Comment utiliser les événements eCommerce
Les événements recommandés pour le commerce électronique utilisent un schéma partagé au niveau de la commande, ce qui permet à Braze de construire des fonctionnalités fiables à partir de vos données eCommerce, notamment les profils utilisateur, la segmentation, l’envoi de messages, le reporting et les recommandations basées sur l’IA. Les sections de cet article expliquent comment utiliser chaque fonctionnalité dans Braze.
Consultez les schémas d’événements pour les exigences de propriétés et les types de données, et Validation et résolution des problèmes des événements pour savoir ce qui se passe lorsqu’un événement échoue à la validation.
Comme les événements eCommerce suivent un schéma prévisible, Braze peut construire des fonctionnalités fiables par-dessus, du suivi du chiffre d’affaires et des modèles de Canvas prêts à l’emploi aux recommandations basées sur l’IA. Les sections suivantes vous offrent un aperçu rapide de chaque fonctionnalité avec des liens vers la documentation complète.

Les événements eCommerce de Braze et leurs propriétés d’événement segmentables ne sont pas comptabilisés dans les points de donnée.
Onglet Commerce
L’onglet Commerce de chaque profil utilisateur combine deux modules : Activité des commandes (indicateurs calculés de chiffre d’affaires et de commandes) et Panier actif (le dernier panier issu des événements ecommerce.cart_updated).
Activité des commandes
Le module Activité des commandes affiche trois indicateurs calculés qui se mettent à jour en temps réel au fur et à mesure du traitement des événements. Le modèle au niveau de la commande de ces calculs sépare clairement les prix des produits de la valeur totale de la commande.

Les événements recommandés pour le commerce électronique ne remplissent pas la section Historique des achats de l’onglet Commerce. L’historique des achats est alimenté par les événements d’achat hérités. Utilisez les indicateurs du tableau suivant pour le chiffre d’affaires et l’activité de commande provenant des événements recommandés.
| Indicateur | Formule |
|---|---|
| Chiffre d’affaires total | somme (order_placed.total_value) − somme (order_refunded.total_value) |
| Nombre total de commandes | nombre (distinct order_placed) − nombre (distinct order_cancelled) |
| Valeur totale des remboursements | somme (order_refunded.total_value) |
Panier actif
Le module Panier actif affiche le dernier panier sur le profil utilisateur. Cette vue est particulièrement utile pendant vos tests. Vous pouvez l’utiliser pour confirmer le contenu du panier, valider les parcours basés sur le panier ou vérifier que les événements ecommerce.cart_updated mettent bien à jour le profil comme prévu.
Le Panier actif inclut les éléments suivants :
- ID du panier — Identifiant du panier ayant reçu en dernier un événement
ecommerce.cart_updated. - Dernière mise à jour — Horodatage de la mise à jour la plus récente du panier.
- Valeur totale du panier — Valeur totale des articles dans le panier actuel.
- Voir les produits — Un lien pour ouvrir la liste des produits dans le panier (jusqu’à 50 produits).
Orchestration eCommerce
Segmentation
Braze propose trois façons de segmenter les utilisateurs en fonction des données eCommerce :
- Filtres eCommerce : Utilisez la catégorie eCommerce dans le segmenteur, qui contient des filtres alimentés par les événements recommandés eCommerce (comme Last Order Placed, Total Revenue et Average Order Value). Pour une liste complète des filtres disponibles, consultez Filtres de Segment.
- Filtres d’événements personnalisés : Comme les événements eCommerce se comportent comme des événements personnalisés, tous les filtres d’événements personnalisés existants fonctionnent immédiatement. Par exemple, vous pouvez filtrer par « A effectué l’événement personnalisé
ecommerce.order_placedplus de X fois » ou « A effectué l’événement personnaliséecommerce.order_placedpour la première fois ». - Extensions de Segments : Pour segmenter sur des propriétés d’événements imbriquées, y compris le tableau de produits imbriqué ou les propriétés des objets de métadonnées, utilisez les extensions de Segments avec le filtrage des propriétés d’événements imbriquées. Cela vous permet de créer des audiences comme « utilisateurs ayant acheté le produit SKU-123 au cours des 90 derniers jours » ou de combiner des critères sur différentes propriétés d’une même commande.
Si vous devez filtrer sur des propriétés personnalisées qui ne font pas partie du schéma d’événements documenté, imbriquez-les sous metadata lorsque vous enregistrez l’événement (par exemple, metadata.color au lieu de color). Les propriétés personnalisées de niveau supérieur que vous envoyez via l’API ou le SDK ne sont pas valides pour les filtres de propriétés d’extension — même si ces propriétés apparaissent dans vos données d’événement. L’utilisation d’une propriété de niveau supérieur non autorisée empêche l’extension d’être enregistrée ou désarchivée.

Les extensions de Segments pour les événements recommandés eCommerce sont une fonctionnalité payante en accès anticipé. Si vous souhaitez participer à l’accès anticipé, contactez votre gestionnaire de la satisfaction client. Confirmez que votre forfait inclut l’accès avant de recommander la segmentation par propriétés imbriquées à votre équipe.
Déclenchement
Vous pouvez utiliser des déclencheurs d’événements personnalisés réalisés avec les événements eCommerce dans l’ensemble de Braze, comme avec les autres événements personnalisés. Pour les flux de panier abandonné, utilisez le déclencheur Update Cart pour capturer correctement les mises à jour du panier.
De plus, Braze propose un déclencheur dédié Place Order, qui vous permet de démarrer des parcours ou d’effectuer des actions lorsqu’un utilisateur passe une commande. Pour plus d’informations, consultez Livraison par événement.
Filtres de propriétés
Les déclencheurs Place Order et Update Cart peuvent également filtrer sur les propriétés portées par l’événement, de sorte qu’un déclencheur ne s’active que pour les commandes ou paniers qui vous intéressent :
- Propriétés de base correspondent à une propriété de niveau supérieur de l’événement, comme
total_valueoucurrency. - Propriétés imbriquées examinent l’intérieur du tableau
products. Comme chaque produit possède ses propres propriétés,products[].metadata.categorycorrespond lorsqu’un produit de la commande ou du panier satisfait la condition.
Imbriquez les champs personnalisés des produits sous metadata (par exemple, products[].metadata.brand). Une propriété de produit qui ne fait pas partie du schéma d’événements échoue à la validation, et un filtre sur celle-ci ne correspondra jamais.
Par exemple, combiner total_value est supérieur à 1000 avec products[].metadata.category égal à shoes ne déclenche que pour les commandes de forte valeur contenant des chaussures. Avant les filtres de propriétés, vous pouviez déclencher sur le passage d’une commande mais pas sur le contenu de la commande.
Les filtres de propriétés sont disponibles sur les surfaces suivantes :
- Place Order : Déclencheurs de Campaign et Canvas, événements d’exception, critères de sortie Canvas, parcours d’action, événements de conversion et événements de suppression de Content Card. Les propriétés de base et imbriquées sont prises en charge. Sur les déclencheurs de messages in-app, Place Order ne prend en charge que les propriétés de base.
- Update Cart : Déclencheurs de Campaign et Canvas, événements d’exception, critères de sortie Canvas et parcours d’action. Les propriétés de base et imbriquées sont prises en charge. Sur les événements de conversion, les événements de suppression de Content Card et les déclencheurs de messages in-app, Update Cart s’appuie sur l’événement personnalisé
ecommerce.cart_updatedet ne prend en charge que les propriétés de base.

Sur un filtre imbriqué, n’est pas égal à correspond lorsqu’aucun élément du tableau ne correspond. Un panier filtré sur products[].metadata.category n’est pas égal à shoes ne correspond que lorsque toutes les paires de chaussures ont été retirées du panier, et non lorsque le panier contient également d’autres catégories.
Les déclencheurs de messages in-app sont évalués sur l’appareil, ce qui signifie que Place Order ne peut pas cibler un produit spécifique ni filtrer sur des propriétés imbriquées dans ce contexte. L’option Place order for specific product est désactivée dans le compositeur. Pour agir sur un produit spécifique, utilisez une Campaign sur un autre canal ou un Canvas à la place.
Cibler une commande sur un produit spécifique
Pour ne déclencher que lorsqu’une commande contient un produit spécifique, ajoutez un filtre de propriété imbriquée au déclencheur Place Order. Cette option n’est pas disponible sur les déclencheurs de messages in-app.
| Objectif | Filtre de propriété imbriquée |
|---|---|
| Nom du produit | products[].product_name égal à valeur |
| ID du produit | products[].product_id égal à valeur |
| ID de la variante du produit | products[].variant_id égal à valeur |
Comportements enregistrés avec un périmètre de produit
Si vous avez configuré un comportement Place Order avant que les filtres de propriétés ne soient disponibles, il peut encore utiliser Place order for specific product avec un Product Identifier (nom du produit, product_id ou variant_id). Ces comportements enregistrés continuent de fonctionner et de correspondre exactement comme avant, de sorte que les Campaigns et Canvas existants ne sont pas affectés.
Pour basculer un comportement enregistré vers des filtres de propriétés, sélectionnez Place any order. Cela remplace les contrôles de périmètre de produit par des filtres de propriétés. Utilisez le tableau suivant pour recréer le même périmètre :
| Product Identifier précédent | Filtre de propriété imbriquée équivalent |
|---|---|
| Nom du produit | products[].product_name égal à valeur |
| ID du produit | products[].product_id égal à valeur |
| ID de la variante du produit | products[].variant_id égal à valeur |

Le passage d’un comportement à Place any order est irréversible. Si vous en avez encore besoin, recréez le périmètre sous la forme d’un filtre de propriété imbriquée.

Personnalisation Liquid
Les événements eCommerce prennent en charge la personnalisation Liquid de la même manière que les événements personnalisés ; vous pouvez référencer les propriétés d’événement directement dans vos messages. Pour intégrer des images de produits, des prix ou d’autres données de catalogue dans vos messages, associez votre catalogue à l’événement en utilisant product_id ou variant_id comme identifiant de liaison. L’étiquette Liquid {% shopping_cart %} vous permet de parcourir le contenu actuel du panier d’un utilisateur pour les rappels de panier abandonné, les incitations au passage en caisse ou les confirmations de commande. Pour des exemples de code prêts à l’emploi, consultez Cas d’usage eCommerce.
Pour une alternative sans code, les blocs de produits en glisser-déposer sont disponibles dans le programme d’accès anticipé.
Modèles Canvas eCommerce
Braze fournit des modèles Canvas prêts à l’emploi, préconfigurés avec les événements recommandés eCommerce comme critères d’entrée, de sortie et de conversion, afin que vous puissiez lancer des flux de cycle de vie sans configuration personnalisée. Chaque modèle est livré avec des e-mails conçus en glisser-déposer et prend en charge les blocs de produits en glisser-déposer (actuellement en accès anticipé). Pour des cas d’usage détaillés et des exemples Liquid, consultez Cas d’usage eCommerce.
Ces modèles couvrent les flux de cycle de vie eCommerce les plus courants. Utilisez-les comme point de départ, puis personnalisez le timing, les canaux et le contenu créatif pour votre audience.
Récupère les utilisateurs qui ont ajouté des articles à leur panier mais n’ont pas commencé le passage en caisse.
Utilisez ce modèle lorsque vous souhaitez rappeler aux utilisateurs les articles dans leur panier et les inciter à finaliser leur achat.
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| Événement d’entrée | ecommerce.cart_updated |
| Événements de sortie | ecommerce.cart_updated, ecommerce.checkout_started, Placed Order |
| Événement de conversion | Placed Order |

L’événement ecommerce.cart_updated prend en charge le remplacement complet du panier (chaque événement peut décrire l’intégralité du panier) ou les mises à jour incrémentielles en utilisant les valeurs add et remove pour la propriété optionnelle action. Choisissez une approche par panier et évitez de mélanger les mises à jour par remplacement et les mises à jour incrémentielles pour le même cart_id. Le panier stocké conserve la currency de l’événement de panier le plus récent ; une mise à jour de panier dans une devise différente remplace le panier stocké au lieu de mélanger les valeurs de deux devises. Utilisez l’étiquette Liquid {% shopping_cart %} dans votre message pour afficher dynamiquement le contenu actuel du panier au moment de l’envoi.
Récupère les utilisateurs qui ont commencé le passage en caisse mais n’ont pas finalisé l’achat.
Utilisez ce modèle lorsque vous souhaitez récupérer des achats au stade le plus intentionnel de l’entonnoir.
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| Événement d’entrée | ecommerce.checkout_started |
| Événement de sortie | Placed Order |
| Événement de conversion | Placed Order |
Confirme un achat réussi et enchaîne avec une enquête de satisfaction pour collecter des avis et stimuler l’engagement post-achat.
Utilisez ce modèle lorsque vous souhaitez rationaliser la communication post-achat et recueillir les retours des clients dans un seul flux.
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| Événement d’entrée | ecommerce.order_placed |
| Événement de conversion | Start Session ou ecommerce.product_viewed |
Personnaliser les modèles
Ces modèles sont conçus comme point de départ. Les personnalisations courantes incluent :
- Personnaliser l’e-mail : Chaque modèle comprend un e-mail préconfiguré créé avec l’éditeur glisser-déposer, entièrement modifiable pour correspondre à votre marque et à votre contenu.
- Ajouter des canaux : Associez l’e-mail avec des notifications push, des SMS ou des messages in-app pour un renforcement cross-canal.
- Ajouter des délais et des arbres décisionnels : Orientez les utilisateurs en fonction de leur comportement (par exemple, panier de forte valeur par rapport à un panier de faible valeur) ou définissez des périodes d’attente entre les messages.
- Remplacer le contenu créatif : Remplacez le modèle d’e-mail inclus par le style visuel de votre marque.
- Utiliser les blocs de produits : Utilisez les blocs de produits en glisser-déposer (dans le programme d’accès anticipé) pour afficher dynamiquement le contenu d’un panier abandonné ou les produits consultés sans écrire de Liquid personnalisé.
Pour des stratégies de cycle de vie plus avancées, y compris des exemples de personnalisation Liquid, consultez Cas d’usage eCommerce.
Rapports eCommerce
Les événements recommandés eCommerce alimentent les mêmes surfaces de revenus que les clients utilisent déjà aujourd’hui. Lorsque votre intégration envoie des événements eCommerce, les rapports suivants incluent automatiquement le chiffre d’affaires eCommerce :
| Rapport | Ce qu’il affiche |
|---|---|
| Rapport de revenus | Chiffre d’affaires total, chiffre d’affaires quotidien moyen, achats quotidiens et chiffre d’affaires par utilisateur au fil du temps, toutes sources confondues, pour la plage de dates et les applications sélectionnées. |
| Tableau de bord du chiffre d’affaires en attribution au dernier point de contact | Chiffre d’affaires attribué à la dernière Campaign ou au dernier Canvas avec lequel un utilisateur a interagi avant de passer une commande. Les événements de contact incluent les clics d’e-mail, les ouvertures de notifications push, les clics sur les Content Cards, les clics sur les In-App Messages et les clics sur les liens courts SMS ou WhatsApp. |
| Analyse des Campaign et Canvas | Chiffre d’affaires total attribué à une Campaign ou un Canvas spécifique dans la fenêtre de conversion principale. |
| Rapport de conversions | Chiffre d’affaires lié aux événements de conversion sur les Campaigns et les Canvas. Remarque : pour comptabiliser le chiffre d’affaires de ecommerce.order_placed, la Campaign ou le Canvas doit utiliser le type d’événement de conversion Places Order. |
| Statistiques des Segments | Comparaisons de revenus entre les Segments dans le tableau de bord des statistiques des Segments. |
| Générateur de rapports | Indicateurs de revenus dans les rapports personnalisés créés dans le générateur de rapports. |
| Dashboard Builder | Indicateurs de revenus dans les tableaux de bord personnalisés créés dans Dashboard Builder. |
Pour les champs calculés non liés à l’utilisateur (par exemple, le chiffre d’affaires d’une Campaign ou d’un Canvas), le chiffre d’affaires est calculé de la même manière dans tous les rapports : price multiplié par quantity par produit dans la commande, sommé sur l’ensemble des produits de chaque événement order_placed.

Les calculs de revenus plafonnent les quantités individuelles de produits à 1 000 unités par commande. Si le champ de quantité est manquant pour un produit, la valeur par défaut est d’une unité. L’événement ecommerce.order_placed d’origine conserve la quantité complète que vous avez envoyée — seul le calcul du chiffre d’affaires applique le plafond.
Si vous migrez des événements d’achat legacy vers ecommerce.order_placed, coordonnez-vous avec votre équipe de compte Braze avant d’effectuer des modifications d’intégration. Pendant la période de transition, envoyez à la fois les événements d’achat legacy et les événements ecommerce.order_placed pour confirmer qu’ils se déclenchent correctement et pour préparer vos Campaigns, Canvas et Segments actifs à migrer vers le nouvel événement. Votre équipe de compte peut ensuite vous aider à planifier le basculement pour passer les rapports de revenus des événements d’achat legacy à ecommerce.order_placed.
BrazeAITM
Predictive Events, Prédiction du taux d’attrition et les recommandations d’articles prennent en charge les événements eCommerce en tant qu’événements cibles et signaux, et disposent d’une option dédiée « Order Placed ». Le schéma standardisé rend ces modèles plus fiables, car les données sont cohérentes sur l’ensemble de votre base d’utilisateurs.
Exporter les données
Braze propose plusieurs façons d’exporter les données d’événements eCommerce pour les utiliser dans votre entrepôt de données, vos outils de BI ou vos systèmes en aval. Les événements recommandés eCommerce sont exportés via les mêmes canaux que vos autres données d’événements.
| Chemin d’exportation | Contenu |
|---|---|
| Currents | Les événements eCommerce sont diffusés en tant qu’événements personnalisés ; recherchez l’espace de noms ecommerce.* pour les trouver. Les produits de chaque commande sont disponibles en tant qu’achats. |
| Partage de données Snowflake | Les événements eCommerce sont partagés en tant qu’événements personnalisés ; recherchez l’espace de noms ecommerce.* pour les trouver. Les produits de chaque commande sont disponibles dans la table des achats. |
| Exporter les données de Segment en CSV | Export CSV des membres du Segment. Pour inclure les événements eCommerce, sélectionnez-les par nom dans le menu déroulant des événements personnalisés. |
| Exporter le profil utilisateur par Segment (API) | Données du profil utilisateur pour les membres du Segment, renvoyées via l’API. Les événements eCommerce sont inclus en tant qu’événements personnalisés. |
Comment segmenter les utilisateurs par produit spécifique ?
Le segmenteur vous permet de filtrer par le nombre de fois qu’un utilisateur a effectué un événement eCommerce. Pour filtrer par propriétés de produit spécifiques (telles que product_id ou product_name), utilisez les extensions de Segments, qui prennent en charge le filtrage par propriétés d’événement imbriquées. Par exemple, vous pouvez trouver tous les utilisateurs qui ont acheté le produit « SKU-123 » au cours des 90 derniers jours.