Lancer votre agent
Une fois vos sources de données connectées, l’orchestration configurée et votre agent conçu, vous êtes prêt à le lancer. Cet article explique comment activer votre agent et boucler la boucle de décision par IA, afin que l’agent puisse apprendre et s’améliorer en continu.
Étapes de lancement
Une fois toutes les étapes de configuration terminées avec votre équipe AI Decisioning Services :
- Passez en revue la configuration de votre agent pour vous assurer que tous les paramètres sont corrects.
- Vérifiez que vos connexions de données et vos intégrations d’orchestration sont actives.
- Collaborez avec votre équipe AI Decisioning Services pour activer l’agent.
Après le lancement, votre agent :
- Commence à recevoir les données d’audience et les données clients
- Commence à formuler des recommandations personnalisées pour chaque client
- Orchestre les actions via la CEP que vous avez configurée
- Collecte des données de retour pour apprendre et s’améliorer au fil du temps
Boucler la boucle de décision de l’IA
Après le lancement, votre agent a besoin de données de retour pour apprendre et s’améliorer. Il s’agit notamment des données de conversion, d’engagement et d’activation, qui indiquent à l’agent ce qui s’est passé une fois les décisions d’engagement client envoyées.
Pour connaître les exigences détaillées relatives à la préparation de ces ressources de données de retour essentielles, consultez Préparer vos sources de données.
Si l’agent est intégré nativement à la plateforme d’engagement client (comme Braze ou Salesforce Marketing Cloud), il n’est pas forcément nécessaire de configurer des étapes supplémentaires pour les données de retour, car celles-ci peuvent être envoyées automatiquement avec les données client.
Surveiller votre agent
Après le lancement, collaborez avec votre équipe AI Decisioning Services pour surveiller les performances :
- Indicateurs de performance : Suivez votre indicateur de réussite dans les différents groupes d’expérimentation
- Progression de l’apprentissage : Observez l’évolution des recommandations de l’agent au fil du temps
- Informations : Identifiez les dimensions et les options qui génèrent des résultats pour les différents segments de clientèle
Optimisation continue
Votre équipe AI Decisioning Services continue de collaborer avec vous pour :
- Analyser les performances de l’agent et identifier les opportunités d’optimisation
- Étendre les dimensions ou les options selon vos besoins
- Ajuster les contraintes en fonction de l’évolution de vos règles métier
- Déployer les agents performants sur d’autres cas d’usage
L’agent apprend et s’améliore en continu au fil du temps. Laissez-lui suffisamment de temps pour collecter des données et s’optimiser avant d’apporter des modifications importantes à la configuration.