RFM SQL 세그먼트

RFM(최근, 빈도, 금액) 세그먼트 확장을 생성하여 구매 습관을 측정하여 우수 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

RFM 분석은 각 카테고리(최근성, 빈도, 금액)별로 사용자에게 0~3점(3점이 최고점, 0점이 최저점)의 점수를 부여하여 최고의 사용자를 식별하는 마케팅 기법입니다. 최근성, 빈도 및 금전적 가치는 모두 사용자가 선택한 특정 시간 범위의 데이터를 기반으로 합니다.

RFM 카테고리

카테고리	Definition
최근 시점	고객이 최근에 구매한 내역입니다. 점수가 높을수록 최근 구매 횟수가 많다는 뜻입니다.
빈도	고객의 구매 빈도. 점수가 높을수록 빈도가 높다는 뜻입니다.
금전적 가치	고객이 지출한 총 금액입니다. 점수가 높을수록 지출이 많다는 뜻입니다.

RFM 세그먼트 만들기

1. 대상 > 세그먼트 확장으로 이동합니다.
2. 새 확장을 선택한 다음 최근성, 빈도 및 금전적 가치(RFM) 세그먼트를 선택합니다.

3. 변수 패널에서 시간 범위를 선택하여 분석할 구매 데이터의 기간을 지정합니다. 최대 지난 60일까지 지정할 수 있습니다. 선택한 시간 범위는 사용자 행동 데이터를 가져오는 시간 범위이며 캠페인 목표에 따라 달라집니다.

시간 범위 필드	설명	Use case
상대	지난 X일 이내의 활동 지정	롤링 윈도우로 가장 최근의 사용자 행동을 분석합니다.
시작일	분석의 고정된 시작점 지정	특정 날짜 이후의 사용자 활동(예: 캠페인 시작 후)을 분석합니다.
종료일	분석의 고정 종료 지점 지정	제품 업데이트 전과 같은 특정 날짜까지의 사용자 활동을 분석하세요.
날짜 범위	커스텀 기간의 시작 날짜와 종료 날짜를 모두 지정합니다.	프로모션 이벤트와 같이 정해진 기간 동안 사용자 행동을 분석합니다.

4. 세그먼트에 포함할 생성된 RFM 그룹을 선택합니다. 여러 그룹을 선택하는 경우 세그먼트에는 선택한 그룹에 속한 사용자가 포함됩니다.

5. 미리 보기를 실행한 다음 세그먼트 저장하기

RFM 그룹

RFM 세그먼트는 특정 순서로 평가됩니다. 사용자는 우선순위 목록의 맨 위에서 아래로 기준을 충족하는 첫 번째 세그먼트에 배정됩니다. 예를 들어 ‘챔피언’과 ‘충성도 높은 사용자’ 자격을 모두 갖춘 사용자는 우선순위가 더 높기 때문에 ‘챔피언’ 세그먼트에 배정됩니다.

RFM 그룹	세그먼트 설명	최근(R) 순위	빈도(F) 순위	금전적(M) 순위
챔피언	모든 카테고리에서 최고 점수를 받은 가장 가치 있는 사용자 세그먼트입니다.	3	2-3	2-3
충성 사용자	최근 사용 빈도가 높은 사용자. 챔피언보다 금전적 가치가 낮을 수 있습니다.	2-3	2-3	1-3
잠재적 충성도 고객	최근 구매 빈도가 중간 정도이고 금액이 중간 정도인 사용자.	3	1-3	1-3
유망한	최근 고가의 초기 구매를 했지만 아직 구매 빈도가 높지 않은 사용자.	3	0-3	1-3
신규 고객	아주 최근에 첫 구매를 한 사용자.	3	0-3	0-3
주의 필요	최근 사용 기간이 평균 이상이지만 구매 빈도나 금전적 가치가 평균 이하인 사용자입니다.	2-3	0-3	0-3
잃어버릴 수 없음	이전에 구매 빈도와 금액 점수가 높았지만 오랫동안 구매하지 않았던 사용자.	0-1	2-3	2-3
위험	역사적으로 구매 빈도와 금액 점수가 적당했지만 오랫동안 구매하지 않은 사용자.	0-1	1-3	1-3
잠자기 직전	모든 측정기준에서 점수가 낮은 사용자.	1	0-3	0-3
최대 절전 모드	활동 빈도는 보통이지만 장기간 활동하지 않은 사용자.	0	0-2	0-3