Questions fréquemment posées sur les agents

Général

Quelle est la différence entre les agents Canvas et les agents de catalogue ?

Lorsque vous créez un agent, vous indiquez si vous souhaitez créer un agent Canvas ou un agent de catalogue. Ce choix détermine les types d’instructions et d’options que l’agent peut prendre en charge. Les agents Canvas traitent les utilisateurs en temps réel au sein des parcours, tandis que les agents de catalogue enrichissent les données du catalogue en ajoutant ou en mettant à jour des colonnes avec des informations traitées.

Quels sont les avantages du modèle Auto par rapport au modèle BYO (bring-your-own) ?

Les avantages du modèle Auto de Braze incluent :

• Aucune récupération ni saisie de clés API ou configuration d’intégration requise
• Routage automatique de chaque invocation vers le modèle le plus efficace pour accomplir la tâche

Où puis-je consulter mon utilisation actuelle des agents ?

Accédez à Paramètres > Facturation > Utilisation des crédits pour voir les détails de votre utilisation des agents et les coûts en crédits.

Puis-je utiliser des instructions Liquid conditionnelles dans les instructions de l’agent ?

Non, tenter d’écrire des blocs Liquid comme les instructions `{% if %} peut entraîner une erreur de validation. Les agents peuvent gérer différents scénarios grâce à des descriptions en langage naturel dans le prompt.

Les agents peuvent-ils accéder aux données utilisateur au-delà des attributs ou valeurs Liquid spécifiques que je leur transmets ?

Non. Les agents ne reçoivent que les points de donnée utilisateur spécifiques qui leur sont transmis via Liquid, ainsi que les ressources ajoutées au contexte de l’agent. Les agents ne peuvent pas rechercher dans les profils des utilisateurs des attributs que le marketeur ne les a pas configurés pour trouver.

Résolution des problèmes

Pourquoi mon agent n’a-t-il pas suivi mes instructions ou mes règles ?

Envisagez d’utiliser Operator pour comprendre pourquoi votre agent ne suit pas vos instructions. Operator peut fournir des instructions étape par étape et des explications détaillées.

Mon agent a du mal avec une tâche complexe. Comment puis-je améliorer ses performances ?

Si vous constatez que l’agent a du mal avec les tâches que vous lui demandez d’accomplir, envisagez une approche par sous-agents. Par exemple, vous pourriez utiliser trois agents pour effectuer les opérations suivantes :

• L’agent 1 standardise et transforme les données de contexte Canvas entrantes non structurées.
• L’agent 2 consulte un catalogue de détails d’articles et identifie les articles potentiellement pertinents.
• L’agent 3 consulte un autre catalogue contenant différentes descriptions possibles pour chaque article et identifie la description la plus pertinente pour l’utilisateur afin de l’intégrer dans un e-mail.

Qu’est-ce qui peut provoquer des délais d’expiration fréquents pour un agent personnalisé ?

Un agent personnalisé peut expirer si :

• Les instructions de l’agent sont incomplètes ou contradictoires
• Les instructions de l’agent ne couvrent pas tous les scénarios ou n’incluent pas de condition de repli (par exemple, « Si toutes les entrées sont vides, renvoyer “Impossible de personnaliser” »)
• Les instructions de l’agent demandent un format de sortie différent de celui spécifié dans l’onglet Sortie (par exemple, si les instructions de l’agent demandent une chaîne de caractères, mais que dans l’onglet Sortie, la sortie est définie comme un nombre)
• La tâche de l’agent est trop complexe et gagnerait à adopter une approche par sous-agents

Conformité

La Console des agents est-elle conforme au RGPD/CCPA ?

Oui. Lorsqu’un client utilise le modèle Auto de Braze (propulsé par Gemini), Google agit en tant que sous-traitant de Braze, soumis aux conditions de l’accord de traitement des données (DPA) entre le client et Braze.

La Console des agents est-elle conforme à la loi HIPAA ?

Oui. Lors de l’utilisation du modèle Auto de Braze, nous disposons d’un accord HIPAA spécifique, le Business Associate Addendum (BAA), avec Google couvrant Gemini, qui alimente notre modèle Auto.

Notre BAA s’applique uniquement aux clients utilisant le modèle Auto de Braze. Si les clients utilisent leur propre clé LLM, Braze n’envoie pas d’informations de santé protégées (PHI) soumises à la loi HIPAA à un LLM en leur nom ; les clients les envoient directement. Dans ce cas, le BAA entre Braze et Google ne s’applique pas. Le traitement des données via leur propre clé LLM est régi par le contrat du client et tout BAA qu’il a conclu directement avec son fournisseur de LLM.