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시작하기: 사용자 및 Segments

사용자를 이해하고 효과적으로 타겟팅하는 것은 개인화된 타겟 마케팅 Campaigns를 전송하는 데 있어 매우 중요합니다. 이 문서에서는 사용자 및 Segments에 대한 개요를 제공하고, 그 중요성과 이를 레버리지하여 오디언스를 참여시키는 방법을 간략하게 설명합니다.

사용자

Braze에서 오디언스에 대한 정보는 고객 프로필에 저장됩니다. 고객 프로필은 개인 소비자를 설명하는 정보와 속성의 포괄적인 모음입니다. 이는 사용자의 행동, 선호도 및 인구통계학적 세부 정보와 관련된 데이터를 저장하고 관리하기 위한 중앙 리포지토리 역할을 합니다.

고객 프로필의 구성 요소

고객 프로필을 이해하면 오디언스에 대한 인사이트를 얻고 개인화된 타겟팅 수준으로 오디언스와 상호작용할 수 있습니다. 고객 프로필에는 많은 정보가 포함되어 있지만, 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

  • 사용자 식별자: 각 고객 프로필은 external_id라고 하는 사용자 ID로 고유하게 식별됩니다. 이 식별자를 통해 Braze는 다양한 채널과 기기에서 사용자 데이터를 추적하고 연결하여, 각 사용자와 브랜드 간의 상호작용에 대한 통합된 뷰를 제공합니다. 익명 사용자 프로필(로그인하지 않고 웹사이트 또는 애플리케이션을 방문하는 사용자)은 external_id가 없지만, 대체 식별자로 사용자 별칭을 할당할 수 있습니다.
  • 속성: 사용자에 대한 특정 정보로, 이름, 나이, 위치 또는 기타 인구통계학적 정보 등이 포함됩니다. 이러한 속성을 사용하여 오디언스를 세분화하고 메시징을 개인화할 수 있습니다.
  • 이벤트: 구매, 링크 클릭, 앱 열기 등 사용자가 수행하는 행동입니다. Braze는 이러한 이벤트를 추적하여 사용자의 행동과 인게이지먼트를 파악합니다. 속성과 마찬가지로 이벤트를 사용하여 세분화하고 개인화할 수도 있습니다.
  • 구매: 이 섹션은 사용자의 구매 내역을 기록합니다. 사용자의 구매 습관과 선호도를 이해하는 데 중요합니다.
  • 기기: 이 섹션에는 사용자가 브랜드와 상호작용하는 데 사용한 기기가 나열됩니다. 모바일 기기, 웹 브라우저, 연결된 기기(웨어러블 및 스마트 TV 등)가 포함될 수 있습니다.
  • 인게이지먼트: 이 섹션에는 사용자에게 보낸 메시지와의 상호작용, 소속된 Segments, 가입 상태 등에 대한 정보가 포함됩니다.
  • 메시지 기록: 해당 메시징 채널(이메일 또는 푸시 등)에서 사용자에게 전송된 모든 메시지의 기록입니다.

속성

속성은 사용자와 연결된 특정 특성 또는 속성입니다. 이러한 속성은 사용자의 고유한 특성과 관심사에 따라 사용자를 세분화하고 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. Braze에는 표준 속성과 커스텀 속성의 두 가지 유형이 있습니다.

표준 속성

표준 속성은 SDK를 앱에 통합한 후 Braze에서 추적할 수 있는 사전 정의된 속성입니다. 대부분의 앱에서 유용하게 사용할 수 있는 일반적인 사용자 정보로, 인구통계 및 디바이스 데이터 등이 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

  • 이름
  • 이메일
  • 성별
  • 생년월일
  • 국가
  • 구/군/시
  • 마지막으로 사용한 앱
  • 언어
  • 시간대

커스텀 속성

커스텀 속성은 비즈니스 요구 사항에 맞게 정의하는 속성입니다. 앱이나 비즈니스에 고유한 정보를 추적할 수 있습니다.

예를 들어, 음악 스트리밍 앱에서 추적할 수 있는 커스텀 속성은 다음과 같습니다:

  • 좋아하는 장르
  • 재생한 곡 수
  • 프리미엄 가입자 (예/아니요)
  • 좋아하는 아티스트

반면, 소매 앱에서 추적할 수 있는 커스텀 속성은 다음과 같습니다:

  • 선호하는 의류 사이즈
  • 좋아하는 브랜드
  • 구매 횟수
  • 로열티 프로그램 회원 (예/아니요)

커스텀 속성은 비즈니스에 가장 관련성 높은 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 유연성을 제공합니다. 다만, 추가적인 설정이 필요합니다.

표준 속성과 커스텀 속성 모두 오디언스를 세분화하고 마케팅 메시지를 개인화하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 구/군/시(표준 속성)에 거주하면서 10회 이상 구매한(커스텀 속성) 사용자에게 특별 혜택을 보낼 수 있습니다.

이벤트

이벤트는 앱이나 웹사이트 내에서 사용자가 수행하는 특정 행동이나 동작을 나타냅니다. 이벤트의 예로는 앱 실행, 구매, 콘텐츠 조회 또는 기타 모든 행동이 포함될 수 있습니다. 이러한 이벤트를 추적하고 분석하면 사용자 행동 및 인게이지먼트 패턴에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

표준 이벤트

표준 이벤트는 SDK를 앱이나 사이트에 통합한 후 Braze가 자동으로 추적하는 사전 정의된 이벤트입니다. 표준 이벤트의 예는 다음과 같습니다:

  • 세션 시작: 사용자가 앱을 열면 트리거되는 이벤트입니다.
  • 세션 종료: 사용자가 앱을 닫으면 트리거되는 이벤트입니다.
  • 구매: 사용자가 앱 내에서 구매하면 트리거되는 이벤트입니다.
  • 푸시 알림 클릭: 사용자가 푸시 알림을 클릭하면 트리거되는 이벤트입니다.

커스텀 이벤트

커스텀 이벤트는 앱이나 사이트 내에서 추적하려는 특정 행동에 따라 정의하는 이벤트입니다. 예를 들어, 음악 스트리밍 앱에서 추적할 수 있는 커스텀 이벤트는 다음과 같습니다:

  • 곡 재생
  • 플레이리스트 생성
  • 광고 건너뜀

반면, 피트니스 앱에서 추적할 수 있는 커스텀 이벤트는 다음과 같습니다:

  • 운동 시작
  • 운동 완료
  • 개인 기록 달성

커스텀 이벤트는 앱과 비즈니스에 가장 관련성 높은 행동을 추적할 수 있는 유연성을 제공합니다. 다만, 커스텀 속성과 마찬가지로 추가적인 설정이 필요합니다.

데이터 포인트

Braze는 데이터 포인트를 사용하여 비즈니스에 가장 영향력 있는 정보를 정의할 수 있도록 돕습니다. 데이터 포인트는 Braze 운영 방식의 핵심 요소로, 청구, 가격 책정, 그리고 가장 중요한 마케팅 Campaigns의 개인화 및 최적화에 사용됩니다.

데이터 포인트는 고객 프로필 데이터가 업데이트되거나 사용자가 특정 행동을 수행할 때 소모됩니다. 이러한 행동에는 세션 시작, 세션 종료, 커스텀 이벤트 기록, 구매 등이 포함될 수 있습니다. Braze에서 수집하는 모든 데이터가 데이터 포인트로 집계되는 것은 아니라는 점을 유의해야 합니다. 예를 들어, 푸시 토큰, 기기 정보, 이메일 열람이나 푸시 알림 클릭과 같은 모든 Campaign 인게이지먼트 추적 이벤트 등 Braze 서비스에서 기본적으로 수집하는 데이터와 이벤트는 데이터 포인트로 집계되지 않습니다.

데이터 포인트로 추적할 정보를 신중하게 고려하면, 사용자 경험에 가장 큰 영향을 미치는 데이터를 타겟팅할 수 있습니다. Braze 계정 매니저가 비즈니스 요구 사항에 맞는 데이터 모범 사례를 추천해 드립니다.

데이터 포인트에 대해 자세히 알아보려면 관련 문서를 참조하세요.

Segments

세분화를 통해 인구통계학적, 행동적, 사회적 또는 기술적 특성과 행동(즉, 속성과 이벤트)을 기반으로 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 세분화와 메시징 자동화를 창의적이고 지능적으로 활용하면 사용자를 고객 생애주기 여정에서 원활하게 이동시킬 수 있습니다.

Segments 작업 시 유용한 팁:

  • Braze의 Segments는 동적입니다. 사용자는 항상 기준에 부합하는 것은 아니기 때문에 Segments에 계속 유입되고 이탈합니다. 발송 시점에 Segment 기준에 부합하는 사용자가 해당 Campaign 또는 Canvas의 수신자가 됩니다.
    • Segment를 정적으로 유지하려면 세그먼트 확장을 사용할 수 있습니다. 세그먼트 확장(갱신을 끈 상태)은 특정 시점의 단일 스냅샷으로 오디언스를 나타냅니다.
  • 한 번에 하나의 필터만 사용하는 것에 제한되지 않습니다. 여러 필터를 중첩하여 세밀하고 정밀한 Segments를 생성할 수 있습니다.
  • 사용자의 행동 또는 비행동을 활용하여 사용자가 참여하고 싶어하는 곳에서 어떻게 도달할 수 있는지 이해할 수 있습니다. 이러한 행동에는 커스텀 이벤트, 기존 Campaign 또는 Canvas와의 인게이지먼트, 또는 Canvas 내 특정 메시지와의 상호작용이 포함될 수 있습니다.

사용 사례

온라인 의류 매장을 운영하고 있으며, 장바구니에 상품을 추가했지만 구매를 완료하지 않은 사용자에게 일련의 이메일을 보내는 메시징 플로우를 설정했다고 가정해 보겠습니다. 이 유기한 장바구니 플로우에는 초기 리마인더 이메일, 할인을 제공하는 후속 이메일, 그리고 최종 리마인더 이메일이 포함될 수 있습니다.

사용 사례와 관련된 스크린샷.

커스텀 이벤트 “장바구니에 상품 추가”를 트리거했지만 커스텀 이벤트 “구매 완료”를 트리거하지 않은 사용자의 Segment를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이 Segment 내에서 초기 리마인더 이메일을 열람한(특정 메시지와의 인게이지먼트) 사용자 중 아직 구매하지 않은 사용자를 추가로 식별할 수 있습니다.

커스텀 이벤트 "장바구니에 상품 추가"를 트리거했지만 커스텀 이벤트 "구매 완료"를 트리거하지 않은 사용자의 Segment를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이 Segment 내에서 초기 리마인더 이메일을 열람한(특정 메시지와의 인게이지먼트) 사용자 중 아직 구매하지 않은 사용자를 추가로 식별할 수 있습니다.

이 Segment를 대상으로 이러한 사용자를 구매자로 전환하기 위해 보다 적극적인 Campaign을 진행할 수 있습니다. 예를 들어, 장바구니에 담긴 상품을 기반으로 특별 혜택이나 개인화된 추천을 보낼 수 있습니다.

이것은 사용자 행동과 비행동, 커스텀 이벤트, 인게이지먼트 데이터를 활용하여 Segments를 생성하고 Braze에서 마케팅 전략을 맞춤화하는 방법의 한 가지 예시일 뿐입니다.

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