データソースの準備

この参考記事は、AI意思決定ループを完結させ、エージェントが継続的に学習し改善するための重要なフィードバックデータ資産のイネーブルメントについて解説している。

AI意思決定ループを閉じる

顧客データはすべてエージェントにとって重要だが（データソースの接続を参照）、最も重要なデータ資産は、カスタマーエンゲージメントの決定が送信された後に何が起きたかをエージェントに伝えるものだ。

これらの資産がフィードバックループを形成し、エージェントが学習することを可能にする。

重要なフィードバックデータ資産

フィードバックループを構築するには、三つの重要な要素がある：

1. コンバージョンデータ
2. エンゲージメントデータ
3. アクティベーションデータ

コンバージョンデータ

コンバージョン資産は、オーケストレーション後に顧客に何が起きたかを説明する。例えば、最適化されたキャンペーンを受け取る顧客の正味現在価値（NPV）を最適化しているエージェントの場合、コンバージョン資産にはNPVの変化を毎日更新する情報が含まれるかもしれない。

エンゲージメントデータ

エンゲージメント資産は、クリック、開封、その他のインプレッションを含む顧客とのやり取りを説明する。エンゲージメントデータはコンバージョンデータに含まれる場合もあれば、別個に扱われる場合もある。カスタマーエンゲージメントデータと同様の役割を果たす。つまり、カスタマーエンゲージメント後に何が起きたかをエージェントに伝えるのだ。

アクティベーションデータ

アクティベーション資産は、エージェントにどの通信が送信されたかを伝える。これはオーケストレーションの設定方法によって、しばしば必要となる。エージェントがBraze、SFMC、またはKlaviyoとの直接連携を通じてオーケストレーションを行う場合、エージェントはアクティベーションデータを直接取得できる可能性がある。