Canvas 분석
구축하고 있는 것이 목표를 향해 나아가고 있는지 확인해야 합니다. Canvas 분석을 통해 구축하고 있는 경험이 목표에 어떤 영향을 미치는지 전체적인 그림을 파악할 수 있습니다.
Canvas를 구축하고 실시간으로 설정한 후 Canvas 페이지로 이동하여 Canvas를 선택하면 세부 정보 페이지가 열립니다. 여기에서 Canvas의 성능을 측정하고 테스트할 수 있습니다.
채널별 Campaign 분석(이메일, 푸시, 단문 메시지 서비스 등)에 대해서는 Campaign 분석을 참조하세요. Campaigns와 Canvases에서 공유되는 퍼널 및 유지 분석에 대해서는 퍼널 보고서 및 유지 보고서를 참조하세요.
Canvas 개요
Canvas 세부 정보 페이지 상단에는 Canvas의 주요 통계가 표시됩니다. 여기에는 Canvas 내에서 발송된 메시지 수, 고객이 Canvas에 진입한 총 횟수, 전환한 사용자 수 및 전체 전환율, Canvas에서 발생한 매출, 예상 전체 오디언스가 포함됩니다.
이 영역은 Canvas가 목표 대비 어떤 성과를 내고 있는지 높은 수준에서 개요를 확인하기에 좋은 곳입니다. Canvas의 성과가 예상 범위를 벗어나는 경우 사전에 알림을 받으려면 커스텀 Canvas 알림을 참조하세요.
도달 가능한 사용자 및 정확한 통계
Canvas에 연결된 오디언스에 대해 정확한 통계 계산이 실행 중일 때, Braze는 도달 가능한 사용자 영역에 반올림된 추정치를 잠시 표시할 수 있습니다. 계산이 완료되면 정확한 합계가 추정치를 대체합니다. 채널별 전체 세부 내역을 확인하려면 추가 통계 표시를 선택하세요. Canvas 빌더는 대상 집단 아래에서 동일한 흐름을 설명합니다. 대상 집단 계산을 참조하세요.
Canvas 활동을 기반으로 생성한 Segment가 Canvas 분석에서 예상한 것보다 적은 도달 가능 사용자를 표시하는 경우 두 가지 일반적인 원인이 있습니다.
- 추정 샘플링: Segment 통계는 정확한 수치가 아니라 95% 신뢰 구간 ±1%의 무작위 샘플 기반 추정치를 표시할 수 있습니다.
- 기준에 더 이상 부합하지 않는 사용자: Canvas 분석에서 집계된 일부 사용자가 더 이상 해당 Segment에 적합하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, Canvas가 실행된 이후 구독을 취소했거나 프로필 데이터가 변경되었기 때문입니다. Canvas의 과거 성과에서 구독 취소가 많은지 확인하세요.
마지막 조회 이후 변경 사항
Canvas 개요 페이지의 마지막 조회 이후 변경 사항 측정기준을 통해 팀 내 다른 멤버가 Canvas에 적용한 업데이트 횟수가 추적됩니다. 마지막 조회 이후 변경 사항을 선택하면 Canvas 이름, 스케줄, 태그, 메시지, 오디언스, 승인 상태 또는 팀 접근 구성에 대한 업데이트 체인지로그를 확인할 수 있습니다. 각 업데이트에 대해 누가 업데이트를 수행했는지와 시기를 확인할 수 있습니다. 이 체인지로그를 사용하여 Canvases의 변경 사항을 감사할 수 있습니다.
성능 시각화
Canvas 세부정보 페이지를 아래로 스크롤하면 각 구성 요소의 성능을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 얼마나 많은 사용자가 진입했는지, 다음 단계로 진행했는지, Canvas를 이탈했는지 등을 볼 수 있습니다. 특정 캔버스 단계 또는 구성 요소를 선택하면 해당 여정 부분에 패널이 집중되어 관련 측정기준을 더 자세히 확인할 수 있습니다.
Canvas Flow의 경우, 사용자는 사용자 여정의 마지막 단계에 진입하여 메시지 페이로드를 수신한 후 Canvas를 이탈합니다.
측정기준에는 노출 횟수, 고유 수신자, 전환 수, 발생 매출도 포함됩니다. 구성 요소를 클릭하면 데이터를 더 세분화하여 채널별 성능을 확인할 수 있습니다.
배리언트별 성능 분석
Canvas 세부 정보 페이지 하단에서 배리언트 분석을 클릭하면 Canvas 분석 모달이 열립니다. 이 모달에는 세 개의 탭이 있습니다:
- 배리언트 분석
- Canvas 퍼널 보고서
- Canvas 유지 보고서
배리언트 분석
배리언트 분석 탭에서는 배리언트 및 대조군별 성능 분석 결과를 확인할 수 있습니다(배리언트가 두 개 이상인 경우). Canvas API 식별자를 복사하거나, 측정기준의 CSV 파일을 다운로드하거나, 셀을 복사할 수도 있습니다. 배리언트 분석 탭에는 각 배리언트를 여러 수준으로 세분화한 표가 포함되어 있습니다.
효과적인 배리언트를 빠르게 파악하고, 적합한 케이던스, 콘텐츠, 트리거, 타이밍 등을 식별할 수 있습니다.
기본 측정기준은 다음과 같습니다:
- 배리언트 API 식별자: 배리언트의 API 식별자로, API 호출에서 사용할 수 있습니다.
- 총 항목 수: Canvas 배리언트에 진입한 총 사용자 수입니다.
- 총 발송 수: Canvas 배리언트에서 발송된 총 메시지 수입니다.
- 총 단계 수: Canvas 배리언트의 총 단계 수입니다.
- 총 매출: 설정된 주요 전환 기간 내 Canvas 수신자로부터 발생한 총 매출(달러)입니다. 총 매출은 해당 기간 동안 해당 배리언트를 수신한 사용자의 구매 금액 합계입니다. 구매가 해당 기간의 기여도 규칙에 해당하는 한, 사용자가 설정된 주요 전환 이벤트를 수행하지 않았더라도 해당 구매는 총 매출에 포함됩니다.
전환과 마찬가지로 매출은 기술적으로 Canvas 수준에서 추적되지만, 사용자가 메시지를 수신한 가장 최근 컴포넌트 및 가장 최근 배리언트에 기여됩니다(메시지를 아직 수신하지 않은 경우에는 진입한 배리언트에 기여됩니다).
예를 들어 사용자가 두 단계를 완료한 후 구매하면, 해당 매출은 두 번째 컴포넌트와 진입한 배리언트에 기여됩니다. Canvas에 진입했지만 첫 번째 Canvas 컴포넌트를 수신하기 전에 구매한 경우, 해당 매출은 진입한 배리언트에 기여되지만 어떤 컴포넌트에도 기여되지 않습니다.
이 외에도 다음을 포함한 전환 이벤트에 대한 더 세부적인 분석을 확인할 수 있습니다:
- 각 전환 이벤트의 전환 합계 및 전환율
- 대조군 대비 상승 효과
- 각 전환 이벤트의 통계적 신뢰도
전환 추적 방식
사용자는 Canvas 진입당 전환 이벤트별로 한 번만 전환할 수 있습니다. 전환은 해당 진입에서 사용자가 수신한 가장 최근 메시지에 할당됩니다. Canvas 요약에는 해당 경로에서 메시지 수신 여부와 관계없이 사용자가 수행한 모든 전환이 반영됩니다. 각 후속 단계에는 해당 단계가 사용자가 수신한 가장 최근 단계였을 때 발생한 전환만 표시됩니다.
다음 예시를 살펴보겠습니다. Canvas에 10개의 푸시 알림이 있고 전환 이벤트가 “앱 열기”(또는 “세션 시작”)인 경우입니다.
- 사용자 A는 Canvas에 진입한 후 첫 번째 메시지를 수신하기 전에 앱을 엽니다.
- 사용자 B는 각 푸시 알림 이후에 앱을 엽니다.
Canvas 요약에는 두 건의 전환이 표시되고, 개별 단계에서는 첫 번째 단계에서 한 건의 전환이 표시되며 이후 모든 단계에서는 전환이 표시되지 않습니다. 전환 이벤트 발생 시 방해금지 시간이 활성화되어 있어도 동일한 규칙이 적용됩니다.
이번에는 방해금지 시간이 설정된 Canvas에서 다음 이벤트가 발생하는 경우를 살펴보겠습니다:
- 사용자 A가 Canvas에 진입합니다.
- 첫 번째 단계는 설정된 방해금지 시간 내의 지연 단계이므로 메시지가 억제됩니다.
- 사용자 A가 전환 이벤트를 수행합니다.
사용자 A는 전체 캔버스 배리언트에서는 전환으로 집계되지만, 해당 단계를 수신하지 않았으므로 단계에서는 전환으로 집계되지 않습니다.
마지막 예시로, 재적격성이 활성화된 Canvas가 있다고 가정해 보겠습니다. 재적격 사용자가 첫 번째 진입과 두 번째 진입에서 전환 이벤트를 수행하면, 두 건의 전환이 집계됩니다.
퍼널 및 유지 보고서
배리언트 분석에서 Canvas 퍼널 보고서 또는 Canvas 유지 보고서 탭을 열어 진입 후 여정 및 장기 유지를 분석할 수 있습니다.
설정 단계, 사용 가능한 이벤트, 해석 가이드 및 FAQ에 대해서는 다음을 참조하세요: