Partage de données Snowflake

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Le Secure Data Sharing de Snowflake permet à Braze de vous donner un accès sécurisé aux données de notre portail Snowflake, sans vous soucier des frictions de workflow, des ralentissements, des points de défaillance et des coûts inutiles liés aux relations classiques avec les fournisseurs de données. Le partage de données peut être configuré via l’intégration suivante ou via les comptes Snowflake Reader.

Le partage de données Snowflake fait partie de la distribution de données Braze. Pour un aperçu complet des options de distribution de données, consultez Distribution de données.

Conseil

Vous souhaitez accéder à des données de niveau Snowflake sans avoir besoin d’un compte Snowflake ?
Consultez les comptes Snowflake Reader. Avec les comptes Reader, Braze crée un compte dans lequel vos données sont partagées et vous fournit des identifiants pour vous connecter et accéder à vos données. Ainsi, l’ensemble du partage de données et de la facturation d’utilisation est entièrement géré par Braze.

Droits d’accès à la distribution des données

Votre droit d’accès à la distribution des données détermine les types d’événements disponibles dans votre partage de données. Braze organise les événements dans les catégories suivantes :

Droit d’accès	Catégorie d’événement	Description	Référence du glossaire des événements
Engagement Events	Événements d’engagement lié aux messages	Événements liés aux envois, livraisons, ouvertures, clics, rebonds et autres interactions avec les canaux de communication	Événements d’engagement lié aux messages
Customer Behavior Events	Événements d’engagement lié aux messages et événements de comportement client	Comprend tous les événements d’engagement lié aux messages, ainsi que les événements liés aux achats, aux événements personnalisés, aux sessions, à l’attribution et aux actions des utilisateurs dans l’application	Événements d’engagement lié aux messages, Événements de comportement client et utilisateur
User Profiles and Attributes	Événements d’engagement lié aux messages, événements de comportement client et événements de profil utilisateur	Comprend les événements d’engagement lié aux messages et les événements de comportement client, ainsi que les événements liés aux modifications des profils et attributs utilisateur	Événements d’engagement lié aux messages, Événements de comportement client et utilisateur, Événements de profil utilisateur

Pour toute question concernant les événements inclus dans votre droit d’accès, contactez votre gestionnaire de compte Braze ou votre gestionnaire du succès des clients.

Avec le partage de données, aucune donnée n’est réellement copiée ou transférée entre les comptes. Tout le partage s’effectue via la couche de services et le magasin de métadonnées uniques de Snowflake. C’est un concept important, car les données partagées n’occupent aucun espace de stockage dans votre compte et ne contribuent donc pas à vos frais mensuels de stockage de données. Les seuls frais concernent les ressources de calcul (tels que les entrepôts virtuels) utilisées pour interroger les données partagées.

De plus, grâce aux fonctionnalités intégrées de rôles et de permissions de Snowflake, l’accès aux données partagées depuis Braze peut être contrôlé et régi à l’aide des contrôles d’accès déjà en place pour votre compte Snowflake et les données qu’il contient. L’accès peut être restreint et surveillé de la même manière que vos propres données.

Réduisez le délai d’obtention d’informations
Dites adieu aux processus ETL qui prennent des semaines à mettre en place. Les architectures uniques de Braze et Snowflake rendent toutes les données d’engagement client et de Campaign immédiatement accessibles et interrogeables dès leur arrivée dans le lac de données. Aucune donnée n’est copiée ou déplacée, ce qui vous permet d’offrir des expériences client basées uniquement sur les informations les plus pertinentes et les plus récentes.
Éliminez les silos de données
Créez une vue globale de vos clients à travers les canaux et les plateformes. Le partage de données facilite plus que jamais la jonction de vos données d’engagement client Braze avec toutes vos autres données Snowflake, pour des informations plus riches à partir d’une source unique et fiable.
Évaluez votre engagement par rapport aux références du secteur
Optimisez vos stratégies d’engagement client avec Braze Benchmarks. Cet outil interactif, alimenté par Braze et Snowflake, vous permet de comparer les données d’engagement de votre marque à des références de référence par canal, secteur et plateforme d’appareil.

Pour en savoir plus sur le partage de données de Snowflake, consultez Introduction au partage sécurisé de données.

Prérequis

Condition	Description
Accès à Braze	Contactez votre gestionnaire de compte Braze ou votre CSM pour configurer le partage de données.
Compte Snowflake	Un compte Snowflake avec les permissions `admin`.

Pour Snowflake, le partage de données s’effectue entre un fournisseur de données et un consommateur de données. Dans ce contexte, votre compte Braze est le fournisseur de données car il crée et envoie le partage de données—tandis que votre compte Snowflake est le consommateur de données car il utilise le partage de données pour créer une base de données. Pour plus de détails, consultez Snowflake : Consommer des données partagées.

Étape 1 : Envoyer le partage de données depuis Braze

Dans Braze, accédez à Partner Integrations > Data Sharing.
Saisissez les détails et le localisateur de votre compte Snowflake. Pour obtenir votre localisateur de compte, exécutez SELECT CURRENT_ACCOUNT() dans le compte de destination.
Si vous utilisez un partage CRR, spécifiez le fournisseur cloud et la région.
Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Create Datashare. Cela enverra le partage de données à votre compte Snowflake.

Étape 2 : Créer la base de données dans Snowflake

Après quelques minutes, vous devriez recevoir le partage de données entrant dans votre compte Snowflake.

En utilisant le partage de données entrant, créez une base de données pour visualiser et interroger les tables. Par exemple :

 CREATE DATABASE <name> FROM SHARE <provider_account>.<share_name>

Accordez les privilèges nécessaires pour interroger la nouvelle base de données.

Avertissement

Si vous supprimez et recréez un partage dans le tableau de bord de Braze, vous devez supprimer la base de données précédemment créée et la recréer en utilisant CREATE DATABASE <name> FROM SHARE <provider_account>.<share_name> pour interroger le partage entrant. Si vous avez plusieurs espaces de travail partageant des données vers le même compte Snowflake, consultez la FAQ sur le partage de données Snowflake pour obtenir des conseils sur la gestion des configurations multi-espaces de travail.

Utilisation et visualisation

Une fois le partage de données provisionné, créez une base de données à partir du partage de données entrant, afin que toutes les tables partagées apparaissent dans votre instance Snowflake et puissent être interrogées comme n’importe quelles autres données stockées dans votre instance. Cependant, gardez à l’esprit que les données partagées sont en lecture seule et ne peuvent être qu’interrogées, sans possibilité de modification ou de suppression.

Comme avec Currents, vous pouvez utiliser votre partage sécurisé de données Snowflake pour :

Créer des rapports complexes
Effectuer une modélisation d’attribution
Partager des données de manière sécurisée au sein de votre entreprise
Associer des données brutes d’événements ou d’utilisateurs à un CRM (comme Salesforce)
Et bien plus encore

Télécharger les schémas de tables brutes.

Remarque

Le téléchargement du schéma brut n’inclut pas les vues d’attributs de profil utilisateur. Pour les schémas complets et les conseils d’utilisation de USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED, USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED et des vues d’attributs utilisateur associées, consultez Attributs de profil utilisateur.

Schéma des identifiants utilisateur

Notez les différences suivantes entre les conventions de nommage de Braze et de Snowflake pour les identifiants utilisateur.

Schéma Braze	Schéma Snowflake	Description
`braze_id`	`"USER_ID"`	L’identifiant unique attribué automatiquement par Braze.
`external_id`	`"EXTERNAL_USER_ID"`	L’identifiant unique du profil d’un utilisateur, défini par le client.

Informations importantes et limitations

Modifications avec rupture et sans rupture

Modifications sans rupture

Les modifications non disruptives peuvent survenir à tout moment et apportent généralement des fonctionnalités supplémentaires. Voici des exemples de modifications non disruptives :

Ajout d’une nouvelle table ou vue
Ajout d’une colonne à une table ou une vue existante

Important

Étant donné que les nouvelles colonnes sont considérées comme des modifications sans rupture, Braze recommande fortement de lister explicitement les colonnes qui vous intéressent dans chaque requête au lieu d’utiliser des requêtes SELECT *. Vous pouvez également créer des vues qui nomment explicitement les colonnes, puis interroger ces vues au lieu des tables directement.

Modifications avec rupture

Lorsque cela est possible, les changements majeurs sont précédés d’une annonce et d’une période de migration. Voici des exemples de changements majeurs :

Suppression d’une table ou d’une vue
Suppression d’une colonne d’une table ou d’une vue existante
Modification du type ou de la nullabilité d’une colonne existante

Régions Snowflake

Braze héberge actuellement toutes les données au niveau utilisateur dans les régions AWS Snowflake suivantes :

US East-1
EU-Central (Francfort)
AP-Northeast-1 (Tokyo)
AP-Southeast-2 (Sydney)
AP-Southeast-3 (Jakarta)

Pour les utilisateurs en dehors de ces régions, Braze peut fournir un partage de données aux clients communs qui hébergent leur infrastructure Snowflake dans n’importe quelle région AWS, Azure ou GCP.

Conservation des données

Politique de conservation

Toute donnée datant de plus de deux ans sera archivée et déplacée vers un stockage à long terme. Dans le cadre du processus d’archivage, tous les événements sont anonymisés et tous les champs sensibles contenant des données d’identification (PII) sont supprimés (cela inclut les champs optionnellement PII comme properties). Les données archivées contiennent toujours le champ user_id, ce qui permet d’effectuer des analyses par utilisateur sur l’ensemble des données d’événements.

Vous pourrez interroger les deux années de données les plus récentes pour chaque événement dans la vue USERS_*_SHARED correspondante. De plus, chaque événement disposera d’une vue USERS_*_SHARED_ALL qui peut être interrogée pour renvoyer à la fois des données anonymisées et non anonymisées.

Données historiques

L’archive des données d’événements historiques dans Snowflake remonte à avril 2019. Au cours des premiers mois où Braze stockait des données dans Snowflake, des modifications produit ont été apportées qui ont pu entraîner des différences mineures dans certaines données ou la présence de valeurs nulles (car nous ne transmettions pas encore de données dans tous les champs disponibles à cette époque). Il est préférable de considérer que tout résultat incluant des données antérieures à août 2019 peut présenter de légères différences par rapport aux attentes.

Nearly every event record Braze stores includes a few fields representing users’ personally identifiable information (PII). Some events may include email address, phone number, device ID, language, gender, and location information. If a user’s request to be forgotten is submitted to Braze, we will null out those PII fields for any event belonging to those users. This way, we’re not removing the historical record of the event, but now the event can never be tied back to a specific individual.

Vitesse, performance et coût des requêtes

La vitesse, la performance et le coût de toute requête exécutée sur les données sont déterminés par la taille de l’entrepôt que vous utilisez pour interroger les données. Dans certains cas, selon le volume de données auxquelles vous accédez à des fins d’analyse, vous pourriez constater qu’il est nécessaire d’utiliser un entrepôt de plus grande taille pour que la requête aboutisse. Snowflake met à disposition d’excellentes ressources sur la manière de déterminer la taille la plus adaptée, notamment Aperçu des entrepôts et Considérations relatives aux entrepôts.