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Exemples pour Decisioning Studio Go
Decisioning Studio Go fonctionne le mieux pour les programmes e-mail récurrents, quand l’agent a le temps d’apprendre à partir de l’engagement et que votre contenu propose assez d’options de variantes pour une personnalisation significative. Cette page classe les cas d’usage e-mail courants par niveau d’adéquation et donne des exemples et des recommandations pour chacun.
Pour un aperçu du fonctionnement de Decisioning Studio Go, consultez BrazeAI Decisioning Studio Go.
Chaque exemple de ce guide est associé à l’un des niveaux d’adéquation suivants :
| Niveau d’adéquation | Description |
|---|---|
| Idéal | L’agent dispose d’assez de temps pour apprendre, votre audience est assez stable pour montrer une amélioration, et la personnalisation peut avoir un impact significatif sur l’engagement. Commencez ici. |
| Compatible | L’exemple peut bien fonctionner, mais sa réussite dépend du calendrier, de la taille de l’audience ou du séquençage. Examinez les points à prendre en compte avant de vous lancer. |
| Non recommandé | L’exemple entre en conflit avec la façon dont l’agent apprend. Choisissez un autre type de programme, ou échangez avec votre gestionnaire du succès des clients ou votre consultant en solutions sur une autre configuration. |
Quel que soit le niveau d’adéquation, l’agent apprend mieux lorsque votre audience génère assez de signaux d’engagement pour que l’algorithme détecte des tendances. Nous recommandons une audience d’au moins 20 000 utilisateurs (le maximum est de 40 000 000), avec un volume d’envoi hebdomadaire régulier. L’agent peut fonctionner avec des audiences plus petites, mais attendez-vous à une période d’apprentissage plus longue et à une amélioration moins fiable. Votre gestionnaire du succès des clients ou votre consultant en solutions peut vous aider à vérifier si une audience donnée a la bonne taille.
Exécutez-le en continu
Decisioning Studio Go récompense les programmes qui tournent en continu. Prévoyez d’exécuter un agent pendant au moins 30 jours, et idéalement de le laisser actif en permanence. L’agent ne commence à apporter de la valeur qu’après avoir eu le temps d’apprendre : plus il fonctionne longtemps, plus il est rentable.
Cela change aussi votre façon d’aborder les temps forts saisonniers. Conservez un agent toujours actif, entraîné sur votre audience, et remplacez ses créations à l’approche de l’événement.
- Recommandé : Exécutez en continu un agent de cycle de vie ou d’achat répété toujours actif. À l’approche du Black Friday, remplacez les créations de l’agent par votre contenu Black Friday. L’agent met alors à profit tout ce qu’il a appris sur votre audience.
- Déconseillé : Lancer un nouvel agent dédié à une promotion Black Friday de deux semaines. Il n’aura pas terminé son entraînement avant la fin de la promotion.
Cas d’usage idéaux
Campagnes calendaires permanentes
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Un calendrier marketing qui s’étend sur plusieurs mois ou plus, avec un contenu renouvelé au fil du temps : par exemple, un calendrier pour les membres d’un programme de fidélité, un planning de publication de contenu, ou un calendrier lifestyle ou d’inspiration. |
| Pourquoi c’est adapté | Les programmes de longue durée laissent à l’agent le temps d’apprendre ce qui fonctionne pour différents utilisateurs. L’audience est stable, le contenu est régulièrement actualisé et les clics constituent généralement un indicateur pertinent de l’engagement. |
| Ce qu’il faut prévoir | Plusieurs créations de base ou ensembles de variantes que vous êtes prêt à faire tourner. L’agent sélectionne la version qui fonctionne le mieux pour chaque utilisateur, mais il a besoin d’une variété suffisante parmi les options que vous fournissez. Consultez Configuration et gestion des créations pour savoir quel niveau de variété prévoir et comment le structurer. |
Programmes permanents
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Des campagnes continues qui ne sont pas liées à des dates ou à des événements précis : reconquête, programmes de réengagement, relances de comptes inactifs ou célébrations de jalons. |
| Pourquoi c’est adapté | Comme pour les campagnes calendaires, l’audience est dynamique, mais le programme se poursuit indéfiniment. L’agent a le temps d’apprendre, le contenu offre de la flexibilité et les clics sont un indicateur avancé que l’agent peut optimiser. |
| Ce qu’il faut prévoir | Des options de variantes pour la ligne d’objet et l’appel à l’action (CTA) qui présentent le message selon différentes motivations. Des variantes d’images sont également utiles si vous en disposez. |
Cas d’usage pris en charge
Promotions en plusieurs e-mails
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Une série d’e-mails envoyés sur plusieurs semaines autour d’un même thème promotionnel, par exemple une série pour la rentrée scolaire ou une promotion sur une catégorie pendant plusieurs semaines. |
| Pourquoi cela fonctionne | Si la promotion dure suffisamment longtemps (au moins plusieurs semaines), l’agent a le temps d’apprendre au cours de la promotion. Le taux de clics est généralement un bon indicateur avancé de l’engagement promotionnel. |
| Points à prendre en compte | L’agent a besoin d’environ 10 jours de campagne, c’est-à-dire des jours où il envoie réellement des messages, pour formuler des recommandations fiables. À une fréquence typique de trois envois par semaine, cela représente environ trois à quatre semaines calendaires, ce qui correspond au minimum de 30 jours indiqué dans Exécuter en continu. Pour les promotions plus courtes, envisagez plutôt un programme permanent toujours actif pour porter l’apprentissage, afin d’appliquer ce que vous apprenez à la promotion suivante. |
Parcours déclenchés par une action ou un événement
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Un seul e-mail ou une séquence déclenchée par une action du client : abandon de panier, abandon de navigation ou suivi après achat. |
| Pourquoi cela fonctionne | Les déclencheurs créent un point d’entrée clair. Si le parcours est récurrent et que le volume de l’audience est stable, l’agent peut apprendre quel contenu fonctionne pour quels utilisateurs. |
| Points à prendre en compte | Le timing est important. L’agent prend ses décisions une fois par jour : il n’est donc pas adapté aux e-mails qui doivent partir quelques minutes après un déclencheur. Vérifiez que le calendrier d’envoi convient avec votre Customer Success Manager ou votre consultant solutions. Si les utilisateurs doivent recevoir les e-mails dans un ordre précis (l’e-mail 1 avant l’e-mail 2), vous devez orchestrer vous-même les déplacements d’audience : l’agent n’ordonne pas les envois pour un même utilisateur dans un parcours en plusieurs e-mails. |
Non recommandé
Séquences de drip
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Une séquence de plusieurs e-mails (par exemple, un tutoriel d’onboarding) dans laquelle les utilisateurs doivent recevoir l’e-mail 1, puis l’e-mail 2, puis l’e-mail 3, dans cet ordre. |
| Pourquoi ce n’est pas adapté | L’agent sélectionne ce qu’il envoie à chaque utilisateur en fonction de ce qui a le plus de chances de générer un clic pour cet utilisateur. Il ne modélise pas les contraintes de séquence. Si vous devez imposer un ordre précis, vous devez orchestrer l’audience vous-même (en faisant passer les utilisateurs d’un Segment à l’autre après chaque e-mail), ce qui annule la majeure partie de l’intérêt d’utiliser l’agent. L’agent ne peut pas non plus confirmer de manière indépendante que l’e-mail 1 a bien abouti avant d’envoyer l’e-mail 2. |
| Que faire à la place | Utilisez Canvas pour orchestrer la séquence de drip. Si vous souhaitez bénéficier d’une optimisation par l’IA au sein d’une séquence de drip, contactez votre gestionnaire de la satisfaction client ou votre consultant en solutions pour savoir si Decisioning Studio Pro est mieux adapté. |
Envois d’e-mails ponctuels
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Un e-mail unique envoyé en une seule fois : une annonce du Black Friday, le lancement d’un nouveau produit ou une communication d’entreprise ponctuelle. |
| Pourquoi ce n’est pas adapté | L’agent a besoin de temps pour apprendre. Un envoi unique ne lui laisse aucune occasion d’améliorer ses décisions avant la fin de la campagne. Le temps qu’il accumule suffisamment de signaux d’engagement pour faire de meilleurs choix, le programme est déjà terminé. |
| Que faire à la place | Si vous disposez d’un programme permanent avec un contenu similaire (par exemple, un programme d’annonces de produits tout au long de l’année), utilisez Decisioning Studio Go pour ce programme et appliquez ce que vous apprenez à vos envois ponctuels. Pour un envoi ponctuel, utilisez Optimiser avec BrazeAITM pour réaliser des tests A/B. |
En bref
| Scénario | Adéquation | Point clé |
|---|---|---|
| Campagnes calendaires permanentes | Idéal | Fournissez plusieurs créations de base ou ensembles de variantes pour renouveler le contenu au fil du temps. |
| Programmes evergreen (reconquête, réengagement) | Idéal | Fournissez des options de variantes qui présentent le même message sous l’angle de différentes motivations. |
| Promotions par e-mails multiples | Pris en charge | Prévoyez au moins 10 jours de campagne (environ trois à quatre semaines calendaires) ; des promotions plus courtes limitent l’apprentissage. |
| Parcours déclenchés par une action ou un événement | Pris en charge | Vérifiez les exigences de timing d’envoi ; c’est à vous de faire respecter l’ordre de la séquence. |
| Séquences goutte-à-goutte (tutoriels d’onboarding) | Non recommandé | Utilisez Canvas pour le séquençage ; envisagez Decisioning Studio Pro pour l’optimisation au sein de la séquence. |
| Envois d’e-mails ponctuels | Non recommandé | Utilisez plutôt Optimize with BrazeAITM pour les tests A/B. |
Étapes suivantes
Contactez votre gestionnaire de la satisfaction client Braze si vous ne savez pas si votre programme est adapté. Voici quelques signaux favorables :
- L’audience reçoit des e-mails régulièrement (au moins une fois par semaine) sur une période d’un mois ou plus.
- L’audience est suffisamment large pour générer un signal d’engagement constant (au moins 20 000 utilisateurs constituent un objectif de départ utile).
- Vous disposez d’au moins deux ou trois options de variantes pertinentes à proposer (lignes d’objet, CTA ou images qui présentent le message sous un angle différent).
- Les clics authentiques sont un indicateur avancé de la valeur commerciale de ce programme.
- Le Segment n’est pas activement utilisé par un autre Canvas ou une autre Campaign qui solliciterait l’engagement des mêmes utilisateurs.
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