorsque l’étape est lancée pour la première fois, l’Optimiseur de contenu envoie des variantes de manière aléatoire afin de collecter des données de performance initiales. Chaque étape reste en état Apprentissage pendant au moins sept jours et pas plus de 15 jours avant que Braze ne la fasse passer à Optimisation ou Action recommandée. Pendant la phase d’apprentissage, le trafic est généralement réparti entre les variantes disponibles afin de permettre à l’algorithme d’évaluer leurs performances relatives. Après la phase d’apprentissage, l’Optimiseur de contenu commence à rediriger le trafic vers les combinaisons de contenus les plus performantes, réduisant progressivement l’allocation aux options moins performantes. Pour plus de détails, consultez États de l’étape.
L’Optimiseur de contenu est similaire à l’étape Message dans Canvas, avec des fonctionnalités telles que les heures calmes, le timing intelligent et la journalisation des événements. Vous pouvez configurer une étape d’Optimiseur de contenu en créant un message de base et en définissant les composants de contenu (tels que la ligne d’objet, le corps du texte ou l’appel à l’action) à optimiser. Les variantes de chaque composant peuvent être générées par l’IA ou saisies manuellement, et des étiquettes Liquid doivent être ajoutées au message de base pour associer les composants au contenu du message.
Chaque utilisateur reçoit un seul message par entrée dans l’étape d’Optimiseur de contenu. Les réentrées sont traitées comme de nouvelles entrées, sans mémoire des variantes précédentes.
Configuration de l’entrée dans le Canvas
Pour obtenir les meilleurs résultats, utilisez Content Optimizer dans des Canvas où les utilisateurs entrent dans l’étape de manière progressive et régulière, comme les Canvas récurrents ou permanents qui présentent un volume quotidien stable. Si tous les utilisateurs entrent dans l’étape en même temps, Content Optimizer n’aura pas le temps d’apprendre des premiers résultats. L’étape se comportera alors davantage comme un test A/B statique que comme un moteur d’optimisation en direct.
Content Optimizer convient particulièrement aux Canvas à entrée récurrente quotidienne, ainsi qu’aux Canvas déclenchés par un événement ou par API dont le nombre d’entrées quotidiennes reste relativement stable. Si vous utilisez Content Optimizer dans des Canvas à envoi unique ou dont les entrées sont irrégulières (par exemple, récurrence mensuelle), envisagez d’utiliser les contrôles d’entrée pour répartir les entrées des utilisateurs sur plusieurs jours.
Concepts clés
| Terme | Description |
|---|---|
| Message de base | Le modèle de message principal à partir duquel les variantes sont créées, y compris tous les paramètres d’envoi. |
| Composants de contenu | Éléments d’un message (par exemple, la ligne d’objet ou le CTA principal) qui peuvent être testés et optimisés. Les marketeurs doivent insérer l’étiquette Liquid correspondante dans le message, à l’endroit où le composant doit apparaître. |
| Variantes de contenu | Les différentes valeurs que peut prendre un composant de contenu. |
| Combinaisons de contenu | Messages uniques créés en associant différentes variantes de contenu. |
| Événement d’optimisation | Détermine la façon dont Content Optimizer évalue les performances et répartit le trafic entre les combinaisons de contenu au fil du temps, par exemple les clics ou les ouvertures pour l’e-mail. S’applique à tous les composants de contenu d’une étape. Content Optimizer apprend en continu de cet événement et oriente automatiquement la distribution vers les combinaisons de contenu les plus performantes. |
Points à prendre en compte
- Content Optimizer est disponible pour les canaux suivants : e-mail, notifications push, SMS, MMS et RCS.
- Pour l’e-mail, Content Optimizer peut générer jusqu’à 625 combinaisons par étape :
- Jusqu’à quatre composants par étape
- Jusqu’à cinq variantes pour chaque composant
- Pour les notifications push, Content Optimizer peut générer jusqu’à 125 combinaisons par étape :
- Jusqu’à trois composants par étape (titre, message et image)
- Jusqu’à cinq variantes pour chaque composant
- Pour les messages SMS et MMS, Content Optimizer peut générer jusqu’à 125 combinaisons par étape :
- Jusqu’à trois composants par étape (accroche, corps et CTA)
- Jusqu’à cinq variantes pour chaque composant
- L’image n’est pas prise en charge pour les SMS ou les MMS
- Pour les messages RCS, Content Optimizer peut générer jusqu’à 625 combinaisons par étape :
- Jusqu’à quatre composants par étape (accroche, corps, CTA et image)
- Jusqu’à cinq variantes pour chaque composant
- Un seul message est envoyé par utilisateur et par entrée. Aucun historique des envois précédents n’est conservé en cas de rééligibilité.
- Les marketeurs doivent insérer manuellement les étiquettes Liquid de chaque composant dans l’éditeur de messages, à l’endroit où les variantes de composants de contenu définies doivent s’afficher.
- Si l’envoi à un utilisateur est retardé par des contrôles de distribution tels que les heures calmes, le timing intelligent, la limitation du débit ou la priorisation des messages, cet utilisateur peut tout de même recevoir une variante que vous avez désactivée après son attribution. Consultez la section Modifier une étape lancée.
Étapes suivantes
- Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous avez besoin de plusieurs étapes Content Optimizer actives.
- Découvrez comment créer une étape Content Optimizer.