Mozart Data
A Mozart Data é uma plataforma de dados moderna e completa, com tecnologia Fivetran, Portable e Snowflake.
A integração entre a Braze e a Mozart Data permite:
- Usar o Fivetran para importar dados da Braze para o Snowflake
- Criar transformações combinando dados da Braze com dados de outros aplicativos e analisar efetivamente o comportamento dos usuários
- Importar dados do Snowflake para a Braze para criar novas oportunidades de engajamento de clientes
- Combinar os dados da Braze com os dados de outros aplicativos para obter uma compreensão mais holística do comportamento dos usuários
- Integrar com uma ferramenta de business intelligence para explorar ainda mais os dados armazenados no Snowflake
Pré-requisitos
| Requisito | Descrição |
|---|---|
| Conta Mozart Data | É necessário ter uma conta Mozart Data para aproveitar essa parceria. Inscreva-se aqui. |
| Conta Snowflake Opção 1: Nova conta |
Selecione Create a New Snowflake Account durante o processo de criação da conta da Mozart Data para que a Mozart Data provisione uma nova conta do Snowflake para você. |
| Conta Snowflake Opção 2: Conta existente |
Se sua organização já tiver uma conta do Snowflake, você poderá usar a opção Mozart Data Connected. Selecione a opção Already Have a Snowflake Account para conectar uma conta Snowflake existente. Para usar essa opção, um usuário com permissões no nível da conta deve seguir estas etapas. |
Integração
A integração é compatível tanto para a sincronização de dados da Braze para a Mozart Data quanto da Mozart Data para a Braze.
Sincronização de dados da Braze para a Mozart Data
Etapa 1: Configurar o conector da Braze
- Na Mozart Data, acesse Connectors e clique em Add Connector.
- Procure por “Braze” e selecione o cartão do conector.
- Digite um nome de esquema de destino onde todos os dados sincronizados da Braze serão armazenados. Recomendamos usar o nome do esquema padrão
braze. - Clique em Add Connector.
Etapa 2: Preencha o formulário do conector Fivetran
Você será redirecionado para a página do conector Fivetran. Nessa página, preencha os campos indicados. Em seguida, clique em Continue > Save & Test para concluir o conector Fivetran.
O Fivetran começará a sincronizar os dados da sua conta da Braze com o data warehouse do Snowflake. Você pode acessar os dados de consulta na Mozart Data depois que o conector tiver concluído a sincronização.
Sincronização de dados da Mozart Data para a Braze
Etapa 1: Configurar um data warehouse do Snowflake
Siga as instruções de Ingestão de dados na nuvem para configurar uma tabela, um usuário e uma permissão na interface do Snowflake. Note que essa etapa requer acesso de administrador ao Snowflake.
Etapa 2: Configure sua integração com o Snowflake na Braze
Depois de configurar seu data warehouse do Snowflake, na Mozart Data, acesse a página Integration e selecione Braze. Aqui você encontra as credenciais necessárias para fornecer à Braze.

Em seguida, com login feito na Braze, acesse Integrations > Technology Partners > Snowflake para iniciar o processo de integração. Copie as credenciais da Mozart Data e adicione-as à página de importação de dados do Snowflake. Clique em Set up sync details e insira sua conta do Snowflake e as informações da tabela de origem.

Em seguida, escolha um nome para a sincronização, forneça os e-mails dos contatos e selecione um tipo de dados e uma frequência de sincronização.

Etapa 3: Adicione uma chave pública ao usuário da Braze
Nesse ponto, você precisará voltar ao Snowflake para concluir a configuração. Adicione a chave pública exibida no dashboard da Braze ao usuário que você criou para que a Braze se conecte ao Snowflake.
Para obter mais informações sobre como fazer isso, consulte a documentação do Snowflake. Se você quiser alternar as chaves a qualquer momento, a Mozart Data poderá gerar um novo par de chaves e fornecer a você a nova chave pública.
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ALTER USER BRAZE_INGESTION_USER SET rsa_public_key='Braze12345...';
Etapa 4: Testar conexão
Depois que o usuário for atualizado com a chave pública, retorne ao dashboard da Braze e clique em Test connection. Se o teste for bem-sucedido, você verá uma prévia dos dados. Se, por algum motivo, a conexão não for bem-sucedida, será exibida uma mensagem de erro para ajudar a solucionar o problema.


Você deve testar com êxito uma integração antes que ela possa passar do estado Rascunho para o estado Ativo. Se você precisar sair da página de criação, sua integração será salva e você poderá acessar novamente a página de detalhes para fazer alterações e testes.
Usando essa integração
Como acessar os dados da Braze como um usuário da Mozart Data
Após a criação bem-sucedida de uma conta na Mozart Data, você poderá acessar seus dados da Braze sincronizados com seu data warehouse do Snowflake a partir da Mozart Data.
Transformações
A Mozart Data oferece uma camada de transformação SQL para permitir que os usuários criem uma visualização ou uma tabela. É possível criar uma tabela de dimensão no nível do usuário (por exemplo, dim_users) para resumir os dados de uso do produto de cada usuário, o histórico de transações e as atividades de engajamento com mensagens da Braze.
Análise
Usando os modelos de transformação ou os dados brutos sincronizados da Braze, é possível analisar o engajamento dos usuários com as mensagens da Braze. Além disso, é possível combinar os dados da Braze com outros dados de aplicativos e analisar como os insights obtidos com a interação dos usuários com as mensagens da Braze se relacionam com outros dados que você possa ter sobre os usuários. Por exemplo, informações demográficas, histórico de compras, uso de produtos e engajamento no atendimento ao cliente.
Isso pode ajudá-lo a tomar decisões mais informadas sobre estratégias de engajamento para melhorar a retenção de usuários. Tudo isso pode ser feito na interface da Mozart Data usando a ferramenta de consulta, onde você pode exportar os resultados para uma planilha do Google ou CSV para preparar uma apresentação.
Business intelligence (BI)
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