계산된 필터
계산된 필터를 사용하면 사용자 이력의 장기간에 걸쳐 매우 정밀한 Segment를 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 계산된 필터를 사용하여 지난 16개월 동안 특정 제품을 구매한 사용자나 서비스에 일정 금액 이상을 지출한 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이벤트 속성정보를 사용하여 이 오디언스를 더욱 세분화하여 타겟팅을 더 정밀하게 만들 수 있습니다.
계산된 필터는 현재 얼리 액세스 중입니다. 얼리 액세스에 참여하고 싶으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
작동 방식
Braze Segments는 동적 사용자 그룹을 생성하기 위한 강력한 타겟팅 도구를 제공합니다. 대부분의 사용 사례에서 이것만으로도 오디언스에 효과적으로 도달할 수 있습니다. 계산된 필터는 데이터 유지 또는 시스템 성능을 저하시키지 않으면서 최대 2년 전의 행동을 분석하거나 복잡한 로직을 적용해야 하는 고급 사용 사례를 위해 설계되었습니다. 구매 및 이커머스 이벤트 기준에는 사용자 활동 필터를, 계정 및 커스텀 오브젝트 타겟팅에는 데이터 오브젝트 필터를 사용하세요.
예를 들어, Braze 기본 세분화는 최근 제품 중 하나를 구매한 사용자를 식별하는 등 정의한 특정 기준에 맞는 사용자를 찾습니다. 계산된 필터를 사용하면 더 깊이 분석할 수 있습니다. 예를 들어 18~24개월 전에 특정 제품의 특정 색상을 최소 두 번 이상 구매한 사용자를 식별할 수 있습니다. 계산된 필터는 필수가 아닌 향상된 기능입니다. 더 고급 필터나 더 긴 과거 기간이 필요한 경우, 데이터 사용량을 최적화하면서도 도움을 줄 수 있는 훌륭한 도구입니다.
계산된 필터와 SQL 세그먼트 확장
SQL 세그먼트 확장과 계산된 필터는 모두 구매 행동을 기반으로 오디언스를 구축하는 데 도움이 되지만, 사용하는 도구와 데이터 소스가 다릅니다. SQL 세그먼트 확장은 연결된 Snowflake 데이터에 대해 직접 작성한 SQL을 사용합니다.
| 동작 | 계산된 필터 | SQL 세그먼트 확장 |
|---|---|---|
| 오디언스 정의 방법 | 구매 또는 이커머스 권장 이벤트를 선택하고, 횟수, 시간 범위, 선택적 속성정보 필터를 설정합니다 | Snowflake 연결에 대해 SQL을 작성하며, 템플릿, 증분 새로고침 또는 전체 새로고침을 사용합니다 |
| 로직이 실행되는 위치 | 기준 및 새로고침은 Braze에서 계산된 필터로 관리됩니다 | 쿼리는 확장 구성에 따라 데이터 웨어하우스 컨텍스트에서 실행됩니다 |
| 필터 목록 페이지 | 사용자 활동 및 데이터 오브젝트 필터의 공유 목록이며, Segments 열은 각 필터를 사용하는 세그먼트 수를 보여주고, 처리 상태는 생성 상태를 반영합니다 | Type 열이 포함되어 있으며 확장 유형에 따라 필터가 달라집니다 |
| 일반적인 사용 사례 | 선택한 기간에 대한 구매 빈도, 총 지출, 속성정보 기반 규칙 | 데이터 웨어하우스 기반 로직, 테이블 간 조인, 계산된 필터 양식을 넘어서는 히스토리 기간 또는 집계 |
계산된 필터를 사용하는 경우
대시보드에서 안내하는 사용자 활동 또는 데이터 오브젝트 규칙만으로 충분하고 데이터 웨어하우스 테이블 전반에 걸친 임의 SQL이 필요하지 않은 경우 계산된 필터를 사용합니다.
다른 세그먼트 확장 유형을 사용하는 경우
전체 SQL, Snowflake 기반 데이터, 템플릿 또는 대규모 또는 복잡한 데이터 웨어하우스 쿼리를 위한 새로고침 모드가 필요한 경우 SQL 세그먼트 확장을 사용합니다. Cloud Data Ingestion 연결의 데이터를 사용하여 데이터 웨어하우스를 직접 쿼리하는 SQL이 필요한 경우 CDI 세그먼트 확장을 사용합니다.
계산된 필터와 세그먼트 확장 함께 사용하기
세그먼트는 SQL 또는 CDI 세그먼트 확장과 함께 계산된 필터를 참조할 수 있습니다. 예를 들어, 확장에서 정의된 데이터 웨어하우스 기반 코호트와 계산된 필터 빌더에서 관리하는 구매 규칙을 결합할 수 있습니다.
계산된 필터 만들기
계산된 필터를 만들려면 필터 유형을 선택하고(해당하는 경우), 기준을 정의한 다음, 필터를 저장하고 활성화한 후 Segment에서 사용합니다.
1단계: 세부 정보 설정
- 오디언스 > 계산된 필터로 이동합니다.
- 필터 만들기를 선택합니다.
- 워크스페이스에서 어카운트가 활성화되어 있는 경우 필터 유형을 선택합니다:
- 사용자 활동 필터: 사용자의 액션 및 행동입니다.
- 데이터 오브젝트 필터: 데이터 오브젝트의 속성 및 관계입니다.
- 타겟팅하려는 오디언스를 설명하는 이름을 입력합니다. 설명적인 이름을 사용하면 Segment에 필터를 추가할 때 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
- (선택 사항) 태그를 추가하여 워크스페이스에서 계산된 필터를 정리합니다.
사용자 활동 필터의 경우 반복 오디언스 업데이트 활성화를 선택하면 반복 스케줄에 따라 필터가 새로고침됩니다. 이 설정을 켜지 않으면 필터를 업데이트하거나 오디언스 업데이트를 선택하지 않는 한 필터가 새로고침되지 않습니다. 데이터 오브젝트 필터는 매시간 업데이트됩니다.
2단계: 기준 선택
데이터 오브젝트 필터를 선택한 경우 데이터 오브젝트를 선택한 다음 속성, 관계 또는 필터 그룹 조건을 추가합니다. 어카운트 기반 타겟팅에 대해서는 어카운트 오브젝트를 참조하세요.
필터 만들기를 선택하면 사용자 활동 빌더가 바로 열리거나, 사용자 활동 필터를 선택한 경우 타겟팅을 위해 다음 기준 옵션 중 하나를 선택합니다:
- 구매 완료
- 이커머스 이벤트 수행
이벤트 유형을 선택한 후 특정 이벤트, 사용자가 해당 이벤트를 완료해야 하는 횟수(초과, 미만 또는 동일), 기간을 선택합니다.
초과 및 미만 필터는 배타적입니다. 즉, 지정한 숫자는 포함되지 않습니다. 예를 들어, 4회 초과 및 16회 미만 필터는 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 또는 15회에 해당하는 사용자를 포함합니다.
기간을 선택할 때 상대적 날짜 범위(과거 X일), 시작 날짜, 종료 날짜 또는 정확한 날짜 범위를 지정할 수 있습니다. 상대적 범위의 경우 1일부터 730일(2년)까지 입력할 수 있습니다. 절대적 날짜 범위의 경우 시작 날짜는 과거 2년 이내여야 하며, 종료 날짜는 향후 2년 이내여야 합니다.
이벤트 속성정보 세분화
타겟팅 정밀도를 높이려면 이벤트 속성정보 필터 추가를 선택합니다. 이를 통해 구매 또는 이커머스 이벤트의 속성정보를 기준으로 필터링할 수 있습니다. Braze는 문자열, 숫자, 부울 및 시간 오브젝트를 기반으로 이벤트 속성정보 세분화를 지원합니다.
문자열 속성정보의 경우 여러 값을 한 번에 입력할 수 있습니다. 예를 들어, 상태가 골드, 실버 또는 브론즈와 같은 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이커머스 권장 이벤트의 경우 속성정보 드롭다운에 해당 이벤트에서 사용할 수 있는 속성정보가 표시됩니다.
3단계: 필터 저장 및 활성화
초안으로 저장을 선택하면 활성화하지 않고 새 계산된 필터를 저장합니다. 활성화된 필터의 경우 변경 사항 저장을 선택하여 업데이트를 저장합니다. Segment 빌더에서 필터를 사용하려면 먼저 필터 활성화를 선택해야 합니다.
계산된 필터를 활성화하면 Braze가 해당 오디언스를 계산하기 시작합니다. 처리가 완료되면 오디언스를 구성할 때 해당 필터를 선택할 수 있습니다.
Segment에서 계산된 필터 사용하기
계산된 필터를 생성하고 활성화한 후, Segment를 구축하거나 Campaign 또는 Canvas의 오디언스를 정의할 때 해당 필터를 추가합니다.
- Segment 빌더에서 필터 목록을 엽니다.
- 기타 필터 아래에서 기존 계산된 필터를 선택합니다.
- Segment 정의에 포함할 계산된 필터를 선택합니다.
필터를 추가한 후, 필터 드롭다운 옆에 있는 아이콘을 선택하여 필터의 세부 정보를 확인하고 오디언스에 적용된 기준을 검토합니다.
Segment 구축에 대한 자세한 내용은 Segment 만들기를 참조하세요.
계산된 필터 관리
오디언스 > 계산된 필터로 이동하여 워크스페이스에서 계산된 필터를 조회, 편집, 관리할 수 있습니다.
계산된 필터 페이지에는 사용자 활동 필터와 데이터 오브젝트 필터가 함께 나열됩니다. 사용 가능한 컨트롤로 목록을 좁힐 수 있지만, 유형별 필터 컨트롤이나 유형 열은 포함되어 있지 않습니다. Segments 열을 사용하여 각 계산된 필터를 사용하는 Segment 수를 확인할 수 있습니다.
상태 레이블
각 계산된 필터에는 다음 상태 중 하나가 표시됩니다. 처리 중 및 처리 실패는 멤버십 생성이 진행 중이거나 성공적으로 완료되지 않은 경우에 표시됩니다.
| 상태 | 설명 |
|---|---|
| 활성 | 필터가 활성화되어 Segment에서 사용할 수 있습니다. |
| 초안 | 필터가 저장되었지만 활성화되지 않았습니다. |
| 보관됨 | 필터가 보관되었습니다. |
| 갱신 비활성화됨 | 반복 오디언스 업데이트가 비활성화되었습니다. 예약된 갱신이 포함된 필터가 사용되지 않을 경우 Braze가 자동으로 이 상태를 설정할 수 있습니다. |
| 처리 중 | Braze가 필터 업데이트를 처리하고 있습니다. |
| 처리 실패 | 가장 최근 처리 시도가 성공적으로 완료되지 않았습니다. |
개별 필터 편집 및 관리
계산된 필터의 행 메뉴를 열어 작업을 수행합니다. 표시되는 작업은 필터의 상태에 따라 달라집니다.
보관되지 않은 필터의 행 메뉴에는 편집, 메시징 사용, 보관, 오디언스 업데이트가 포함됩니다. 오디언스 업데이트는 처리 중이 아닌 활성 필터에서 사용할 수 있습니다. 필터가 처리 중일 때에도 계산된 필터를 편집할 수 있지만, 처리가 완료될 때까지 변경 사항을 저장할 수 없습니다.
워크스페이스에서 한 번에 최대 100개의 활성 계산된 필터를 보유할 수 있습니다. 이 제한을 늘려야 하는 경우 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
보관 해제
다음 방법 중 하나로 필터의 보관을 해제할 수 있습니다.
- 필터의 행 메뉴에서 보관 해제를 선택합니다.
- 하나 이상의 보관된 필터를 선택한 다음 보관 해제를 선택합니다.
- 보관된 계산된 필터를 열고 해당 페이지에서 보관 해제를 선택합니다.
필터의 보관을 해제하면 상태가 보관하기 전의 상태로 돌아갑니다.
- 초안은 초안으로 돌아갑니다.
- 활성화된 필터는 활성으로 돌아가며, 활성 필터 제한에 포함되고, Braze가 오디언스 갱신을 시작합니다.
처리 중 상태인 필터의 보관을 해제하기 전에 처리가 완료될 때까지 기다리세요. 활성 필터 제한에 도달한 경우, 다른 활성 필터의 보관을 해제하기 전에 기존 활성 필터를 보관하세요.
저장과 활성화
계산된 필터를 활성화하지 않고 저장할 수 있습니다. 비활성 필터는 워크스페이스에 유지되지만, 활성화할 때까지 Segment에 추가할 수 없습니다. 필터 활성화를 선택하여 세분화에서 필터를 사용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
사용 중인 계산된 필터를 아카이브할 수 있나요?
아니요. 계산된 필터를 아카이브하려면 먼저 해당 필터를 사용하는 모든 Campaigns, Canvases, Segments에서 제거해야 합니다. 또한 상태가 처리 중인 필터는 아카이브할 수 없으며, 처리가 완료될 때까지 기다려야 합니다.
계산된 필터에서 배열을 사용할 수 있나요?
네. 배열을 사용하려면 속성정보 이름에 대괄호([])를 추가하세요. 속성정보가 location_code인 경우 location_code[]로 입력합니다.
Braze는 []를 사용하여 배열을 순회하고 순회된 배열의 항목이 이벤트 속성정보와 일치하는지 확인합니다. 예를 들어, 배열 속성정보의 값 중 하나 이상과 일치하는 사용자의 계산된 필터를 생성할 수 있습니다.
Braze는 “지난 X일” 상대 기간의 시간 범위를 어떻게 계산하나요?
계산된 필터가 상대 기간(“지난 X일”)을 계산할 때, 시작 시간은 UTC 자정으로 설정됩니다. 예를 들어, 2024-09-16 21:00 UTC에 새로고침되며 10일을 지정하는 계산된 필터의 경우, 시작 시간은 2024-09-06 21:00 UTC가 아닌 2024-09-06 00:00 UTC로 설정됩니다. 계산된 필터는 시간 범위에 항상 UTC를 사용하며, 워크스페이스 시간대는 적용되지 않습니다.
그러나 SQL 세그먼트 확장을 사용하여 시간대를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 회사 시간 기준 자정을 기준으로 10일 전에 이벤트를 수행한 사용자나, 현재 시간을 기준으로 10일 전에 이벤트를 수행한 사용자를 식별할 수 있습니다.