Construtor
O Constructor é uma plataforma de pesquisa e descoberta de produtos que usa IA e machine learning para oferecer pesquisa personalizada, recomendações e experiências de navegação para sites de comércio eletrônico e varejo.
Com a integração entre o Braze e o Constructor, você pode usar o Constructor’s Offsite Product Discovery para gerar e fornecer dinamicamente recomendações personalizadas de produtos nas mensagens do Braze.
Casos de uso
- Acompanhamento de carrinho abandonado e pós-pedido: Gere recomendações dinâmicas de produtos com base no comportamento do usuário e no conteúdo do carrinho para enviar lembretes personalizados de carrinho abandonado ou sugestões pós-pedido.
- Recomendações de produtos semelhantes para itens abandonados do carrinho: Sugira produtos semelhantes aos itens deixados no carrinho de um usuário para mantê-lo engajado e oferecer alternativas.
- Lembretes de itens vistos recentemente: Notifique os usuários sobre itens que eles visualizaram recentemente, mas que ainda não compraram, incentivando-os a concluir a compra.
- Campanhas promocionais: Envio de mensagens promocionais personalizadas com recomendações do produto adaptadas às preferências do usuário para vendas sazonais ou ofertas especiais.
- Sugestões de produtos visualmente semelhantes: Recomende itens visualmente semelhantes aos que o usuário visualizou recentemente, ajudando-o a descobrir opções relacionadas que ele pode preferir.
Pré-requisitos
| Requisito | Descrição | 
|---|---|
| Conta do Construtor | Para aproveitar essa parceria, é necessário ter uma conta do Constructor com o serviço Offsite Discovery ativado. | 
Integração
Trabalhe com sua equipe de integração do Constructor para concluir o processo de integração. Certifique-se de que os dados comportamentais de seu site ou de outras fontes de dados relevantes estejam disponíveis para ativar recomendações personalizadas de produtos. A equipe de integração do Constructor também ajudará a configurar os snippets HTML necessários para uso nas mensagens do Braze.
URL da API de descoberta externa do Construtor
É possível usar o URL da API Offsite Discovery do Constructor para renderizar imagens de produtos e direcionar os usuários para a página de detalhes do produto apropriada. Abaixo está um detalhamento da estrutura do endpoint e um exemplo de como usá-lo:
Exemplo
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<a href="https://offsite-discovery.cnstrc.com/v1/product/url?position=[position]&ui=[ui]&pod_id=[pod_id]&key=[key]&style_id=[style_id]&campaign_id=[campaign_id]" target="_blank">
  <img 
    src="https://offsite-discovery.cnstrc.com/v1/product/image?position=[position]&ui=[ui]&pod_id=[pod_id]&key=[key]&style_id=[style_id]&campaign_id=[campaign_id]"
    width="200" 
    border="0" 
    alt="Shop Now" 
  />
</a>
Parâmetros
| Parâmetros | Descrição | 
|---|---|
| position | Refere-se à classificação do item recomendado específico na lista de sugestões (por exemplo, position = 2). | 
| ui | Representa o identificador do usuário, crucial para personalizar os resultados da recomendação. Defina o parâmetro uicomo oexternal_iddo cliente no Braze. Se omitido, o Constructor retornará recomendações gerais em vez de recomendações específicas do usuário. | 
| pod_id | Identificador do pod que contém a estratégia e as regras de busca e publicidade para recomendações (por exemplo, um pod com uma estratégia de best-seller gera best-seller personalizado). | 
| key | A chave de índice do Construtor para esse cliente. | 
| style_id | Determina quais imagens são exibidas para o cartão do produto. Por exemplo, diferentes sites style_idsexibem imagens exclusivas de cartões de produtos. | 
| campaign_id | ID exclusivo para a campanha de e-mail. | 
Entradas opcionais
| Entrada | Descrição | 
|---|---|
| item_id | Representa o item de semente. Necessário para estratégias baseadas em itens, como pacotes alternativos e complementares. Por exemplo, o primeiro item em um e-mail é o item inicial, com os itens subsequentes como alternativas. | 
| num_results | Número de produtos a serem adicionados ao e-mail. O padrão é 10, até 100. Por exemplo, num_results = 3significa que três recomendações foram adicionadas. | 
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