계산된 필터

계산된 필터를 사용하면 사용자 이력의 장기간에 걸쳐 매우 정밀한 Segment를 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 계산된 필터를 사용하여 지난 16개월 동안 특정 제품을 일정 횟수 구매한 사용자나 특정 속성정보 값과 일치하는 이커머스 이벤트를 완료한 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이벤트 속성정보를 사용하여 이 오디언스를 더욱 세분화하여 타겟팅을 더 정밀하게 만들 수 있습니다.

작동 방식

Braze Segments는 동적 사용자 그룹을 생성할 수 있는 강력한 타겟팅 도구를 제공합니다. 대부분의 사용 사례에서는 이것만으로도 오디언스에 효과적으로 도달할 수 있습니다. 계산된 필터는 최대 2년 전의 행동을 분석하거나 복잡한 로직을 적용해야 하는 고급 사용 사례를 위해 설계되었으며, 데이터 보존이나 시스템 성능을 저해하지 않습니다. 구매 및 이커머스 이벤트 기준에는 사용자 활동 필터를, 계정 및 데이터 객체 타겟팅에는 데이터 객체 필터를 사용하세요.

예를 들어, Braze 기본 세분화는 여러분이 정의한 특정 기준에 맞는 사용자를 찾습니다. 최근 제품 중 하나를 구매한 사용자를 식별하는 것이 이에 해당합니다. 계산된 필터를 사용하면 더 깊이 파고들 수 있습니다. 예를 들어, 18~24개월 전 사이에 특정 제품의 특정 색상을 최소 두 번 이상 구매한 사용자를 식별할 수 있습니다. 계산된 필터는 필수가 아닌 향상된 기능입니다. 더 고급 필터나 더 긴 기간의 히스토리 분석이 필요한 경우, 데이터 사용을 최적화하면서도 유용하게 활용할 수 있는 훌륭한 도구입니다.

계산된 필터와 SQL 세그먼트 확장

SQL 세그먼트 확장과 계산된 필터는 모두 구매 행동을 기반으로 오디언스를 구축하는 데 도움이 되지만, 사용하는 도구와 데이터 소스가 다릅니다. SQL 세그먼트 확장은 연결된 Snowflake 데이터에 대해 직접 작성하는 SQL을 사용합니다.

동작	계산된 필터	SQL 세그먼트 확장
오디언스 정의 방법	구매 또는 이커머스 권장 이벤트와 횟수, 기간, 선택적 속성정보 필터를 선택합니다	Snowflake 연결에 대해 SQL을 작성합니다. 템플릿, 증분 새로고침 또는 전체 새로고침을 사용할 수 있습니다
로직 실행 위치	기준 및 새로고침은 Braze에서 계산된 필터로 관리됩니다	쿼리는 확장 구성에 따라 데이터 웨어하우스 컨텍스트에서 실행됩니다
필터 목록 페이지	사용자 활동 및 데이터 오브젝트 필터를 위한 공유 목록이며, Segments 열은 각 필터를 사용하는 Segments 수를 표시하고, 처리 상태는 생성 상태를 반영합니다	Type 열과 확장 유형별로 다른 필터가 포함됩니다
일반적인 사용 사례	선택한 기간에 걸친 구매 빈도 및 속성정보 기반 규칙	데이터 웨어하우스 기반 로직, 테이블 간 조인, 지출 집계, 계산된 필터 양식 범위를 넘는 과거 기간

계산된 필터를 사용해야 하는 경우

대시보드에서 안내하는 사용자 활동 또는 데이터 오브젝트 규칙으로 충분하고 데이터 웨어하우스 테이블에 대한 임의의 SQL이 필요하지 않은 경우 계산된 필터를 사용합니다.

다른 세그먼트 확장 유형을 사용해야 하는 경우

전체 SQL, Snowflake 기반 데이터, 템플릿 또는 대규모이거나 복잡한 데이터 웨어하우스 쿼리를 위해 설계된 새로고침 모드가 필요한 경우 SQL 세그먼트 확장을 사용합니다. Cloud Data Ingestion 연결의 데이터를 사용하여 데이터 웨어하우스를 직접 쿼리하는 SQL이 필요한 경우 CDI 세그먼트 확장을 사용합니다. 최근 상호작용 데이터 이전의 기간까지 확인해야 하는 메시지 채널 상호작용 기준이 필요한 경우 세그먼트 확장(단순 확장)을 사용합니다.

계산된 필터와 세그먼트 확장을 함께 사용하기

하나의 Segment에서 계산된 필터와 SQL 또는 CDI 세그먼트 확장을 함께 참조할 수 있습니다. 예를 들어, 확장에서 정의한 데이터 웨어하우스 기반 코호트와 계산된 필터 빌더에서 관리하는 구매 규칙을 결합할 수 있습니다.

계산된 필터 만들기

계산된 필터를 만들려면 메시지가 표시되면 필터 유형을 선택하고, 기준을 정의한 다음, 필터를 저장하고 활성화한 후 Segment에서 사용합니다.

1단계: 세부 정보 설정

1. 오디언스 > 계산된 필터로 이동합니다.
2. 필터 만들기를 선택합니다.
3. 워크스페이스에서 어카운트가 활성화되어 있다면 필터 유형을 선택합니다:
   • 사용자 활동 필터: 사용자의 액션 및 행동입니다.
   • 데이터 오브젝트 필터: 데이터 오브젝트의 속성 및 관계입니다.
4. 타겟팅하려는 오디언스를 설명하는 이름을 입력합니다. 설명적인 이름을 지정하면 Segment에 필터를 추가할 때 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
5. (선택 사항) 워크스페이스에서 계산된 필터를 정리하기 위해 태그를 추가합니다.

사용자 활동 필터의 경우 반복 오디언스 업데이트 활성화를 선택하면 반복 스케줄에 따라 필터가 새로고침됩니다. 이 설정을 켜지 않으면 필터를 업데이트하거나 오디언스 업데이트를 선택하지 않는 한 필터가 새로고침되지 않습니다. 데이터 오브젝트 필터는 매시간 업데이트됩니다.

2단계: 기준 선택

• 데이터 오브젝트 필터
• 사용자 활동 필터

3단계: 필터 저장 및 활성화

초안으로 저장을 선택하면 활성화하지 않고 새 계산된 필터를 저장할 수 있습니다. 이미 활성화된 필터의 경우 변경 사항 저장을 선택하여 업데이트를 저장합니다. Segment 빌더에서 필터를 사용하려면 먼저 필터 활성화를 선택해야 합니다.

계산된 필터를 활성화하면 Braze가 오디언스 계산을 시작합니다. 처리가 완료되면 오디언스를 구성할 때 해당 필터를 선택할 수 있습니다.

Segment에서 계산된 필터 사용하기

계산된 필터를 생성하고 활성화한 후, Segment를 구축하거나 Campaign 또는 Canvas의 오디언스를 정의할 때 해당 필터를 추가합니다.

1. 세그먼트 빌더에서 필터 목록을 엽니다.
2. 기타 필터에서 기존 계산된 필터를 선택합니다.
3. 세그먼트 정의에 포함할 계산된 필터를 선택합니다.

필터를 추가한 후 필터 드롭다운 옆의 아이콘을 선택하여 필터의 세부 정보를 확인하고 오디언스에 적용된 기준을 검토합니다.

Segment 구축에 대한 자세한 내용은 세그먼트 만들기를 참조하세요.

계산 필터 관리

오디언스 > 계산 필터로 이동하여 워크스페이스에서 계산 필터를 조회, 편집 및 관리할 수 있습니다.

계산 필터 페이지에는 사용자 활동 필터와 데이터 오브젝트 필터가 함께 표시됩니다. 제공되는 컨트롤을 사용하여 목록을 좁힐 수 있지만, 유형별 필터링 컨트롤이나 유형 열은 포함되어 있지 않습니다. Segments 열을 사용하여 각 계산 필터를 사용하는 Segment의 수를 확인할 수 있습니다.

상태 레이블

각 계산 필터에는 다음 상태 중 하나가 표시됩니다. 처리 중 및 처리 실패는 멤버십 생성이 진행 중이거나 성공적으로 완료되지 않았을 때 표시됩니다.

상태	설명
활성	필터가 활성화되어 Segment에서 사용할 수 있습니다.
초안	필터가 저장되었지만 활성화되지 않았습니다.
보관됨	필터가 보관되었습니다.
새로고침 비활성화됨	반복 오디언스 업데이트가 비활성화되었습니다. 예약된 새로고침이 설정된 필터가 사용되지 않을 때 Braze가 이 상태를 자동으로 설정할 수 있습니다.
처리 중	Braze가 필터 업데이트를 처리 중입니다.
처리 실패	가장 최근의 처리 시도가 성공적으로 완료되지 않았습니다.

개별 필터 편집 및 관리

계산 필터의 행 메뉴를 열어 작업을 수행할 수 있습니다. 표시되는 작업은 필터의 상태에 따라 달라집니다.

보관되지 않은 필터의 경우 행 메뉴에 편집, 메시징 사용, 보관, 오디언스 업데이트가 포함됩니다. 오디언스 업데이트는 처리 중이 아닌 활성 필터에서 사용할 수 있습니다. 필터가 처리 중일 때에도 계산 필터를 편집할 수 있지만, 처리가 완료될 때까지 변경 사항을 저장할 수 없습니다.

보관

계산 필터를 보관하기 전에 아직 사용 중인지 확인하세요. 보관하면 이를 참조하는 활성 Campaign, Canvas 또는 Segment가 조용히 중단될 수 있습니다.

• 데이터 오브젝트 필터: 활성 Campaign, Canvas 또는 Segment가 여전히 필터를 참조하는 경우, 보관하면 해당 Campaign, Canvas 또는 Segment가 다음에 실행되거나 전송될 때 사용자가 일치하지 않게 됩니다. 이를 방지하려면 먼저 참조를 제거하세요.
• 사용자 활동 필터: 초안 Campaign 또는 Canvas가 여전히 필터를 참조하는 경우, 보관하면 해당 초안의 오디언스가 필터의 마지막 새로고침 결과로 고정됩니다. 먼저 참조를 제거하지 않으면 앞으로 업데이트되지 않습니다.

필터가 사용되는 위치를 확인하려면 행 메뉴에서 메시징 사용을 선택하세요.

활성(초안이 아닌) Campaign, Canvas 또는 Segment에서 참조하는 계산 필터는 보관할 수 없습니다. 보관하기 전에 해당 참조를 제거하세요. 서로 다른 유형의 여러 필터를 한 번에 보관하는 경우, 각 유형에 대해 별도의 확인이 표시됩니다.

보관 해제

다음 방법 중 하나로 필터의 보관을 해제할 수 있습니다:

• 필터의 행 메뉴에서 보관 해제를 선택합니다.
• 하나 이상의 보관된 필터를 선택한 다음 보관 해제를 선택합니다.
• 보관된 계산 필터를 열고 해당 페이지에서 보관 해제를 선택합니다.

필터의 보관을 해제하면 보관하기 전의 상태로 돌아갑니다:

• 초안은 초안으로 돌아갑니다.
• 활성화된 필터는 활성으로 돌아가며, 활성 필터 제한에 포함되고 Braze가 오디언스 새로고침을 시작합니다.

처리 중이 표시된 필터는 처리가 완료될 때까지 기다린 후 보관을 해제하세요. 활성 필터 제한에 도달한 경우, 다른 활성 필터의 보관을 해제하기 전에 활성 필터 하나를 보관하세요.

저장과 활성화

계산 필터를 활성화하지 않고 저장할 수 있습니다. 비활성 필터는 워크스페이스에 유지되지만, 활성화할 때까지 Segment에 추가할 수 없습니다. 세분화에서 필터를 사용하려면 필터 활성화를 선택하세요.

고려 사항

계산된 필터는 선택한 기간 내에서 사용자가 이벤트를 완료한 횟수를 평가합니다. 총 매출이나 누적 지출 금액처럼 이벤트 전반에 걸친 값을 합산하지는 않습니다. 지출 임계값이나 구매 전반에 걸친 기타 집계가 필요한 경우 SQL 세그먼트 확장을 사용하세요.

속성정보 기반 구매 및 이커머스 규칙

구매 또는 이커머스 이벤트에 제품 카테고리, 매장 ID, 프로모션 코드 등 필요한 속성정보가 포함되어 있으면 이벤트 속성정보 필터로 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어 특정 기간에 특정 프로모션 코드를 사용한 사용자, 지난 12개월 동안 특정 제품 카테고리를 구매한 사용자, 특정 매장에서 쇼핑한 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이탈 구매자 패턴(예: 한 기간에는 구매했지만 다른 기간에는 구매하지 않은 경우)은 Segment에서 계산된 필터를 조합하여 구현할 수 있습니다.

프로필 속성 및 위치 기반 타겟팅

• 프로필 속성: 로열티 포인트, 등급 또는 고객 프로필에 저장된 기타 값을 타겟팅하려면 계산된 필터가 아닌 기본 Segment 필터를 사용하세요.
• 거리 또는 근접성: Braze는 계산된 필터에서 지리적 거리를 계산하지 않습니다. 자체 서비스에서 거리를 사전 계산하고 그 결과를 고객 프로필에 저장한 다음, 해당 속성을 기준으로 세분화하세요.

메시지 채널 인터랙션

메시지 인게이지먼트 기준(예: 이메일 열람 또는 푸시 인터랙션)의 경우, 최근 인터랙션 데이터 이전까지 조회해야 한다면 세그먼트 확장을 사용하세요. 메시지 채널 인터랙션 기준이 포함된 계산된 필터(워크스페이스에서 사용 가능한 경우)는 최근 메시지 인터랙션 데이터를 평가합니다. 구매 및 이커머스 기준과 동일한 2년 데이터 백필을 사용하지 않습니다.

자주 묻는 질문

여러 커스텀 이벤트를 사용하는 계산된 필터를 만들 수 있나요?

계산된 필터를 사용할 때는 하나의 커스텀 이벤트, 하나의 구매 이벤트, 하나의 이커머스 이벤트 또는 하나의 채널 인터랙션을 선택할 수 있습니다. 그러나 Segment를 생성할 때 AND 또는 OR로 여러 계산된 필터를 결합할 수 있습니다.

SQL 세그먼트 확장을 사용하면 여러 이벤트를 추가하거나 여러 Snowflake 테이블을 참조할 수 있습니다.

계산된 필터에서 배열을 사용할 수 있나요?

네. 배열을 사용하려면 속성정보 이름에 대괄호([])를 추가합니다. 속성정보가 location_code인 경우 location_code[]로 입력합니다.

Braze는 []를 사용하여 배열을 순회하고, 순회된 배열의 항목 중 이벤트 속성정보와 일치하는 항목이 있는지 확인합니다. 예를 들어 배열 속성정보의 값 중 하나 이상과 일치하는 사용자의 계산된 필터를 만들 수 있습니다.

Braze는 “최근 X일” 상대 기간의 시간 범위를 어떻게 계산하나요?

계산된 필터가 상대 기간(“최근 X일”)을 계산할 때 시작 시간은 UTC 자정으로 설정됩니다. 예를 들어, 2024-09-16 21:00 UTC에 새로고침되고 10일을 지정하는 계산된 필터의 경우, 시작 시간은 2024-09-06 21:00 UTC가 아닌 2024-09-06 00:00 UTC로 설정됩니다. 계산된 필터는 시간 범위에 항상 UTC를 사용하며, 워크스페이스 시간대는 적용되지 않습니다.

그러나 SQL 세그먼트 확장을 사용하면 시간대를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 회사 시간 기준 자정을 기준으로 10일 전에 이벤트를 수행한 사용자 또는 현재 시간을 기준으로 10일 전에 이벤트를 수행한 사용자를 식별할 수 있습니다.