Tests A/B
Menez des expériences pour optimiser vos messages. Un test A/B compare les réponses des utilisateurs à plusieurs versions d’une même campagne, tandis qu’un test multivarié étend ce principe à deux variables ou plus. Dans Braze, les deux termes sont utilisés de manière interchangeable, car le processus de configuration est identique. Utilisez Optimiser avec BrazeAITM pour optimiser automatiquement vos résultats.
Articles de la section
Quand utiliser les tests A/B
- Essayer un nouveau type de message : Expérimentez et découvrez ce qui trouve un écho auprès de vos utilisateurs.
- Campagnes d’onboarding ou envois récurrents : Assurez-vous que les campagnes à fort trafic sont aussi efficaces que possible.
- Plusieurs idées de messages : Lancez un test et prenez une décision fondée sur les données.
- Remettre en question les hypothèses : Vérifiez si les tactiques marketing conventionnelles fonctionnent réellement pour votre audience spécifique.
Conseils pour mener des tests efficaces
- Utilisez des échantillons de grande taille pour vous assurer que les résultats reflètent votre utilisateur moyen et ne sont pas faussés par des valeurs aberrantes.
- Randomisez les groupes de test afin que les différences de taux de réponse reflètent des différences de message, et non des différences d’échantillon.
- Sachez ce que vous testez. Isoler une seule modification permet d’identifier l’élément ayant eu le plus grand impact ; tester plusieurs différences vous permet de comparer des approches plus larges.
- Définissez une durée de test à l’avance et ne mettez pas fin au test prématurément, même si les premiers résultats semblent prometteurs.
- Ajoutez les tests avant le lancement. Ajouter un test à une campagne en cours produit des résultats inexacts. Clonez la campagne, arrêtez l’originale et ajoutez le test au clone.
- Incluez un groupe de contrôle pour mesurer l’impact par rapport à l’absence totale d’envoi de message.
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