Veuillez lancer votre agent.
Une fois que vous avez connecté les sources de données, configuré l’orchestration et conçu votre agent, vous êtes prêt à démarrer. Cet article traite de l’activation de votre agent et de la fermeture de la boucle de décision en intelligence artificielle afin que l’agent puisse continuellement apprendre et s’améliorer.
Lancement de votre agent
Une fois toutes les étapes de configuration effectuées avec votre équipe de service d’intelligence artificielle Decisioning :
- Veuillez vérifier la configuration de votre agent afin de vous assurer que tous les paramètres sont corrects.
- Veuillez vérifier que vos connexions de données et vos intégrations d’orchestration sont actives.
- Veuillez collaborer avec votre équipe des services de prise de décision par intelligence artificielle pour activer l’agent.
Une fois lancé, votre agent procédera comme suit :
- Commencez à recevoir des données sur votre audience et vos clients
- Commencez à formuler des recommandations personnalisées pour chaque client.
- Effectuer l’orchestration des actions via votre CEP configuré
- Recueillir des données de rétroaction afin d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps.
Clôture du cycle décisionnel de l’intelligence artificielle
Une fois lancé, votre agent a besoin de données de rétroaction pour apprendre et s’améliorer. Cela comprend les données de conversion, les données d’engagement et les données d’activation qui indiquent à l’agent ce qui s’est produit après l’envoi des décisions d’engagement client.
Pour connaître les exigences détaillées relatives à la préparation de ces ressources de données critiques issues des commentaires, veuillez consulter la section Préparation de vos sources de données.
Si l’agent est intégré de manière native à la plateforme d’engagement client (telle que Braze, SFMC ou Klaviyo), aucune étape de configuration supplémentaire n’est nécessaire pour les données de feedback, car celles-ci peuvent être envoyées automatiquement avec les données client.
Surveillance de votre agent
Après le lancement, veuillez collaborer avec votre équipe des services de prise de décision par intelligence artificielle afin de surveiller les performances :
- Indicateurs de performance : Suivez vos indicateurs de réussite parmi les groupes expérimentaux.
- Progrès dans l’apprentissage : Veuillez observer comment les recommandations de l’agent évoluent au fil du temps.
- Informations : Comprenez quelles dimensions et options génèrent des résultats pour différents segments de clientèle.
Optimisation continue
Votre équipe de service d’intelligence artificielle Decisioning continuera à collaborer avec vous afin de :
- Analyser les performances des agents et identifier les possibilités d’optimisation
- Veuillez développer les dimensions ou les options selon vos besoins.
- Adjust les contraintes en fonction des modifications apportées aux règles métier
- Étendre les agents performants à d’autres cas d’utilisation
L’agent apprend et s’améliore continuellement au fil du temps. Veuillez accorder suffisamment de temps à l’agent pour qu’il puisse recueillir des données et optimiser le système avant d’apporter des modifications importantes à la configuration.
Modifier cette page sur GitHub