Résolution des problèmes de Decisioning Studio Go
Cette page répond aux questions courantes sur ce que vous observez dans les rapports et la configuration, et vous aide à distinguer ce qui est normal de ce qui nécessite une action.
Une grande partie de ce qui ressemble à des problèmes durant les premières semaines relève en réalité d’un comportement attendu. Ce guide passe en revue les cas les plus fréquents. Pour une vue d’ensemble de la période d’apprentissage, consultez À quoi s’attendre après le lancement.
Rapports
Mes rapports sont vides juste après le lancement
Les rapports mettent quelques jours à se remplir après le lancement, et les données ont environ un jour de décalage. Définissez la date de fin de vos rapports à deux jours avant aujourd’hui pour obtenir une vue complète, et patientez quelques jours avant de conclure à un problème.
Les clics dans Decisioning Studio sont inférieurs à ceux de mes autres rapports d’e-mail
C’est normal. L’agent apprend uniquement à partir de clics authentiques : avant d’être comptabilisé, chaque clic passe par des filtres de validation qui écartent l’activité automatisée et les clics liés aux désabonnements. Les totaux de Decisioning Studio sont donc inférieurs à ceux des rapports d’e-mail bruts. La comparaison entre le groupe Decisioning Studio et le contrôle aléatoire reste valide, car le même filtrage s’applique aux deux.
Mon agent semble perdre, ou les résultats stagnent
En général, cela signifie que l’agent est encore en cours d’entraînement, ou qu’il est comparé à la mauvaise référence. Vérifiez les points suivants dans l’ordre :
- L’agent est-il entièrement entraîné ? S’il se trouve encore à une étape antérieure, vous observez la période d’entraînement. Patientez.
- À quoi le comparez-vous ? La comparaison pertinente est celle entre l’agent et son contrôle aléatoire. Au début, un agent encore en entraînement est généralement en retrait par rapport à un programme habituel bien rodé. Cet écart est normal. Consultez Mesurer Decisioning Studio Go.
- L’audience génère-t-elle suffisamment de clics authentiques ? Une audience réduite ou peu engagée ralentit l’entraînement.
- Vos créations sont-elles réellement différentes ? Si les options se ressemblent du point de vue de l’agent, il n’a pas grand-chose à optimiser. Consultez Configuration et gestion des créations.
Mon agent est en « En attente de signal » depuis un moment
L’agent n’a pas encore recueilli suffisamment de clics authentiques pour commencer son entraînement. Cela signifie presque toujours que l’audience est inférieure à la taille recommandée de 20 000 utilisateurs ou qu’elle clique peu. Élargir l’audience ou augmenter l’engagement fera avancer les choses plus vite que d’attendre.
Les chiffres historiques ont changé après la modification de créations
Désactiver ou supprimer une création de base utilisée par un agent peut modifier les rapports historiques, car les envois et clics passés de cette création disparaissent de la vue. Si vous devez retirer une création, attendez-vous à ce que les totaux historiques changent. Évitez de désactiver des campagnes liées à Decisioning Studio Go pendant un test actif.
Configuration
Je ne vois pas l’option de configuration de l’agent
Votre espace de travail n’est peut-être pas encore provisionné pour Decisioning Studio Go. Contactez votre gestionnaire de la satisfaction client pour obtenir l’accès.
Je ne parviens pas à ajouter une variante d’image, ou mon URL d’image ne fonctionne pas
Les images doivent être sélectionnées dans la bibliothèque multimédia de Braze. Vous ne pouvez pas coller une URL d’image brute. Téléversez d’abord l’image dans la bibliothèque multimédia, puis sélectionnez-la.
L’agent voit-il les Content Blocks ou le contenu des catalogues ?
Oui. L’agent évalue le contenu entièrement résolu de chaque création : Liquid, références de catalogue et Content Blocks font donc tous partie des éléments dont il tire ses apprentissages. La seule exception est le contenu connecté : il s’affiche et s’envoie normalement, mais l’agent ne voit pas ce qu’il renvoie et n’en tire aucun apprentissage.
Sélectionner à nouveau Lancer réinitialise-t-il mon agent ?
Non. Promouvez vos modifications de configuration pour appliquer vos changements. Promouvoir des modifications ne réinitialise ni l’agent ni son entraînement. L’ajout de nouvelles variantes ne réinitialise pas non plus l’entraînement des variantes existantes.
J’ai modifié la répartition du contrôle ou remplacé le segment, et des utilisateurs ont changé de groupe
C’est normal. Modifier la répartition du contrôle ou remplacer le segment déclenche une redistribution des utilisateurs entre les deux groupes. Évitez ces modifications pendant un test actif. Les modifications des créations, de la planification et des contraintes ne redistribuent pas l’audience.
Certains utilisateurs ne reçoivent pas d’e-mail le premier jour, ou les envois arrivent en retard pour des fuseaux horaires éloignés
Un nouvel utilisateur reçoit son premier envoi le jour où il entre dans l’audience, et l’agent commence la personnalisation le lendemain. Pour les audiences réparties sur des fuseaux horaires éloignés de celui de votre espace de travail, l’agent privilégie actuellement la distribution plutôt que l’horaire local exact : un message peut donc occasionnellement arriver en dehors du jour ou de la plage horaire prévus.
Quand contacter l’assistance
Contactez votre gestionnaire de la satisfaction client ou votre consultant en solutions si, après avoir effectué ces vérifications, votre agent est entièrement entraîné et reste moins performant que son contrôle aléatoire, ou si la configuration de votre agent se comporte d’une manière que ce guide n’explique pas.