ホームダッシュボード

ダッシュボードの [ホーム] ページでは、アプリや Web サイトのパフォーマンスを追跡して解釈するための主要な指標を提供するので、ユーザーベースの概要情報を一目で把握できます。

Home ページには、2 つの主なセクションがあります。

• 中断したところから再開
• パフォーマンスの概要

中断したところから再開

Braze ダッシュボードでは、最近編集または作成したファイルに直接アクセスして、中断したところから再開できます。このセクションは、Braze ダッシュボードの [ホーム] ページの上部に表示されます。

最近編集または作成したキャンペーン、キャンバス、およびSegmentを再訪問することができます。それぞれのカードは、内容の種類(キャンペーン、キャンバス、Segment)とステータス(有効、下書き、アーカイブ、停止)を示すタグs とペアになっています。

パフォーマンスの概要

デフォルトでは、Performance overview セクションには、すべてのアプリおよびサイトの過去30 日間のデータが表示されます。指標はすべて、選択した日付範囲に基づいて計算されます。

パーセンテージは、Monthly Active Users(MAU)を除き、前の日付範囲と比較して現在の日付範囲に基づいて計算されます。この場合、範囲ではなく前の期間の最終日が使用されます。

例えば、日付範囲を [過去 7 日間] に設定し、[1 日あたりのアクティブユーザー数] に増加率が 1.8% と表示された場合、先週と比較して今週の 1 日あたりのアクティブユーザー数が 1.8% 増加したことを意味します。

内訳の表示

パフォーマンス概要統計の各行に対してShow Breakdownを選択し、指定された日付範囲の各統計値を表示します。

経時的なパフォーマンス

パフォーマンスの推移グラフは、指定されたアプリについて、指定された日付範囲における各統計値の推移を示す。

統計をグラフ化できるのは：

• バナー
• コンテンツカードによって促進された
• 1 日あたりのアクティブユーザー数
  • （任意）セグメント別の内訳
• メール
• アプリ内メッセージ
• KPI 式
  • KPI 数式を管理を選択して、数式を作成するか、既存の数式を編集する。
• LINE
• 1 か月あたりのアクティブユーザー数 (MAU)
• 新規ユーザー数
• プッシュ
  • （任意）セグメント別の内訳
• セッション
  • （任意）セグメント別またはアプリバージョン別の内訳
• 1 時間あたりのセッション数
• MAU ごとのセッション数
• SMS
• スティッキネス
• アンインストール数
  • （任意）セグメント別の内訳
• ユーザー
• Webhook
• WhatsApp

利用可能な統計値

以下に、利用可能な統計の定義、それらの計算方法、およびそれらが重要な理由を示します。

ユーザー

ユーザー数とは、そのワークスペースで作成されたユーザーの総数です。これには、任意の時点でアプリまたはWeb サイトを使用して記録したすべてのユーザーと、特定のアプリまたは Web サイトに関連付けられていないユーザーが含まれます。この数は、Monthly Active Users (MAU) として表示されるライフタイムユーザーの数の割合です。これは、長期間にわたるユーザーの保持を確認するのに役立ちます。

ユーザー数に対する MAU の比率が低い場合、メッセージングチャネルを多様化するか、離脱ユーザーへのリーチの取り組みを強化する必要となる可能性があります。詳細については、離脱ユーザーの収集に関するクイックウィンを参照してください。一般的に、生涯ユーザー数に対する MAU の比率は、ユーザーの解約により経時的に必然的に減少しますが、Braze のツールは、ユーザーのエンゲージメントをより長く維持することで、この影響を最小限に抑えるうえで役立ちます。

生涯セッション数

生涯セッション数は、Braze が統合以降に記録したセッションの総数です。簡潔に言うと、セッションとはユーザーによるアプリの使用や、Web サイトの表示が行われている個々の期間です。プラットフォーム別のより正確なセッションの定義については、対応する iOS、Android、FireOS、または Web のセッション追跡の開発者向け記事を参照してください。

1 か月あたりのアクティブユーザー数

1 か月あたりのアクティブユーザー数 (MAU) とは、過去 30 日間にアプリやサイトでセッションが記録されたユーザーの数です。MAU は毎晩、30 日間の移動範囲を使用して計算されます。MAU により、利用度が異なる日々の変動が平滑化されるため、長期にわたるアプリやサイトの健全性をよく把握できます。

MAU の数値の横にある割合は、前期に対する今期の MAU の変化率を示します。

\[\text{Change in MAU} = \frac{\text{MAU of last date in range} - \text{MAU of day before start date}}{\text{MAU of day before start date}}\]

MAUの計算ルール

MAUの計算は、正確かつ一貫した請求を確保するために特定のルールに従う。

• 計算タイミング：12:05 UTCに1日1回計算され、30日間のスナップショットとして記録される。集計値は遡って変更されることはない。
• 匿名プロファイル：少なくとも1つのセッションが記録されている場合のみカウントする。
• 識別されたプロファイル：存在したら自動的にカウントする。
• 孤立したプロファイル：重複ユーザーは他のユーザーに統合されるため、カウントされない。
• CSVアップロード：CSVでアップロードされたユーザーは、またはdate_of_last_sessionが指定されたdate_of_first_session場合、あるいは後でセッションを記録した場合にのみカウントされる。
• APIの削除：API経由でユーザーを削除しても、MAUは即時更新されない。カウントは次の月次サイクルで自動的に修正される。

MAUの計算例

以下の例は、MAUの計算が異なるユーザーアクションを通じてどのように機能するかを示している：

ステップ	アクション (Action)	即時MAU変更	結果として合計
1	匿名ユーザー1を作成し、セッションを記録する	賛成だ	1
2	匿名ユーザー1を識別する（プロファイルが特定済みユーザーに変換される）	0	1
3	匿名ユーザー2を作成し、セッションを記録する	賛成だ	2
4	匿名ユーザー2をユーザー1と同一人物と識別する（ユーザー2は孤立ユーザーとなる）	–1	1

MAUのスナップショットは1日1回計算され、遡って変更されることはない。この例では、ステップ3の翌日のMAU数は、ユーザー2が後に孤立状態になっても、恒久的に2のままである。ただし、その後の日のMAU数は、孤立ユーザーを除いたユーザーのみを反映している。30日間の期間内において、このフローは最終的に1 MAUを消費する。なぜなら、孤立していない固有のユーザーが1人だけ残るからだ。

1 日あたりのアクティブユーザー数

1 日あたりのアクティブユーザー数 (DAU) には、特定の日にアプリやサイトで少なくとも 1 回のセッションが記録されたユニークユーザーの数が表示されます。DAU は、アプリやサイトの日々の利用状況の変動を調べたり、メッセージングキャンペーンを可能な限り効果的に調整したりするときに有用な統計値です。例えば、アプリの利用が週末に急増する場合、アプリ内メッセージで平日より多くのユーザーに接触できる可能性があることを示します。

新規ユーザー数

新規ユーザー数は、これまでセッションが記録されていないユーザーのうち、アプリやサイトの利用を開始したユーザーの数を示します。この数値は、特定期間の新規ユーザー数の合計です。この統計値は、広告活動の効果を追跡するうえで非常に貴重です。

スティッキネス

スティッキネス値とは、特定期間の MAU に対する DAU の比率です。つまり、スティッキネスは日常的に戻ってくる MAU の割合を示す指標です。

例えば、日付範囲を 30 日間に設定した場合、50% の割合は平均して 1 人のアクティブユーザーが 30 日のうち 15 日アプリや Web サイトを利用している、またはアクティブユーザーの約半数が毎日戻ってきていることを示します。スティッキネスは、成功するための重要な指標です。ほとんどのユーザーがアプリを使用しなくなる理由は、アプリを嫌いになったからではなく、アプリが日常生活の一部になっていないからです。したがって、ユーザーへのエンゲージメントのレベルを示す別の指標として、スティッキネスを使用できます。

スティッキネスの比率の横にある割合は、前期に対する今期のスティッキネスの変化率を示します。

\[\text{Change in stickiness} = \frac{\text{Stickiness of last period} - \text{Stickiness of this period}}{\text{Stickiness of last period}}\]

「前期」と「今期」の期間は、選択した日付範囲によって決まります。

1 日あたりのセッション数

1 日あたりのセッション数とは、特定の日に記録されたセッション数です。この値を DAU の値と比較することで、ユーザーが少なくとも 1 回のセッションを記録した日に、アプリを開いたり Web サイトを表示したりした回数がわかります。

MAU ごとの 1 日あたりのセッション数

MAU ごとの 1 日あたりのセッション数は、特定の日における MAU に対する 1 日あたりのセッション数の比率です。この統計値は、MAU の 1 人について記録されたと見なすことができる 1 日あたりのセッション数を示します。集計および平均化すると、ユーザーがアプリまたはサイトを使用する相対的な頻度を把握できます。つまり、MAU ごとの 1 日あたりのセッション数の平均が 0.5 だとすると、MAU のそれぞれについて約 2 日ごとにセッションが記録されると見なすことができます。