Eppo
Eppo est une plateforme d’expérimentation de nouvelle génération qui permet aux équipes d’effectuer des tests A/B, de gérer les fonctionnalités à grande échelle et d’exploiter les informations basées sur l’intelligence artificielle pour prendre des décisions fondées sur les données.
Cette intégration est maintenue par Eppo.
L’intégration de Braze et d’Eppo vous permet de mettre en place des tests A/B dans Braze et d’analyser les résultats dans Eppo pour découvrir des informations et lier la performance des messages à des indicateurs commerciaux à long terme tels que le chiffre d’affaires ou la fidélisation.
Prérequis
| Condition requise | Description |
|---|---|
| Compte Eppo | Un compte Eppo est nécessaire pour bénéficier de ce partenariat. |
| Currents ou Snowflake Data Sharing | Currents ou Snowflake Data Sharing est nécessaire pour qu’Eppo puisse analyser les données d’expérimentation. |
Intégration
Étape 1 : Configurer Currents ou le partage de données Snowflake dans Braze
Eppo analyse les expériences directement dans votre entrepôt de données. Pour activer l’intégration, les données d’engagement des messages Braze doivent être disponibles dans l’entrepôt connecté à Eppo. Vous pouvez exporter les données de Campaign depuis Braze à l’aide de Currents, ou accéder aux données Braze dans votre instance Snowflake via le partage de données Snowflake.
Étape 2 : Configurer votre expérience dans une Campaign ou un Canvas Braze
Vous pouvez utiliser les fonctionnalités natives de test A/B dans vos Campaigns et Canvas. Pour en savoir plus, consultez Tests multivariés et A/B.
Étape 3 : Configurer Eppo pour mesurer les expériences Braze
Pour exécuter des expériences à l’aide des données Braze dans Eppo, créez des tables d’assignation dans votre entrepôt de données en vous basant sur les données d’événements de messages au niveau utilisateur exportées depuis Braze. Il est recommandé de créer des tables séparées pour les expériences Canvas et les expériences Campaign, car elles reposent sur des métadonnées différentes.
Pour les expériences Canvas, les assignations peuvent être créées soit :
- Au niveau de l’entrée du Canvas (
users.canvas.Entry) - Soit dans une étape d’expérience Canvas (
users.canvas.experimentstep.SplitEntry)
Dans ces cas, des champs tels que canvas_name, experiment_step_id, canvas_variation_name et experiment_split_id sont utilisés pour définir le nom de l’expérience et la variante.
Pour les expériences Campaign, utilisez les événements d’envoi (tels que notification push, e-mail, SMS) pour déterminer quand un utilisateur est entré dans l’expérience. campaign_name, message_variation_name et time sont utilisés pour remplir la table d’assignation.
Pour suivre les indicateurs spécifiques aux messages (comme les clics ou les ouvertures), incluez une entité secondaire en créant un combined_id qui associe l’identifiant utilisateur au nom de la Campaign ou du Canvas. Ce combined_id est également utilisé dans vos tables de faits pour aligner les indicateurs avec l’expérience et la variante appropriées.
Eppo utilise ces tables d’assignation et de faits pour analyser les résultats. Il est recommandé de configurer un protocole dans Eppo afin de standardiser la mise en place des futures expériences. Pour plus d’informations, consultez la documentation d’Eppo.
Assistance
Pour toute question concernant la configuration de Braze Currents, le partage de données Snowflake ou la configuration de campagnes multivariées, contactez votre gestionnaire du succès des clients Braze.
Pour obtenir de l’aide concernant la configuration d’Eppo pour mesurer les expériences Braze, contactez l’équipe d’assistance Eppo.