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대시보드 빌더

대시보드 빌더를 사용하여 보고서 빌더 또는 쿼리 빌더에서 생성한 보고서를 활용해 대시보드와 시각화를 만들 수 있습니다.

대시보드 빌더를 사용하면 처음부터 또는 Braze에서 제공하는 대시보드를 기반으로 커스텀 분석 대시보드를 작성하고 시각화할 수 있습니다. 코드 없는 데이터 소스(보고서 빌더) 또는 SQL 데이터 소스(쿼리 빌더)를 사용하여 대시보드를 구동하거나, Braze에서 제공하는 다양한 대시보드 중 하나에서 시작할 수 있습니다.

커스텀 대시보드 만들기

  1. Analytics > 대시보드 빌더로 이동합니다.
  2. Create Dashboard를 선택합니다.
  3. 보고서에 사용할 데이터 소스를 선택합니다:
    • 보고서 빌더에서 작성한 Reports
    • 쿼리 빌더에서 생성한 Custom Queries

      대시보드의 데이터 소스를 선택하는 창.

이제 데이터 소스에 맞는 단계를 따르세요:

  1. + Add Tile을 선택한 다음 보고서 빌더(신규)에서 작성한 보고서 중 하나를 선택합니다.
  1. 연필 아이콘을 선택하여 타일에 표시되는 제목과 차트 유형을 변경합니다.
    • 차트 유형 컨트롤에서 다양한 차트 유형 간에 전환할 수 있습니다. 현재 옵션에는 막대 차트(가로 또는 세로)와 꺾은선형 차트(보고서 빌더 설정에서 Date를 드릴다운 옵션으로 선택한 경우에만 사용 가능)가 포함됩니다.

      다양한 차트 유형 전환 토글.

    • 측정기준 드롭다운을 사용하여 시각화에 포함할 측정기준을 선택합니다. 기본적으로 보고서의 첫 번째 열이 기본 표시 측정기준이 됩니다.
  2. 시각화를 원하는 대로 변경한 후 Save를 선택합니다.
  3. 나중에 대시보드를 쉽게 찾을 수 있도록 이름, 설명, 태그를 추가합니다.
  1. + Add Tile을 선택한 다음 쿼리 빌더에서 실행한 쿼리를 선택합니다.
  2. 타일에 쿼리 결과가 표시되는 방식을 편집하려면 연필 아이콘을 선택하여 제목과 차트 유형을 변경합니다.
    • 차트 유형 컨트롤에서 다양한 차트 유형 간에 전환할 수 있습니다. 현재 옵션에는 테이블, 막대 차트(가로 또는 세로), 꺾은선형 차트가 포함됩니다.

      다양한 차트 유형 전환 토글.

      • 차트 옵션 중 하나를 선택한 경우 X-axis 드롭다운을 사용하여 쿼리 결과에서 X축으로 사용할 단일 열을 선택합니다.
      • Y-axis 드롭다운을 사용하여 시각화에 포함할 측정기준을 선택합니다. 기본적으로 쿼리 결과의 모든 열이 표시되므로 보지 않을 열은 선택 해제합니다.

        다양한 차트 유형 전환 토글.

      • (선택 사항) Grouping 드롭다운을 사용하여 쿼리 결과를 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어, 열 결과에 Campaign ID가 있고 해당 값의 모든 행을 합산하려면 Grouping 드롭다운을 사용합니다.
      • (선택 사항) 표시되는 데이터를 편집하려면 시각화에 연결된 쿼리를 선택하고 쿼리 빌더에서 편집합니다.
  3. 시각화를 원하는 대로 변경한 후 Save를 선택합니다.
  4. 나중에 대시보드를 쉽게 찾을 수 있도록 이름, 설명, 태그를 추가합니다.
  1. 원하는 대시보드가 완성될 때까지 해당 방식에 맞게 4~7단계를 반복합니다.
  2. View Dashboard > Run Dashboard를 선택합니다.

보고서 생성이 완료되기까지 몇 분이 소요될 수 있습니다.

대시보드 타일 관리

타일 삭제

타일 하단의 Delete Tile을 선택하여 대시보드 타일을 삭제합니다. 이 작업은 되돌릴 수 없습니다.

타일 복제

타일 하단의 Duplicate Tile을 선택하여 타일의 사본을 만듭니다.

타일 크기 및 위치 조정

크기 조절 핸들을 드래그하여 타일 크기를 조정하고, 타일 핸들을 드래그하여 대시보드에서 타일 위치를 조정합니다.

대시보드 실행하기

  1. Analytics > 대시보드 빌더로 이동합니다. 홈 페이지에는 워크스페이스 내 모든 기존 대시보드가 나열되며, Braze에서 생성한 대시보드가 상단에 표시됩니다. 이러한 대시보드는 제목에 “(Braze)”로 표시됩니다.
  2. 관심 있는 대시보드를 선택합니다.
  3. Run Dashboard를 선택하여 해당 대시보드를 로드합니다.

날짜 범위

대시보드를 실행할 때 날짜 범위 동작은 타일 유형에 따라 달라집니다.

타일 유형 날짜 범위 동작
보고서 빌더 대시보드 수준의 날짜 범위가 해당 실행의 모든 보고서 빌더 타일에 적용되며, 각 기본 보고서에 설정된 날짜 범위를 재정의합니다.
쿼리 빌더 날짜 필터링은 쿼리 SQL의 SQL 변수(예: start_date, end_date, date_range)에서 가져옵니다. 각 변수의 Liquid 정의에서 기본 날짜를 설정하세요.

사용 가능한 대시보드

Braze는 자주 사용되는 사용 사례에 대해 사전 구축된 대시보드를 제공합니다. 다음 표를 현재 문서화된 대시보드와 각 대시보드에 액세스하는 방법에 대한 단일 참조로 사용하세요.

대시보드 액세스 경로 설명서
Revenue - Last Touch Attribution Analytics > 대시보드 빌더 Revenue - Last Touch Attribution
Devices and carriers Analytics > 대시보드 빌더 Devices and carriers
Segment Insights - Email Analytics > 대시보드 빌더 Segment Insights - Email
Session Analytics Analytics > 대시보드 빌더 Session Analytics
eCommerce Revenue - Last Touch Attribution Analytics > 대시보드 빌더 eCommerce 매출 대시보드
Messaging Diagnostics Analytics > 대시보드 빌더 메시징 진단 대시보드
Industry Benchmarks Analytics > 대시보드 빌더 업종 벤치마크 대시보드
Email performance Analytics > Email Performance 채널 성능 대시보드
SMS performance Analytics > SMS Performance 채널 성능 대시보드
Push performance Analytics > 대시보드 빌더 > Push Channel Dashboard 채널 성능 대시보드

Revenue - Last Touch Attribution

Revenue - Last Touch Attribution 대시보드는 Campaigns, Canvases 및 채널 전반의 매출을 검토합니다. 모든 매출 데이터는 기여 기간 내에 마지막으로 접촉한 메시지에 기여됩니다.

접촉에는 이메일 클릭(링크 클릭), Content Cards 클릭, 인앱 메시지 클릭(닫기 버튼 제외), 푸시 열람, SMS 짧은 링크 클릭, WhatsApp 읽음, 웹훅 발송이 포함됩니다.

측정기준 정의
총 라스트 터치 매출 선택한 날짜 범위 및 기여 기간 내에 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계입니다.
총 구매 전환 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 수입니다.
평균 전환 소요 일수 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 구매 이벤트 간의 평균 시간입니다.
수신자당 매출 유효한 매출 이벤트의 매출 합계를 날짜 범위 내에 메시지를 수신한 고유 사용자 수로 나눈 값입니다.
고유 구매자 유효한 매출 이벤트가 있는 고유 사용자 수입니다.
국가별 매출 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계로, 국가별로 그룹화됩니다.
Campaign별 매출 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계로, Campaign별로 그룹화됩니다.
캠페인 배리언트별 매출 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계로, 캠페인 배리언트별로 그룹화됩니다.
Canvas별 매출 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계로, Canvas별로 그룹화됩니다.
캔버스 배리언트별 매출 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계로, 캔버스 배리언트별로 그룹화됩니다.
제품별 구매 제품별로 그룹화된 모든 구매 수입니다.
채널별 매출 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계로, 채널별로 그룹화됩니다.
매출 시계열 유효한 라스트 터치 이벤트가 있는 모든 Campaign 및 Canvas 매출 이벤트의 합계로, UTC 기준 일별로 그룹화됩니다.

Devices and carriers

측정기준 정의
기기 통신사 선택한 날짜 범위 내에 푸시 알림을 열람한 사용자 수로, 기기 통신사별로 그룹화됩니다.
기기 모델 선택한 날짜 범위 내에 푸시 알림을 열람한 사용자 수로, 기기 모델별로 그룹화됩니다.
기기 운영 체제 선택한 날짜 범위 내에 푸시 알림을 열람한 사용자 수로, 기기 운영 체제별로 그룹화됩니다.
기기 화면 크기 선택한 날짜 범위 내에 푸시 알림을 열람한 사용자 수로, 기기 화면 해상도(크기)별로 그룹화됩니다.

Segment Insights - Email

측정기준 정의
주간 이메일 측정기준 (비율) Segment별로 그룹화되고 주간 시계열로 표시되는 이메일 참여율(전달율, 반송율, 열람율, 클릭율, 탈퇴율)입니다.
주간 이메일 측정기준 (건수) Segment별로 그룹화되고 주간 시계열로 표시되는 이메일 참여 건수(발송, 전달, 반송, 열람, 클릭, 탈퇴)입니다.
주간 구매 측정기준 (비율) Segment별로 그룹화되고 주간 시계열로 표시되는 이메일 열람 및 클릭으로부터의 구매 전환율(수신자당 매출)입니다.
주간 구매 측정기준 (건수) Segment별로 그룹화되고 주간 시계열로 표시되는 이메일 열람 및 클릭으로부터의 구매 건수 및 매출 합계입니다.
Segment별 이메일 참여 Segment별로 집계된 총 이메일 참여 측정기준(발송, 전달, 반송, 열람, 클릭, 탈퇴 및 해당 비율)을 보여주는 요약 표입니다.
Segment별 구매 및 매출 Segment별로 집계된 이메일 열람 및 클릭으로부터의 총 구매 측정기준(구매, 매출, 수신자당 매출)을 보여주는 요약 표입니다.
참여 측정기준 상위 10개 Campaigns 이메일 참여 측정기준이 가장 높은 Campaign의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).
참여 측정기준 하위 10개 Campaigns 이메일 참여 측정기준이 가장 낮은 Campaign의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).
참여 측정기준 상위 10개 Canvases 이메일 참여 측정기준이 가장 높은 Canvases의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).
참여 측정기준 하위 10개 Canvases 이메일 참여 측정기준이 가장 낮은 Canvases의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).
구매 측정기준 상위 10개 Campaigns 이메일 참여로부터의 구매 전환 측정기준이 가장 높은 Campaign의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).
구매 측정기준 하위 10개 Campaigns 이메일 참여로부터의 구매 전환 측정기준이 가장 낮은 Campaign의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).
구매 측정기준 상위 10개 Canvases 이메일 참여로부터의 구매 전환 측정기준이 가장 높은 Canvases의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).
구매 측정기준 하위 10개 Canvases 이메일 참여로부터의 구매 전환 측정기준이 가장 낮은 Canvases의 순위 목록입니다(순위 기준 측정기준 설정 가능).

Session Analytics

측정기준 정의
일별 세션 수 (시계열) 선택한 날짜 범위 내 일별로 그룹화된 고유 세션 수로, 시계열로 표시됩니다.
사용자당 평균 세션 수 선택한 날짜 범위 내 총 세션 수를 고유 사용자 수로 나눈 사용자당 평균 세션 수입니다.
세션으로 전환된 Campaigns Campaign 전환과 동시에 발생한 고유 세션 수로, Campaign ID별로 그룹화되고 세션 수 기준으로 정렬됩니다.
세션으로 전환된 Canvases Canvas 전환과 동시에 발생한 고유 세션 수로, Canvas ID별로 그룹화되고 세션 수 기준으로 정렬됩니다.
사용자당 총 세션 수 선택한 날짜 범위 내 총 세션 수 기준 상위 1,000명의 사용자 목록입니다.

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