적격 오디언스 및 실험 코호트 식별
Decisioning Studio Pro는 Segment를 두 가지 용도로 사용합니다. 하나는 시나리오의 대상이 될 수 있는 사용자를 정하는 것이고, 다른 하나는 각 소비자가 속할 실험 코호트를 정하는 것입니다. 이 예시에서는 일반적인 Braze 시나리오에서 구성하는 6개의 Segment와 각 Segment를 누가 생성하는지 설명합니다.
결정이 메시지로 전환되는 방식은 Decisioning Studio Pro 시작하기를 참조하세요.
작동 방식
Segment는 Decisioning Studio 시나리오에서 두 가지를 정의합니다.
- 적격 오디언스: 마스터 Segment에는 시나리오의 대상이 될 수 있는 마케팅 수신 동의 소비자가 포함됩니다. Decisioning Studio는 이 Segment에 속한 소비자의 프로필 및 인게이지먼트 데이터를 다운로드합니다. 기본 Segment에는 이 시나리오 하나에 적격한 소비자가 포함됩니다.
- 실험 코호트: 더 작은 Segment로 소비자가 받을 처리 방식을 결정합니다. 처리 방식에는 AI 결정, 무작위 비교, 기존 방식(BAU), 홀드아웃이 있습니다. 각 소비자는 하나의 코호트에 무작위로 배정됩니다.
Braze의 표준 Decisioning Studio Pro 시나리오는 다음 Segment를 사용합니다.
| Segment | 설명 | 사용 시점 |
|---|---|---|
| 마스터 Segment | 시나리오의 대상이 될 수 있는 마케팅 수신 동의 소비자가 포함됩니다. 시나리오를 두 개 이상 실행하는 경우, 마스터 Segment에 하나 이상의 시나리오에 적격한 소비자를 포함할 수 있습니다. | Decisioning Studio가 고려할 수 있는 소비자의 프로필 및 인게이지먼트 데이터를 다운로드합니다. |
| 시나리오 필터가 적용된 기본 Segment | 이 시나리오 하나에 적격한 소비자가 포함됩니다. | 실시간으로 발송을 억제하여, 마지막 Decisioning Studio 데이터 동기화 이후에도 여전히 적격한 소비자에게만 메시지가 전달되도록 합니다. |
| AI 코호트 | AI로 개인화된 선택을 받는 하위 집합입니다. | 주요 측정기준에 대한 Decisioning Studio의 증분 효과를 측정합니다. |
| 기존 방식 코호트 | 현재 Campaign 선택을 받는 하위 집합입니다. | 기존 전략의 기준선을 설정합니다. |
| 무작위 대조군 | 액션 뱅크에서 무작위 액션을 받는 하위 집합입니다. | 자동화된 상시 메시징의 기준선을 설정합니다. |
| 홀드아웃 | 이 시나리오에서 메시지를 받지 않는 하위 집합입니다. | 자연 발생 성능의 기준선을 설정합니다. |
역할 및 책임
고객 팀이 Braze 대시보드에서 Segment를 생성합니다. AI Decisioning Services 팀은 Decisioning Studio 파이프라인에서 무작위 배정을 구성하고 필터에 대해 조언합니다.
| 작업 | 담당 | 위치 |
|---|---|---|
| 각 Segment 생성 | 고객 팀 | Braze 대시보드 |
| 각 Segment에 적용할 적격성 필터 선택 | AI Decisioning Services 팀, 고객 팀과 협력 | 시나리오 설계 |
| 각 코호트의 배정 방식과 크기를 포함하여 소비자를 실험 코호트에 무작위로 배정 | AI Decisioning Services 팀, 설계 단계에서 고객 팀과 합의 | Decisioning Studio 파이프라인 |
| 각 코호트가 올바른 메시지를 받도록 Campaigns 및 Canvases에 코호트 Segment 적용 | 고객 팀, AI Decisioning Services 팀의 안내에 따름 | Braze 대시보드 |
사전 요구 사항
- 타겟 오디언스가 정의되어 있고, 프로필 필터가 파악되어 있으며, 데이터를 Braze에서 사용할 수 있어야 합니다.
- 고객 팀과 AI Decisioning Services 팀이 소비자를 AI, 기존 방식, 무작위 대조군, 홀드아웃 Segment에 무작위로 배정하는 방식에 합의해야 합니다.
인바운드 데이터용 Segment 생성
1단계: 마스터 Segment 생성
시나리오의 대상이 될 수 있는 마케팅 수신 동의 소비자로 구성된 Segment를 하나 생성합니다.
알아보기 쉬운 이름의 예로 “Decisioning Studio — Master”가 있습니다. 시나리오를 두 개 이상 실행하는 경우, 하나 이상의 시나리오에 적격한 소비자를 포함하세요. 필터 예시로는 “소비자가 시나리오에서 발송할 수 있는 채널에 수신 동의함”이 있습니다.
이 Segment는 Decisioning Studio에 프로필 데이터와 과거 인게이지먼트를 제공합니다. 대시보드 단계는 Segment 생성을 참조하세요.
이 마스터 Segment에 속하지 않는 소비자는 추천과 리포팅에서 제외됩니다. Decisioning Studio는 이 Segment에 속한 소비자의 프로필 및 인게이지먼트 데이터만 다운로드합니다.
인게이지먼트 기반 적격성은 마스터 Segment에 포함하지 마세요. 최근 30일 동안 구매 없음과 같이 적격성이 최근 행동에 따라 달라지는 경우, AI Decisioning Services 팀이 Decisioning Studio 파이프라인에서 해당 규칙을 설정합니다. 인게이지먼트 상태는 매일 바뀝니다. 구매한 소비자는 해당 전환이 리포팅에 나타날 만큼 충분히 오래 데이터 피드에 남아 있어야 합니다.
억제 및 리포팅용 Segment 생성
고객 팀이 Braze에서 이 Segment를 생성합니다. AI Decisioning Services 팀은 무작위 배정과 Segment 크기에 대해 조언합니다.
이 시나리오의 적격성 필터로 기본 Segment를 생성합니다. 예를 들어 국가가 미국, 캐나다 또는 영국인 경우입니다. 이 Segment를 사용해 실시간으로 발송을 억제하여, 마지막 Decisioning Studio 데이터 동기화 이후에도 여전히 적격한 소비자에게만 메시지가 전달되도록 합니다.
| Segment | 포함 대상 | 용도 | 수신 메시지 |
|---|---|---|---|
| 적격성 필터가 적용된 기본 Segment | 인게이지먼트 기반 필터를 포함하여 시나리오에 적격한 모든 사용자의 일일 뷰 | 플래시 세일처럼 시나리오 외부에서 합의된 발송에서 이 오디언스를 억제하고, 마지막 일일 추출 이후 부적격해진 소비자를 억제 | 단독으로는 없습니다. 이 Segment는 억제 목록입니다. |
| AI | AI 코호트에 무작위로 배정된 적격 소비자 | Decisioning Studio 발송을 AI 및 무작위 코호트로 제한하고, 리포팅에서 AI 코호트를 식별 | Decisioning Studio가 선택한 메시지 |
| 무작위 | 무작위 대조군에 무작위로 배정된 적격 소비자 | Decisioning Studio 발송을 AI 및 무작위 코호트로 제한하고, 리포팅에서 무작위 코호트를 식별 | 액션 뱅크의 무작위 액션 |
| 기존 방식 | 기존 방식 코호트에 무작위로 배정된 적격 소비자 | 기존 방식 발송을 해당 코호트로 제한하고, 리포팅에서 식별 | 기존 방식 Campaigns 또는 Canvases의 메시지 |
| 홀드아웃 | 홀드아웃에 무작위로 배정된 적격 소비자 | 시나리오의 Campaigns에서 홀드아웃 소비자를 억제하고, 리포팅에서 식별 | 이 시나리오의 메시지 없음 |
코호트 분할 비율은 시나리오와 배포 단계에 따라 다릅니다. 출시 초기에는 대규모 기존 방식 그룹과 함께 작은 비율의 AI 및 무작위 코호트로 시작하는 경우가 많습니다. 출시 시점에는 한 자릿수 비율이 일반적이며, 신뢰도가 높아짐에 따라 비율을 늘립니다. 분할 비율은 AI Decisioning Services 팀과 합의하세요.
2단계: Campaigns 및 Canvases에 코호트 Segment 적용
설계 단계에서 어떤 메시지를 어떤 코호트에 적용할지 합의합니다.
- AI 코호트는 API 트리거 Canvas 또는 Campaigns에서 AI로 개인화된 결정을 받습니다.
- 무작위 코호트는 동일한 발송을 통해 액션 뱅크의 무작위 액션을 받습니다.
- 기존 방식 코호트는 기존 방식 Canvases 또는 Campaigns에서 현재 규칙에 따른 메시지를 받습니다.
- 홀드아웃 코호트는 시나리오의 Campaigns에서 제외됩니다.
범위에 포함된 각 Campaign 또는 Canvas에 일치하는 Segment를 추가하여, 각 소비자가 자신의 코호트에 해당하는 발송에서만 메시지를 받도록 합니다.
다른 고객 인게이지먼트 플랫폼을 포함한 처리 그룹 개요는 오디언스 정의를 참조하세요.
모범 사례
- 각 실험 코호트를 기본 Segment와 코호트 배정을 결합하여 생성하세요. 오디언스 정의가 변경되면 적격성 필터가 적용된 기본 Segment만 업데이트하면 코호트도 함께 반영됩니다.
- 시나리오 외부의 어떤 Campaigns를 각 코호트가 받아야 하는지 설계 단계에서 합의하세요. 리포팅의 비교 가능성을 유지하려면 시나리오 외부의 메시지는 모든 코호트에 보내거나 어느 코호트에도 보내지 않아야 합니다.
- 이 시나리오 전용 홀드아웃을 사용하세요. 글로벌 컨트롤 그룹은 메시지를 전혀 받지 않는 오디언스를 측정합니다. 시나리오 홀드아웃은 이 시나리오의 메시지를 받지 않는 오디언스를 측정합니다. 이 시나리오의 코호트끼리 비교하세요.
자주 묻는 질문
코호트를 하나 빼면 어떻게 되나요?
각 코호트는 서로 다른 기준선을 측정하며, 이를 통해 증분 성능을 파악하고 문제를 조사합니다. AI Decisioning Services 팀은 고객과 협력하여 각 코호트가 이 역할을 수행할 수 있으면서도 오디언스의 최대한 많은 부분이 AI 최적화 결정을 받도록 코호트 크기를 정합니다.
기본 Segment가 작으면 어떻게 하나요?
Segment가 작으면 결과의 노이즈가 커집니다. 조회 기간을 늘리거나 지역 필터를 줄이는 등 적격성 범위를 넓히고, AI Decisioning Services 팀과 함께 운영 가능한 오디언스 크기를 확인하세요.
하나의 코호트를 여러 시나리오에 사용할 수 있나요?
각 시나리오에 독립적으로 무작위 배정된 자체 코호트를 부여하세요. 코호트를 공유하면 모델이 섞여 측정 결과를 해석하기 어려워집니다.