エージェントを起動せよ
データソースを接続し、オーケストレーションを設定し、エージェントを設計したら、起動の準備が整った。この記事では、エージェントの起動とオプションの日常業務レポート設定について説明する。
エージェントを起動する
Decisioning Studio Go ポータルで全ての設定ステップを完了した後:
- エージェントの設定を確認し、すべての設定が正しいことを確かめよ。
- CEP統合が有効であり、オーケストレーションの準備が整っていることを確認せよ。
- Decisioning Studio Go ポータルで「起動」を選択する(または同等のアクションを行う)ことで、エージェントをアクティブ化する。
起動すると、エージェントは次のことを行う:
- CEPからオーディエンスデータの受信を開始する
- 各顧客向けにパーソナライズされたおすすめを提案し始める
- オーケストレーションは設定済みのCEPを通じて送信する
- エンゲージメントデータを収集し、時間をかけて学習し、改善する。
通常業務のレポートを設定する
デフォルトでは、Decisioning Studio Go ポータルのレポートは、Decisioning Studio Go グループとランダムコントロールグループを比較する。既存の通常業務(BAU)キャンペーンと比較したい場合、BAUレポートを設定すれば、3つのグループすべてを一箇所で確認できる。
BAUレポートの利点
BAUレポートを設定する主な利点は、Decisioning Studio Goの不適切なクリックフィルターを活用できることだ。この手法を3つの実験グループ全てに適用することで、以下のノイズを除去し、最も正確かつ公平な(「リンゴとリンゴの」)クリックパフォーマンス比較が可能となる:
- 機械のクリック音と思われる
- 配信停止リンクへのクリック数
通常業務レポートの要件
BAUレポートを設定する前に、BAU処理グループ、Decisioning Studio Goグループ、およびランダムコントロールグループの間で、同条件での比較が確実に行われるようにすること:
- 重複なし:実験期間中、どの受信者も複数のグループに属することはできない。
- 無作為割当受信者は偏りなくグループに無作為に割り当てられる
- 同等の選択肢:BAUグループが利用できるあらゆる選択肢(クリエイティブ、頻度、時間、インセンティブ、またはオファー)は、Decisioning Studio Goグループとランダムコントロールグループにも利用可能である。
「同条件での比較」という実験設計がなければ、BAUレポートは混乱を招いたり誤解を招いたりする可能性がある。
必要な情報
実験設計を検証した後、BAUレポートを設定するために以下の詳細を収集する:
CEPからのキャンペーンID:
| CEP | 受け入れられる種類 |
|---|---|
| Braze | キャンペーンとキャンバス |
| セールスフォース マーケティングクラウド | 旅だけ |
| クラヴィオ | フローのみ |
CEPからのオーディエンスID:
| CEP | 受け入れられる種類 |
|---|---|
| Braze | セグメントのみ |
| セールスフォース マーケティングクラウド | データ拡張機能のみ |
| クラヴィオ | セグメントのみ |
既存のオーディエンスが日常業務のオーディエンスのトラッキングを行っていない場合、作成しなければならない。
考慮事項
- クリックKPIのみ:Decisioning Studio Go全般と同様に、BAUレポートはクリックKPIのみをカバーし、コンバージョンKPIは対象外だ。
- キャンバスの制限事項:現在、特定のキャンバスステップIDへのフィルターはサポートしていない。すべてのキャンバスステップからのイベントは、通常業務データに含まれる。特定のキャンバスステップのみを含める場合、これはBAUとの比較を無効にする可能性がある。
通常業務のレポートを設定する
Decisioning Studio Go ポータルの指示に従え。お前は以下を必ず持っていなければならない:
- すべての連絡が通常業務の連絡であるキャンペーンIDが一つ以上ある
- BAUオーディエンス内の受信者を毎日トラッキングする1つのオーディエンスID
エージェントの監視
起動後、Decisioning Studio Go ポータルでエージェントのパフォーマンスを監視する:
- エンゲージメント指標:実験グループ間のクリック率をトラッキングする
- 学習の進捗状況:エージェントの推奨事項が時間とともにどのように変化するか観察せよ
- グループ比較:Decisioning Studio Goのパフォーマンスを、ランダムコントロールおよびBAU(設定されている場合)と比較する
パフォーマンスに関する結論を出す前に、少なくとも2~4週間のデータ収集期間を設けること。エージェントは効果的に学習し最適化するために十分な相互作用を必要とする。
トラブルシューティング
もしエージェントのパフォーマンスが期待通りにでない場合:
- オーケストレーションを確認する。CEP統合が有効であることを確認し、キャンペーンとジャーニーが実行中であることを確認する。また、グローバルキャップや類似のルールがオーケストレーションを妨げていないことを確認する。
- データフローを確認せよ:オーディエンスデータとエンゲージメントデータが正しく収集されていることを確認せよ。
- 実験グループを確認する:適切な無作為割付を確保し、グループ間の重複がないようにする。
- サポートに連絡する:さらにサポートが必要な場合は、Brazeサポートに連絡するんだ。
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