Identifier les audiences éligibles et les cohortes d’expérimentation
Decisioning Studio Pro utilise les segments pour deux objectifs : déterminer qui est éligible au scénario et à quelle cohorte d’expérimentation appartient chaque consommateur. Cet exemple présente les six segments qu’un scénario Braze type configure, et qui crée chacun d’eux.
Pour comprendre comment une décision devient un message, consultez Démarrer avec Decisioning Studio Pro.
Fonctionnement
Les segments définissent deux éléments dans un scénario Decisioning Studio :
- Audience éligible : Le segment maître regroupe les consommateurs ayant accepté les communications marketing et susceptibles de devenir éligibles au scénario. Decisioning Studio télécharge les données de profil et d’engagement des consommateurs de ce segment. Le segment de base regroupe les consommateurs éligibles à ce scénario précis.
- Cohortes d’expérimentation : Des segments plus restreints déterminent le traitement que reçoit un consommateur : une décision de l’IA, une comparaison aléatoire, le fonctionnement habituel (BAU, business as usual) ou un groupe d’exclusion. Chaque consommateur est affecté aléatoirement à une seule cohorte.
Un scénario Decisioning Studio Pro standard dans Braze utilise les segments suivants :
| Segment | Description | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Segment maître | Regroupe les consommateurs ayant accepté les communications marketing et susceptibles de devenir éligibles au scénario. Si vous exécutez plusieurs scénarios, le segment maître peut inclure les consommateurs éligibles à au moins l’un d’entre eux. | Télécharger les données de profil et d’engagement des consommateurs que Decisioning Studio peut prendre en compte. |
| Segment de base avec filtres du scénario | Regroupe les consommateurs éligibles à ce scénario précis. | Filtrer les envois en temps réel, afin que les messages ne soient adressés qu’aux consommateurs toujours éligibles après la dernière synchronisation des données de Decisioning Studio. |
| Cohorte IA | Le sous-ensemble qui reçoit des sélections personnalisées par l’IA. | Mesurer l’impact incrémental de Decisioning Studio sur vos indicateurs clés. |
| Cohorte de fonctionnement habituel | Le sous-ensemble qui reçoit les sélections de vos Campaigns actuelles. | Établir la référence de votre stratégie existante. |
| Contrôle aléatoire | Le sous-ensemble qui reçoit une action aléatoire issue de la banque d’actions. | Établir la référence d’un envoi de messages automatisé et permanent. |
| Groupe d’exclusion | Le sous-ensemble qui ne reçoit aucun message de ce scénario. | Établir la référence de la performance organique. |
Rôles et responsabilités
Votre équipe crée les segments dans le tableau de bord de Braze. L’équipe AI Decisioning Services configure la randomisation dans le pipeline Decisioning Studio et vous conseille sur les filtres.
| Tâche | Responsable | Où |
|---|---|---|
| Créer chaque segment | Votre équipe | Tableau de bord de Braze |
| Choisir les filtres d’éligibilité à appliquer à chaque segment | Équipe AI Decisioning Services, avec votre équipe | Conception du scénario |
| Affecter aléatoirement les consommateurs à une cohorte d’expérimentation, y compris la méthode et la taille de chaque cohorte | Équipe AI Decisioning Services, en accord avec votre équipe lors de la conception | Pipeline Decisioning Studio |
| Appliquer les segments de cohorte aux Campaigns et aux Canvas pour que chaque cohorte reçoive les bons messages | Votre équipe, accompagnée par l’équipe AI Decisioning Services | Tableau de bord de Braze |
Conditions préalables
- L’audience cible est définie, les filtres de profil sont connus et les données sont disponibles dans Braze.
- Votre équipe et l’équipe AI Decisioning Services se sont accordées sur la manière d’affecter aléatoirement les consommateurs aux segments IA, fonctionnement habituel, contrôle aléatoire et groupe d’exclusion.
Créer le segment pour les données entrantes
Étape 1 : Créer le segment maître
Créez un segment regroupant les consommateurs ayant accepté les communications marketing et susceptibles de devenir éligibles au scénario.
Un nom explicite serait « Decisioning Studio — Master ». Si vous exécutez plusieurs scénarios, incluez les consommateurs éligibles à au moins l’un d’entre eux. Exemple de filtre : « Le consommateur a accepté de recevoir des messages sur un canal que le scénario peut utiliser. »
Ce segment fournit à Decisioning Studio les données de profil et l’historique d’engagement. Pour les étapes dans le tableau de bord, consultez Créer un segment.
Les consommateurs qui ne font pas partie de ce segment maître sont exclus des recommandations et des rapports. Decisioning Studio télécharge les données de profil et d’engagement uniquement pour les consommateurs de ce segment.
N’intégrez pas de critères d’éligibilité basés sur l’engagement dans ce segment maître. Si l’éligibilité dépend d’un comportement récent, comme l’absence d’achat au cours des 30 derniers jours, l’équipe AI Decisioning Services définit cette règle dans le pipeline Decisioning Studio. Le statut d’engagement change chaque jour. Un consommateur qui effectue un achat doit rester dans le flux de données suffisamment longtemps pour que cette conversion apparaisse dans les rapports.
Créer les segments pour la suppression et les rapports
Votre équipe crée ces segments dans Braze. L’équipe AI Decisioning Services vous conseille sur la randomisation et la taille des segments.
Créez le segment de base avec les filtres d’éligibilité de ce scénario. Par exemple : le pays est les États-Unis, le Canada ou le Royaume-Uni. Utilisez-le pour filtrer les envois en temps réel, afin que les messages ne soient adressés qu’aux consommateurs toujours éligibles après la dernière synchronisation des données de Decisioning Studio.
| Segment | Qui en fait partie | À quoi il sert | Messages reçus |
|---|---|---|---|
| Segment de base avec filtres d’éligibilité | Une vue quotidienne de toutes les personnes éligibles au scénario, y compris les filtres basés sur l’engagement | Exclure cette audience des envois convenus en dehors du scénario, comme une vente flash, et exclure les consommateurs devenus inéligibles depuis la dernière extraction quotidienne | Aucun en soi. Ce segment est une liste de suppression. |
| IA | Consommateurs éligibles affectés aléatoirement à la cohorte IA | Limiter les envois de Decisioning Studio aux cohortes IA et aléatoire, et identifier la cohorte IA dans les rapports | Messages choisis par Decisioning Studio |
| Aléatoire | Consommateurs éligibles affectés aléatoirement au contrôle aléatoire | Limiter les envois de Decisioning Studio aux cohortes IA et aléatoire, et identifier la cohorte aléatoire dans les rapports | Une action aléatoire issue de la banque d’actions |
| Fonctionnement habituel | Consommateurs éligibles affectés aléatoirement à la cohorte de fonctionnement habituel | Limiter les envois habituels à cette cohorte et l’identifier dans les rapports | Messages issus de vos Campaigns ou Canvas habituels |
| Groupe d’exclusion | Consommateurs éligibles affectés aléatoirement au groupe d’exclusion | Exclure ces consommateurs des Campaigns du scénario et les identifier dans les rapports | Aucun message de ce scénario |
Les pourcentages de répartition des cohortes varient selon le scénario et la phase de déploiement. Les lancements commencent souvent avec une faible part IA et aléatoire, à côté d’un large groupe de fonctionnement habituel. Des pourcentages à un chiffre sont courants au lancement, puis augmentent à mesure que la confiance grandit. Convenez des répartitions avec votre équipe AI Decisioning Services.
Étape 2 : Appliquer les segments de cohorte aux Campaigns et aux Canvas
Lors de la conception, déterminez quels messages s’appliquent à quelle cohorte :
- La cohorte IA reçoit des décisions personnalisées par l’IA via le Canvas ou les Campaigns déclenchés par API.
- La cohorte aléatoire reçoit une action aléatoire issue de la banque d’actions via ces mêmes envois.
- La cohorte de fonctionnement habituel reçoit des messages basés sur vos règles actuelles, via vos Canvas ou Campaigns habituels.
- Le groupe d’exclusion est exclu des Campaigns du scénario.
Ajoutez le segment correspondant à chaque Campaign ou Canvas concerné, afin que chaque consommateur ne reçoive que les messages des envois destinés à sa cohorte.
Pour un aperçu des groupes de traitement, y compris pour d’autres plateformes d’engagement client, consultez Définir votre audience.
Bonnes pratiques
- Créez chaque cohorte d’expérimentation à partir du segment de base et de l’affectation de cohorte. Lorsque la définition de l’audience change, mettez à jour le segment de base avec les filtres d’éligibilité : les cohortes suivent automatiquement.
- Convenez lors de la conception des Campaigns hors scénario que chaque cohorte doit recevoir. Pour que les rapports restent comparables, un message hors scénario doit être envoyé à toutes les cohortes ou à aucune.
- Utilisez un groupe d’exclusion propre à ce scénario. Un groupe de contrôle global mesure l’audience qui ne reçoit aucun message. Le groupe d’exclusion du scénario mesure l’audience qui ne reçoit aucun message de ce scénario. Comparez les cohortes de ce scénario entre elles.
Foire aux questions
Que se passe-t-il si j’omets une cohorte ?
Chaque cohorte mesure une référence différente, ce qui vous permet d’interpréter la performance incrémentale et d’analyser les problèmes. L’équipe AI Decisioning Services travaille avec vous pour dimensionner chaque cohorte afin qu’elle remplisse ce rôle, tout en maintenant la plus grande part possible de l’audience sur des décisions optimisées par l’IA.
Que se passe-t-il si mon segment de base est petit ?
Les petits segments produisent des résultats plus bruités. Élargissez l’éligibilité, par exemple avec une période d’analyse plus longue ou moins de filtres géographiques, et confirmez une taille d’audience exploitable avec votre équipe AI Decisioning Services.
Une même cohorte peut-elle servir à plusieurs scénarios ?
Attribuez à chaque scénario sa propre cohorte, affectée aléatoirement et de manière indépendante. Partager une cohorte mélange les modèles et rend la mesure difficile à interpréter.