Census のコホートインポート

この記事では、ユーザーコホートを Census から Braze にインポートする方法について説明します。Census の連携に関する詳細については、Census のメイン記事を参照してください。

コホートインポート連携

ステップ1：Brazeサービス接続を作成する

CensusプラットフォームでCensusを連携するには、Connections タブに移動し、New Destination を選択して新しいBrazeサービス接続を作成します。

表示されるプロンプトで、この接続に名前を付け、BrazeエンドポイントURL、Braze REST APIキー、およびデータインポートキーを入力します。データインポートキーはコホートの同期に必要で、Brazeでパートナー連携 > テクノロジーパートナー > Census に移動すると確認できます。

ステップ2：Census同期を作成する

顧客をBrazeに同期するには、同期を構築する必要があります。ここでは、データの同期先と、2つのプラットフォーム間でフィールドをどのようにマッピングするかを定義します。

1. Syncs タブに移動し、New Sync を選択します。
   
   
2. コンポーザーで、データウェアハウスからソースデータモデルを選択します。
   
   
3. モデルの同期先を設定します。接続先としてBrazeを選択し、同期するオブジェクトとしてUser & Cohortを選択します。
   
   
   
4. コホートに追加するユーザーを識別するSource Columnを選択し、Identifier TypeとしてExternal User IDを選択します。
   
   
5. Cohort Name ドロップダウンで、コホートを選択するか、コホートを作成するか、またはコホート名を入力するSource Columnを選択します。
   
   
6. When a record is removed from source data ドロップダウンを使用して、ソースデータセットからユーザーが削除された場合の動作を選択します（Do nothing や Remove matching record from cohort など）。
   
   
7. 最後に、CensusデータフィールドをBrazeの対応するフィールドにマッピングします。
   
   
   
8. 詳細を確認し、同期を作成します。

これで同期を実行できます！

同期中は、マッピングしたフィールドがまずユーザーオブジェクトに同期され、Brazeに既に存在するデータが更新されます。その後、更新されたユーザーが指定されたコホートに追加されます。

同期後、Census Cohorts フィルターを使用してBrazeセグメントを作成し、今後のBrazeキャンペーンやキャンバスに追加して、対象ユーザーにターゲティングできます。

注

CensusとBrazeの連携を使用する場合、Censusは各同期でBrazeに差分（変更されたデータ）のみを送信します。

重要

Brazeに既に存在するユーザーのみがコホートに追加または削除されます。コホートインポートではBrazeに新しいユーザーは作成されません。

ユーザーマッチング

識別済みユーザーは、external_id または alias のいずれかでマッチングできます。匿名ユーザーは device_id でマッチングできます。もともと匿名ユーザーとして作成された識別済みユーザーは、device_id では識別できず、external_id または alias で識別する必要があります。