푸시 보고서
이 문서에서는 푸시 보고서에 대해 다루며, 이를 통해 푸시 캠페인의 성공 여부를 확인하고 분석할 수 있습니다.
분석 보기
캠페인을 시작한 후, 해당 캠페인의 세부 정보 페이지로 돌아가 주요 측정기준을 확인할 수 있습니다. Campaigns 페이지로 이동하여 캠페인을 선택하면 세부 정보 페이지가 열립니다. 푸시 메시지을 Canvas에서 전송한 경우, Canvas 분석을 참조하세요.
캠페인 분석 탭에서 일련의 패널을 통해 보고서를 확인할 수 있습니다. 아래 섹션에 나열된 것보다 더 많거나 적은 항목이 표시될 수 있지만, 각각 유용한 목적이 있습니다.
시간 범위
기본적으로 캠페인 분석의 시간 범위는 현재 시간으로부터 지난 90일을 표시합니다. 즉, 캠페인이 90일 이상 전에 시작된 경우 해당 시간 범위에 대해 분석이 “0”으로 표시됩니다. 이전 캠페인의 모든 분석을 보려면 보고서 시간 범위를 조정하세요.
캠페인 세부 정보
Campaign Details 패널은 푸시 메시지의 전체 성과에 대한 상위 수준 개요를 보여줍니다.
이 패널에서 수신자에게 전송된 메시지 수, 주요 전환율, 이 메시지로 발생한 총 매출 등 전반적인 측정기준을 확인할 수 있습니다. 이 페이지에서 전달, 오디언스 및 전환 설정도 검토할 수 있습니다.
Estimated Audience와 Current Audience
워크스페이스의 크기에 따라 Campaign Details 패널에서 오디언스 통계가 Estimated Audience 또는 Current Audience로 표시될 수 있습니다.
다음 표에서는 각 레이블의 의미를 설명합니다.
| 하단 레이블 | 사용 시점 |
|---|---|
| Estimated Audience | Braze는 기본적으로 전체 데이터베이스 카운트를 실행하지 않습니다. 오디언스 크기는 샘플에서 추정되어 외삽되며, Segment 빌더의 도달 가능 사용자 범위와 유사합니다. 특히 대규모 워크스페이스나 워크스페이스 대비 작은 Segment의 경우 오차 범위가 예상됩니다. |
| Current Audience | Braze가 워크스페이스 프로필의 전체 스캔으로 기본 통계를 계산할 수 있으므로, 표시되는 오디언스 크기는 샘플링되지 않은 현재 카운트입니다(채널 도달 가능성, 구독 규칙 및 기타 타겟팅 옵션에 따라 달라질 수 있음). |
샘플링 동작, Calculate exact statistics 및 도달 가능 사용자 세분화에 대한 자세한 내용은 Segment 크기 측정을 참조하세요.
Changes Since Last Viewed
팀의 다른 구성원이 캠페인에 적용한 업데이트 수는 캠페인 개요 페이지의 Changes Since Last Viewed 측정기준으로 추적됩니다. Changes Since Last Viewed를 선택하면 캠페인의 이름, 스케줄, 태그, 메시지, 오디언스, 승인 상태 또는 팀 접근 구성에 대한 체인지로그를 확인할 수 있습니다. 각 업데이트에 대해 누가 언제 수행했는지 확인할 수 있습니다. 이 체인지로그를 사용하여 캠페인 변경 사항을 감사할 수 있습니다.
Push Performance
Push Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.
보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.
푸시 측정기준
메시지 성과를 검토할 때 볼 수 있는 주요 측정기준을 정리했습니다. 모든 푸시 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집에서 푸시로 필터링하여 확인하세요.
| 측정기준 | 설명 |
|---|---|
| Bounces | 반송은 의도한 수신자에게 성공적으로 전달되지 못한 총 메시지 수입니다. 반송된 푸시 알림 을 참조하세요. |
| Direct Opens | 직접 열기는 알림을 직접 눌러 앱이나 웹사이트를 연 총 사용자 수입니다. |
| Opens | 열람은 직접 열람과 영향받은 열람을 모두 포함하는 인스턴스로, Braze SDK가 독점 알고리즘을 사용하여 푸시 알림으로 인해 사용자가 앱을 열었다고 판단한 경우입니다. |
알림 전달은 Apple Push Notification 서비스(APNs)의 “최선의 노력”으로 이루어집니다. 앱에 데이터를 전달하기 위한 것이 아니라, 사용자에게 새로운 데이터가 있음을 알리기 위한 것입니다. 중요한 점은 APNs에 성공적으로 전달한 메시지 수를 표시하며, APNs가 기기에 성공적으로 전달한 수와는 다를 수 있다는 것입니다.
구독 취소 추적
푸시 구독 취소는 캠페인 분석의 측정기준에 포함되지 않으며, Apple이나 Google 같은 제공업체의 사용자 푸시 상태 업데이트에 따라 달라집니다. 이러한 업데이트는 드물고 예측하기 어려울 수 있습니다. 따라서 푸시 구독 취소는 푸시 캠페인 분석의 측정기준으로 포함되지 않습니다.
하지만 수동으로 푸시 구독 취소를 추적하면 알림 빈도와 콘텐츠 관련성에 대한 사용자 반응에 관한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 푸시 구독 취소를 추적하는 두 가지 방법은 Segment 필터 또는 커스텀 필터를 사용하는 것입니다.
푸시가 활성화되지 않은 사용자, 즉 구독하지 않았거나 옵트인하지 않았으며 포그라운드 푸시 토큰이 없는 사용자를 식별하기 위해 Segment를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 앱에서 구독 취소 수를 확인하려면 다음 Segment의 “OR” 조합을 사용합니다:
Background or Foreground Push Enabled is falseHas Uninstalled
세분화 필터는 대략적이며 특정 날짜나 캠페인에 정확히 연결할 수 없습니다.
구독 변경에 대한 커스텀 이벤트를 기록하면 데이터 포인트가 소비됩니다. 또는 Segment 필터를 사용하여 푸시가 활성화되지 않은 사용자를 식별하고 타겟팅할 수 있습니다.
다른 방법으로, 사용자의 푸시 활성화 상태가 true인지 false인지에 따라 푸시 구독 취소에 대한 커스텀 이벤트를 생성하여 이 측정기준을 추적하는 것도 좋습니다.
열람 이해하기
_Direct Opens_와 _Influenced Opens_는 모두 “열람”이라는 단어를 포함하지만, 실제로는 서로 다른 측정기준입니다. _Direct Opens_는 위의 표에 명시된 대로 푸시 알림을 직접 여는 것을 의미합니다. _Influenced Opens_는 푸시 알림을 받은 후 특정 시간 내에 푸시 알림을 열지 않고 앱을 여는 것을 의미합니다. 따라서 _Influenced Opens_는 푸시 알림 열람이 아닌 앱 열람을 나타냅니다.
푸시 실행 버튼과 보고
푸시 실행 버튼을 추가하면 Push Performance 패널에 Direct Opens와 같은 측정기준과 함께 Body Clicks, Button 1 Clicks, Button 2 Clicks가 포함될 수 있습니다. 이 열들은 서로 다른 상호작용을 측정하므로, 참여를 해석할 때 비교하세요.
_Direct Opens_는 메시지의 직접 열람으로 카운트되는 상호작용에 대한 대시보드 측정기준을 반영합니다. Currents 또는 Snowflake의 Push Notification Open 이벤트는 푸시 상호작용을 더 광범위하게 설명하며, button_action_type(예: close) 및 button_string과 같은 선택적 필드를 포함할 수 있습니다. 필드 정의는 Push Notification Open 이벤트를 참조하세요.
iOS의 경우, Braze 기본 알림 카테고리(예: Yes / No, Accept / Decline, Confirm / Cancel)는 고정 페어링을 사용합니다. 첫 번째 동작은 OPEN_APP, URI 또는 딥링크를 지원합니다(작성기의 On-Click Behavior와 일치). 보조 동작은 기본적으로 CLOSE를 사용하며, 알림을 닫고 앱을 열지 않습니다. Braze 기본 버튼용 Apple 푸시 실행 버튼 오브젝트에서 기본 매핑을 확인하세요.
이 때문에 해제형 프리셋 버튼(예: No 또는 Decline)을 탭해도 일반적으로 _Direct Opens_로 카운트되지 않습니다. 이러한 탭은 기록될 때 Push Notification Open 내보내기에 나타날 수 있으며, button_action_type이 close로 설정되고 button_string이 탭된 동작을 식별합니다. 캠페인 분석을 웨어하우스 데이터와 비교할 때, 이러한 페이로드 필드를 사용하여 해제형 탭을 알림 본문이나 기본 동작 탭과 동일하게 취급하지 않도록 하세요.
Android의 경우, 버튼별로 On-Click Behavior(Open App, Redirect to Web URL 또는 Deep Link)를 설정하므로, 보고는 iOS의 기본 OPEN_APP / CLOSE 분할이 아닌 구성한 동작을 따릅니다.
푸시 발송이 고유 수신자를 초과할 수 있는 이유
발송 수가 고유 수신자 수를 초과할 수 있는 이유는 다음과 같습니다:
- 재자격이 활성화된 경우: 캠페인 또는 Canvas 설정에서 재자격이 활성화되면, Segment 및 전달 기준을 충족하는 사용자가 동일한 푸시 알림을 여러 번 받을 수 있습니다. 이로 인해 총 발송 수가 증가합니다.
- 사용자가 여러 기기를 가진 경우: 재자격이 활성화되지 않은 경우, 사용자가 프로필에 연결된 여러 기기를 가지고 있기 때문일 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 스마트폰과 태블릿을 모두 가지고 있으면 푸시 알림이 등록된 모든 기기로 전송됩니다. 각 전달은 발송으로 카운트되지만, 고유 수신자는 한 명만 기록됩니다.
- 사용자가 여러 앱에 할당된 경우: 사용자가 여러 앱(예: 새 앱 테스트 시)에 연결되어 있으면 각 앱에서 동일한 푸시 알림을 받을 수 있습니다. 이로 인해 발송 수가 증가합니다.
반송이 발생하는 이유
반송은 Apple Push Notification 서비스(APNs)에서 푸시 알림이 의도된 앱이 설치되지 않은 기기로 전달을 시도할 때 발생합니다. APNs는 기기의 토큰을 임의로 변경할 수도 있습니다. 이전에 토큰을 등록한 시점(예: 각 세션 시작 시 사용자의 푸시 토큰을 등록할 때)과 실제 발송 시점 사이에 푸시 토큰이 변경된 사용자의 기기로 발송을 시도하면 반송이 발생합니다.
사용자가 기기 설정에서 푸시를 비활성화하면, 이후 앱을 열 때 SDK가 푸시 비활성화를 감지하고 Braze에 알립니다. 이 시점에서 푸시 활성화 상태가 비활성화로 업데이트됩니다. 비활성화된 사용자가 새 세션을 시작하기 전에 푸시 캠페인을 받으면, 캠페인은 성공적으로 전송되어 전달된 것으로 표시됩니다. 이 사용자에 대해 푸시가 반송되지는 않습니다. 이후 세션에서 사용자에게 푸시를 보내려고 할 때, Braze는 이미 포그라운드 토큰 유무를 알고 있으므로 알림이 전송되지 않습니다.
전달 전에 만료되는 푸시 알림은 실패로 간주되지 않으며 반송으로 기록되지 않습니다.
Firebase Cloud Messaging(FCM) 반송은 세 가지 경우에 발생할 수 있습니다:
| 시나리오 | 설명 |
|---|---|
| 제거된 애플리케이션 | 메시지가 기기로 전달을 시도할 때 해당 기기에 의도된 앱이 제거되어 있으면, 메시지는 폐기되고 기기의 등록 ID가 무효화됩니다. 이후 해당 기기에 메시지를 보내려는 모든 시도는 NotRegistered 오류를 반환합니다. |
| 백업된 애플리케이션 | 애플리케이션이 백업될 때 등록 ID가 애플리케이션 복원 전에 유효하지 않게 될 수 있습니다. 이 경우 FCM은 더 이상 애플리케이션의 등록 ID를 저장하지 않으며 애플리케이션은 더 이상 메시지를 수신하지 않습니다. 따라서 등록 ID는 애플리케이션이 백업될 때 저장하지 않아야 합니다. |
| 업데이트된 애플리케이션 | 애플리케이션이 업데이트되면 이전 버전의 등록 ID가 더 이상 작동하지 않을 수 있습니다. 따라서 업데이트된 애플리케이션은 기존 등록 ID를 교체해야 합니다. |
과거 성과
Historical Performance 패널에서는 Message Performance 패널의 측정기준을 시간 경과에 따른 그래프로 확인할 수 있습니다. 패널 상단의 필터를 사용하여 그래프에 표시되는 통계와 채널을 수정할 수 있습니다. 이 그래프의 시간 범위는 항상 페이지 상단에 지정된 시간 범위를 반영합니다.
일별 세부 정보를 확인하려면 햄버거 메뉴를 클릭하고 Download CSV를 선택하여 보고서의 CSV 내보내기를 받으세요.
전환 이벤트 세부 정보
Conversion Event Details 패널에는 캠페인의 전환 이벤트 성과가 표시됩니다. 자세한 내용은 전환 이벤트를 참조하세요.
전환 상관관계
Conversion Correlation 패널은 캠페인에 설정한 결과에 도움이 되거나 해가 되는 사용자 속성과 동작에 대한 인사이트를 제공합니다. 자세한 내용은 전환 상관관계를 참조하세요.
리텐션 보고서
리텐션 보고서는 특정 캠페인 또는 Canvas에서 시간에 따라 사용자가 선택한 리텐션 이벤트를 수행한 비율을 보여줍니다. 자세한 내용은 리텐션 보고서를 참조하세요.
퍼널 보고서
퍼널 보고서는 캠페인 또는 Canvas를 받은 후 고객이 취하는 여정을 분석할 수 있는 시각적 보고서를 제공합니다. 캠페인 또는 Canvas에서 대조군이나 여러 배리언트를 사용하는 경우, 다양한 배리언트가 전환 퍼널에 미친 영향을 더 세부적으로 이해하고 이 데이터를 기반으로 최적화할 수 있습니다.
자세한 내용은 퍼널 보고서를 참조하세요.