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Concevoir des agents de décision

Cet article de référence couvre les concepts clés et les bonnes pratiques pour concevoir et configurer votre agent de décision.

À propos des agents de décision

La conception de votre agent de décision est la première étape de la configuration de Decisioning Studio Pro. Pour que l’agent de décision puisse prendre des décisions, vous devez définir le résultat que vous souhaitez maximiser, ainsi que les actions que l’agent peut entreprendre pour y parvenir.

Concepts clés

Les termes suivants sont utilisés tout au long du guide de Decisioning Studio Pro.

Terme	Définition
Agent de décision	Un agent de décision est une configuration personnalisée de BrazeAI Decisioning Studio™ Pro, conçue sur mesure pour répondre à un objectif métier précis. Il est défini par l’indicateur de réussite, les dimensions et les options que vous choisissez.
Indicateur de réussite	L’indicateur métier précis que vous souhaitez optimiser, comme le chiffre d’affaires, les conversions ou le revenu moyen par utilisateur (ARPU). C’est l’indicateur que l’agent de décision cherche à maximiser par ses actions.
Dimensions	Les dimensions peuvent être considérées comme les types de leviers que l’agent de décision peut actionner pour maximiser l’indicateur de réussite. Les dimensions courantes incluent l’offre, la ligne d’objet, le créatif, le canal ou l’heure d’envoi.
Banque d’actions	La banque d’actions définit les options précises auxquelles l’agent de décision a accès pour chaque « levier » de dimension. Par exemple, pour une dimension de canal, vous définissez les canaux précis auxquels l’agent de décision a accès. Pour une dimension d’offre, vous définissez les offres précises que l’agent de décision peut tester.
Contraintes	En règle générale, l’agent de décision peut entreprendre n’importe quelle combinaison des actions que vous placez dans la banque d’actions. Vous pouvez toutefois définir des contraintes pour limiter ses actions et respecter des règles métier essentielles. Il peut s’agir, par exemple, d’empêcher qu’une offre précise soit sélectionnée pour des clients situés dans une zone géographique non éligible, ou de fixer un budget maximal que l’agent de décision peut dépenser.

Aperçu général d’un agent de décision

Important

L’agent de décision ne peut entreprendre que les actions que vous configurez et ajoutez à la banque d’actions. Autrement dit, toutes les actions possibles sont définies par les combinaisons de ce que vous placez dans la banque d’actions.

Comment concevoir votre agent de décision

Lorsque vous configurez un agent de décision, vous devez réfléchir à quatre éléments de conception principaux :

L’« objectif » : définir votre indicateur de succès

Quel résultat souhaitez-vous que l’agent maximise ?

Votre indicateur de succès est le résultat métier que l’agent va optimiser. Il doit correspondre directement à des résultats métier concrets, comme le chiffre d’affaires, les conversions, l’ARPU ou la valeur vie client, plutôt qu’à des indicateurs indirects comme les clics ou les ouvertures.

Le « qui » : sélectionner votre audience

Avec qui l’agent de décision va-t-il interagir ?

Définissez l’audience que votre agent va servir. Il peut s’agir de l’ensemble de vos clients, d’un Segment spécifique (comme les membres d’un programme de fidélité) ou de clients à une étape particulière de leur cycle de vie (comme les acheteurs récents ou les utilisateurs abonnés à risque).

Le « quoi » : configurer votre banque d’actions

Parmi quelles options l’agent peut-il choisir pour atteindre le résultat ?

La banque d’actions définit tous les leviers que l’agent peut actionner : les dimensions (comme le canal, l’offre, le moment et la fréquence) et les options spécifiques au sein de chaque dimension. L’agent teste différentes combinaisons de ces options pour trouver ce qui fonctionne le mieux pour chaque client.

Le « comment » : configurer vos contraintes

Quelles règles l’agent doit-il respecter ?

Les contraintes sont les règles que l’agent doit respecter. Il peut s’agir, par exemple, d’empêcher qu’une offre spécifique soit sélectionnée pour des clients situés dans une zone géographique non éligible, ou de fixer un budget maximal que l’agent de décision peut dépenser.

Bonnes pratiques et exemples

Pour maximiser l’impact de votre agent de décision, nous vous recommandons de :

Choisir un indicateur de succès étroitement aligné sur vos objectifs métier, comme le chiffre d’affaires, les conversions ou l’ARPU.
Vous concentrer sur les dimensions, ou « leviers » à tester, comme l’offre, la ligne d’objet, le créatif, le canal ou l’heure d’envoi, qui sont les plus susceptibles d’avoir un impact significatif sur l’indicateur de succès.
Sélectionner les options de chaque dimension, comme l’e-mail ou le SMS, ou une fréquence quotidienne ou hebdomadaire, qui sont les plus susceptibles d’avoir un impact significatif sur l’indicateur de succès.

Voici quelques exemples d’agents de décision que vous pourriez créer :

Vous pourriez créer un agent de rachat pour augmenter les conversions de suivi après une première vente :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio Pro exécute automatiquement des expériences quotidiennes en testant différentes combinaisons d’offres de produits, de moments d’envoi et de fréquences pour chaque client
Au fil du temps, BrazeAI^TM apprend ce qui fonctionne le mieux pour chaque client
Il orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les taux de rachat

Vous pourriez créer un agent de vente croisée ou incitative pour maximiser le revenu moyen par utilisateur (ARPU) des abonnements Internet :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio Pro exécute automatiquement des expériences quotidiennes en testant différentes combinaisons de messages, d’heures d’envoi, de remises et d’offres de forfaits pour chaque client
BrazeAI^TM apprend quels clients sont réceptifs aux offres de montée en gamme directe et lesquels ont besoin de remises ou d’autres incitations pour passer à un forfait supérieur
Il orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser l’ARPU

Vous pourriez créer un agent de renouvellement et de rétention pour sécuriser les renouvellements de contrats, en maximisant à la fois la durée des contrats et la valeur actuelle nette (VAN) :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio Pro exécute automatiquement des expériences quotidiennes en testant différentes offres de renouvellement pour chaque client
BrazeAI^TM identifie les clients moins sensibles au prix, qui ont besoin de remises moins importantes pour renouveler
Il orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les renouvellements de contrats et la VAN

Vous pourriez créer un agent de reconquête pour augmenter la réactivation en incitant d’anciens utilisateurs abonnés à se réabonner :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio Pro exécute automatiquement des expériences quotidiennes en testant des milliers de variables à la fois, notamment le créatif, le message, le canal et la cadence
BrazeAI^TM découvre la meilleure combinaison pour chaque client
Il orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les taux de réactivation

Vous pourriez créer un agent de recommandation pour maximiser l’ouverture de nouveaux comptes grâce aux recommandations de cartes de crédit professionnelles par les clients existants :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio Pro exécute automatiquement des expériences quotidiennes en testant différents e-mails, créatifs, heures d’envoi et offres de cartes de crédit pour chaque client
BrazeAI^TM détermine la combinaison idéale pour chaque client
Il orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les conversions issues des recommandations

Vous pourriez créer un agent de nurturing et de conversion de prospects pour générer un chiffre d’affaires incrémental et payer le juste prix pour chaque client :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio Pro exécute automatiquement des expériences quotidiennes en testant différents segments de clients, méthodologies d’enchères, niveaux d’enchères et créatifs
BrazeAI^TM exploite des données first-party fiables pour optimiser les performances des publicités payantes à mesure que les politiques de confidentialité évoluent
Il orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser le chiffre d’affaires tout en optimisant le coût par client

Vous pourriez créer un agent de fidélité et d’engagement pour maximiser les achats des nouveaux inscrits à un programme de fidélité :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio Pro exécute automatiquement des expériences quotidiennes en testant différentes offres par e-mail, heures d’envoi et fréquences pour chaque client
BrazeAI^TM apprend ce qui fonctionne le mieux pour chaque nouvel inscrit au programme de fidélité
Il orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les taux d’achat et de rachat

Étapes suivantes

Prêt à créer votre propre agent de décision ? Consultez Démarrer avec Decisioning Studio Pro : ce guide vous accompagne pour connecter vos sources de données, configurer l’orchestration, concevoir votre agent et le lancer en production.

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