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Personalize.AI

Personalize.AIはBrazeと連携し、Brazeから送信されるパーソナライズされたメッセージやオファーを配信することで、収益の増加を実現します。

BrazeとPersonalize.AIの統合により、メッセージのパーソナライゼーションとターゲティングのためにPersonalize.AIからBrazeプラットフォームにデータをエクスポートできます。

前提条件

ユースケース

  • 柔軟な層別化を含むテストを展開し、顧客フィードバックから成果を導き出す
  • 施策、タイミング、コンテンツなど、アイテムやオファーに対してパーソナライズされたレコメンデーションを提供する
  • 優先する目標を特定し、Brazeを通じて最適なオーディエンスをターゲティングする
  • 離脱したユーザーを再エンゲージする機会を特定する
  • ジオロケーションデータを使用して、新規オープン店舗に適したオーディエンスを見つける
  • 類似モデリングを使用して、新規ユーザー向けの限られたデータを活用し、最も関連性の高いレコメンデーションとマッチングさせる
  • 顧客のライフサイクル全体を通じて適切なエンゲージメント方法を特定する
  • 解約の可能性について顧客を事前に評価し、リスクスコアを割り当てて解約の早期兆候を発見する
  • パーソナライズされた介入策で顧客をターゲティングし、非アクティブになるのを防ぐ

統合

Personalize.AIでBrazeとの接続を設定する

  1. Personalize.AIで、Personalize.AIインスタンスのOperationalizationにあるIntegrationsタブに移動します。
  2. Brazeをクリックします。
  3. Brazeとの統合を設定します。
    • Connection Name: 接続に名前を付けます。これがPersonalize.AIで統合を参照する際の名前になります。
    • Sync Frequency: 同期頻度は、Personalize.AIがBrazeにデータをエクスポートする頻度を制御します。Daily、Weekly、またはMonthlyを選択します。
    • API Key: BrazeのAPIキーを追加します。
    • API URL: Braze RESTエンドポイントURLを追加します。
  4. EXPORTをクリックしてBrazeにデータをエクスポートします。

データがエクスポートされると、Personalize.AIは統合時に設定した同期頻度で決められた間隔でBrazeにデータを渡し続けます。

この統合を使用する

Personalize.AIにより、パーソナライズされたターゲティングに使用される識別子がBrazeにエクスポートされます。これらのカスタム属性は、各顧客のタイミング、コンテンツ、施策、オファーを示します。統合によっては、フィールドを顧客のプロファイルに保存する代わりに、イベントとして渡すか、コネクテッドコンテンツAPIに取り込むことができます。Personalize.AIでは、識別子としてexternal_idの使用がサポートされています。

Brazeにインポートされたデータ属性には、一貫した用語に従って、Canvasesで使用するために直感的な名前が付けられます。たとえば、Personalize.AIの属性C402_Target_Variantは、Brazeに"P.AI_Model_Treatment"としてエクスポートされます。Personalize.AIからエクスポートされる属性は、既存の属性やトラッキングを妨げないように設計されています。これらの属性は継続的に検証されるため、確実に参照できます。

たとえば、解約防止に焦点を当てたCanvasの例に関連する顧客属性のセットを次に示します。
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