Vous permet de filtrer selon que vos utilisateurs ont accepté ou non le suivi publicitaire. Le suivi publicitaire est lié à l’IDFA, ou « identifiant pour les annonceurs », attribué par Apple à tous les appareils iOS et qui peut être défini par les SDK. Cet identifiant permet aux annonceurs de suivre les utilisateurs et de leur diffuser des publicités ciblées.
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Filtres de segmentation
Le SDK Braze met à votre disposition un puissant arsenal de filtres pour segmenter et cibler vos utilisateurs en fonction de fonctionnalités et d’attributs spécifiques. Vous pouvez rechercher ces filtres ou les affiner par catégorie de filtre.
Pour en savoir plus sur les différents types de données d’attributs personnalisés que vous pouvez utiliser pour segmenter les utilisateurs, consultez Types de données d’attributs personnalisés.
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Sélectionnez une catégorie pour affiner le glossaire :
Average order value (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs selon la valeur moyenne des commandes d’un utilisateur au cours des 2 dernières années, d’après l’événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Segmente vos utilisateurs selon leur date d’anniversaire, telle qu’ils l’ont indiquée dans votre application. Ce filtre évalue uniquement le mois et le jour de l’anniversaire (jour de l’année), sans tenir compte de l’année de naissance. Vous pouvez ainsi utiliser des périodes relatives telles que « dans moins de 5 semaines » ou « il y a plus de 2 jours » pour des campagnes annuelles récurrentes.
Les utilisateurs nés le 29 février sont inclus dans les segments incluant le 1er mars.
Pour cibler les anniversaires de décembre ou de janvier, limitez la logique du filtre à la période de 12 mois de l’année ciblée. Autrement dit, n’ajoutez pas de logique qui remonte au mois de décembre de l’année civile précédente ou qui s’étend au mois de janvier de l’année suivante. Par exemple, pour cibler les anniversaires de décembre, vous pouvez filtrer par « le 31 décembre », « avant le 31 décembre » ou « après le 30 novembre ».
Segmente les utilisateurs en fonction de la valeur d’un attribut calculé. Les options de comparaison dépendent du type de données de l’attribut (par exemple, nombre, chaîne de caractères, booléen ou date). Dans le sélecteur de filtre, chaque attribut indique quand il a été exécuté pour la dernière fois, ou pourquoi il ne peut pas encore être sélectionné, par exemple lorsque l’activation de l’attribut est encore en cours. Les attributs dont le traitement n’a jamais abouti ne sont pas disponibles.
Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step
Filtre vos utilisateurs selon qu’ils ont cliqué ou non sur un alias spécifique dans n’importe quelle campagne ou n’importe quel Canvas. Cela s’applique uniquement aux e-mails.
Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l’e-mail est ouvert ou cliqué, les profils de tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail sont également mis à jour.
- Si l’utilisateur d’origine change d’adresse e-mail après l’envoi du message et avant l’ouverture ou le clic, l’ouverture ou le clic est attribué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail, et non à l’utilisateur d’origine.
Filtre vos utilisateurs selon qu’ils ont cliqué ou non sur un alias spécifique dans une campagne spécifique. Cela s’applique uniquement aux e-mails.
Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l’e-mail est ouvert ou cliqué, les profils de tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail sont également mis à jour.
- Si l’utilisateur d’origine change d’adresse e-mail après l’envoi du message et avant l’ouverture ou le clic, l’ouverture ou le clic est attribué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail, et non à l’utilisateur d’origine.
Filtre vos utilisateurs selon qu’ils ont cliqué ou non sur un alias spécifique dans un Canvas spécifique. Cela s’applique uniquement aux e-mails.
Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l’e-mail est ouvert ou cliqué, les profils de tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail sont également mis à jour.
- Si l’utilisateur d’origine change d’adresse e-mail après l’envoi du message et avant l’ouverture ou le clic, l’ouverture ou le clic est attribué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail, et non à l’utilisateur d’origine.
Filtre selon l’interaction avec une campagne spécifique. Pour les messages in-app, les clics incluent les clics sur le corps du message et sur les boutons. Les actions de rejet et la fermeture du message avec le X ne sont pas comptabilisées.
Pour les e-mails, l’événement d’ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les autres ouvertures. Ce filtre propose également l’option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ». Les clics sur les liens de désabonnement et les centres de préférences ne sont pas pris en compte dans ce filtre. Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l’e-mail est ouvert ou cliqué, les profils de tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail sont également mis à jour.
- Si l’utilisateur d’origine change d’adresse e-mail après l’envoi du message et avant l’ouverture ou le clic, l’ouverture ou le clic est attribué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail, et non à l’utilisateur d’origine.
Pour les SMS et RCS, une interaction correspond à l’un des cas suivants :
- L’utilisateur a envoyé en dernier une réponse SMS ou RCS correspondant à une catégorie de mots-clés donnée. Elle est attribuée à la campagne la plus récente reçue par tous les utilisateurs ayant ce numéro de téléphone. La campagne doit avoir été reçue au cours des quatre dernières heures.
- L’utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un SMS ou un message RCS pour lequel le suivi des clics utilisateur est activé, provenant d’une campagne donnée.
Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag
Filtre selon l’interaction avec une campagne spécifique portant une étiquette spécifique. Pour les messages in-app, les clics incluent les clics sur le corps du message et sur les boutons. Les actions de rejet et la fermeture du message avec le X ne sont pas comptabilisées.
Pour les e-mails, l’événement d’ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les autres ouvertures. Ce filtre propose également l’option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ». Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l’e-mail est ouvert ou cliqué, les profils de tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail sont également mis à jour.
- Si l’utilisateur d’origine change d’adresse e-mail après l’envoi du message et avant l’ouverture ou le clic, l’ouverture ou le clic est attribué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail, et non à l’utilisateur d’origine.
Pour les SMS et RCS, une interaction correspond à l’un des cas suivants :
- L’utilisateur a envoyé en dernier une réponse SMS ou RCS correspondant à une catégorie de mots-clés donnée. Elle est attribuée à la campagne la plus récente reçue par tous les utilisateurs ayant ce numéro de téléphone. La campagne doit avoir été reçue au cours des quatre dernières heures.
- L’utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un SMS ou un message RCS pour lequel le suivi des clics utilisateur est activé, provenant d’une campagne ou d’une étape Canvas donnée portant l’étiquette.
Filtre selon l’interaction avec un composant Canvas spécifique. Pour les messages in-app, les clics incluent également les clics sur le corps du message et sur les boutons. Les actions de rejet et la fermeture du message avec le X ne sont pas comptabilisées.
Pour les e-mails, l’événement d’ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les autres ouvertures. Ce filtre propose également l’option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ».
Pour les SMS et RCS, une interaction correspond à l’un des cas suivants :
- L’utilisateur a envoyé en dernier une réponse SMS ou RCS correspondant à une catégorie de mots-clés donnée. Elle est attribuée à la campagne la plus récente reçue par tous les utilisateurs ayant ce numéro de téléphone. La campagne doit avoir été reçue au cours des quatre dernières heures.
- L’utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un SMS ou un message RCS pour lequel le suivi des clics utilisateur est activé, provenant d’une étape Canvas donnée.
Segmente les utilisateurs en fonction de la date de création de leur profil utilisateur. Si un utilisateur a été ajouté par CSV ou par API, ce filtre reflète la date de cet ajout. Si l’utilisateur n’a pas été ajouté par CSV ou par API et que sa première session est suivie par le SDK, ce filtre reflète la date de cette première session. La période de rétrospection maximale est de 100 ans.
Segmente les utilisateurs en fonction de l’origine de création de leur profil utilisateur.
Les valeurs suivantes sont prises en charge :
- SDK (sdk) : profil utilisateur créé via le SDK Braze.
- REST API (rest) : profil utilisateur créé via la REST API de Braze.
- Import de jetons push (pti) : profil utilisateur créé via l’import de jetons push.
- CSV (csv) : profil utilisateur créé via un import CSV.
- Démo (demo) : profil utilisateur créé via des données de démonstration.
- SMS (sms) : profil utilisateur créé via SMS.
- Shopify (shopify) : profil utilisateur créé via Shopify.
- WhatsApp (whats_app) : profil utilisateur créé via WhatsApp.
- Événement fournisseur (provider_event) : profil utilisateur créé via un événement fournisseur.
- Synchronisation fournisseur (provider_sync) : profil utilisateur créé via une synchronisation fournisseur.
- Page de destination (landing_page) : profil utilisateur créé via une page de destination.
Customer lifetime value (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs selon le chiffre d’affaires total qu’un utilisateur devrait générer sur l’ensemble de son historique d’achat avec votre marque. Le calcul porte sur les 730 derniers jours : il multiplie la valeur moyenne de commande (AOV) par le nombre total de commandes passées, puis tient compte de la durée d’achat active de l’utilisateur (l’intervalle entre sa première et sa plus récente commande). Ce filtre utilise les données suivies dans les événements eCommerce recommandés (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Ce filtre examine le mois et le jour d’un attribut personnalisé de type « date », sans tenir compte de l’année. Il est utile pour les événements annuels stockés dans des attributs personnalisés. Pour l’attribut standard de date de naissance, utilisez plutôt le filtre Birthday, qui évalue également le jour de l’année et prend en charge les périodes relatives.
Fuseau horaire :
Ce filtre s’ajuste au fuseau horaire de l’utilisateur, à condition que le message soit envoyé avec l’option de planification en heure locale ; sinon, il utilise le fuseau horaire de votre entreprise.
Segmente vos utilisateurs qui possèdent un ou plusieurs appareils dotés du système d’exploitation spécifié. Pour segmenter les utilisateurs selon une plage de systèmes d’exploitation, utilisez le filtre Device OS Version Number.
Vous permet de désigner les destinataires de votre campagne par adresse e-mail individuelle à des fins de test. Vous pouvez également l’utiliser pour envoyer des e-mails transactionnels à tous vos utilisateurs (y compris les désabonnés) grâce au critère « L’adresse e-mail n’est pas vide » du filtre, afin de maximiser la distribution des e-mails quel que soit le statut d’abonnement.
Ce filtre vérifie uniquement si les profils utilisateur possèdent une adresse e-mail, alors que le filtre Email Available vérifie des critères supplémentaires.
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils possèdent ou non une adresse e-mail valide et qu’ils sont abonnés ou ont donné leur consentement pour recevoir des e-mails. Ce filtre vérifie trois critères : si l’utilisateur s’est désabonné des e-mails, si Braze a reçu un échec d’envoi définitif et si l’e-mail a été marqué comme spam. Si l’un de ces critères est rempli, ou si l’utilisateur n’a pas d’adresse e-mail, il n’est pas inclus.
Les utilisateurs pour lesquels Email Available vaut false sont exclus de l’audience de la campagne et ne reçoivent pas l’e-mail, même si vos paramètres d’envoi sont configurés pour envoyer à tous les utilisateurs (y compris les utilisateurs désabonnés).
Pour les e-mails pour lesquels le statut d’abonnement compte, utilisez Email Available plutôt que Email Address. Ces critères supplémentaires vous aident à cibler les utilisateurs éligibles à la réception d’e-mails.
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils sont entrés ou non dans un parcours de variante d’un Canvas spécifique. Ce filtre évalue tous les utilisateurs.
Par exemple, si vous filtrez les utilisateurs qui ne sont pas entrés dans le groupe de contrôle d’une variante de Canvas, vous obtenez tous les utilisateurs qui ne font pas partie du groupe de contrôle, qu’ils soient entrés ou non dans le Canvas.
Le segment de vos utilisateurs pour lesquels un feature flag donné est actuellement activé.
Segmente vos utilisateurs selon la première date enregistrée à laquelle ils ont ouvert votre application. Il s’agit de la première session effectuée avec une version de votre application intégrant le SDK Braze. La période de rétrospection maximale est de 100 ans. (période de 24 heures)
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l’entreprise
Segmente vos utilisateurs qui disposent d’une autorisation push provisoire ou pour lesquels les notifications push au premier plan sont activées. Plus précisément, ce décompte inclut :
1. Les utilisateurs iOS provisoirement autorisés à recevoir des notifications push.
2. Les utilisateurs pour lesquels les notifications push au premier plan sont activées et dont le statut d’abonnement push n’est pas « désabonné », pour l’une de vos applications. Pour ces utilisateurs, ce décompte inclut uniquement les notifications push au premier plan.
Foreground Push Enabled n’inclut pas les utilisateurs qui se sont désabonnés.
Après avoir segmenté avec ce filtre, vous pouvez consulter la répartition des utilisateurs de ce segment pour Android, iOS et le web dans le panneau inférieur, intitulé Utilisateurs joignables.
Foreground Push Enabled for App
Segmente selon que les utilisateurs ont activé ou non les notifications push pour votre application sur leur appareil. Il s’agit des utilisateurs pour lesquels les notifications push au premier plan sont activées pour une application. Le statut d’abonnement push n’est pas pris en compte. Ce décompte inclut les utilisateurs ayant provisoirement autorisé des jetons push au premier plan et en arrière-plan.
Segmente vos utilisateurs selon que leur adresse e-mail a subi ou non un échec d’envoi définitif (par exemple, parce que l’adresse e-mail n’est pas valide). Pour exporter les utilisateurs dont l’e-mail n’est pas valide, appelez l’endpoint /email/hard_bounces ou créez un segment avec des filtres tels que « l’adresse e-mail n’est pas vide », « l’e-mail n’est pas disponible » et « le statut d’abonnement aux e-mails n’est pas désabonné ».
Segmente selon qu’un utilisateur a déjà installé ou non votre application. Cela inclut les utilisateurs chez qui votre application est actuellement installée et ceux qui l’ont désinstallée par le passé. En général, les utilisateurs doivent ouvrir l’application (démarrer une session) pour être inclus dans ce filtre. Il existe toutefois quelques exceptions, par exemple lorsqu’un utilisateur a été importé dans Braze et associé manuellement à votre application.
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils faisaient partie ou non du groupe de contrôle d’un Canvas spécifique. Ce filtre n’évalue que les utilisateurs qui sont entrés dans le Canvas : les utilisateurs qui n’y sont jamais entrés sont donc entièrement exclus des résultats.
Par exemple, si vous filtrez les utilisateurs qui ne font pas partie du groupe de contrôle d’un Canvas, vous obtenez uniquement les utilisateurs qui sont entrés dans le Canvas et ont été affectés à une variante autre que le contrôle ; les utilisateurs qui ne sont jamais entrés dans le Canvas ne sont pas inclus. Pour inclure tous les utilisateurs, qu’ils soient entrés ou non dans le Canvas, utilisez plutôt le filtre Entered Canvas Variation.
Détermine la dernière fois qu’un utilisateur a effectué un événement spécialement enregistré. Ce filtre prend en charge les décimales, comme 0,25 heure. La période de rétrospection maximale est de 100 ans. (période de 24 heures)
Exemple :
Dernier panier abandonné il y a moins d’1 jour
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l’entreprise
Segmente vos utilisateurs selon la dernière fois qu’ils ont cliqué ou ouvert un message sur l’un de vos canaux de communication (bannières, Content Cards, e-mail, in-app, SMS, RCS, push, WhatsApp).
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où l’utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l’utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API du message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l’appareil de l’utilisateur.
Pour les e-mails, l’événement d’ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les autres ouvertures. La période de rétrospection maximale est de 100 ans. (période de 24 heures)
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre dès qu’une requête d’e-mail est envoyée au fournisseur de services d’e-mailing (que l’e-mail soit effectivement distribué ou non). Ce filtre propose également l’option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ».
Pour les SMS et RCS, cela correspond au moment où l’utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un message pour lequel le suivi des clics utilisateur est activé.
Lorsqu’un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le numéro de téléphone). Ainsi, les utilisateurs qui partagent un identifiant avec une personne ayant reçu le message peuvent correspondre à ce filtre, même si la campagne n’a pas été envoyée directement à leur profil.
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l’entreprise
Segmente vos utilisateurs en déterminant le dernier message reçu. La période de rétrospection maximale est de 100 ans. (période de 24 heures)
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où l’utilisateur a enregistré une impression pour la dernière fois, et non au moment où la carte ou le message in-app a été envoyé pour la dernière fois.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où un message a été envoyé à l’utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API du message a été envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message a été distribué sur l’appareil de l’utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre dès qu’une requête d’e-mail est envoyée au fournisseur de services d’e-mailing (que l’e-mail soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, les utilisateurs sont considérés comme ayant « reçu » un message au moment de l’envoi. Même si le message n’atteint pas l’appareil de l’utilisateur, celui-ci correspond tout de même à ce filtre.
Lorsqu’un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le numéro de téléphone). Ainsi, les utilisateurs qui partagent un identifiant avec une personne ayant reçu le message peuvent correspondre à ce filtre, même si la campagne n’a pas été envoyée directement à leur profil.
Exemple :
Dernier message reçu il y a moins d’1 jour = il y a moins de 24 heures
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l’entreprise
Last Received Message from Campaign or Canvas With Tag
Segmente vos utilisateurs selon le moment où ils ont reçu une campagne ou un Canvas spécifique portant une étiquette spécifique. Ce filtre ne tient pas compte du moment où les utilisateurs ont reçu d’autres campagnes ou Canvas. La période de rétrospection maximale est de 100 ans. (période de 24 heures)
Last Received Message from Specific Campaign
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils ont reçu ou non une campagne spécifique. La période de rétrospection maximale est de 100 ans.
Comme les données sont mises à jour pour tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le téléphone) lors d’une distribution, d’une ouverture ou d’un clic, un utilisateur qui partage un identifiant avec une personne ayant reçu un message peut ne pas correspondre à ce filtre, même si le message ne lui a jamais été explicitement envoyé.
Ce filtre ne tient pas compte du moment où les utilisateurs ont reçu d’autres campagnes.
Last Received Message from Specific Canvas Step
Segmente vos utilisateurs selon le moment où ils ont reçu un composant Canvas spécifique. La période de rétrospection maximale est de 100 ans.
Comme les données sont mises à jour pour tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le téléphone) lors d’une distribution, d’une ouverture ou d’un clic, un utilisateur qui partage un identifiant avec une personne ayant reçu un message peut ne pas correspondre à ce filtre, même si le message ne lui a jamais été explicitement envoyé. Utilisez « Entered Canvas Variation » pour distinguer les profils utilisateur des doublons.
Ce filtre ne tient pas compte du moment où les utilisateurs ont reçu d’autres composants Canvas.
Segmente vos utilisateurs selon le moment où le dernier SMS, MMS ou message RCS a été transmis au fournisseur SMS ou RCS. Cela ne garantit pas que le message a été distribué sur l’appareil de l’utilisateur. La période de rétrospection maximale est de 100 ans. (période de 24 heures)
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l’entreprise
Segmente vos utilisateurs selon la dernière fois qu’ils ont reçu un message WhatsApp. Cela correspond au moment où la dernière requête API du message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l’appareil de l’utilisateur. La période de rétrospection maximale est de 100 ans. (période de 24 heures)
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l’entreprise
Last order placed (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs selon le moment où ils ont passé leur dernière commande, d’après l’événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour, et la fenêtre de rétrospection maximale correspond aux 2 dernières années.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils ont communiqué ou non leur emplacement. Pour utiliser ce filtre, votre application doit avoir intégré le suivi de localisation.
Filtre vos utilisateurs selon leur probabilité d’ouvrir un message sur un canal donné, sur une échelle de 0 à 100 %. Les utilisateurs pour lesquels les données sont insuffisantes pour mesurer une probabilité sur un canal peuvent être sélectionnés avec « est vide ».
Pour les e-mails, les ouvertures automatiques sont exclues du calcul de probabilité.
Segmente selon le nom de la version la plus récente de l’application de l’utilisateur.
Lorsque vous utilisez « inférieur à » ou « inférieur ou égal à », si la version principale de l’application n’existe pas, ce filtre renvoie `true`, car l’utilisateur est considéré comme antérieur à cette version de l’application. Autrement dit, si la dernière version principale de l’application de l’utilisateur n’existe pas, il correspond automatiquement au filtre.
Most Recent App Version Number
Segmente selon le numéro de la version la plus récente de l’application de l’utilisateur. Le numéro de version entre parenthèses est utilisé pour le filtrage, tandis que le numéro qui le précède est fourni à titre de référence : par exemple, dans « 3.7.0(134.0.0.0) », « 134.0.0.0 » est le numéro de version filtré.
Lorsque vous utilisez « inférieur à » ou « inférieur ou égal à », si la version principale de l’application n’existe pas, ce filtre renvoie `true`, car l’utilisateur est considéré comme antérieur à cette version de l’application. Autrement dit, si la dernière version principale de l’application de l’utilisateur n’existe pas, il correspond automatiquement au filtre.
Le renseignement des versions actuelles de l’application peut prendre un certain temps. La version de l’application sur le profil utilisateur est mise à jour lorsque le SDK capture l’information, ce qui dépend du moment où les utilisateurs ouvrent leurs applications. Si l’utilisateur n’ouvre pas l’application, la version actuelle n’est pas mise à jour. Ces filtres ne s’appliquent pas non plus rétroactivement. Il est recommandé d’utiliser « supérieur à » ou « égal à » pour les versions actuelles et futures ; l’utilisation de filtres sur des versions passées peut entraîner des comportements inattendus.
Segmente vos utilisateurs selon les paramètres régionaux de l’appareil utilisé le plus récemment.
Attributs qui sont des propriétés d’attributs personnalisés.
Lorsque vous filtrez sur un attribut personnalisé imbriqué de type heure, vous pouvez choisir de filtrer par « Jour de l’année » ou par « Heure ». « Jour de l’année » compare uniquement le mois et le jour. « Heure » compare l’horodatage complet, année comprise. La période de rétrospection maximale est de 100 ans pour les comparaisons d’intervalles de temps. La même logique s’applique lorsque vous filtrez sur des variables de contexte dans les parcours d’audience Canvas ; pour en savoir plus, consultez Filtres Jour de l’année et Heure pour les variables de contexte de type date.
Segmente vos utilisateurs selon le champ de numéro de téléphone au format E.164.
Lorsqu’un numéro de téléphone est envoyé à Braze, Braze tente de le convertir au format e.164 utilisé pour les envois sur les canaux SMS, RCS et WhatsApp. Cette conversion peut échouer si le numéro n’est pas correctement formaté : le profil utilisateur dispose alors d’un numéro de téléphone non formaté, mais pas d’un numéro de téléphone d’envoi. Ce filtre de segment renvoie les utilisateurs selon leur numéro de téléphone au format e.164 (lorsqu’il est disponible).
Cas d’usage :
- Utilisez ce filtre pour connaître la taille la plus précise de votre audience cible lors de l’envoi de messages SMS, RCS ou WhatsApp.
- Utilisez des expressions régulières (regex) avec ce filtre pour segmenter par numéros de téléphone ayant un indicatif de pays spécifique.
- Utilisez ce filtre pour segmenter les utilisateurs dont le numéro de téléphone n’a pas pu être converti au format e.164.
Segmente vos utilisateurs selon leur statut d’abonnement aux notifications push.
Segmente vos utilisateurs selon la variante d’une campagne multivariée qu’ils ont reçue.
Ce filtre s’applique aux campagnes multivariées et aux campagnes push rapides multivariées. Les campagnes API, les campagnes multicanales standard et les campagnes d’expérimentation de feature flags n’apparaissent pas dans le sélecteur de campagne. Les campagnes composées uniquement de webhooks n’y apparaissent pas non plus.
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où l’utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l’utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API du message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l’appareil de l’utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre dès qu’une requête d’e-mail est envoyée au fournisseur de services d’e-mailing (que l’e-mail soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, les utilisateurs sont considérés comme ayant « reçu » un message au moment de l’envoi. Même si le message n’atteint pas l’appareil de l’utilisateur, celui-ci correspond tout de même à ce filtre.
Lorsqu’un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le numéro de téléphone). Ainsi, les utilisateurs qui partagent un identifiant avec une personne ayant reçu le message peuvent correspondre à ce filtre, même si la campagne n’a pas été envoyée directement à leur profil.
Received Message from Campaign
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils ont reçu ou non une campagne spécifique.
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où l’utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l’utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API du message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l’appareil de l’utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre dès qu’une requête d’e-mail est envoyée au fournisseur de services d’e-mailing (que l’e-mail soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, les utilisateurs sont considérés comme ayant « reçu » un message au moment de l’envoi. Même si le message n’atteint pas l’appareil de l’utilisateur, celui-ci correspond tout de même à ce filtre.
Lorsqu’un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le numéro de téléphone). Ainsi, les utilisateurs qui partagent un identifiant avec une personne ayant reçu le message peuvent correspondre à ce filtre, même si la campagne n’a pas été envoyée directement à leur profil.
Received Message from Campaign or Canvas with Tag
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils ont reçu ou non une campagne ou un Canvas spécifique portant une étiquette spécifique.
Lorsque ce filtre s’exécute, Braze n’évalue que les 200 dernières campagnes et les 200 derniers Canvas envoyés qui utilisent l’étiquette sélectionnée.
Pour les Content Cards, les bannières (campagnes uniquement) et les messages in-app, cela correspond au moment où l’utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l’utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API du message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l’appareil de l’utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre dès qu’une requête d’e-mail est envoyée au fournisseur de services d’e-mailing (que l’e-mail soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, les utilisateurs sont considérés comme ayant « reçu » un message au moment de l’envoi. Même si le message n’atteint pas l’appareil de l’utilisateur, celui-ci correspond tout de même à ce filtre.
Lorsqu’un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le numéro de téléphone). Ainsi, les utilisateurs qui partagent un identifiant avec une personne ayant reçu le message peuvent correspondre à ce filtre, même si la campagne n’a pas été envoyée directement à leur profil.
Received Message from Canvas Step
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils ont reçu ou non un composant Canvas spécifique.
Pour les Content Cards et les messages in-app, cela correspond au moment où l’utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l’utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API du message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l’appareil de l’utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre dès qu’une requête d’e-mail est envoyée au fournisseur de services d’e-mailing (que l’e-mail soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, les utilisateurs sont considérés comme ayant « reçu » un message au moment de l’envoi. Même si le message n’atteint pas l’appareil de l’utilisateur, celui-ci correspond tout de même à ce filtre.
Lorsqu’un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, l’e-mail ou le numéro de téléphone). Ainsi, les utilisateurs qui partagent un identifiant avec une personne ayant reçu le message peuvent correspondre à ce filtre, même si la campagne n’a pas été envoyée directement à leur profil.
Vous permet de filtrer en fonction de l’appartenance à un segment partout où des filtres sont utilisés (segments, campagnes, etc.) et de cibler plusieurs segments différents au sein d’une même campagne.
Pour capturer l’appartenance à un segment à un moment précis, exportez les utilisateurs du segment depuis le tableau de bord ou appelez l’endpoint /users/export/segment avant d’envoyer une campagne ou un Canvas. Braze ne stocke pas l’historique de segmentation par utilisateur : vous ne pouvez donc pas vérifier rétroactivement si un utilisateur faisait partie d’un segment à un moment passé. Pour plus d’informations, consultez Exporter les données de segment au format CSV.
Notez que les segments qui utilisent déjà ce filtre ne peuvent pas être inclus ou imbriqués dans d’autres segments, car cela pourrait créer un cycle dans lequel le segment A inclut le segment B, qui tente à son tour d’inclure le segment A. Le segment se référencerait alors lui-même en permanence, ce qui rendrait impossible le calcul des utilisateurs qui en font réellement partie. De plus, ce type d’imbrication ajoute de la complexité et peut ralentir les traitements. Recréez plutôt le segment que vous souhaitez inclure à l’aide des mêmes filtres.
Si un segment n’apparaît pas dans le menu déroulant du filtre **Segment Membership**, recréez-le avec les mêmes filtres et sélectionnez le nouveau segment, ou vérifiez qu’il ne dépend pas déjà de cette audience d’une manière qui créerait un cycle.
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils ont subi un échec provisoire d’envoi X fois en Y jours. Les filtres de segment ne peuvent remonter que sur 30 jours, mais les extensions de segments vous permettent de remonter plus loin.
Ce filtre fonctionne différemment de l’événement d’échec provisoire d’envoi dans Currents. Le filtre de segment Soft Bounced comptabilise un échec provisoire d’envoi si aucune distribution n’a abouti pendant la période de nouvelles tentatives de 72 heures. Dans Currents, chaque nouvelle tentative infructueuse est envoyée sous forme d’événement d’échec provisoire d’envoi.
Total canceled orders count (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs selon le nombre total de commandes annulées par un utilisateur au cours des 2 dernières années, d’après l’événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Segmente vos utilisateurs selon le nombre total de commandes passées par un utilisateur sur toute sa durée de vie, d’après l’événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Ce décompte exclut les commandes annulées, qui doivent être suivies à l’aide de l’événement eCommerce recommandé pour les commandes annulées. Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre en temps réel.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Total orders count (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs selon le nombre total de commandes passées par un utilisateur au cours des 2 dernières années, d’après l’événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Ce décompte exclut les commandes annulées, qui doivent être suivies à l’aide de l’événement eCommerce recommandé pour les commandes annulées. Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Segmente vos utilisateurs selon la valeur totale des remboursements accordés à un utilisateur sur toute sa durée de vie, d’après l’événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre en temps réel.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Total refund value (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs selon la valeur des remboursements accordés à un utilisateur au cours des 2 dernières années, d’après l’événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Segmente vos utilisateurs selon le chiffre d’affaires total généré par les commandes d’un utilisateur sur toute sa durée de vie. Il est calculé en soustrayant le chiffre d’affaires associé à l’événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées du chiffre d’affaires associé à l’événement eCommerce pour les commandes passées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre en temps réel.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Segmente vos utilisateurs selon le chiffre d’affaires total généré par les commandes d’un utilisateur au cours des 2 dernières années. Il est calculé en soustrayant le chiffre d’affaires associé à l’événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées du chiffre d’affaires associé à l’événement eCommerce pour les commandes passées (les espaces de travail qui ne suivent pas les événements eCommerce n’ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en version bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez l’utiliser.
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils sont actuellement marqués ou non comme ayant désinstallé l’application dans le back-end. Les utilisateurs qui ont désinstallé puis réinstallé l’application ne sont pas inclus. Ce filtre reflète l’état de désinstallation actuel, et non un historique de chaque événement de désinstallation. La période de rétrospection maximale est de 100 ans.
Segmente vos utilisateurs selon qu’ils faisaient partie ou non d’un import CSV. Braze ne conserve que les 100 imports CSV les plus récents par profil utilisateur à des fins de segmentation. Si un utilisateur apparaît dans plus de 100 imports CSV sélectionnés pour le reciblage, seuls les 100 plus récents sont disponibles pour ce filtre. Les imports plus anciens ne correspondent plus à cet utilisateur.
Détermine si un utilisateur a effectué ou non un événement spécialement enregistré entre 0 et 50 fois au cours d’un nombre donné de jours calendaires (entre 1 et 30). (Jour calendaire = 1 jour calendaire couvre 24 à 48 heures d’historique utilisateur)
En savoir plus sur le comportement X-en-Y.
Exemple :
Panier abandonné exactement 0 fois au cours du dernier jour calendaire
Fuseau horaire :
UTC - Pour tenir compte de tous les fuseaux horaires, 1 jour calendaire couvre 24 à 48 heures d’historique utilisateur, selon l’heure à laquelle le segment est évalué ; 2 jours calendaires couvrent 48 à 72 heures d’historique utilisateur, et ainsi de suite.
X Custom Event Property In Y Days
Détermine si un utilisateur a effectué ou non un événement spécialement enregistré, en lien avec une propriété spécifique, entre 0 et 50 fois au cours d’un nombre donné de jours calendaires (entre 1 et 30). (Jour calendaire = 1 jour calendaire couvre 24 à 48 heures d’historique utilisateur)
En savoir plus sur le comportement X-en-Y.
Exemple :
Ajouté aux favoris avec la propriété « event_name » exactement 0 fois au cours du dernier jour calendaire
Fuseau horaire :
UTC - Pour tenir compte de tous les fuseaux horaires, 1 jour calendaire couvre 24 à 48 heures d’historique utilisateur, selon l’heure à laquelle le segment est évalué ; 2 jours calendaires couvrent 48 à 72 heures d’historique utilisateur, et ainsi de suite.
Segmente vos utilisateurs selon le montant qu’ils ont dépensé dans votre application au cours d’un nombre donné de jours calendaires (entre 1 et 30). Ce montant correspond uniquement à la somme des 50 derniers achats.
En savoir plus sur le comportement X-en-Y.
Segmente vos utilisateurs selon le nombre de fois qu’un achat a été effectué en lien avec une propriété d’achat donnée au cours d’un nombre donné de jours calendaires (entre 1 et 30).
En savoir plus sur le comportement X-en-Y.
Segmente vos utilisateurs selon le nombre de fois (entre 0 et 50) qu’ils ont effectué un achat au cours d’un nombre donné de jours calendaires (entre 1 et 30).
En savoir plus sur le comportement X-en-Y.
Segmente vos utilisateurs selon le nombre de sessions (entre 0 et 50) qu’ils ont eues dans votre application au cours d’un nombre donné de jours calendaires (entre 1 et 30).
En savoir plus sur le comportement X-en-Y.
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