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우승 배리언트 또는 개인화된 배리언트로 A/B 테스트 최적화하기

한 번 전송하도록 예약된 이메일, 푸시, 웹훅, SMS 및 WhatsApp 캠페인에 대한 A/B 테스트를 만들 때 최적화를 선택할 수 있습니다. 두 가지 최적화 옵션이 있습니다: 우승 배리언트 및 개인화된 배리언트.

타겟팅 오디언스를 선택할 때 A/B 테스트 섹션에 나열된 최적화 옵션. 세 가지 옵션이 나열됩니다: 최적화 없음, 우승 배리언트 및 개인화된 배리언트. 개인화된 배리언트가 선택되었습니다.](/docs/ko/assets/img_archive/ab_personalized_variant.png?f009b4cac2ededa0cd57799baa630ac4)

두 옵션 모두 타겟 세그먼트의 일정 비율에 초기 테스트를 전송하는 방식으로 작동합니다. 테스트가 종료된 후 오디언스의 나머지 사용자에게는 성능/성과가 가장 우수한 배리언트(우승 배리언트) 또는 참여 가능성이 가장 높은 배리언트(개인화된 배리언트)가 전송됩니다.

우승 배리언트

우승 배리언트를 보내는 것은 표준 A/B 테스트와 유사합니다. 이 그룹의 사용자는 초기 테스트가 완료되면 우승 배리언트를 받게 됩니다.

  1. 캠페인 배리언트를 선택한 다음, 캠페인 오디언스 중 몇 퍼센트를 배리언트 그룹에 할당할지 지정합니다.
  2. 다음 추가 설정을 구성합니다.

개인화된 배리언트

개인화된 배리언트를 사용하여 타겟팅 세그먼트의 각 사용자에게 참여 가능성이 가장 높은 배리언트를 보낼 수 있습니다.

각 사용자에게 가장 적합한 배리언트를 결정하기 위해 Braze는 일부 타겟 오디언스에게 초기 테스트를 전송하여 사용자 특성과 메시지 선호도 간의 연관성을 찾습니다. 초기 테스트에서 각 배리언트에 대한 사용자의 반응에 따라 이러한 특성을 바탕으로 나머지 사용자에게 각 배리언트를 제공할지 결정합니다. 연결이 발견되지 않고 개인화를 수행할 수 없는 경우, 우승 배리언트는 자동으로 나머지 사용자에게 전송됩니다. 개인화된 배리언트가 결정되는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다변량 및 A/B 테스트 분석을 참조하세요.

  1. 개인화된 배리언트를 선택한 다음 캠페인 오디언스 중 몇 퍼센트를 개인화된 배리언트 그룹에 할당할지 지정합니다.
  2. 다음 추가 설정을 구성합니다.

분석

최적화를 통한 A/B 테스트 결과에 대해 알아보려면 다변량 및 A/B 테스트 분석을 참조하세요.
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