클라우드 데이터 수집으로 사용자 삭제
이 페이지에서는 클라우드 데이터 수집(CDI)을 사용하여 사용자를 삭제하는 절차를 설명합니다. 사용자 삭제 동기화는 사용 가능한 모든 CDI 데이터 소스에서 지원됩니다.
통합 구성
연결하려는 소스의 표준 설정 프로세스를 따르고, Braze가 사용하는 자격 증명이 삭제 테이블에 접근할 수 있는지 확인하세요. 가져오기 동기화 생성 페이지에서 데이터 유형을 사용자 삭제로 설정하면 통합 실행 중에 사용자를 삭제하는 데 필요한 작업이 올바르게 수행됩니다.

소스 데이터 구성
소스의 소스 테이블 또는 파일 형식을 확인하려면 소스 페이지를 열고 사용자 삭제 탭을 선택하세요.
| 소스 | 사용자 삭제 설정 |
|---|---|
| Snowflake | Snowflake 소스 테이블 |
| Amazon Redshift | Redshift 소스 테이블 |
| Google BigQuery | BigQuery 소스 테이블 |
| Databricks | Databricks 소스 테이블 |
| Microsoft Fabric | Microsoft Fabric 소스 테이블 |
| Amazon S3 | Amazon S3 파일 형식 |
| Google Cloud Storage | Google Cloud Storage 파일 형식 |
| Azure Blob Storage | Azure Blob Storage 파일 형식 |
사용자 삭제를 위한 소스 테이블에는 하나 이상의 사용자 식별자 유형과 UPDATED_AT 타임스탬프가 포함되어야 합니다. 사용자 삭제 데이터에는 페이로드 열이 지원되지 않습니다.
UPDATED_AT- 이 행이 테이블에 업데이트되거나 추가된 시간입니다. Braze는UPDATED_AT이 마지막으로 동기화된 값보다 이후인 행을 동기화합니다. 새 행이 경계 타임스탬프와 정확히 같은 타임스탬프를 공유하는 경우, 해당 경계 타임스탬프의 행이 다시 동기화될 수 있습니다.- 사용자 식별자 열 - 각 행에는 식별자가 하나만 포함되어야 합니다.
external_id,alias_name과alias_label의 조합,braze_id중 하나를 사용하세요. 소스 테이블에는 한 가지, 두 가지 또는 세 가지 식별자 유형 모두에 대한 열이 포함될 수 있습니다.EXTERNAL_ID- 업데이트하려는 사용자를 식별합니다. Braze에서 사용하는external_id값과 일치해야 합니다.ALIAS_NAME및ALIAS_LABEL- 이 두 열은 사용자 별칭 객체를 생성합니다.alias_name은 고유 식별자여야 하며,alias_label은 별칭 유형을 지정합니다. 사용자는 레이블이 서로 다른 여러 별칭을 가질 수 있지만,alias_label당alias_name은 하나만 가질 수 있습니다.BRAZE_ID- Braze 사용자 식별자입니다. 이 식별자는 Braze SDK에서 생성되며, Cloud Data Ingestion을 통해 Braze ID로 신규 사용자를 생성할 수는 없습니다. 신규 사용자를 생성하려면 외부 사용자 ID 또는 사용자 별칭을 지정하세요.

사용자 삭제용 테이블에는 PAYLOAD 열을 포함하지 마세요. 실수로 사용자가 영구 삭제되는 것을 방지하기 위해, 소스 테이블에 페이로드 열이 있으면 동기화가 실패합니다. 그 외의 열은 포함할 수 있지만 Braze에서 무시됩니다.

파일 스토리지 소스는 UPDATED_AT 열이 필요하지 않으며 지원하지도 않습니다.
작동 방식
Braze 클라우드 데이터 수집을 사용하면 데이터 웨어하우스 인스턴스와 Braze 워크스페이스 간의 통합을 설정할 수 있습니다. 동기화는 설정한 스케줄에 따라 실행되거나 API를 통해 온디맨드로 실행됩니다. 빈도 옵션에 대한 자세한 내용은 작동 방식을 참조하세요.
동기화가 실행되면 Braze는 데이터 웨어하우스 인스턴스에 직접 연결하여 지정된 테이블에서 모든 새 데이터를 가져온 다음, Braze 대시보드에서 해당하는 고객 프로필을 삭제합니다.
파일 스토리지 소스의 경우 Braze는 버킷 또는 컨테이너에 새 파일이 업로드되는 대로 처리하고 해당하는 고객 프로필을 삭제합니다.

고객 프로필 삭제는 되돌릴 수 없습니다. 삭제 작업은 사용자를 영구적으로 제거하므로 데이터에 불일치가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 고객 프로필 삭제의 영향을 참조하세요.