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RFM SQL 세그먼트

RFM(최근성, 빈도, 금액) 세그먼트 확장을 생성하여 사용자의 구매 습관을 측정함으로써 최우수 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

RFM 분석은 각 카테고리(최근성, 빈도, 금액)에 대해 0~3 점수로 사용자를 평가하여 최우수 사용자를 식별하는 마케팅 기법입니다. 3이 최고 점수이고 0이 최저 점수입니다. 최근성, 빈도, 금액 값은 모두 사용자가 선택한 특정 기간의 데이터를 기반으로 합니다.

RFM 카테고리

카테고리 정의
최근성(Recency) 고객이 얼마나 최근에 구매했는지를 나타냅니다. 점수가 높을수록 최근 구매를 의미합니다.
빈도(Frequency) 고객이 얼마나 자주 구매했는지를 나타냅니다. 점수가 높을수록 높은 빈도를 의미합니다.
금액(Monetary) 고객이 지출한 총 금액입니다. 점수가 높을수록 높은 지출을 의미합니다.

RFM 세그먼트 생성

  1. 오디언스 > 세그먼트 확장으로 이동합니다.
  2. 새 확장을 선택한 다음 최근성, 빈도, 금액(RFM) 세그먼트를 선택합니다.

카탈로그 세그먼트, 이벤트, 구매 또는 RFM 세그먼트를 생성할 수 있는 옵션이 있는 모달.

  1. 변수 패널에서 기간을 선택하여 분석할 구매 데이터의 기간을 지정합니다. 최대 지난 60일까지 지정할 수 있습니다. 선택한 기간은 사용자 행동 데이터를 가져오는 기간이며, Campaign 목표에 따라 달라집니다.
기간 필드 설명 사용 사례
상대적 지난 X일 이내의 활동을 지정합니다 롤링 윈도우로 가장 최근의 사용자 행동을 분석합니다.
시작 날짜 분석의 고정 시작 지점을 지정합니다 Campaign 시작 이후 등 특정 날짜부터 사용자 활동을 분석합니다.
종료 날짜 분석의 고정 종료 지점을 지정합니다 제품 업데이트 이전 등 특정 날짜까지의 사용자 활동을 분석합니다.
날짜 범위 커스텀 기간의 시작 날짜와 종료 날짜를 모두 지정합니다 프로모션 이벤트 등 정의된 기간 동안의 사용자 행동을 분석합니다.
  1. 세그먼트에 포함할 생성된 RFM 그룹을 선택합니다. 여러 그룹을 선택하면 선택한 그룹 중 하나에 속하는 사용자가 세그먼트에 포함됩니다.

「Champions」와 「Loyal Users」 RFM 그룹이 선택된 변수 패널.

  1. 미리보기를 실행한 다음 세그먼트를 저장합니다.

RFM 그룹

RFM 세그먼트는 특정 순서로 평가됩니다. 사용자는 우선순위 목록의 위에서부터 기준을 충족하는 첫 번째 세그먼트에 할당됩니다. 예를 들어, 「Champions」와 「Loyal Users」 모두에 해당하는 사용자는 우선순위가 더 높은 「Champions」 세그먼트에 할당됩니다.

RFM 그룹 세그먼트 설명 최근성(R) 순위 빈도(F) 순위 금액(M) 순위
Champions 모든 카테고리에서 최고 점수를 받은 가장 가치 있는 사용자 세그먼트입니다. 3 2-3 2-3
Loyal Users 높은 최근성과 높은 빈도를 가진 사용자입니다. Champions보다 금액 값이 낮을 수 있습니다. 2-3 2-3 1-3
Potential Loyalists 최근에 구매했으며 중간 수준의 빈도와 금액 값을 가진 사용자입니다. 3 1-3 1-3
Promising 최근에 높은 가치의 첫 구매를 했지만 아직 높은 구매 빈도를 확립하지 못한 사용자입니다. 3 0-3 1-3
New Customer 매우 최근에 첫 구매를 한 사용자입니다. 3 0-3 0-3
Needing Attention 평균 이상의 최근성을 가지고 있지만 구매 빈도나 금액 값이 평균 이하인 사용자입니다. 2-3 0-3 0-3
Cannot lose them 이전에 높은 가치를 가졌으며 좋은 빈도와 금액 점수를 보였지만 오랫동안 구매하지 않은 사용자입니다. 0-1 2-3 2-3
At Risk 과거에 중간 수준의 빈도와 금액 점수를 가졌지만 오랫동안 구매하지 않은 사용자입니다. 0-1 1-3 1-3
About to Sleep 모든 측정기준에서 낮은 점수를 가진 사용자입니다. 1 0-3 0-3
Hibernating 중간 수준의 빈도를 가지고 있지만 장기간 비활성 상태인 사용자입니다. 0 0-2 0-3
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