créez votre agent
La première étape de la configuration de l’agent consiste à travailler avec notre équipe de services d’intelligence artificielle décisionnelle pour concevoir votre agent. Cet article traite des principales décisions en matière de conception et de la manière de définir votre audience.
Pour les concepts fondamentaux des agents décisionnels, notamment les indicateurs de réussite, les dimensions, les banques d’actions et les contraintes, voir Conception d’agents décisionnels.
Décisions clés en matière de conception
En collaboration avec l’équipe des services décisionnels de l’intelligence artificielle, vous prendrez les décisions suivantes :
| Décision | Description | Exemples |
|---|---|---|
| Indicateurs de réussite | Qu’est-ce que l’agent maximisera lors de la personnalisation de l’engagement client ? | Chiffre d’affaires, LTV, ARPU, conversions, fidélisation |
| Audience | Pour qui l’agent du Decisioning Studio prendra-t-il des décisions en matière d’engagement client ? | Tous les clients, les membres du programme de fidélisation, les abonnés à risque |
| Groupes expérimentaux | Comment les essais contrôlés randomisés de Decisioning Studio doivent-ils être structurés ? | Studio de décision, contrôle aléatoire, BAU, Holdout |
| Dimensions | Quelles décisions l’agent doit-il personnaliser ? | Moment de la journée, ligne d’objet, fréquence, offres, canal |
| Options | Quelles sont les options dont dispose l’agent ? | Modèles, offres et fenêtres de temps spécifiques |
| Contraintes | Quelles sont les décisions que l’agent ne doit jamais prendre ? | Restrictions géographiques, limites budgétaires, règles d’éligibilité |
Chacune de ces décisions a des implications sur la quantité d’augmentation que l’agent peut être en mesure de générer, et sur la rapidité de cette augmentation. Notre équipe de services d’intelligence artificielle décisionnelle travaillera avec vous pour concevoir un agent qui génère une valeur maximale tout en respectant l’ensemble de vos règles métier.
Définir votre audience
Les audiences des cas d’utilisation sont généralement définies dans une plateforme d’engagement client (comme Braze ou Salesforce Marketing Cloud), puis envoyées à l’agent Decisioning Studio. L’agent répartit ensuite les clients en groupes de contrôle afin de réaliser des essais contrôlés randomisés.
Groupes de traitement
| Groupe | Description |
|---|---|
| Studio de décision | Les clients qui reçoivent des recommandations optimisées par l’intelligence artificielle. |
| Contrôle aléatoire | Clients recevant des options sélectionnées de manière aléatoire (comparaison de base) |
| Business-as-Usual (facultatif) | Les clients qui reçoivent le parcours marketing actuel (pour une comparaison avec les performances existantes). |
| Retenue (facultative) | Clients ne recevant aucune communication (pour mesurer l’impact global de la campagne) |
Configurer votre audience
Configurez l’audience dans Braze :
- Créez un segment de votre audience que vous souhaitez cibler.
- Communiquez l’ID du segment à votre équipe de services d’aide à la décision en matière d’intelligence artificielle.
Pour Braze, nous pouvons ingérer plusieurs segments et les combiner pour créer l’audience. Decisioning Studio peut ingérer un segment pour une campagne de comparaison Business-as-Usual. Tous ces modèles sont acceptables.
Configurez l’audience dans Salesforce Marketing Cloud :
- Configurez une ou plusieurs extensions de données SFMC pour votre audience et fournissez l’ID de l’extension de données.
- Configurez SFMC Installed Package pour l’intégration API avec les autorisations appropriées requises par Decisioning Studio.
- Veillez à ce que cette extension de données soit actualisée quotidiennement, car Decisioning Studio utilisera les données incrémentielles les plus récentes.
Fournissez l’ID de l’extension et la clé API à l’équipe de services de Braze. Ils vous assisteront dans les prochaines étapes de l’ingestion des données personnalisées.
Définissez l’audience dans Klaviyo :
- Créer une segmentation de l’audience
- Générez une clé API privée et fournissez-la à l’équipe de Braze chargée de la prise de décision en matière d’intelligence artificielle.
- Fournissez l’ID du segment et la clé API à l’équipe des services de Braze.
Consultez la documentation de Klaviyo pour plus d’informations sur la manière de procéder.
Google Cloud Storage
Si l’audience n’est pas actuellement stockée dans Braze, SFMC ou Klaviyo, la meilleure étape suivante consiste à configurer une exportation automatisée directement vers un compartiment Google Cloud Services contrôlé par Braze.
Pour savoir si cela est possible, reportez-vous à la documentation de votre plateforme Martech. Par exemple, mParticle propose une intégration native avec Google cloud storage. Si c’est le cas, nous pouvons vous fournir un compartiment GCS vers lequel exporter les données d’audience.
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Capacités professionnelles
Decisioning Studio Pro offre toute la puissance de l’intelligence artificielle :
| Capacité | Détails |
|---|---|
| Tout indicateur de réussite | Optimisez pour le chiffre d’affaires, les conversions, l’ARPU, le LTV ou tout autre indicateur clé de performance. |
| Dimensions illimitées | Personnalisez en fonction de l’offre, du canal, du moment, de la fréquence, de la création, etc. |
| Tout CEP | Intégrations natives avec Braze, SFMC, Klaviyo + intégrations personnalisées pour n’importe quelle plateforme. |
| Services d’intelligence artificielle pour la prise de décision | Un soutien dédié de la part de l’équipe de science des données de Braze. |
| Conception d’expériences avancées | Des groupes de traitement et des groupes d’attente entièrement personnalisables |
Bonnes pratiques
Quelques bonnes pratiques pour la conception d’agents Decisioning Studio :
- Maximiser la richesse des données: Plus les agents disposent d’informations sur vos clients, plus ils seront performants.
- Diversifier les actions: Plus l’ensemble des actions que l’agent peut entreprendre est diversifié, plus il peut personnaliser sa stratégie pour chaque utilisateur.
- Minimiser les contraintes: Moins il y a de contraintes pour vos agents, mieux c’est. Les contraintes doivent être conçues de manière à respecter les règles de l’entreprise tout en libérant autant que possible l’expérimentation menée par les agents.
Étapes suivantes
Une fois que les décisions clés en matière de conception ont été prises, nous pouvons procéder au lancement :
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