Premiers pas avec Decisioning Studio Pro
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BrazeAI Decisioning Studio™ Pro vous permet de concevoir et de déployer des agents de décision qui optimisent n’importe quel indicateur métier. Chaque décision suit une boucle : l’agent choisit une action, Braze l’envoie, puis les données d’engagement reviennent pour alimenter la décision suivante.
Cette référence présente les étapes de mise en place de Decisioning Studio Pro : la conception de votre agent, la configuration et la connexion des sources de données, la mise en place de l’orchestration et l’évaluation des performances.
Décisions de conception clés
Collaborez avec l’équipe AI Decisioning Services pour prendre les décisions suivantes :
| Décision | Description | Exemples |
|---|---|---|
| Indicateur de réussite | Le résultat commercial que l’agent maximise en personnalisant l’engagement client. | Chiffre d’affaires, LTV, ARPU, conversions, rétention |
| Audience | Les clients pour lesquels l’agent Decisioning Studio Pro prend des décisions d’engagement. | Tous les clients, membres du programme de fidélité, abonnés à risque |
| Groupes d’expérimentation | Comment structurer les essais contrôlés randomisés de Decisioning Studio Pro ? | Decisioning Studio Pro, Random Control, BAU, Holdout |
| Dimensions | Les décisions d’engagement que l’agent personnalise pour chaque client. | Moment de la journée, ligne d’objet, fréquence, offres, canal |
| Options | Les variantes spécifiques que l’agent peut sélectionner dans chaque dimension. | Modèles spécifiques, offres, plages horaires |
| Contraintes | Les règles et limites commerciales qui encadrent les décisions de l’agent. | Restrictions géographiques, limites budgétaires, règles d’éligibilité |
Chacune de ces décisions influe sur le niveau d’amélioration incrémentale que l’agent peut générer, ainsi que sur la rapidité avec laquelle il y parvient. L’équipe AI Decisioning Services travaille avec vous pour concevoir un agent qui génère un maximum de valeur tout en respectant l’ensemble de vos règles commerciales.
Fonctionnalités de Decisioning Studio Pro
| Fonctionnalité | Détails |
|---|---|
| N’importe quel indicateur de réussite | Optimisez le chiffre d’affaires, les conversions, l’ARPU, la LTV ou tout autre KPI métier |
| Dimensions illimitées | Personnalisez l’offre, le canal, le moment d’envoi, la fréquence, le contenu créatif et bien plus encore |
| N’importe quelle CEP | Intégrations natives avec Braze et Salesforce Marketing Cloud, ou intégrations personnalisées pour toute plateforme |
| AI Decisioning Services | Accompagnement dédié par l’équipe AI Decisioning Services |
| Conception d’expériences avancée | Groupes de traitement et groupes de contrôle entièrement personnalisables |
Bonnes pratiques
Voici quelques bonnes pratiques pour concevoir des agents Decisioning Studio Pro :
- Maximisez la richesse des données : Plus vos agents disposent d’informations sur vos clients, plus ils sont performants.
- Diversifiez les actions : Plus l’éventail d’actions possibles pour l’agent est varié, plus il peut personnaliser sa stratégie pour chaque utilisateur.
- Limitez les contraintes : Moins vos agents sont soumis à des contraintes, mieux c’est. Concevez les contraintes de manière à respecter les règles métier tout en laissant aux agents le plus de liberté possible pour expérimenter.
Flux d’activation des messages
Un cas d’usage de base de Decisioning Studio Pro suit ce flux. Adaptez certaines étapes de ce flux à votre cas d’usage spécifique.
- Decisioning Studio Pro ingère les profils clients, les événements et les attributs dont vous disposez déjà dans Braze.
- Vous définissez dans une banque d’actions chaque variante créative que le cas d’usage peut tester.
- Decisioning Studio Pro s’appuie sur ce qu’il sait de chaque client pour choisir le message à lui envoyer un jour donné.
- Decisioning Studio Pro envoie le contenu du message sélectionné à Braze dans un payload d’API.
- Braze alimente la configuration de votre message avec ce contenu par le biais d’un Canvas ou d’une Campaign déclenchés par API.
- Vous ajoutez une logique avant ou après l’envoi dans le Canvas ou la Campaign, comme une logique d’abandon ou des webhooks.
- Braze envoie le message sur le canal sélectionné à la réception du déclencheur d’API.
Les résultats d’engagement sont renvoyés à Decisioning Studio Pro grâce à un flux de données quotidien connecté, et la boucle se poursuit.
L’équipe AI Decisioning Services fournit des conseils de conception. Votre équipe est responsable du déploiement technique : connecter la sortie de Decisioning Studio Pro aux workflows de Braze et vérifier que la configuration fonctionne comme prévu. Certaines équipes font appel à un partenaire de déploiement tiers pour ce travail.
Choix de configuration dans Braze
Lors de la conception du cas d’usage, collaborez avec votre équipe AI Decisioning Services pour choisir la configuration adaptée.
Architecture des messages
Vous pouvez utiliser un seul Canvas déclenché par API, qui se divise selon le canal et le modèle. Vous pouvez aussi utiliser une Campaign déclenchée par API distincte pour chaque combinaison de canal et de modèle. Chaque cas d’usage repose sur l’une de ces deux architectures. Pour les comparer, consultez Choisir une Campaign ou un Canvas déclenché par API.
Structure des Segments
Dans un cas d’usage Decisioning Studio Pro, les Segments ont deux rôles. Ils définissent l’audience éligible et contrôlent la suppression des messages pour les cohortes d’expérimentation. Un cas d’usage utilise plusieurs Segments. Pour en savoir plus, consultez Identifier les audiences éligibles et les cohortes d’expérimentation.
Gestion des variantes
Choisissez comment servir les différents canaux et les différentes mises en page de messages. Les équipes s’appuient soit sur une logique Liquid if/else dans le code HTML du message, soit sur des parcours d’audience dans un Canvas. Pour le routage par canal, consultez Gérer les scénarios multicanaux. Les options que l’agent peut choisir sont définies dans la banque d’actions.
Langues
Choisissez où se trouve le contenu propre à chaque langue. Consultez Gérer les scénarios multilingues.
Une fois ces choix effectués, adaptez le code HTML de vos messages existants à cette conception.